2025年新版人工智能青少年创新能力知识竞赛题（附答案）

年新版人工智能青少年创新能力知识竞赛题（附答案）单选题1.自然语言处理中，哪种技术用于理解句子的含义和上下文关系？A、语义分析B、词性标注C、命名实体识别D、情感分析参考答案：A2.专家系统中的知识按其在问题求解中的作用可以分为数据级、知识库级和（）。A、仓库级B、专业级C、控制级D、理论级参考答案：C3.专家系统是一种模拟（）的计算机系统。A、专家知识B、专家经验C、专家决策能力D、专家思维参考答案：C4.专家系统是基于（）的系统。A、数据B、控制C、知识D、推理参考答案：C5.中国是世界上第（）个开始研究机器翻译的国家。A、4B、3C、2D、1参考答案：A6.知识图谱中的节点称为？A、顶点B、关系点C、连接点D、实体参考答案：D7.知识表示中，连接机制表示法是用（）表示知识的一种方法。A、节点B、弧C、神经网络D、符号参考答案：C8.早期的机器学习系统一般都采用（）。A、监督学习B、单一推理方法C、逻辑学习D、归纳学习参考答案：B9.在自然语言处理中，哪个任务旨在将一种语言的文本自动转换为另一种语言的文本？A、文本分类B、情感分析C、机器翻译D、命名实体识别参考答案：C10.在专家系统中，大部分知识都具有（）。A、准确性B、综合性C、不确定性D、高效性参考答案：C11.在遗传算法中，必须为遗传操作准备一个由若干初始解组成的（）。A、初始部落B、初始集合C、初始家族D、初始种群参考答案：D12.在物流领域，利用粒子群智能算法选择最优的（）。A、运输车辆成本B、运输车辆数量C、运输车辆载重D、运输车辆路径参考答案：D13.在深度学习中，哪个层通常用于减少特征图的维度，同时保留重要信息?A、卷积层B、池化层（PoolingLayer）C、全连接层D、激活层参考答案：B14.在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是A、出现人脸遮挡B、人脸角度变化大C、需要检测分辨率很小的人脸D、需要检测不同性别的人脸参考答案：D15.在人工智能中，哪个算法常用于解决分类问题，并通过构建决策树来实现?A、K-近邻算法B、决策树算法C、线性回归D、朴素贝叶斯参考答案：B16.在人工智能中，哪个领域关注于使机器能够像人类一样理解和推理？A、计算机视觉B、自然语言处理C、知识表示与推理D、机器学习参考答案：C17.在人工智能中，哪个领域关注于使机器能够理解和操作物理世7th界中的对象？A、计算机视觉B、机器人技术C、自然语言处理D、机器学习参考答案：B18.在人工智能中，哪个概念指的是智能体在没有明确编程指导的情况下，通过与环境交互来学习并改进其行为的能力？A、自适应学习B、强化学习C、无监督学习D、有监督学习参考答案：B19.在人工智能中，哪个概念指的是机器能够自动地从数据中学习并改进其性能的能力？A、自动化B、机器学习C、人工智能D、机器人技术参考答案：B20.在人工智能中，哪个概念指的是机器能够理解和解释人类语言的能力？A、自然语言理解B、自然语言生成C、语音识别D、计算机视觉参考答案：A21.在框架结构中，一个（）用于描述对象相应属性的一个方面。A、侧面B、域C、槽D、值参考答案：A22.在框架结构中，一个（）用于描述对象某一方面的属性。A、属性B、域C、槽D、值参考答案：C23.在卷积神经网络中，要求输入尺寸必须固定的层是？A、卷积层B、全连接层C、池化层D、以上都不是参考答案：B24.在机器学习中，哪个技术通过结合多个模型的预测结果来提高整体性能？A、集成学习B、特征工程C、模型选择D、超参数调优参考答案：A25.在机器学习中，哪个概念用于描述模型在训练集上的表现？A、训练误差B、测试误差C、泛化误差D、偏差参考答案：A26.在机器学习中，哪个方法用于评估模型在未知数据上的性能，同时保持训练数据的独立性？A、交叉验证B、过拟合C、欠拟合D、正则化参考答案：A27.在感知器中，激活函数采用（）。A、幂函数B、阶跃函数C、线性函数D、指数函数参考答案：B28.语言其内部是一个层次化的结构。（）A、正确等特点。A、随机B、异步C、串行D、分布式参考答案：D29.有监督学习中，"近朱者赤近墨者黑"是用来形容下列哪个模型?A、K-MeansB、SVMC、KNND、神经网络参考答案：C30.由简单个体组成的群体与环境以及个体之间的互动行为称为（）。A、个体智能B、群智能C、自主智能D、条件智能参考答案：B31.由简单个体组成的群体与环境以及个体之间的互动行为称为（）。A、个体智能B、群智能C、自主智能D、条件智能参考答案：B32.用来表示引起状态变化的过程型知识的一组（）称为操作。A、变量B、关系或函数C、数据结构D、符号参考答案：B33.以下是目标变量在训练集上的8个实际值[0,0,0,1,1,1,1,1]，目标变量的熵是所少？A、-（5/8log（5/8）+3/8log（3/8））B、5/8log（5/8）+3/8log（3/8）C、3/8log（5/8）+5/8log（3/8）D、5/8log（3/8）-3/8log（5/8）参考答案：A34.以下哪一项在神经网络中引入了非线性操作？A、随机梯度下降B、ReLU函数C、卷积函数D、损失函数参考答案：B35.以下哪一项是HUAWEIHiAIFoundation模块的功能?A、App集成B、让服务主动找到用户C、快速转化和迁移已有模型D、根据用户所需，适时适地推送服务参考答案：C36.以下哪个不是MindSpore常用的Operation?A、signalB、mathC、arrayD、nn参考答案：A37.以下对象之间，从包含关系上说，总属于被包含的是A、生成器B、迭代器C、可迭代对象D、以上无包含关系参考答案：A38.已知的一般性知识或假设是（）。A、大前提B、小前提C、知识D、结论参考答案：A39.已知的一般性知识或假设是（）。A、大前提B、小前提C、知识D、结论参考答案：A40.遗传算法中初始种群中个体可以是（）。A、随机产生B、特殊值C、指定产生D、算法产生参考答案：A41.遗传算法中，一定数量的个体组成了群体，称为（）。A、种群B、集合C、家族D、部落参考答案：A42.遗传算法中，二进制编码用若干个（）表示一个个体。A、十进制符号B、十进制数C、二进制符号D、二进制数参考答案：D43.遗传算法求解问题时，作用与解的（）。A、某种结论B、某种参数C、某种编码D、某种结构参考答案：C44.一维染色体编码中最常用的符号集是（）。A、十进制编码B、十六进制编码C、二进制编码D、八进制编码参考答案：C45.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫A、专家系统B、机器学习C、神经网络D、模式识别参考答案：A46.现有一个输入像素的矩阵［［－1，2，－1］，［0，0，0］，［1，2，1］］，现采用非零原始的卷积核对其进行卷积计算，则该卷积计算过程中共有几项元素求和？A、5B、6C、7D、8参考答案：B47.下面哪一项对梯度下降（GD）和随机梯度下降（SGD）的描述是正确的？1在GD和SGD中，每一次迭代中都是更新一组参数以最小化损失函数。2在SGD中，每一次迭代都需要遍历训练集中的所有样本以更新一次参数。3在GD中，每一次迭代需要使用整个训练集或子训练集的数据更新一个参数。A、只有1B、只有2C、只有3D、都正确参考答案：A48.下面哪个不是人工智能的主要研究流派？A、符号主义B、经验主义C、连接主义D、模拟主义参考答案：D49.下列哪一项属于特征学习算法（representationlearningalgorithm）？A、K近邻算法B、随机森林C、神经网络D、都不属于参考答案：C50.下列哪些网用到了残差连接A、FastTextB、BERTC、GoogLeNetD、ResNet参考答案：D51.