2024秋八年级数学上册 第15章 数据的收集与表示15.1 数据的收集 1数据有用吗说课稿（新版）华东师大版

2024秋八年级数学上册第15章数据的收集与表示15.1数据的收集1数据有用吗说课稿（新版）华东师大版课题：科目：班级：课时：计划3课时教师：单位：一、教学内容本节课内容为2024秋八年级数学上册第15章数据的收集与表示15.1数据的收集。主要围绕“数据有用吗”这一主题展开，旨在让学生了解数据收集的意义和方法，掌握调查问卷的设计与实施，培养学生收集和分析数据的能力。具体内容包括：数据的概念、数据收集的方法、调查问卷的设计等。通过本节课的学习，学生能够认识到数据在生活中的重要作用，学会如何有效地收集数据，为后续的数据分析打下基础。二、核心素养目标分析本节课旨在培养学生的数学核心素养，包括数据意识、数学建模和数据分析能力。首先，通过数据收集活动，提升学生的数据意识，使他们认识到数据在解决问题中的重要性。其次，通过设计调查问卷，培养学生的数学建模能力，学会将实际问题转化为数学模型。最后，通过数据分析，锻炼学生的逻辑推理和批判性思维，提高他们对数据的解读和评价能力。三、学情分析本节课针对八年级学生，这一阶段的学生正处于青春期，思维活跃，好奇心强，对新鲜事物充满探索欲望。在知识层面上，学生对数据有一定的了解，但可能对数据收集的具体方法认识不足。在能力方面，学生具备一定的观察和思考能力，但数据分析能力相对较弱，需要通过实践活动来提升。在素质方面，学生的合作意识较强，但部分学生可能存在对数据收集的忽视态度。

在行为习惯上，学生普遍能够遵守课堂纪律，但在课堂上参与度参差不齐，部分学生可能对数据分析活动缺乏积极性。这对课程学习有一定影响，因为数据分析需要学生主动参与和深入思考。针对这些特点，本节课将设计互动性强、实践性高的教学活动，以激发学生的学习兴趣，培养他们的动手能力和团队合作精神。

此外，由于数据收集与表示是数学与生活紧密联系的内容，学生的生活经验将对学习产生重要影响。一些学生可能已经有过收集数据的经历，这将有助于他们在课堂上更好地理解和应用所学知识。然而，对于没有相关经验的学生，他们可能对数据收集的方法感到困惑。因此，本节课需要通过逐步引导和示范，帮助学生克服困难，掌握数据收集的基本技巧。四、教学方法与策略1.采用讲授与讨论相结合的教学方法，通过讲解数据收集的基本概念和步骤，引导学生理解数据收集的重要性。

