比较试用DeepSeek看模型走向应用的新迹象

目录索引一、DEEPSEEK-V3上线，模型性能提升较快 6 6 7二、DEEPSEEKV3大模型测评 9 22 27三、数据与算法仍有潜力可待挖掘，算力依旧不可或缺 33 深度分析|计算机图表索引 6图2:DeepSeek-V3的训练成本 7图3:DeepSeek-V3与国内外AI大模型性能对比 8图4:MMLUReduxZeroEval得分VS输入API价格(¥/1MTokens) 8图5:DeepSeek大模型回答空间理解和推理问题 图6:DeepSeek大模型回答空间理解和推理问题结果 图7:豆包大模型回答空间理解和推理问题结果 图8:Kimi大模型回答空间理解和推理问题结果 图9:通义千问大模型回答空间理解和推理问题结果 图10:DeepSeek大模型回答密文解码问题的结果 图11:DeepSeek大模型回答密文解码问题的结果 图12:豆包大模型回答密文解码问题的结果 图13:Kimi大模型回答密文解码问题的结果 图14:通义千问大模型回答密文解码问题的结果 图15:DeepSeek大模型回答空间几何问题的结果 图16:DeepSeek大模型回答空间几何问题的结果 图17:豆包大模型回答空间几何问题的结果 图18:豆包大模型回答空间几何问题的结果 图19:Kimi大模型回答空间几何问题的结果 图20:通义千问大模型回答空间几何问题的结果 图21:DeepSeek大模型回答数学计算问题的结果 图22:DeepSeek大模型回答数学计算问题的结果 图23:豆包大模型回答数学计算问题的结果 图24:豆包大模型回答数学计算问题的结果 图25:Kimi大模型回答数学计算问题的结果 图26:通义千问大模型回答数学计算问题的结果 21图27:DeepSeek大模型代码生成的结果 图28:DeepSeek大模型代码生成的结果 22图29:豆包大模型代码生成的结果 23图30:Kimi大模型代码生成的结果 24图31:通义千问大模型代码生成的结果 24图32:通义千问大模型代码生成的结果 24图33:DeepSeek大模型实现网页开发功能的程序开发过程 图34:DeepSeek大模型实现网页开发功能的程序开发过程 图35:DeepSeek大模型实现网页开发功能的程序开发过程 图36:DeepSeek大模型实现网页开发功能的程序开发过程 图37:豆包大模型实现网页开发功能的程序开发过程 图38:豆包大模型实现网页开发功能的程序开发过程 图39:豆包大模型实现网页开发功能的程序开发过程 深度分析|计算机图40:豆包大模型实现网页开发功能的程序开发过程 26图41:Kimi大模型实现网页开发功能的程序开发过程 图42:Kimi大模型实现网页开发功能的程序开发过程 图43:通义千问大模型实现网页开发功能的程序开发过程 图44:通义千问大模型实现网页开发功能的程序开发过程 图45:DeepSeek大模型文字创作生成结果 28图46:豆包大模型文字创作生成结果 图47:Kimi大模型文字创作生成结果 29图48:通义千问大模型文字创作生成结果 图49:通义千问大模型文字创作生成结果 图50:DeepSeek大模型在求职场景的文本生成结果 30 30图52:豆包大模型在求职场景的文本生成结果 31图53:Kimi大模型在求职场景的文本生成结果 31图54:Kimi大模型在求职场景的文本生成结果 31图55:通义千问大模型在求职场景的文本生成结果 32图56:通义千问大模型在求职场景的文本生成结果 2024年12月，幻方旗下深度求索公司上线DeepSeek-V3系列模型首个版本，并同步开源模型和论文。此外，API服务也已同步更新，无需改动接口配置。DeepSeek-V3模型采用了自研混合专家(MOE)架构，总参数量为671B,每个token激活37B参数，在14.8Ttoken上进行了预训练，但当前版本暂不支持多模态输入输出。DeepSeek-V3基于MLA+MoE架构。在模型架构方面，DeepSeek-V3依然沿用前代DeepSeek-V2的MLA(多头潜在注意力)和自研DeepSeekMoE架构。MLA架构可以降低推理过程中的kv缓存开销，而MoE可以通过动态选择并激活部分专家来降低计算开销。DeepSeek-V3通过专用和共享专家，能够显著提升模型的稀疏程度(总参数量除以激活参数量)。相比DeepSeek-V2的236B总参数(21B激活参数),V3更引入了256个专家，总参数量达到671B,而激活参数量仅仅增加到37B。