下列哪些属于集成学习A、AdaboostB、决策树C、随机森林D、XGBoost参考答案：D52.下列哪些属于集成学习：A、AdaboostB、决策树C、随机森林D、XGBoost参考答案：D53.下列哪些包不是图像处理时常用的A、timeB、sklearnC、osD、opencv参考答案：C54.下列关于建模流程描述中，错误的是A、业务需求边界的确认十分关键B、特征工程阶段结束后就不需要再进行数据处理了C、应该根据实际情况选择合适的算法D、模型效果不好需要从多个环节进行综合考察迭代参考答案：B55.下列不属于数据预处理和特征工程的流程的是A、数据获取B、数据清洗C、模型解释D、数据标准化参考答案：C56.推理机的功能是模拟领域专家的（）。A、推理过程B、学习过程C、激励过程D、思维过程参考答案：D57.图的节点表示问题的（）。A、状态B、操作C、目的D、结果参考答案：A58.思维过程的第一次飞跃是从（）到理性形象认识的飞跃。A、感知能力认识B、顿悟认识C、感性形象认识D、直觉认识参考答案：C59.思维过程的第二次飞跃是从理性形象认识到（）的飞跃。A、行为认识B、顿悟认识C、感知能力认识D、实践参考答案：D60.生成对抗网络（GAN）由哪两部分组成？A、生成器和编码器B、生成器和判别器C、编码器和解码器D、判别器和解码器参考答案：B61.神经元具有两种常规工作状态：兴奋和（）。A、激活B、休眠C、停止D、抑制参考答案：D62.什么是语音信号处理的前提?A、语音信号识别B、语音信号采集C、语音信号分析D、语音信号过滤参考答案：B63.什么是人工智能领域中用于理解和生成人类语言的分支?A、计算机视觉B、自然语言处理（NLP）C、机器人技术D、机器学习参考答案：B64.什么是利用与问题有关的启发信息进行搜索？A、深度优先策略B、宽度优先策略C、最好优先策略D、启发式策略参考答案：D65.什么是把句法成分与应用领域中的目标表示相关联?A、词法分析B、句法分析C、语用分析D、语义分析参考答案：D66.深度学习与传统的机器学习最主要的区别在于（）,即随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。A、特征处理B、特征处理C、数据依赖性D、问题解决方式参考答案：C67.深度学习近年来发展迅速，以下哪个领域一般不属于深度学习的应用领域？A、图像识别B、语音识别C、数值分析D、文本分析参考答案：C68.三段论推理包括什么、小前题和结论?A、假设B、经验C、知识D、大前提参考答案：D69.三段论推理包括大前提、小前题和（）。A、假设B、经验C、知识D、结论参考答案：D70.三段论推理包括大前提、（）和结论。A、假设B、经验C、知识D、小前题31st参考答案：D71.三段论推理包括（）、小前题和结论。A、假设B、经验C、知识D、大前提参考答案：D72.若按照一定的顺序依次访问树中的每一个结点，而且每个结点只被访问一次，则称这样的操作为（）A、排序B、查找C、遍历D、建立参考答案：C73.人工智能中的"智能合约"主要在哪个领域得到应用?A、医疗保健B、自动驾驶C、区块链技术D、自然语言处理参考答案：C74.人工智能中的"知识图谱"主要用于什么?A、存储和组织非结构化数据B、表示和查询实体及其关系C、进行复杂的数学计算D、实现机器的自我学习参考答案：B75.人工智能中的"迁移学习"指的是什么？A、将在一个任务上学到的知识和技能应用到另一个相关但不同的任务上B、通过大量数据训练出通用模型C、让机器自己发现和学习新任务D、仅使用少量数据训练出高精度模型参考答案：A76.人工智能中的"联邦学习"主要解决什么问题？A、如何在没有中央服务器的情况下，多个设备或数据源共同训练一个模型B、如何让模型自动适应新环境C、如何减少模型的计算复杂度D、如何提高模型的精确度参考答案：A77.人工智能发展的第三次热潮，是从以下哪个时间段开始的？A、2000年后B、2006年后C、2012年后D、2015年后参考答案：B78.人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型，请问这个科学家是A、明斯基B、扎德C、图灵D、冯o诺依曼参考答案：C79.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?A、机器开始像人类一样能理解、思考与决策B、机器开始像人类一样会计算，传递信息C、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些简单行动参考答案：C80.人工神经网络中各个神经元同时改变状态，称为什么?A、异步工作方式B、半工工作方式C、同步工作方式D、全工工作方式参考答案：C81.人工神经网络中各个神经元同时改变状态，称为（）。A、异步工作方式B、半工工作方式C、同步工作方式D、全工工作方式参考答案：C82.人工神经网络中的神经元一个一个的改变状态，称为（）。A、全工工作状态B、同步工作状态C、半工工作状态D、异步工作状态参考答案：D83.人工神经网络是知识的（）表示。A、隐式B、显式C、半显式D、半隐式参考答案：A84.人工神经网络是由众多简单的（）连接而成的一个网络。A、节点B、神经元C、弧D、根参考答案：B85.人工神经网络是由众多简单的（）连接而成的一个网络。A、节点B、神经元C、弧D、根参考答案：B86.群智能算法是基于（）对给定的目标寻找最优解的启发式搜索算法。A、集合B、数组C、群体行为D、个体行为参考答案：C87.强化学习中的"探索-利用困境"指的是什么?A、智能体在选择行动时是应该尝试新的行动（探索）还是选择已知的最佳行动（利用）B、智能体如何平衡学习新知识和优化当前表现C、智能体是否应该与其他智能体合作D、智能体如何处理不确定性和模糊性参考答案：A88.能根据过去和现在的信息推断可能发生和出现的情况的专家系统是（）。A、诊断型专家系统B、控制型专家系统C、预测型专家系统D、监督型专家系统参考答案：C89.哪个算法常用于聚类分析，即将数据集中的样本分成若干个相似度较高的群组？A、K-均值（K-means）B、支持向量机（SVM）C、决策树D、朴素贝叶斯参考答案：A90.哪个概念在人工智能中用于描述智能体在特定环境下采取一系列行动以达到预定目标的过程？A、强化学习B、规划C、决策制定D、搜索算法参考答案：B91.目前虚拟主播中唇形变化与语音可实现对齐，这属于计算机视觉中哪种技术（）A、图像合成B、图像识别C、图像检测D、图像去噪参考答案：A92.美国康奈尔大学提出来了两层神经元组成的人工神经网络，（）。A、分类器B、感知器C、组合器D、视觉器参考答案：B93.逻辑回归的以下模型：P（y=1|x，w）=g（w0+w1x）其中g（z）是逻辑函数。在上述等式中，通过改变参数w可以得到的P（y=1|x;w）被视为x的函数。在上面的问题中，你认为哪个函数会产生（0,1）之间的p？A、逻辑函数B、对数似然函数C、两者的复合函数D、都不会参考答案：A94.框架是一种描述对象属性的（）。A、模型B、数据结构C、方法D、工具参考答案：B95.卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享的。A、TRUEB、FALSE参考答案：A96.近些年深度学习火爆的原因不包括（）A、计算能力更快B、可解释性更好C、特征表达能力更强D、数据利用程度更高参考答案：B97.假设我们有一个数据集，在一个深度为6的决策树的帮助下，它可以使用100%的精确度被训练。现在考虑一下两点，并基于这两点选择正确的选项。注意：所有其他超参数是相同的，所有其他因子不受影响。