第5课 数据获取 说课稿 2024-2025学年 浙教版（2023）信息科技

第5课数据获取说课稿2024-2025学年浙教版（2023）信息科技科目授课时间节次--年—月—日（星期——）第—节指导教师授课班级、授课课时授课题目（包括教材及章节名称）第5课数据获取说课稿2024-2025学年浙教版（2023）信息科技设计意图本课《数据获取》旨在引导学生认识数据获取的途径和重要性，培养学生的信息素养和探究能力。通过浙教版（2023）信息科技教材的实践操作，学生能够掌握常用的数据获取方法，提升信息处理能力，为后续课程打下坚实基础。核心素养目标培养学生信息意识，使学生认识到数据在解决问题中的重要性；提升学生的计算思维，通过实际操作掌握数据收集、处理和分析的基本方法；增强学生的数字化学习与创新，鼓励学生利用信息技术解决实际问题；强化学生的信息社会责任，引导学生正确获取和利用信息。重点难点及解决办法重点：

1.数据获取的方法和途径，特别是网络数据的获取。

2.数据处理的基本步骤和技巧。

难点：

1.网络数据获取的安全性及隐私保护。

2.数据处理过程中的数据质量和准确性问题。

解决办法：

1.通过实际操作演示和网络案例，让学生了解不同数据获取方法。

2.引导学生讨论网络数据获取时的伦理和安全问题，提高安全意识。

3.通过小组合作和课堂练习，让学生在实践中学会数据清洗和验证数据准确性。教学资源准备1.教材：确保每位学生都有本节课所需的浙教版（2023）信息科技教材。

2.辅助材料：准备与数据获取相关的图片、图表、视频等多媒体资源，以丰富教学内容。

3.实验器材：准备网络连接设备，确保学生能够进行网络数据获取的实践操作。

4.教室布置：设置分组讨论区，配备实验操作台，营造互动学习氛围。教学实施过程1.课前自主探索

教师活动：

发布预习任务：通过在线平台或班级微信群，发布预习资料（如PPT、视频、文档等），明确预习目标和要求。

设计预习问题：围绕“数据获取的方法与途径”，设计一系列具有启发性和探究性的问题，引导学生自主思考。

监控预习进度：利用平台功能或学生反馈，监控学生的预习进度，确保预习效果。

学生活动：

自主阅读预习资料：按照预习要求，自主阅读预习资料，理解数据获取的基本概念和常见方法。

思考预习问题：针对预习问题，如“如何从网络获取数据？如何确保数据的安全性？”进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

提交预习成果：将预习成果（如笔记、思维导图、问题等）提交至平台或老师处。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：引导学生自主思考，培养自主学习能力。

信息技术手段：利用在线平台、微信群等，实现预习资源的共享和监控。

作用与目的：

帮助学生提前了解数据获取的基本概念和常见方法，为课堂学习做好准备。

培养学生的自主学习能力和独立思考能力。

2.课中强化技能

教师活动：

导入新课：通过展示实际数据获取的案例，如天气预报的数据来源，引出“数据获取”课题，激发学生的学习兴趣。

讲解知识点：详细讲解网络数据获取的方法，如搜索引擎使用、API调用等，结合实例帮助学生理解。

组织课堂活动：设计小组讨论，让学生分组探讨不同数据获取方式的优缺点。

学生活动：

听讲并思考：认真听讲，积极思考老师提出的问题，如“为什么某些数据获取方式可能存在隐私问题？”

参与课堂活动：积极参与小组讨论，如“如何设计一个安全的网络数据获取方案？”