除了基本框架之外，DeepSeek-V3还采用了两个额外的策略，来进一步增强模型的能力：1.采用无辅助损失(auxiliary-loss-free)方法来实现负载均衡，目的是最小化负载均衡对于模型性能造成的不利影响。2.采用多token预测训练目标，提升评估基准的整体性能。appyL1费18万H800GPU小时，在配备2048卡个H800GPU的集群上，完成这一阶段仅需3.7天，整个预训练阶段总计花费266.4万GPU小时。外加扩展上下文长度所需的数据来源：DeepSeek-V3TechnicalReport,广发证券发展研究中心在推理阶段，研究人员将思维链推理(Chain-of-Thought,CoT)应用于大语言模型SimpleQA)上的表现较前代模型DeepSeek-V2.5有显著提升，接近当前最优模型V3远超市面上所有非01类模型，并在工程类代码任务(如SWE-BenchVerified)识别风险，发现价值在生成速度方面，通过算法优化和工程创新，DeepSeek-V3的生成速度从20TPS大幅提高至60TPS,相比V2.5模型实现了3倍的提升，为用户带来更加迅速流畅的使用体验，可用性大幅提升。在模型价格方面，DeepSeek-V3API服务定价调整为每百万输入tokens0.5元(缓存命中)/2元(缓存未命中),每百万输出tokens8元，相较于DeepSeek-V2的输入与输出价格分别为1元/百万tokens和2元/百万tokens,有所提升。但与GPT、Claude等模型相比，具备较高的性价比优势。图4:MMLUReduxZeroEval得分VS输入API价格(¥/1MTokens)"··为了深入探索该模型的能力，我们向DeepSeek提出了8个问题，将其生成的结果与豆包、Kimi以及通义千问大模型生成的结果进行比较。这8个问题涵盖了逻辑、数学、代码、文本等各方面能力，具体问题分别是：(我们选取的问题在数量和类型上非常有限，因此相关结果仅可用作使用端体验的推论基础，不构成专业意义上的评测参考)(1)我的住处在城市和农场之间，农场在城市和机场之间，所以农场到我的住处的距离比到机场近，这个正确吗?(2)我们采用Base64的编码方法对“Thisisanewlargelanguagemodel”编码为“VGhpcyBpcyBhIG5ldyBsYXJnZSBsYW5ndWFnZSBtb2RbA==”然后询问大模型使用上面的例子来解码：“VGhlIE1vZGVsIHRyYWluZWQgd2I0aCByZWluZm9yY2VtZW50IGxIYXJuaW5n(3)一个圆柱体垂直放置在一个水平面上，其底面直径为d,高为H。请画出这个圆柱体在水平面上的正投影和侧投影，并计算这些投影的面积。请详细解释你的推理和计算过程。(4)有100名员工去年和今年均参加考核，考核结果分为优、良、中、差四个等次。今年考核结果为优的人数是去年的1.2倍，今年考核结果为良及以下的人员占比比去年低15个百分点。问两年考核结果均为优的人数至少为多少人?(5)请用Python语言写一段代码，找出从1到100内所有的质数。(6)假设你需要为一个电子商务网站开发一个功能，允许用户根据价格范围和产品类别筛选商品。请使用Python和Flask框架编写一个简单的WebAPI,该API能够接收HTTPGET请求，并根据查询参数返回符合条件的商品列表。(7)请选择一个你最喜欢的季节，详细描述该季节的自然景观、气候特点以及人们的生活状态，字数控制在500字以内。(8)假设你需要向一家公司申请实习机会，请撰写一封正式的求职信。信中需包括你的教育背景、相关经验和个人优势，并表达你对该公司和实习职位的兴趣。型豆包大模型的文字理解能力和空间推理能力较强。问题(1)主要是考察大模型的空间理解和推理能力。DeepSeek和通义千问大模型根据文字描述推断出“城市-你的住处-农场-机场”,在这一步推理中即出现了错误。而Kimi大模型则假设了“城市-你的住处-农场-机场”和“城市-农场-你的住处-机场”两种情况分别讨论，对于文字理解后进行推理的能力较DeepSeek和通义千问更强。但Kimi得到的答案依然是错误的，因为空间位置的分布应该在二维平面上进行比较，而不是单一维度的比较大小。针对此问题，最终得到正确回答的是豆包大模型，其得到的结论“距离的远近取决于具体各个地点之间的实际路程长短，不能仅凭相对位置关系简单判定。",即是反映其充分理解二维平面空间的能力。