1深度为4时将有高偏差和低方差2深度为4时将有低偏差和低方差A、只有1B、只有2C、1和2D、没有一个参考答案：A98.计算机的运算是计算机的主要性能指标之一，与主要性能无关的是A、字长B、主频C、互联网的宽带D、内存和硬盘的工作速度参考答案：C99.基本遗传算法使用选择算子、交叉算子和（）作为基本遗传算子。A、变量算子B、符号算子C、数值算子D、变异算子参考答案：D100.基本遗传算法使用（）、交叉算子和变异算子作为基本遗传算子。A、变量算子B、选择算子C、数值算子29th参考答案：B101.环境是指（）的来源。A、外部信息B、消息C、外部条件D、外部因素参考答案：A102.环境是指（）的来源。A、外部信息B、消息C、外部条件D、外部因素参考答案：A103.赫布学习规则是（）规则。A、自学习B、半监督学习C、监督学习D、无监督学习参考答案：D104.赫布认为在同一时间被激发的神经元间的联系会被（）。A、弱化B、激化C、强化D、固化参考答案：C105.关于要研究的具体情况或个别事实的判断是（）。A、大前提B、小前提C、知识D、结论参考答案：B106.关于循环神经网络以下说法错误的是?A、循环神经网络可以根据时间轴展开B、LSTM无法解决梯度消失的问题C、LSTM也是一种循环神经网络D、循环神经网络可以简写为RNN参考答案：B107.关于不确定性知识描述错误的是（）A、不确定性知识是不可以精确表示的B、专家知识通常属于不确定性知识C、不确定性知识是经过处理过的知识D、不确定性知识的事实和结论的关系不是简单的"是"或"不是"参考答案：C108.对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这个问题?A、感知器B、循环神经网络C、卷积神经网络D、全连接神经网络参考答案：C109.对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的A、卷积滤波矩阵中的参数B、全连接层的链接权重C、激活函数中的参数D、模型的隐藏层数目参考答案：D110.当前大数据技术的基础是由（）首先提出的。A、微软B、百度C、谷歌D、阿里巴巴参考答案：C111.从初始状态出发的正向搜索，也称为（）的搜索。A、初始驱动B、因果驱动C、数据驱动D、条件驱动参考答案：C112.产生式适合表达具有因果关系的过程性知识，是一种（）的知识表示方法。A、信息化B、精确化C、结构化D、非结构化参考答案：D113.产生式表示法适合表示由许多（）的知识元组成的领域知识。A、相互关联B、相对独立C、数字型D、非数字型参考答案：B114.L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是:A、L1正则化可以做特征选择B、L1和L2正则化均可做特征选择C、L2正则化可以做特征选择D、L1和L2正则化均不可做特征选择参考答案：A115.fx＝max0,x是以下哪个激活函数的定义？A、ReLUB、LeakyC、ReLUD、Tanh参考答案：A116.BP神经网络是（）网络。A、多层前向B、多层后向C、单层前向D、单层后向参考答案：A117.BP神经网络是（）网络。A、多层前向B、多层后向C、单层前向D、单层后向参考答案：A118.（）主要用来存放领域专家提供的专门知识。A、知识库B、专家库C、数据库D、文件库参考答案：A119.（）主要是指计算机的表达能力，即说、写、画等能力。A、人工智能B、机器行为C、机器思维D、机器感知参考答案：B120.（）在搜索有大量分支的状态空间时有相当高的效率。A、深度优先搜索B、宽度优先搜索C、最好优先搜索D、正向搜索参考答案：A121.（）用于存储由学习得到的知识。A、执行B、环境C、学习D、知识库参考答案：D122.（）用于存储由学习得到的知识。A、执行B、环境C、学习D、知识库参考答案：D123.（）影响遗传优化的结果和效率。A、初始种群B、种群规模C、编码方式D、适应度函数参考答案：B124.（）完成语音到文字的转换。A、语音合成B、语音分析C、语音理解D、语音识别参考答案：D125.（）完成语音到文字的转换。A、语音合成B、语音分析C、语音理解D、语音识别参考答案：D126.（）通过群体中粒子间的合作与竞争产生的群体智能指导优化搜索。A、粒子群优化B、遗传算法C、局部搜索D、全局搜索参考答案：A127.（）是自然语言理解中最高层次的内容。A、词法分析B、句法分析C、语用分析D、语义分析参考答案：C128.（）是状态空间搜索的一个基本算法。A、关系B、回溯C、探测D、试错参考答案：B129.（）是专家系统与领域专家、知识工程师、一般用户之间进行交互的界面。A、人机接口B、知识库C、解释机构D、输入界面参考答案：A130.（）是专家系统与领域专家、知识工程师、一般用户之间进行交互的界面。A、人机接口B、知识库C、解释机构D、输入界面参考答案：A131.（）是知识图谱中最基本的元素。A、内容B、属性C、关系D、实体参考答案：D132.（）是语音信号处理的前提。A、语音信号识别B、语音信号采集C、语音信号分析D、语音信号过滤参考答案：B133.（）是一种显意识与潜意识相互作用的思维方式。A、形象思维B、智力思维C、顿悟思维D、感知思维参考答案：C134.（）是一种显意识与潜意识相互作用的思维方式。A、形象思维B、智力思维C、顿悟思维D、感知思维参考答案：C135.（）是学习系统应达到的目标。A、适当的学习环境B、提高系统的性能C、求解问题D、一定的学习能力参考答案：B136.（）是受到对鸟类群体行为研究结果都启发。A、蚁群算法B、蜂群算法C、鱼群算法D、粒子群优化参考答案：D137.（）是人类的一种重要的智能行为。A、模仿B、智能C、学习D、刺激参考答案：C138.（）是人工智能发展史上的里程碑，它标志着人工智能的诞生。A、图灵机B、图灵测试C、伦敦会议D、达特茅斯会议参考答案：D139.（）是人的本能，是人类智慧最重要的方面。A、学习B、活动C、思维D、感知参考答案：A140.（）是人的本能，是人类智慧最重要的方面。A、学习B、活动C、思维D、感知参考答案：A141.（）是面向决策分析的。A、数据仓库B、数据库C、数据集合D、数据文件参考答案：A142.（）是面向决策分析的。A、数据仓库B、数据库C、数据集合D、数据文件参考答案：A143.（）是利用状态变量和操作符号表示系统或问题的有关知识的符号体系。A、函数B、关系C、数据空间D、状态空间参考答案：D144.（）是利用与问题有关的启发信息进行搜索。A、深度优先策略B、宽度优先策略C、最好优先策略D、启发式策略参考答案：D145.（）是技能获取的过程。A、环境B、学习C、评价D、知识库参考答案：B146.（）是计算机视觉的基础。A、语音识别B、智能计算C、深度学习D、数字图形处理参考答案：D147.（）是关于发现和发明操作算子及搜索方法的研究。A、启发B、预测C、计算D、验证参考答案：A148.（）是对于自然界中生物遗传与进化机理进行模仿。A、模式识别B、遗传算法C、进化方法D、变异算法参考答案：B149.（）是对句子或短语结构进行分析。A、词法分析B、句法分析C、语音分析D、语义分析参考答案：B150.（）是产生式系统求解问题的基础。A、规则库B、综合数据库C、控制系统D、知识库参考答案：A151.（）是把句法成分与应用领域中的目标表示相关联。A、词法分析B、句法分析C、语用分析D、语义分析参考答案：D152.（）开启了机器学习的先河。A、遗传算法B、赫布学习规则C、粒子群算法D、产生式方法参考答案：B153.（）开启了机器学习的先河。A、遗传算法B、赫布学习规则C、粒子群算法D、产生式方法参考答案：B154.（）回答用户提出的问题，解释系统的推理过程。A、人机接口B、知识库C、输入界面D、解释机构参考答案：D155.