提问与讨论：针对不懂的问题或新的想法，如“如何处理获取到的数据中的噪声？”勇敢提问并参与讨论。

教学方法/手段/资源：

讲授法：通过详细讲解，帮助学生理解网络数据获取的方法。

实践活动法：设计小组讨论，让学生在实践中掌握数据获取的技能。

合作学习法：通过小组讨论等活动，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

作用与目的：

帮助学生深入理解网络数据获取的方法，掌握数据获取的技能。

通过合作学习，培养学生的团队合作意识和沟通能力。

3.课后拓展应用

教师活动：

布置作业：根据“数据获取”课题，布置作业，如让学生设计一个简单的数据获取方案。

提供拓展资源：提供与数据获取相关的拓展资源，如数据清洗工具的介绍和使用指南。

学生活动：

完成作业：认真完成老师布置的课后作业，如实际操作搜索引擎获取数据。

拓展学习：利用老师提供的拓展资源，进行进一步的数据获取实践。

反思总结：对自己的数据获取方案进行反思和总结，提出改进建议。

教学方法/手段/资源：

自主学习法：引导学生自主完成作业和拓展学习。

反思总结法：引导学生对自己的学习过程和成果进行反思和总结。

作用与目的：

巩固学生在课堂上学到的数据获取知识点和技能。

通过反思总结，帮助学生发现自己的不足并提出改进建议，促进自我提升。教学资源拓展一、拓展资源

1.数据获取工具介绍

-数据采集工具：如网络爬虫、数据抓取软件等，用于从网络获取大量数据。

-数据采集平台：如API接口、数据共享平台等，提供各种数据接口供开发者调用。

-数据处理工具：如Excel、Python等，用于数据清洗、分析和可视化。

2.数据获取案例分析

-社交媒体数据分析：通过分析微博、微信等社交平台的数据，了解用户行为和趋势。

-行业报告数据分析：通过分析行业报告中的数据，了解行业动态和市场趋势。

-企业运营数据分析：通过分析企业运营数据，评估企业运营状况和优化管理。

3.数据获取伦理和安全

-隐私保护：了解数据获取过程中的隐私保护措施，如数据脱敏、匿名化等。

-数据安全：了解数据获取过程中的安全风险，如数据泄露、恶意攻击等，以及相应的防护措施。

二、拓展建议

1.拓展学习内容

a.数据获取原理：深入了解数据获取的基本原理和常用方法，如爬虫技术、API调用等。

b.数据处理技术：学习数据处理的基本技能，如数据清洗、数据分析和数据可视化。

c.数据获取应用：了解数据获取在各行各业的应用，如商业分析、市场研究、学术研究等。

2.拓展学习途径

a.参加线上课程：选择与数据获取相关的在线课程，如Coursera、edX等平台上的相关课程。

b.阅读专业书籍：阅读数据获取、数据处理、数据分析等方面的专业书籍，如《Python数据分析》、《数据科学入门》等。

c.参加线下培训：参加数据获取、数据处理、数据分析等方面的线下培训课程。

3.拓展实践操作

a.实践项目：参与数据获取、数据处理、数据分析等方面的实践项目，如企业数据分析、市场研究等。

b.实验室研究：在实验室条件下，进行数据获取、数据处理、数据分析等方面的实验研究。

c.社交媒体分析：通过分析社交媒体数据，了解用户行为和趋势，为企业提供决策依据。

4.拓展交流与合作

a.加入专业社群：加入数据获取、数据处理、数据分析等方面的专业社群，与同行交流学习。

b.参加行业活动：参加数据获取、数据处理、数据分析等方面的行业活动，拓展人脉和视野。

c.撰写论文：撰写与数据获取、数据处理、数据分析等方面的论文，提升自己的学术水平。板书设计①数据获取途径

-网络搜索

-API接口

-数据共享平台

-网络爬虫

②数据获取方法

-数据抓取

-数据爬取

-数据采集

-数据挖掘

③数据获取步骤

-确定数据需求

-选择数据来源

-数据清洗与预处理

-数据分析与解释

④数据获取工具

-数据采集工具

-数据处理工具

-数据可视化工具

⑤数据获取伦理

-隐私保护

-数据安全

-法律法规遵守

⑥数据获取案例分析

-社交媒体数据

-行业报告数据

-企业运营数据

⑦数据获取技能

-数据识别

-数据分类

-数据分析

-数据报告撰写反思改进措施反思改进措施（一）教学特色创新

1.实践导向：在教学中注重实践操作，让学生通过实际操作掌握数据获取的方法和技巧，提高学生的动手能力和解决问题的能力。

2.跨学科融合：将数据获取与不同学科知识相结合，如统计学、计算机科学等，拓宽学生的知识面，培养学生的综合运用能力。

反思改进措施（二）存在主要问题

1.教学互动不足：在课堂教学中，学生参与度不高，师生互动不够，导致教学效果受到影响。

2.教学内容更新不及时：随着信息技术的发展，新的数据获取工具和手段不断涌现，但教学内容更新速度较慢，未能及时反映行业最新动态。

3.学生基础差异较大：不同学生的学习基础和接受能力存在差异，导致教学进度难以统一，部分学生可能跟不上教学节奏。

反思改进措施（三）改进措施

1.丰富教学互动：通过设计小组讨论、角色扮演、实验操作等互动环节，激发学生的学习兴趣，提高学生的参与度。

2.及时更新教学内容：关注行业动态，及时更新教材和教案，引入新的数据获取工具和案例，确保教学内容与实际应用相结合。

3.分层次教学：针对学生基础差异，设计分层教学方案，为不同水平的学生提