图5:DeepSeek大模型回答空间理解和推理问题结果图6:DeepSeek大模型回答空间理解和推理问题结果nGeH我的住处在城市和农场之间农场在城市和机场之间所以农场到我的住处在城市和农场之间农场在城市和机场之间所以农场到我的住处的距离比到机场近，这个正确吗?这个说法不一定正确。虽然住处位于城市和农场之间，农场在城市和机场之间，但仅根据这样的位置关系，并不能明确农场到住处的距离就一定比到机场的距离近。(C)更远的可能，距离的远近取决于具体各个地点之间的实际路程长短，不能仅凭相对位置关系简单判定。所以仅根据所给的位置描述不能得出农场到住处的距离比到机场近这一肯定结论。如何确定农场到住处和到机场的具体距离?如何确定农场到住处和到机场的具体距离?→农场到住处的距离比到机场近的概率有多大?→给出一个农场到住处比到机场近的例子→帮我写作|E图像生成CAI搜索数据来源：豆包官网，广发证券发展研究中心我的住处在城市和农场之间，农场在城市和机场之间，所以衣场到找的住处的条离比到机场近，这个正确我的住处在城市和农场之间，农场在城市和机场之间，所以衣场到找的住处的条离比到机场近，这个正确根据你提供的信息，我们可以这样理解：1.你的住处在城市和农场之间。2.农场在城市和机场之间。由此可以推断出，你的住处、农场和机场大致在一条直线上，顺序可能是：城市>你的住处→农场>如果是第一种情况(城市→你的住处→农场>机场),那么农场到你的住处的距离确实比到机场近.如果是第二种情况(机场>农场>你的住处>城市),那么农场到你的住处的距离就比到机场远。所以，你的陈述是否正确取决于具体的地理位置。如果农场确实位于你的住处和机场之间，那么你说的“农场到我的住处的距离比到机场近”是正确的。输入/”使用Kiml探索版，解决复杂的搜索问题●联网搜索数据来源：月之暗面官网，广发证券发展研究中心识别风险，发现价值请务必阅读末页的免责声明w代码模式c沉度搜索PPT创作m中心数据来源：通义千问官网，广发证券发展研究中心DeepSeek大模型对于密文解码类的任务推理能力较强。问题(2)是考察大模型密文解码能力。4个大模型都理解了示例中的编码方式是采用Base64的方法。但是最终仅DeepSeek大模型对于密文解码后得到了正确文本“TheModeltrainedwith正确答案较为接近；而豆包和Kimi大模型解码后的结果与正确答案相差较大。图10:DeepSeek大模型回答密文解码问题的结果套套VGhpgylpoyGSyosYXIn2ShwsndwinZSBhVChETvZGWByWzwQgd2uCayZWuZmoy2VZwsoGafYXOuWSlLae64:再的64*的换力字之材校为文本：mG的字节转为可的示例：n解码后哪…s图11:DeepSeek大模型回答密文解码问题的结果配在们*配在们*MXFe64李的口t数据来源：DeepSeek官网，广发证券发展研究中心数据来源：DeepSeek官网，广发证券发展研究中心识别风险，发现价值请务必阅读末页的免责声明VGhpcyBpcyBhIG5ldyBsYXJnZSBsYW5ndWFnZSBtb2对应的文本是Thisisanewlargelanguagemodel使用上面的例子来解码：VGhlE1vZGVSIHRyYWuzWQgd2I0aCByZWluZm9yY2VtZxlYXJuaW5nlHRVIHBlcmZvcm0gY29tcGxleCByZWFzb25pimportbase64encoded_str="VGhIIE1vZGVsIHRyYWluZWQgd210aCByZMluZm9yY2vtZw50TGx1YXJuaw5nIHRVDHBlcmZvcmegY29tcGxledecoded_bytesbase64.b64decode(encoded_str)decoded_textdecoded_bytes.数据来源：豆包官网，广发证券发展研究中心识别风险，发现价值请务必阅读末页的免责声明密码：密码：VGhpcyBpcyBhIG⁵ldyBsYXJnZSBsYW5n使用上面的例子来解码：VGhIE¹vZGVsIHRyYWuzWOgd210aCByZWuZm⁹yY2VZw50IGxIYXJuaW5nlHRvIHBIcmZ看起来你提供的密码实际上是Base64编码的字符串。Base64是一种用于将二进制数据转换成ASCII字符串的编码方式。这种编码常用于在不支持二进制数据的系统问传输数据。