2.设计角色扮演活动，让学生模拟调查问卷的设计和实施过程，提高学生的实践操作能力。

3.利用多媒体教学，展示实际数据收集案例，帮助学生直观理解数据收集的应用场景。

4.引入游戏环节，如“数据侦探”游戏，激发学生的学习兴趣，同时锻炼他们的数据分析和解决问题的能力。五、教学过程1.导入（约5分钟）

-激发兴趣：教师通过提问“你们认为数据在我们的生活中有什么作用？”来引导学生思考数据的重要性。

-回顾旧知：教师简要回顾上一节课所学的统计概念，如平均数、中位数等，帮助学生建立知识之间的联系。

2.新课呈现（约20分钟）

-讲解新知：教师详细讲解数据的收集方法，包括观察法、访谈法、问卷法等，以及每种方法的适用场景。

-举例说明：教师通过实际案例展示如何设计调查问卷，如何进行数据收集和整理。

-互动探究：教师引导学生分组讨论，每组设计一个简单的调查问卷，并讨论如何实施。

3.教学活动（约30分钟）

-角色扮演：学生扮演调查员和被调查者，模拟问卷调查过程，体验数据收集的全过程。

-数据收集实践：学生分组进行实地调查，收集数据，并记录调查过程。

-数据整理与分析：学生将收集到的数据整理成表格，并进行分析，得出初步结论。

4.巩固练习（约15分钟）

-学生活动：学生根据所学知识，独立完成几道数据收集的练习题，巩固对数据收集方法的掌握。

-教师指导：教师巡视课堂，针对学生的练习情况进行个别指导，帮助学生解决疑问。

5.课堂总结（约5分钟）

-教师总结：教师对本次课的重点内容进行总结，强调数据收集的重要性和方法。

-学生反馈：邀请几名学生分享他们在实践活动中的收获和体会。

6.作业布置（约5分钟）

-作业内容：教师布置课后作业，要求学生设计一个简单的调查问卷，并尝试实施数据收集。

-作业要求：作业需在下一节课前完成，并提交电子版或纸质版。

7.课堂延伸（约5分钟）

-教师提出问题：如何将收集到的数据应用于实际问题的解决？

-学生讨论：学生分组讨论，提出可能的解决方案，并分享讨论结果。

8.课堂反思（约5分钟）

-教师引导学生反思：通过本次课的学习，他们学到了什么？还有哪些地方需要改进？

-学生反思：学生进行个人反思，总结自己的学习过程，并提出改进意见。六、教学资源拓展1.拓展资源：

-数据收集工具介绍：介绍不同类型的数据收集工具，如调查问卷设计软件、数据分析软件等，帮助学生了解数据收集的辅助工具。

-数据收集案例分析：收集并介绍一些成功的或具有代表性的数据收集案例，如市场调研、社会调查等，让学生了解数据收集的实际应用。

-数据分析方法拓展：介绍一些常用的数据分析方法，如描述性统计、推断性统计等，帮助学生了解数据分析的基本步骤和技巧。

-数据可视化工具：介绍一些数据可视化工具，如图表制作软件、数据展示平台等，帮助学生将数据分析结果以图表形式直观展示。

2.拓展建议：

-鼓励学生参与社区调查：组织学生参与社区调查活动，如环保调查、居民需求调查等，让学生将所学知识应用于实际生活中。

-引导学生关注社会热点问题：引导学生关注社会热点问题，如食品安全、教育公平等，鼓励学生设计调查问卷，收集相关数据，并进行分析。

-建议学生参加数据竞赛：推荐学生参加数据竞赛，如全国中学生数据分析竞赛等，通过竞赛提高学生的数据收集和分析能力。

-鼓励学生撰写数据分析报告：引导学生将所学知识应用于实际项目，撰写数据分析报告，提高学生的综合运用能力。

-建议学生阅读相关书籍和文献：推荐一些与数据收集和分析相关的书籍和文献，如《数据分析方法与应用》、《统计学原理》等，帮助学生拓展知识面。

-建议学生参加在线课程：推荐一些在线数据分析和统计学课程，如Coursera、edX等平台上的相关课程，帮助学生提升数据分析能力。七、内容逻辑关系①数据收集的意义

-重点知识点：数据收集在科学研究、决策制定和日常生活中的重要性。

-重点词句：数据是决策的基础，收集数据有助于我们了解现实世界。

②数据收集的方法

-重点知识点：观察法、访谈法、问卷调查法等数据收集方法的定义和特点。

-重点词句：观察法是通过直接观察来收集数据，访谈法是通过与个体或群体交流来收集数据。

③数据收集的步骤

-重点知识点：数据收集的准备工作、实施过程和后续处理。

-重点词句：设计问卷、选择调查对象、收集数据、整理数据、分析数据。

④数据收集的注意事项

-重点知识点：确保数据准确性、避免偏差、保护隐私等注意事项。

-重点词句：数据收集过程中要确保真实可靠，尊重被调查者的隐私权。

⑤数据收集的应用

-重点知识点：数据收集在各个领域的应用实例。

-重点词句：市场调研、社会调查、科学研究等都是数据收集的应用场景。

⑥数据整理