（）对应于实际问题的已知信息。A、结果B、条件C、初始状态D、状态空间参考答案：C156.（）的语音识别是目前语音识别的主流技术和研究热点。A、基于规则B、基于深度学习C、基于统计D、基于分类参考答案：B多选题1.专家系统中的知识按其在问题求解中的作用可以分为3个层次：（）。A、数据级B、知识库级C、控制级D、文件级E、交互级参考答案：ABC2.专家系统中的知识按其在问题求解中的作用可以分为3个层次：（）。A、数据级B、知识库级C、控制级D、文件级E、交互级参考答案：ABC3.智能优化方法已经广泛应用于（）等领域。A、组合优化B、机器学习C、模式识别D、智能控制E、网络安全参考参考答案：ABCDE4.智能优化方法已经广泛应用于（）等领域。A、组合优化B、机器学习C、模式识别D、智能控制E、网络安全参考答案：ABCDE5.智能控制系统的智能可归纳为（）。A、先验性智能B、反应性智能C、优化智能D、组织智能E、协调智能参考参考答案：ABCDE6.智能控制系统的智能可归纳为（）。A、先验性智能B、反应性智能C、优化智能D、组织智能E、协调智能参考答案：ABCDE7.智能具有的主要特征是（）。A、感知能力B、记忆能力C、思维能力D、学习能力E、行为能力参考参考答案：ABCDE8.智能具有的主要特征是（）。A、感知能力B、记忆能力C、思维能力D、学习能力E、行为能力参考答案：ABCDE9.知识图谱是由一些相互连接的（）构成。A、对象B、实体C、属性D、数据库E、控制系统参考答案：BC10.知识图谱是由一些相互连接的（）构成。A、对象B、实体C、属性D、数据库E、控制系统参考答案：BC11.知识库管理系统负责对知识库中的知识进行（）等操作。A、组织B、检索C、维护D、控制E、输入参考答案：ABC12.造成知识具有不确定性的原因有（）。A、随机性引起B、模糊性引起C、经验引起D、信息引起E、不完全性引起参考答案：ABCE13.造成知识具有不确定性的原因有（）。A、随机性引起B、模糊性引起C、经验引起D、信息引起63rdE、不完全性引起参考答案：ABCE14.造成知识具有不确定性的原因有（）。A、随机性引起B、模糊性引起C、经验引起D、信息引起E、不完全性引起参考答案：ABCE15.在形成期和知识应用期之间，交叠地存在一个人工智能的暗淡期。究其原因，当时的人工智能主要存在以下局限性（）。A、知识局限性B、思想局限性C、解法局限性D、结构局限性参考答案：ACD16.在随机森林中，最终的集成模型是通过什么策略决定模型结果的?A、累加制B、求平均数C、投票制D、累乘制参考答案：BC17.语音识别所采用的方法一般有（）。A、线性识别B、随机识别C、模板匹配D、随机模型E、概率语法分析参考答案：CDE18.用语音实现人与计算机之间的交互，主要涉及（）技术。A、语音识别B、自然语言理解C、语音合成D、语言翻译E、文摘生成参考答案：ABC19.用语音实现人与计算机之间的交互，主要涉及（）技术。A、语音识别B、自然语言理解C、语音合成D、语言翻译E、文摘生成参考答案：ABC20.以下合法的十六进制数是（）A、OxffB、0XabcC、0x01D、0X9X参考答案：BC21.一个学习系统应具有（）等条件和能力。A、适当的学习环境B、一定的学习能力C、应用学到的知识求解问题D、提高系统的性能E、良好的学习机制参考答案：ABCD22.一个学习系统应具有（）等条件和能力。A、适当的学习环境B、一定的学习能力C、应用学到的知识求解问题D、提高系统的性能E、良好的学习机制参考答案：ABCD23.一个产生式系统由（）组成。A、对象B、规则库C、属性D、综合数据库E、控制系统参考答案：BDE24.一个产生式系统由（）组成。A、对象B、规则库C、属性D、综合数据库E、控制系统参考答案：BDE25.一般算法描述的工具可以用（）A、饼图B、流程图C、数据流图D、N-S图参考答案：BD26.下面哪个特征可以用来提升分类模型的精度？A、词频计数B、语句的向量符号C、语音标签部分D、依赖度（epenency）语法参考答案：ABCD27.下列何者是聚类的应用（）A、市场营销B、人员配置优化C、犯罪分析D、社群网络分析参考答案：ABCD28.下列关于人工智能的说法正确的是（）A、人工智能是关于知识的学科--怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学B、人工智能是关于知识的学科--怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学C、自1946年以来，人工智能学科经过多年的发展，已经趋于成熟，得到充分应用D、人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，甚至也可能超过人的智能参考答案：ABD29.推理机包括（）两部分。A、推理方法B、学习方法C、思维方法D、控制策略E、数据结构参考答案：AD30.推理的控制策略主要包括（）。A、推理方向B、搜索策略C、冲突消解策略D、求解策略E、限制策略参考参考答案：ABCDE31.推理的控制策略主要包括（）。A、推理方向B、搜索策略C、冲突消解策略D、求解策略E、限制策略参考答案：ABCDE32.思维可以分为（）。A、逻辑思维B、运动思维C、形象思维D、顿悟思维E、理解思维参考答案：ACD33.属于知识显示表示的有（）。A、谓词B、产生式C、框架D、语义网络E、人工神经网络参考答案：ABCD34.神经元具有两种常规工作状态：（）。A、兴奋B、休眠C、停止D、抑制E、激活参考答案：AD35.神经元的数学模型有（）几个部分组成。A、初始值B、结果集C、加权求和D、线性动态系统E、非线性激活函数参考答案：CDE36.三段论推理包括（）。A、假设B、大前提C、知识D、结论E、小前提参考答案：BDE37.三段论推理包括（）。A、假设B、大前提C、知识D、结论E、小前提参考答案：BDE38.弱监督学习主要有（）。A、分类学习B、统计学习C、半监督学习D、迁移学习E、强化学习参考答案：CDE39.弱监督学习主要有（）。A、分类学习B、统计学习C、半监督学习D、迁移学习E、强化学习参考答案：CDE40.人工智能中的"知识图谱"在哪些领域有广泛应用？A、搜索引擎B、智能问答C、推荐系统D、自动驾驶参考答案：ABC41.人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合。A、计算机科学B、数学C、认知科学D、神经科学参考答案：ABCD42.人工智能是解决机器（）的学科A、感知B、理解C、决策D、证明参考答案：ABC43.人工智能大体可以分为（）。A、机器人工智能B、专用人工智能C、通用人工智能D、推理人工智能E、学习人工智能参考答案：BC44.群智能算法在寻优过程中体现了（）等特点。A、随机B、种群C、并行D、分布式E、串行参考答案：ACD45.群智能算法在寻优过程中体现了（）等特点。A、随机B、种群C、并行D、分布式E、串行参考答案：ACD46.群智能算法具有（）特性。A、自然现象启发B、基于群体的方法C、并行搜索D、分布式搜索E、启发式随机搜索参考答案：ABE47.启发是关于（）操作算子及搜索方法的研究。A、计算B、预测C、发现D、验证E、发明参考答案：CE48.启发是关于（）操作算子及搜索方法的研究。A、计算B、预测C、发现D、验证E、发明参考答案：CE49.启发式搜索通常有（）两部分组成。A、状态B、启发方法C、搜索状态空间的方法D、操作变量E、操作符号参考答案：BC50.模糊决策方法有（）。A、演绎法B、归纳法C、最大隶属度法D、知识推理法E、加权平均判决法参考答案：CE51.模糊决策方法有（）。A、演绎法B、归纳法C、最大隶属度法D、知识推理法E、加权平均判决法参考答案：CE52.