你提供的Base64编码字符串是：我们来解码这个字符串：解码后的文本是：Thisisanewlargelanguagemodelth这段文本描述的是一个可以用于多种应用的大型语言横型.山千事不决问通义生的内容轴人工2生成，姓纳性化完维无，不本(6深度分析|计算机深度分析|计算机大模型空间几何理解和计算能力各有优劣。问题(3)是考察大模型空间几何理解和计算能力。从测试的结果来看，DeepSeek、Kimi和通义千问给出了详细的计算过程，并且计算所得结果都是正确的，但并未执行用户提出的指令“画出圆柱体在水平面上的正投影和侧投影”。此外，DeepSeek为方便用户理解，还能够给出假设数据并计算具体案例。豆包大模型在回答过程中画出了圆柱体的正投影和侧投影，但计算圆柱体正投影的的答案出现了错误。图15:DeepSeek大模型回答空间几何问题的结果面柱体的底面直径d.正投影的面积计算：于四柱体的底面直径d,高度等于国柱体的高H.A圆投影=dxH详细推理和计算过程2.确定国的直径：医的直经等于圆柱体的底图16:DeepSeek大模型回答空间几何问题的结果3.计物国的面积：使用圆的面积公式A=m²,其中半径r=示例计算假设四柱体的底面直经d=10厘米，高H=20厘米最终结果·正投影面积：约78.54平方厘米侧投影面积：200平方厘米H,清画出这个国柱体在水平面上的正投影和影，开计算这以下是关于图柱体在水平面上的正投影和侧投影的分析、画图以及对应投影面积计的详细过程：正投影1.投影图形当圆柱体重直放置在水平面上时，它的正投影正前方看四柱体，看到的轮率就是底面国的直径对应的段在水平面上的投影(上下两条边)以及国柱体的高对应的段在水平面上的投影(左右两条边),组台起来形成矩形。根据矩形面积公式S=长×宽，对于该正投侧投影1投影图形：圆柱体的侧投影是一个以四柱体的高H为长就品底面圆的直径对应的线段在侧面方向上的投影(上下两条边)以及圆柱体的高对应的线段在侧面方向上的投影(左右两条边),构成了这样一个矩形形状的投影。同样依据矩形营积公式，该侧投影距形的长为H,宽为d,所以投影的面积Sn-Hxd-Hd.以下用简单图形示意(图形为大致示意，仅供辅助理、面比例不一定精准):同样依据矩形面积公式，该侧影矩形的长为H,宽为d,所以侧投影的面租S。-H×d=Hd.以下用简单图形示票(图形为大数示意，仅供辅助理解。绘图比例不一定精准):一个圆柱体垂直放置在一个水平面上，其底面直径为d,高为H。请画出这个回柱体在水平面上的正投影和侧投影，并计算这些投影的面积、请详细解释你的推理和计算过程。问题分析一个圆柱体垂直放置在水平面上，其底面直径为d.高为H.我们需要画出这个圆柱体在水平面上的正投影和侧投影，并计算这些投影的面积。正投影1.定义正投影是物体在垂直于观察方向的平面上的投影，2.形状：对于垂直放置的圆柱体，正投影是圆柱体的底面，即一个圆.3.直径：园的直径等于园柱体的底面直径，即d.4.半径圆的半径侧投影1.定义：侧投影是物体在平行于观察方向的平面上的投影.2.形状：对于垂直放置的圆柱体，侧投影是一个矩形.3.宽度：矩形的宽度等于圆柱体的底面直径，即d.4.高度：矩形的高度等于圆柱体的高，即H.最终答案输入"使用Kimi探素版，解决复杂的搜素问题00D一个圆柱体重直放置在一个水平面上，其底面直径为d,高为H,请画出这个圆柱体在水平面上的正投影和侧投影，并计算这些投影的面积，请详细解释你的推理和计算过程.要画出圆柱体的正投影和侧投影，我们首先需要了解这两个投影的概念：1.正投影(也称为顶视图或俯视图):是当光线从上方垂直照时到物体上时，在水平面上形成的影子。对于一个垂直放置在水平面上的圆柱体来说，它的正投影就是其底面的形状，即一个圆形。2.侧投影(也称为侧视图):是从侧面观察物体，并将它投时到一个垂直于观察方向的平面上得到的图形。对于这个国柱体，如果从倒面看，它的侧投影是一个矩形，因为圆柱的侧面展开是一个矩形，而其高度H保持不变。正投影的面积计算·正投影是一个国形，其面积Amm可以用公式Aop=πr²来计算。·将r=代入上述公式中，得到侧投影的面积计算·侧投影是一个矩形，其宽度等于圆柱的底面直径d,长度等于圆柱的高度H.·侧投影的面积Aid可以用公式Amide=d×H来计算.综上所述，对于始定的圆柱体：这些计算基于圆柱体垂直放置且底面完全平行于水平面的前提。如果圆柱体不是重直放置，或者底面不完全平行于水平面，则投影的形状和面积将会不同。