到底靠不靠谱-互联网数据能否解决风控问题

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聚信立产品的设计理念做好事，不做坏事我们的目的是帮助那些无法在传统渠道获得贷款，获得信任的人得到帮助。我们永远不会用手头上的数据变现。找坏人，不找好人我们只取确定那些人是坏人，是主动的骗取贷款。我们不会找到那些是高价值的客户。做客观，不做主观我们在报告中尽量体现客观的毫无争议的验证结果。我们一般不提供综合判断类信息。做技术，不做征信我们为金融机构和征信机构提供数据获取的技术解决方案。我们不做征信业务。传统方式vs.互联网方式不靠谱试试看，反正免费下面我来分享一下我们的一些结果*以下结果都是客户给我们提供的数据样本分析结果。在信用评估上，互联网数据基本靠谱打过贷款公司电话3次以上的人，3次以下的人，其贷款违约率相差：6

倍*某个合作机构的实际数据逻辑回归：训练集KS=39，样本外验证KS=34

随机森林：训练集KS=45，样本外验证KS=42

X=运营商数据、电商数据、基本自然信息Y=合作伙伴提供电商数据中【持续收货时长】>1年的几乎没有违约的人。在欺诈判断上，互联网数据非常靠谱互联网产品趋势所有的产品都“闪”、“快”、“秒”不面签；不查征信（太贵或者没有）；变成了“口子”。产品经理是老大有大量白身份、配套电话号码、联系人等。全网尝试骗贷集团互拨联系人不少于N个电商稳定的收货地址电商收货人和联系人校验贷款相关电话少于N分钟联系人没有在黑名单连续6个月合理通话记录稳定公积金流我们不能杜绝骗贷；我们提高骗贷的成本百度贴吧聚信立验证点近25%的用户会在30天内重新申请数据分享——重复申请状况聚信立当前的状况试用机构数：250+；签约付费机构数：70+；数据源：运营商、电商、公积金、学信等；第三方数据接口：40+个；日查询量：2-5万。我们愿意和其他一切数据源公司合作！And

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