粒子群优化通过群体中粒子间的（）产生的群体智能指导优化搜索。A、遗传B、变异C、交叉D、合作E、竞争参考答案：DE53.粒子群优化通过群体中粒子间的（）产生的群体智能指导优化搜索。A、遗传B、变异C、交叉D、合作E、竞争参考答案：DE54.粒子群优化算法应用领域有（）。A、神经网络训练B、通信领域C、经济领域D、医学领域E、物流领域参考参考答案：ABCDE55.粒子群优化算法应用领域有（）。A、神经网络训练B、通信领域C、经济领域D、医学领域E、物流领域参考答案：ABCDE56.框架表示法的主要特点是（）。A、结构性B、新颖性C、准确性D、继承性E、自然性参考答案：ADE57.框架表示法的主要特点是（）。A、结构性B、新颖性C、准确性D、继承性E、自然性参考答案：ADE58.计算机视觉的主要工作任务有（）。A、目标检测、跟踪和定位B、场景分类与识别C、事件检测与识别D、距离估计E、图像自动生成标题参考参考答案：ABCDE59.计算机视觉的主要工作任务有（）。A、目标检测、跟踪和定位B、场景分类与识别C、事件检测与识别D、距离估计E、图像自动生成标题参考答案：ABCDE60.基本遗传算法使用（）作为基本遗传算子。A、变量算子B、选择算子C、数值算子D、交叉算子E、变异算子参考答案：BDE61.机器学习主要研究（）方面的问题。A、学习能力B、学习机制C、学习方法D、学习系统E、学习动力参考答案：BCD62.机器学习按照系统的学习能力可分为（）。A、弱监督学习B、有监督学习C、无监督学习D、归纳学习E、逻辑学习参考答案：ABC63.机器人智能导航方式主要有（）。A、方向导航B、惯性导航C、视觉导航D、距离导航E、卫星导航参考答案：BCE64.机器人智能导航方式主要有（）。A、方向导航B、惯性导航C、视觉导航D、距离导航E、卫星导航参考答案：BCE65.机器人通常判断物体位置和形状需要两类信息：（）。A、方向信息B、距离信息C、明暗信息D、形状信息E、大小信息参考答案：BC66.机器人是集（）等多学科及前沿技术于一体的高端装备。A、机械B、材料C、计算机D、传感器E、人工智能参考答案：ABCDE67.机器人的任务是协助或取代人类从事（）的工作。A、高重复性B、高风险C、人类不能胜任D、高效益E、低风险参考答案：ABC68.关于支持向量机，哪项说法正确?A、支持向量机可以用于处理二分类及多分类问题B、支持向量机只能用于线性可分的分类问题C、支持向量机可用于回归问题D、核函数的选择对支持向量机的性能影响较大参考答案：ACD69.各种图搜索算法中，（）都含有回溯的思想。A、深度优先搜索B、宽度优先搜索C、最好优先搜索D、数组搜索E、正向搜索参考答案：ABC70.各种图搜索算法中，（）都含有回溯的思想。A、深度优先搜索B、宽度优先搜索C、最好优先搜索D、数组搜索E、正向搜索参考答案：ABC71.对现阶段人工智能成功的关键要素涟漪效应描述正确的是（）A、为了达成涟漪效应，必须尽可能的获取产品中的各种数据；B、涟漪效应通过记录产品中生成各类数据，并将这些数据用于优化机器模型；C、必须将收集到的原始数据全部进行高成本的精细标注，加入到模型训练中去，才能实现涟漪效应；D、搜索引擎中的用户点击记录也是实现涟漪效应的一种方式；参考答案：ABD72.第一阶段专家系统的优点是（）。A、运行速度快B、存储量大C、高度专业化D、专门问题求解能力强E、交互性强参考答案：CD73.第一阶段专家系统的优点是（）。A、运行速度快B、存储量大C、高度专业化D、专门问题求解能力强E、交互性强参考答案：CD74.从推出结论的途径来划分，推理可以分为（）。A、演绎推理B、归纳推理C、默认推理D、知识推理E、经验推理参考答案：ABC75.从推出结论的途径来划分，推理可以分为（）。A、演绎推理B、归纳推理C、默认推理D、知识推理72ndE、经验推理参考答案：ABC76.从推出结论的途径来划分，推理可以分为（）。A、演绎推理B、归纳推理C、默认推理D、知识推理E、经验推理参考答案：ABC77.常用的消解冲突的策略有（）。A、按针对性排序B、按已知事实的新鲜性排序C、按匹配度排序D、按求解策略排序E、按条件个数排序参考答案：ABCE78.常用的消解冲突的策略有（）。A、按针对性排序B、按已知事实的新鲜性排序C、按匹配度排序D、按求解策略排序E、按条件个数排序参考答案：ABCE79.产生式系统的推理包括哪些？A、正向推理B、逆向推理C、双向推理D、简单推理参考答案：ABC80.产生式表示法的主要优点（）。A、方便性B、自然性C、模块性D、有效性E、清晰性参考答案：BCDE81.不确定性事实的四元组表示包括（）。A、对象B、属性C、置信度D、方法E、值参考答案：ABCE82.按照搜索的方向，主要有（）等搜索方法。A、正向搜索B、逆向搜索C、双向搜索D、启发式搜索E、目的搜索参考答案：ABC83.Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用？A、资源分配B、调度C、隔离D、计算参考答案：ABC84.（）是人脑最重要的功能，是人有智能的根本原因。A、记忆B、活动C、感知D、思维E、能源参考答案：AD85.（）一起被誉为20世纪三大科学技术成就。A、人工智能B、能源技术C、空间技术D、生物技术E、原子能技术参考答案：ACE86.（）一起被誉为20世纪三大科学技术成就。A、人工智能B、能源技术C、空间技术D、生物技术E、原子能技术参考答案：ACE87.（）是人脑最重要的功能，是人有智能的根本原因。A、记忆B、活动C、感知D、思维E、能源参考答案：AD88.（）是构成推理的基本要素。A、经验B、已知事实C、知识D、条件E、结论参考答案：BC判断题1.最容易遭受来自境外的网络攻击的是掌握科研命脉的机构A、正确B、错误参考答案：A2.自然语言处理的各项任务中，各层次的语义歧义问题是最难解决的A、正确B、错误参考答案：A3.自然语言处理不属于人工智能领域。A、正确B、错误参考答案：B4.自定义训练循环无需编译模型，直接利用优化器根据损失函数反向传播迭代参数，拥有最高的灵活性。A、正确B、错误参考答案：A5.状态空间可以用图来描述。（）A、正确B、错误参考答案：B6.专家系统中推理机的最基本方式是确定性推理和不确定性推理。A、正确B、错误参考答案：B7.专家系统的结构包含人机界面、知识库，推理机，动态数据库，知识库答理系统和解释模块。A、正确B、错误参考答案：A8.注意力机制的非线性激活函数常用tanh。A、正确B、错误参考答案：B9.中文对于词没有一个形式上的分界符。A、正确B、错误参考答案：A10.智能优化方法中受动物群体智能启发的算法称为群智能算法。（）A、正确B、错误参考答案：A11.智能音箱与人之间的交流属于双向交流。A、正确B、错误参考答案：B12.智能体的特性包括：社会性、自主性、反应性、主动性A、正确B、错误参考答案：A13.知识阈值理论认为，智能行为取决于知识的数量及其一般化的程度。（）A、正确B、错误参考答案：A14.知识有一个逐步完善的过程。（）A、正确B、错误参考答案：A15.知识图谱是一种传统环境下的知识表示方法。（）A、正确B、错误参考答案：B16.知识图谱是一次性生成，不是慢慢积累的过程。A、正确B、错误参考答案：B17.知识是使推理得以向前推进并逐步达到最终目标的依据。（）A、正确B、错误参考答案：A18.知识是使推理得以向前推进并逐步达到最终目标的依据。（）A、正确B、错误参考答案：A19.知识库是基于规则的专家系统必须的模块。A、正确B、错误参考答案：A20.知识库级知识是指专家的知识，是构成专家系统的基础。（）A、正确B、错误参考答案：A21.知识反映了客观世界中事物之间的关系。（）A、正确B、错误参考答案：A22.