*通义千问数学计算能力略差于其余3个大模型。问题(4)是考察大模型数学计算能力。从测试的结果来看，DeepSeek、豆包和Kimi都给出了详细的计算过程，并且计算所得结果都是正确的。而通义千问计算结果有错误。识别风险，发现价值深度分析|计算机图21:DeepSeek大模型回答数学计算问题的结果YY我们露要确定两年考核结果均为优的员工人数的最小值.以下是评细的推理和已知条件：1.去年和今年各有100名员工参加考核3.今年考核姑果为向及以下的人员占比比去年低求两年考核结果均为优的员工人数的最小值.1.设定变量：则今年考核结果为优的人数为1.2z.去年央及以下的人数为100-z。今年良及以下的人数为100-1.2x.●去年肉及以下的人员占比为内.有100名员工去年和今年均参加考核，考核结果分为优、良中，差四个等次。有100名员工去年和今年均参加考核，考核结果分为优、良中，差四个等次。今年考核结果为优的人数是去年的1.2倍，今年考核结果为良及以下的人员占比比去年图22:DeepSeek大模型回答数学计算问题的结果去年良及以下的人数为100-z.今年良及以下的人政为100-1.2z.今年向及以下的人员占比为12.去年考核结果为优的人数为75,今年为90.由于总人数为100,两年考核结果均为优的最小人数为75+90-100=65.最终答案：刮图23:豆包大模型回答数学计算问题的结果图24:豆包大模型回答数学计算问题的结果步课二：根据人数关系列方程步课二：根据人数关系列方程中、四个等次步骤一：设未知数井分析条件设去年考核结果为优的人数为x人，因为今年考核结果为优的人数品去年的1.2信，所以今年考核结果为优的人数为1.2z人设去年良及以下的人员占比为y,那么今年良及以下的人员占比为-0.15(因为今年良及以下的人员占比比去年低15个百分点)。由于总人数始终量100人，根据占比可以得到关于人数的表达式：去年良及以下的人数为100y人，今年良及以下的人数为100(y-0.15)人。入/m0X步骤三：求两年考核结果均为优的人数至少值核结果均为优的人数至少为90+75-100=65人或/m深度分析|计算机深度分析|计算机为100-r,今年考核结果为良及以下的人数为100-1.2r.所以，去年考核结果为优的人数为75人，今年考核结果为优的人数为1.2×75=90人。设两年考核结果均为优的人数为y.则去年考核结果为优但今年考核结果不为优的人数为75-考核结果为优但去年考核结果不为优的人数为90-y.因此，去年考核结果为良及以下的人数为25+(75-y)=100-y.今年考核结果为良及以下的人数为10+(90-y)=100-y.因此，两年考核结果均为优的人数至少为65人。深度分析|计算机去年良及以下的人数为100×y%=y(这里将百分比直接表示成数值，例如45%就表示为45),因此去年优的人数为今年良及以下的人数为100×(y%-15%)=y-15.因此今年优的人数为100-(y-15)=115-y.1.2×75=90人。4个大模型对于简单算法的代码生成能力接近。问题(5)是考察大模型代码生成能力。从测试的结果来看，4个大模型代码生成的结果较为接近。在结果呈现方面，DeepSeek和通义千问大模型会对每一段代码进行注释，并且在最后还会解释算法实现的原理。豆包大模型和Kimi大模型在生成代码的最后也对算法原理进行了解释，其中豆包大模型的算法解释较为详细。…断一个是西为舞…if:rotamFaloeforinr(3.int(m1所priaeto18-findp如果e等于2,返True(2是最小的质数)。运行结果：ponpon数以下是使用Python语言来找出1到100内所有质数的代码示例：收起入forIinrange(2,int(num"0.5)+1):ifnum%i=0:ifis_prime(num):6在上述代码中：首先定义了一个名为is_prime的函数，用于判断一个数是否为质数。函数接收一个参数num,如果num小于2,按照质数的定义，直接返回False,因为质数是大于1的自然数。然后通过一个for循环，从2开始到该数的平方根取整再加1(这是因为如果一个数不是质数，那么它一定可以分解成两个因数，其中至少一个因数小于等于它的平方根，通过判断到平方根位置就能确定是否为质数了),依次判断num能否被这些数整除，如果能被整除，说明不是质数，返回False,如果遍历完都没有能整除的情况，就返回True,表示该数是质数。按着使用一个for循环遍历从1到100的所有数字，对于每个数字调用is_prime函数进行判断，如果是质数，就将其添加到prime_numbers列表中。最后打印出prime_numbers列表，里面存储的就是1到100内的所有质数。2帮我写作[卧图像生成CAI搜索AI间读|[E学术搜索旧解题答疑[音乐生成[品更多发消息，输入命或/选择技能②XQpythondefis_prime(num):foriinrange(2,int(num**0.5)+1):primes-[numfornuminr②这段代码的效率如何?有没有优化的空间?>①如何用其他编程语言实现同样的功能?>如何改进代码使其能找出更大的范围内的质数?>要找出从1则100内所有的师数，E可以叫一个简单 这段代码定义7一个6为nuri的造数，它接一个步数，示要查的质数的最大范围(包居),然后，对于每个数字，m们器试小于它的每一个数字：去肆它，如果能址：整林，那么们就出环，园为这一不质数，如果一不能敏任母小于它的数，么它批是一个医数，开目合被加i列中。山干事不mmt·然而，上面的请法可以进一步优化，因为概们不需要检查血到即呵，因为如果有一个国子大于其平方程，那么另一个因子必然小于其平方机以下量优化后的版本：)thi-)rit(twritlelint(1902)这个优化版本俺用了otseto来计算平方根的整教部分，从而砂了不必婴的法操作，提高了效率、运行这段代码将合输出19100之的育压载。出千下针对特定应用场景的程序开发，DeepSeek和豆包大模型详细解释和引导每一步程序开发的原理和细节。问题(6)是考察大模型针对实际业务场景的编程能力。在实现最终功能的过程中，DeepSeek和豆包大模型会对实现程序开发每一个步骤进行详细的引导和解释，更加便于用户的理解。而Kimi和通义千问仅给出了实现程序的代码，对于每一步实现的过程以及原理解释较少。图33:DeepSeek大模型实现网页开发功能的程序开发图34:DeepSeek大模型实现网页开发功能的程序开tre°:,tre°:,nfutertetl加infuiterstprdatitptflssetfuitrpr!给DepSeik圈PythonipFlak框学一个箭甲的WebAP,该API修接收HTTPGET满求，并根据查陶参数返回符合条件的品列表Y为了开发一个简单WbAP,允浩用户相题价格范出和产品验达品，概河以用PythonkFlnk根第，以下品一个实现该功的示例码：安装依赖首先，保你已经安装7Hask,如果没安装，可以硬用以下命进行安装：h示例代码LtTetr门10t图35:DeepSeek大模型实现网页开发功能的程序开发大模型实现网页开发功能的程序开过程代码解释：1根拟商品龄据定义一个路由/pruete,处面HITTPGET请求根眼这数师选品列表1运行代码后，Flsk用将在本地启动，默认监听http://127..0.1:5示例请求：示例请求：T://1:3rtstetprhietmie获取价格在100500之间的家具htht1:rstwtetrtntwinrner·获取所有商品：示例响应：iiTetnir?Tieit/mire'ccurzt这个篇单的WebAP可以根据用户提供的价格范出产品圳萍达两品，并返回符合条件的高品列表.魔图37:豆包大模型实现网页开发功能的程序开发过程图38:豆包大模型实现网页开发功能的程序开发过程价银范图和产品则达品，清使用ythonkuflok纸P编写询如数逅回符合条件的品列流.以下是一个使用Python的Fiank相架来实现似据价格范围和产品类别达商品的简单WebAPI示例代码、假设我们有一个简单的商品数区列表(在实际应用中，这屋的数据通常会从数据库获取),示例代码如下：pythonfrflnkas,pythonfrflnkas,X以下是对上述代码的详细解释：frosflankfportFlak,ropues这果导入了Flask类用于创建Flask应用，request对象用于获取HTTP请求中的参数，Jsonlfy函数用于将Python对象(比如列表，字典等)转换为ISON格式的响应数据2.创建Flask应用和模拟商品数据模红品数驱列画，每小有品有，名称。价格，典则属性products[ci.:roduta,"ric":10.0,"atia"t,":"ProductB,"rice":2(-i:4,"Prod15,.roducteE,."lo1X图39:豆包大模型实现网页开发功能的程序开发过程3.