知识都是绝对正确的。（）A、正确B、错误参考答案：B23.知识都是绝对正确的。（）A、正确B、错误参考答案：B24.知识表示是将人类知识固定化的过程。（）A、正确B、错误参考答案：B25.知识本体表达的是实体之间层次关系。A、正确B、错误参考答案：B26.正向推理推出了结论，其可信度很高。（）A、正确B、错误参考答案：B27.正向推理虽然推出了结论，但其可信度可能不高。（）A、正确B、错误参考答案：A28.正向推理虽然推出了结论，但其可信度可能不高。（）A、正确B、错误参考答案：A29.找到好的超参数的值是非常耗时的，所以通常情况下你应该在项目开始时做一次，并尝试找到非常好的超参数，这样你就不必再次重新调整它们。A、正确B、错误参考答案：B30.在与人类进行游戏对弈的AI系统中，使用了强化学习的算法，强化学习需要有5个关键要素，环境、智能体、状态、动作、奖励。举个例子，在王者荣耀游戏中的AI，环境=游戏地图，智能体=虚拟的英雄作战单位，状态=智能体在环境中的位置，动作=智能体在环境中的行动和作战方式，奖励=智能体在环境中完成一些动作后的反馈，这可能是惩罚也可能是鼓励。A、正确B、错误参考答案：A31.在梯度分别为正负的两个点之间，一定存在一个梯度为0的点。A、正确B、错误参考答案：A32.在神经网络中，每个参数可以有不同的学习率。这句话是对还是BA、正确B、错误参考答案：A33.在前馈网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络。A、正确B、错误参考答案：B34.在启发式搜索当中，通常用启发函数来表示搜索信息A、正确B、错误参考答案：B35.在庞大的数据集上使用Logistic回归模型需要很长时间才能训练，可以通过降低学习率，减少迭代次数，达到花费更少时间，并得到比较相近的精度。A、正确B、错误参考答案：B36.在欧氏几何中，凸集是对于集合内的每一对点，连接该对点的直线段上的每个点也在该集合内。A、正确B、错误参考答案：A37.在框架和语义网络两种知识表示方法中框架适合于表示结构性强的知识，而语义网络则适合表示一些复杂的关系和联系的知识。A、正确B、错误参考答案：A38.在卷积神经网络训练时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等操作，从而提高模型泛化能力。A、正确B、错误参考答案：A39.在关联规则挖掘中，对给定的一条关联规则，它的支持度必然不小于置信度。A、正确B、错误参考答案：B40.在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是极大极小分析法A、正确B、错误参考答案：A41.在二人博弈问题中，最常用的一种分析技术是极大极小分析法，这种方法的思想是先生成一棵博弈树，然后再计算其倒推值，它的效率较低。A、正确B、错误参考答案：A42.在标准C中,for语句后的三个表达式必须都出现。A、正确B、错误参考答案：B43.语音识别技术中最复杂最难解决的是，非特定人、大词汇量、连续语音识别。A、正确B、错误参考答案：A44.语音识别技术就是让机器通过识别和理解把文本转换为语音的技术。A、正确B、错误参考答案：B45.语音识别包括预处理、特征提取、基于声学模型库下的模式匹配、基于语言模型库下的语言处理等四个步骤。A、正确B、错误参考答案：A46.语音合成技术是将文本状态的文字信息转化为可听的声音信息，相当于给机器装上了人工的"嘴巴"A、正确B、错误参考答案：A47.语义网络由节点和弧线或链线组成，节点用于表示物体、概念和状态，弧线用于表示节点间的关系。A、正确B、错误参考答案：A48.语义网络表达知识时，有向弧AKO链、ISA链是用来表达节点知识的继承性。A、正确B、错误参考答案：A49.语言其内部是一个层次化的结构。（）A、正确B、错误参考答案：A50.语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用去噪。A、正确B、错误参考答案：B51.与其他人工智能系统不同，专家系统偏重处理不确定和不精确的知识A、正确B、错误参考答案：A52.有了联结权重w和激活函数H（x）之后，就可以由前往后计算，依次算出所有的经过联结权重处理后的输出值，经过激活函数处理之后的输出值，最终算出输出层的y值。这就是前向传播算法。A、正确B、错误参考答案：A53.有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于，有监督学习需要对数据进行标识，无监督学习不用。A、正确B、错误参考答案：A54.用卷积实现图像特征提取，就是借用共振原理。A、正确B、错误参考答案：B55.隐马尔可夫模型（HMM）是结构最简单的动态贝叶斯网，是一种著名的有向图模型，主要用于时序数据建模，在语音识别、自然语言处理等领域有广泛应用。A、正确B、错误参考答案：A56.遗传算法主要借鉴了生物进化中"物以类聚"的规律。（）A、正确B、错误参考答案：B57.遗传算法主要借鉴了生物进化中"物以类聚"的规律。（）A、正确B、错误参考答案：B58.遗传算法求解问题是直接作用于问题的解空间。（）A、正确B、错误参考答案：B59.遗传算法不能用于知识发现。A、正确B、错误参考答案：B60.依据函数的曲线分布而命名的S型激活函数中，就是指Sigmoid函数A、正确B、错误参考答案：A61.一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络。A、正确B、错误参考答案：A62.一个标量K与矩阵A相乘等于K与A中的每个数相乘。A、正确B、错误参考答案：A63.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫神经网络。A、正确B、错误参考答案：B64.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫机器学习。A、正确B、错误参考答案：A65.训练循环神经网络的算法是BPTTA、正确B、错误参考答案：A66.训练集准确率高，测试集准确率低是欠拟合。A、正确B、错误参考答案：B67.循环神经网络只能进行分类处理A、正确B、错误参考答案：B68.循环神经网络理论上可以记住之前所有步的输入，但实际网络一般只记住前几步的输入A、正确B、错误参考答案：B69.循环神经网络的并发性，比卷积神经网络好。A、正确B、错误参考答案：B70.循环神经网络BPTT算法，对同一个权重参数，在每个时刻上，都调整一次A、正确B、错误参考答案：A71.学习是人和动物都具有的一种本能。（）A、正确B、错误参考答案：B72.选择样本数据时，我们一般采用随机抽取的方式组成自己的训练集和测试集来使用。A、正确B、错误参考答案：A73.形象思维又称为灵感思维。（）A、正确B、错误参考答案：B74.信息是用来消除随机不确定性的东西。（）A、正确B、错误参考答案：A75.现在非结构化数据已经占人类数据总量的25%。A、正确B、错误参考答案：B76.下面关于语音识别中的'鸡尾酒会问题'描述：这是显示人类听觉能力的问题，人能够在多人场景的语音噪声混合中，追踪并识别至少一个声音，在嘈杂的环境下也能够进行正常交流而不受环境影响。这种能力体现在，一是人们将注意力集中在某个声音上时候，比如与某个朋友在嘈杂的酒会中交流时，即使噪声音量超过了朋友的声音，也能够清晰听清朋友的声音；另一个是人们的听觉器官突然受到某个刺激，比如远处有人呼唤自己的名字，或者在非母语环境下突然听到母语，即使声音很小，很远，人的耳朵也能立刻将其捕捉到。这个能力是机器需要不断补足的能力，现在还在技术突破中。A、正确B、错误参考答案：A77.无监督学习又称归纳性学习，分为聚类和降维A、正确B、错误参考答案：A78.文本聚类指的是机器自动将长度相似的內容归为一类。A、正确B、错误参考答案：B79.谓词逻辑中，重言式（tautlogy）的值是假。A、正确B、错误参考答案：B80.谓词表示法：首先定义谓词，指出每个谓词的确切含义，然后再用连接词把有关的谓词连接起来，形成一个谓词公式表达一个完整的意义。A、正确B、错误参考答案：A81.为了使特征图的尺寸和输入图像一致，可以使用零填充的方法，对输入图像添加一个全0的边框再进行计算。A、正确B、错误参考答案：A82.完全归纳推理可以只考察了相应事物的部分对象，就得出了结论。（）A、正确B、错误参考答案：B83.完全归纳推理可以只考察了相应事物的部分对象，就得出了结论。（）A、正确B、错误参考答案：B84.推理机建立人的短期存储器模型，存放问题事实和由规则激发而推断出的新事实。A、正确B、错误参考答案：B85.推理过程是求解问题的过程。（）A、正确B、错误参考答案：A86.图像数字化需要经过的步骤包括采样。A、正确B、错误参考答案：B87.图像分类是指根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标哦区分开来的图像处理方法。A、正确B、错误参考答案：A88.图像分类，核心是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。A、正确B、错误参考答案：A89.图像的直方图操作是统计了整幅图像的灰度值分布频率，当图像画面光照不均匀时，直方图操作效果会受到影响，需要使用改进的算法。A、正确B、错误参考答案：A90.图灵测试是用于判断计算机是否具有人类思维能力的测试。A、正确B、错误参考答案：A91.提升卷积核（convolutionalkernel）的大小会显著提升卷积神经网络的性能，这种说法是A、正确B、错误参考答案：B92.梯度消失可以通过更好的激活函数来解决。A、正确B、错误参考答案：A93.梯度下降算法的收敛点取决于代价函数。A、正确B、错误参考答案：B94.所有的机器学习分类算法都属于有监督方法A、正确B、错误参考答案：A95.所有的机器学习分类算法都属于无监督方法。A、正确B、错误参考答案：B96.随机梯度下降的学习率不会改变。A、正确B、错误参考答案：B97.随机生成的卷积核，个别一些卷积核对特征提取几乎无贡献，但不影响运算。A、正确B、错误参考答案：A98.数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成A、正确B、错误参考答案：A99.数据清洗的方法不包括重复数据记录处理A、正确B、错误参考答案：A100.数据可视化可以便于人们对数据的理解。A、正确B、错误参考答案：A101.使用深度学习的情感分析是多对一的预测任务A、正确B、错误参考答案：A102.神经元具有多种常规工作状态。（）A、正确B、错误参考答案：B103.神经网络研究属于连接主义学派。A、正确B、错误参考答案：A104.神经网络通过对大量人工神经元的广泛并行互联，构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理。A、正确B、错误参考答案：A105.神经网络框架TensorFlow可以安装在Ubuntu、MacOS和Windows系统平台上。A、正确B、错误参考答案：A106.神经网络的神经元计算是一个线性计算函数。A、正确B、错误参考答案：B107.神经风格迁移可以用任何预训练卷积神经网络来实现。A、正确B、错误参考答案：A108.深度学习最重要的工作是利用大量数据进行计算，从而完成模型的训练。一般情况下，计算机的计算任务都是使用CPU中央处理器来完成的，但是当深度学习的模型愈加复杂的情况下，需要使用计算机的GPU硬件设备显卡上的图形处理器，这也是成就了英伟达NVIDIA的一段辉煌发展。目前相关领域的国产化进程也在逐渐加快；比如FPGA类芯片级的方法，比如ASIC这种集成电路思想下的芯片。上面这个说法是（）A、正确B、错误参考答案：A109.深度学习在不同的领域超参数的设定不能通用。A、正确B、错误参考答案：B110.深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。A、正确B、错误参考答案：A111.深度学习是机器学习研究领域的子集A、正确B、错误参考答案：B112.设有intx=11;则表达式（x++*1/3）的值是2A、正确B、错误参考答案：B113.如果增加多层感知机（MultilayerPerceptron）的隐层层数，测试集的分类B会减小。这种陈述对还是B？A、正确B、错误参考答案：B114.如果学习系统不具有适当的环境，就不能实现机器学习。（）A、正确B、错误参考答案：A115.如果学习系统不具有适当的环境，就不能实现机器学习。（）A、正确B、错误参考答案：A116.如果想获取当前场景背景的图像，则可以通过图像差分便可以提取出前景。A、正确B、错误参考答案：A117.如果没有掌握适当的学习方法，将不能取得理想的学习效果。（）A、正确B、错误参考答案：A118.如果没有掌握适当的学习方法，将不能取得理想的学习效果。（）A、正确B、错误参考答案：A119.人脸检测是从输入图像中找出具体某个人的人脸。（）A、正确B、错误参考答案：B120.人工智能应用研究的两个最重要最广泛的领域为智能控制和自动规划。A、正确B、错误参考答案：B121.人工智能受到越来越多的关注,许多国家出台了支持人工智能发展的战略计划A、正确B、错误参考答案：A122.人工智能是一门综合性的交叉学科和边缘学科。A、正确B、错误参考答案：A123.人工智能目前仅适用于特定的、专用的问题A、正确B、错误参考答案：A124.人工智能将脱离人类控制,并最终毁灭人类A、正确B、错误参考答案：B125.人工智能的含义最早冯.诺依曼由于1950年提出，并且同时提出一个机器智能的测试模型。A、正确B、错误参考答案：B126.人工神经网络是一个用大量简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络。（）A、正确B、错误参考答案：A127.人工神经网络是一个用大量简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络。（）A、正确B、错误参考答案：A128.人工神经网络具有集中式存储的特点。（）A、正确B、错误参考答案：B129.人工神经网络具有集中式存储的特点。（）A、正确B、错误参考答案：B130.人工神经网络具有分布式存储的特点。（）A、正确B、错误参考答案：A131.人工神经网络具有分布式存储的特点。（）A、正确B、错误参考答案：A132.群智能算法是元启发式随机搜索方法。（）A、正确B、错误参考答案：A133.群智能算法强调种群的进化模型。（）A、正确B、错误参考答案：B134.群体智能控制是分布式的，不存在中心控制。A、正确B、错误参考答案：A135.全局最优解的函数损失值最小。A、正确B、错误参考答案：A136.求解问题是学习系统应达到的目标。（）A、正确B、错误好。（）A、正确B、错误参考答案：A137.求解问题是学习系统应达到的目标。（）A、正确B、错误参考答案：B138.强化学习需要预先给定数据，才能通过接收环境对动作的奖励进行学习。A、正确B、错误参考答案：B139.启发式搜索一般优于盲目搜索，可以追求过多的甚至完整的启发式信息。（）A、正确B、错误参考答案：B140.启发式搜索一般优于盲目搜索,可以追求过多的甚至完整的启发式信息。（）A、正确B、错误参考答案：B141.欧氏距离是一种很好的相似性度量标准。