定义路由和视图函政收pyhonpyhonpricifulructiflrstradurtirilLtersrdctfpHertrotuctspt't'1-ctyl用pp.roste装的器定义了一个/prsducts'的由，它对偏的视图函教是getpraducts,路由尺接受T方法满求x图40:豆包大模型实现网页开发功能的程序开发过程大价格)和cteery(产品类到)这几个#数，其sinri和prlee数合常试转换为flot类按着睫一个ritastrt列汽，初始取适为practs的副本，然后根删伏取的参数进行茜选：如果ric不为，同样使用列表推导式达出价格小于等于mrics的高品，再次更新如果ateey不为，还星通过列表雅式筛选出类等于ctey的商品，最些得到符合所有萍进条件的品列表最后使用jotfy描选后的高品列法转换为54.运行应用收顾pythepythe_这段代码用于自动flak应用，在开发环境下设置debug-trwe,这样当代有格改时，应用山自动里新加校万使开发调请王，这只S一个施单的示例，在其际应用中，需要将品数据府储在再实的数据库(四Msat.MongsD8等)中，并进行A数车连接和查阳优取符合条件的品信，同时还需要考虑速多的误处理、安全性等方面的dn9g图41:Kimi大模型实现网页开发功能的程序开发过程rrr图43:通义千问大模型实现网页开发功能的程序开发 二◎.图42:Kimi大模型实现网页开发功能的程序开发过程s图44:通义千问大模型实现网页开发功能的程序开发"二1en在文字创作功能上，通义千问生成的文本长度较长。问题(7)是考察大模型文字生成和描述能力。针对季节描述的文本内容方面，4个大模型都能按照要求描述自然景观、气候特点以及人们的生活状态等。在生成文本长度方面，Kimi大模型生成文字的内容长度不超过600字；DeepSeek和豆包大模型的内容长度接近700字；而通义千问大模型生成内容长度超过1000字。请选择一个你最喜欢的季节，详细描述该季节的白然录观、气候特点以及人们的生活状请选择一个你最喜欢的季节，详细描述该季节的白然录观、气候特点以及人们的生活状态。W我最喜欢的季节是春天。春天是一个充满生机与希望的季节，它以其独特的自然景观、温和的气候和人们的生活状态深深吸引着我。春天的自然泉观如同一幅生机勃勃的画卷。大地从冬日的沉睡中苏醒，万物开始复苏。树木抽出嫩绿的新芽，草地上点缀着各色野花，仿佛大自然在为新的一年铺上五彩斑斓的地毯。樱花、桃花、梨花竞相开放，花瓣随风飘落，宛如一场浪漫的花雨。河流解冻，溪水潺潺，鸟儿在枝头欢快地歌唱，仿佛在庆祝春天的到来。田野里，农民开始播种，一片片新绿的麦苗在阳光下茁壮成长，预示着丰收的希望。春天的气候温和宜人，既没有冬天的寒冷，也没有夏天的炎热。阳光温暖而不刺眼，空气中弥浸着泥土和花草的芬芳。春风轻拂，带来阵阵暖意，让人感到舒适和愉悦。春天的雨水滋润着大地，偶尔的春雨如丝如缕，给万物带来生机和活力。雨后的空气中充满了清新的气息，令人心旷神怡。春天是一个充满活力和希望的季节，人们的生活状态也因此充满了积极向上的气息。农民们忙着播种，脸上洋溢着对丰收的期待。城市里的人们也开始脱下厚重的冬装，换上轻便的春装，走出家门，享受春天的美好。公园里，人们散步、跑步、骑白行车，孩子们在草地上玩耍，老人们在长椅上晒太阳，整个社会都沉浸在一种和谐与愉悦的氛围中。春天也是一个适合旅行的季节，人们纷纷计划春游。去郊外踏青、赏花、野餐，感受大自然的魅力。春天是一个充满生机与希望的季节，它以其绚丽的自然景观、温和的气候和人们的生活状态，给人们带来了无尽的享受和感动。无论是新绿的嫩芽，还是盛开的花朵，都让人感受到生命的力量和白然的恩赐。春天.是我心中最美的季节。识别风险，发现价值aAa如◎我最喜欢的季节—秋季积5,口独力，请选择一个你最喜欢的季节，详细描述该季节的自然景观、气候特点以及人们的生活状态。请选择一个你最喜欢的季节，详细描述该季节的自然景观、气候特点以及人们的生活状态。作为一个人工智能，我没有个人喜好，但我可以描述一个季节的特点。让我们以秋天为例：自然景观：秋天是一个色彩斑斓的季节，自然界的变化尤为显著。树叶从绿色逐渐转变为黄色、橙色、红色，最终飘落到地面，形成一层厚厚的落叶地毯。在许多地区，秋天也是收获的季节，田野里金黄色的麦浪翻滚，果园里挂满了成熟的苹果、梨和葡萄。秋天的日落往往更加柔和，天空呈现出深邃的蓝色，而夜晚的星空也因为天气的清激而显得格外明亮。气候特点：秋天的气候通常比较温和，夏季的炎热逐渐退去，冬季的寒冷还未到来。在许多地区，秋天的白天和夜晚温差较大，白天温暖，夜晚凉爽。这种温差有助于植物的成熟和果实的糖分积累。此外，秋天也是许多地区雨季结束的时候，天气变得更加干燥。人们的生活状态：在秋天，人们开始准备迎接各季的到来。他们会整理衣物，将夏季的衣物收起，换上更保暖的衣物。家庭可能会进行秋季大扫除，清理落叶和准备冬季的取暖设备。户外活动在秋天也很受欢迎，比如徒步、采摘苹果、观赏红叶等。秋天的节日，如中秋节和感恩节，也是人们团聚和庆祝的时刻，人们会享受美秋天是一个过渡的季节，它带来了自然界的美丽变化，也带来了人们生活节奏的变化，是一个充满收获输入"/"使用Kimi探素版，解决复杂的搜素问题>>识别风险，发现价值秋风轻，不像夏天的风即样8秋风轻，不像夏天的风即样8m,也不像天的风那样制骨，而章，吹了夏日的课，带来了酒后的空气中着泥土的芬芳。让人感到格外酒新。秋天显收联的季节，田野一片家忙能象。农民OC着庄程，金黄色的里。收游机窗吗作响，满程着丰收的直悦，四，苹里，梨子，林子等水果满了横头，果实RR,酸发着话人的青气。市场上满7新的衣产品，人们始粉的来购买，享受看大白然的能对于城市居民来说，秋天是一个适户外活动的时节。公国里、街通上，人们9租经使的衣脱，或服步，或辆行，享受哲秋日的阳光和源新的空气，孩子们在满叶增里墙玩耍，笑声回第在空中，许多家庭会达择在这个时候需秋天的美盘，受大自然的安化此外，秋天也是一个适合思考和元的平节.天气锅，夜地安得长，许多人会选挥在这个时候读书、写作，静地坐在窗前，百看外面的风服，四过去的一年，规划末来的日子。啡馆梁坐满了人，大家图坐在一E,喝肠饮，总的来说，秋天是一个充调诗意和画情的季节，它让人们在忙的生活中悦到F9宁静，到大自然的买好与生命的,无论是白然加观气钢特点，还是人1的生活状态，秋天趣验特的方式威现了它的力.山下河通文山下河通文我回直欢的平节秋天它一个充与宁静的平节，西Q有顾天的热，t设有冬天的严，怕好处的凉奥和丰状天的口然然观如-的画卷，柳叶遂渐从章色转变为金，榴T和深综，伪世大白然在用增解艳的料为世界染德上了一屈摩摩的地租.走在上面发出沙的声酒，仍佛品伙天然映着天空和国S的树木，偶尔有几只磷在水面游弋，打了这份静注运处的山空也被梁上了层的色彩，从t状天的气根温和宜人，白天阳光明，空气中带着一继凉，让人感列道免好适，早维温设大，早层可输会有一起露宽器大地，大阳开起，B气渐去，露出了添的世界，夜端影略带，适穿上一件89外，藤受招份凉e不山在文字创作功能上，通义千问生成的文本长度较长。问题(8)是考察大模型在具体应用场景中的文字生成能力。针对求职场景的文本内容方面，4个大模型都能按照要求描述教育背景、相关经验和个人优势等，并且针对未提供的信息留有空白给用户自行修改。虽然，通义千问生成的文本内容长度明显高于其他3个大模型，但在求职场景中，过于冗长的描述不太符合职场书信往来内容简洁的要求。图50:DeepSeek大模型在求职场景的文本生成结果解设你需向一家公司申请实习机会，调度写-封正式的家职信，信中需包括你的教育景解设你需向一家公司申请实习机会，调度写-封正式的家职信，信中需包括你的教育景、相关经的的的地址电话号砌公司名刷图51:DeepSeek大模型在求职场景的文本生成结果这世历让7x她力，如快道苹习.温她力.我0公在G业或中的地位.尤其公某个体激盛特点，知产益，9阀的的在干你的个人优地，如较强的学习能力、良好的沟通技巧，队合作精神1,这些特新便织需的行能1989附81的种经姓名]先生/女士：我量你的姓名，目的就读于例的学校名胸，主修你的专业，预计于啤业时间毕业，我了解到贵公叫正在猫刚实习位名称，对此我深眼光瓶，并帮婴邪加入册公司，页线的肢姻与热慎.2根据体公司位整内容，突出相关经输和校她实践和累了丰富的验，伊如，在某个项目或津程8购中，我带授团队弯减7澳体任务或成率，这不仅提升了的相关按能，如T队协作，阿决.也让我对相关做域有了更深入的理，此外，我在之的的实习或验历中，担任了限位名称，负责具体职责，如市场网研，客户为区.教财分析之的的实习或验历中，担任了限位名称，负责具体职责，如市场网研，客户为区.教财分析这些经历让我兴备了相关地力。如快速学习、适应能力等。开开,其o业优业文化鹿网酒，7脏国示，如需可r共Ga--家公司中3会，调-址C的.中50的收育R.联纤检omO-9*BuB图55:通义千问大模型在求职场景的文本生成结果P了例了例