A、正确B、错误参考答案：A142.目前，认知智能已经基本实现。A、正确B、错误参考答案：B143.目前，人工智能仅适用于特定的、专用的问题。A、正确B、错误参考答案：A144.模数转换是将语音模拟信号转换为数字信息。（）A、正确B、错误参考答案：A145.模糊比清晰所拥有的信息容量更大。（）A、正确B、错误参考答案：A146.没有必要有一个用于应用维数降低算法的目标变量。A、正确B、错误参考答案：B147.盲目搜索中，会生成较小的状态空间显示图。（）A、正确B、错误参考答案：B148.盲目搜索中，会生成较小的状态空间显示图。（）A、正确B、错误参考答案：B149.盲目搜索中，会生成较大的状态空间显示图。（）A、正确B、错误参考答案：A150.曼哈顿距离的正式意义为L1-距离或城市区块距离，也就是在欧几里德空间的固定直角坐标系上两点所形成的线段对轴产生的投影的距离总和。A、正确B、错误参考答案：A151.逻辑运算符的运算优先级低于算术运算符的运算优先级。A、正确B、错误参考答案：B152.连接主义是研究中等生物智慧的行为，比如视觉。A、正确B、错误参考答案：A153.粒子群优化算法是一种局部优化算法。（）A、正确B、错误参考答案：B154.粒子群优化算法是一种局部优化算法。（）A、正确B、错误参考答案：B155.利用粒子群算法设计神经网络是一种快速、高效并具有很大潜力的方法。（）A、正确B、错误参考答案：A156.开发专家系统的目的是研制人工智能专家代替人类专家。（）A、正确B、错误参考答案：B157.卷积神经网络中的池化层主要用来对数据进行降维，减少数据特征。A、正确B、错误参考答案：A158.卷积神经网络的前几层检查提取例如边缘这样的简单特征。A、正确B、错误参考答案：A159.卷积可以缩小图像尺寸。A、正确B、错误参考答案：A160.卷积核尺寸一般是奇数。A、正确B、错误参考答案：A161.聚类挖掘技术要求同类数据的内容相似度尽可能小A、正确B、错误参考答案：B162.具有专家水平的专业知识是专家系统最大的特点。（）A、正确B、错误参考答案：A163.具有专家水平的专业知识是专家系统最大的特点。（）A、正确B、错误参考答案：A164.局部择优搜索与全局择优搜索的区别是，扩展节点N后仅对N的子节点按启发函数值大小以降序排序，再将它们依次放入OPEN表的首部。A、正确B、错误参考答案：B165.经过权值和阈值不断迭代调整的过程，就是网络的学习与训练过程。A、正确B、错误参考答案：A166.近年来的基于神经网络模型架构的多层感知机方法是比较突出有效的一类机器学习方法，并有效提升人工智能的应用范围A、正确B、错误参考答案：B167.进化算法受到问题性质的限制，适用于特定的环境和特定的问题。（）A、正确B、错误参考答案：B168.进化算法是一个算法簇。（）A、正确B、错误参考答案：A169.仅个体变元被量化的谓词称为二阶谓词。A、正确B、错误参考答案：B170.计算速度上，LSTM比GRU要快A、正确B、错误参考答案：A171.吉尔德定律说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。A、正确B、错误参考答案：A172.激活函数给神经元引入了非线性因素，使得神经网络可以任意逼近任何非线性函数，这样神经网络就可以应用到众多的非线性模型中。A、正确B、错误参考答案：A173.激活函数relu，输入值小于0时，输出为0。A、正确B、错误参考答案：A174.机器学习是一种随着经验积累、自动提高性能、完成特定任务的计算机程序。A、正确B、错误参考答案：A175.机器学习是使计算机能模拟人的学习行为。（）A、正确B、错误参考答案：A176.机器学习过程中的特征选择，其主要目的是选取合适的数据特征维度进行模型训练，保证模型的准确率。A、正确B、错误参考答案：A177.机器学习的核心是"使用算法解析数据，从中学习，然后对世界上的某件事情做出决定或预测"。A、正确B、错误参考答案：B178.机器学习的含义是指机器面对人类行为的修正或性能的改善和机器对客观规律和发展。A、正确B、错误参考答案：B179.机器翻译属于自然语言处理技术的典型应用。A、正确B、错误参考答案：A180.机器的智能方式是结果导向的A、正确B、错误参考答案：A181.机器产生智能的方式是通过数据、数学模型A、正确B、错误参考答案：A182.或图通常称为博弈图。A、正确B、错误参考答案：B183.混合学习模型使得将业务问题的多样性扩展到包含不确定性的深度学习成为可能。A、正确B、错误参考答案：A184.虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别，应用于安防设备和有高度保密需求的场所。A、正确B、错误参考答案：A185.行为主义学派是由生物演化途径产生，行为主义认为人工智能起源于控制论，提出智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，而不是表示和推理。A、正确B、错误参考答案：A186.过拟合是有监督学习的挑战，而不是无监督学习。A、正确B、错误参考答案：B187.归一化是指将数据集数据缩放到0~1A、正确B、错误参考答案：A188.广度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个二叉树，深度优先搜索算法中，OPEN表的数据结构实际是一个单链表。A、正确B、错误参考答案：A189.关于大数据的分析理念的说法中在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据A、正确B、错误参考答案：B190.关联度反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。A、正确B、错误参考答案：B191.构成单词发音的最小独立单元是语音。（）A、正确B、错误参考答案：B192.构成单词发音的最小独立单元是语音。（）A、正确B、错误参考答案：B193.给定三个点（1,4）、（2,3）、（2,4），它们的欧氏距离最小值是1A、正确B、错误参考答案：A194.感知机无法解决异或XOR问题的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退。A、正确B、错误参考答案：A195.符号主义认为人工智能的研究方法应为功能模拟。A、正确B、错误参考答案：A196.二进制文件与ASCII文件相比要占用较多的存储空间。A、正确B、错误参考答案：B197.恩伯格对大数据特点数据处理速度快A、正确B、错误参考答案：A198.多分类是做人类验证的首选方式。A、正确B、错误参考答案：B199.对于不同的学习系统及不同的应用，环境一般是相同的。（）A、正确B、错误参考答案：B200.对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。A、正确B、错误参考答案：A201.对股价的预测，线性回归方法是可行的。A、正确B、错误参考答案：A202.第一代机器人最大的缺点是不能适应变化的环境。（）A、正确B、错误参考答案：A203.第一代机器人最大的缺点是不能适应变化的环境。（）A、正确B、错误参考答案：A204.第二阶段的专家系统具有推理解释功能，透明性好。（）A、正确B、错误参考答案：A205.到目前为止，有少数通用的人工智能技术，所有大部分人工智能应用都是被限定在特定场景中，而少数则可能"通吃。A、正确B、错误参考答案：B206.当学习率设置得过大时，收敛过程将变得十分缓慢。而当学习率设置得过小时，梯度可能会在最小值附近来回震荡，甚至可能无法收敛。A、正确B、错误参考答案：B207.当网络中含有全连接层