广州华立科技职业学院《心理统计学（下）》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《心理统计学（下）》2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、为了解某城市居民的收入分布情况，随机抽取了一定数量的居民进行调查。如果要绘制收入的频率分布直方图，组距应该如何确定？（）A.随意确定B.根据数据的极差和样本量确定C.越大越好D.越小越好2、在比较两个总体的中位数是否相等时，应该采用哪种非参数检验方法？（）A.Wilcoxon秩和检验B.Mann-WhitneyU检验C.Kruskal-Wallis检验D.以上都不对3、在假设检验中，如果拒绝了原假设，但是实际上原假设是正确的，这种错误被称为？（）A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差4、已知一组数据的均值为50，标准差为10。现将每个数据都加上10，则新数据的均值和标准差分别为（）A.60，10B.60，20C.50，10D.50，205、在一个样本容量为100的数据集中，均值为50，标准差为10。如果将每个数据都乘以2，那么新数据集的均值和标准差将分别变为多少？（）A.100和20B.100和10C.50和20D.50和106、在进行时间序列预测时，如果数据存在明显的季节性，以下哪种方法可以考虑？（）A.简单指数平滑B.Holt线性趋势模型C.Holt-Winter季节模型D.ARIMA模型7、对于两个相互独立的随机变量X和Y，已知X的方差为4，Y的方差为9，那么它们的和X+Y的方差是多少？（）A.5B.13C.25D.368、在多元线性回归分析中，如果自变量之间存在较强的多重共线性，会对回归模型产生什么影响？（）A.增大误差方差B.降低拟合优度C.使系数估计不准确D.以上都是9、已知两个变量X和Y之间存在线性关系，通过样本数据计算得到回归方程为Y=2X+3。若X的取值范围为[1,5]，当X=3时，Y的预测值的95%置信区间是多少？（）A.[7,11]B.[8,10]C.[9,11]D.[6,10]10、某班级学生的数学成绩和语文成绩存在一定的相关性。若已知数学成绩的标准差为10，语文成绩的标准差为8，相关系数为0.6，那么数学成绩对语文成绩的回归系数是多少？（）A.0.48B.0.6C.0.75D.1.2511、为比较两种教学方法的效果，分别对两个班级进行测试。甲班30人的平均成绩为85分，标准差为10分；乙班25人的平均成绩为90分，标准差为8分。要检验两个班级的平均成绩是否有显著差异，应采用（）A.单侧t检验B.双侧t检验C.单侧Z检验D.双侧Z检验12、某研究人员想要分析一组数据的分布形态，除了观察直方图外，还可以计算以下哪个统计量来判断？（）A.峰度B.偏度C.均值D.中位数13、在对一批产品进行质量检验时，采用抽样的方法。如果希望在给定的置信水平下，使抽样误差尽量小，应该怎么做？（）A.增加样本容量B.减小样本容量C.改变抽样方法D.提高检验精度14、某企业生产的产品重量服从正态分布，均值为500克，标准差为20克。现从生产线上随机抽取一个产品，其重量超过540克的概率约为（）A.0.0228B.0.0456C.0.0668D.0.081615、某工厂生产的产品质量特性服从正态分布，均值为100，标准差为5。现从生产线上随机抽取一个样本，其质量特性值为90。在显著性水平为0.05下，该样本是否为异常值？（）A.是B.否C.无法确定D.以上都不对16、在对某公司员工工资进行调查时，得到如下数据：高管平均工资为50000元，普通员工平均工资为8000元。如果要比较高管和普通员工工资的差异程度，应使用的统计量是（）A.极差B.方差C.标准差系数D.平均差17、某超市对不同品牌的同一种商品进行了价格调查，想要了解这些品牌的价格离散程度，以下哪个统计量最合适？（）A.极差B.平均差C.方差D.标准差18、为了评估一个分类模型的性能，除了准确率外，还可以使用以下哪个指标？（）A.召回率B.F1值C.混淆矩阵D.以上都是19、某企业为了分析产品质量与生产工艺之间的关系，收集了大量数据。经过分析发现，产品质量得分与生产工艺复杂度之间的相关系数为-0.6。这说明两者之间存在（）A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关20、某研究人员想要比较三种不同教学方法对学生成绩的影响，每个学生只接受一种教学方法。在分析数据时，以下哪种方法更合适？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.以上都不是二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）论述在进行缺失数据的多重插补时，如何选择合适的插补方法和评估插补效果，并举例说明。2、（本题5分）详细说明岭回归和Lasso回归的原理和应用场景，以及它们与普通线性回归的区别。3、（本题5分）请阐述如何使用聚类分析将一组数据分为不同的类别，并解释聚类分析的基本原理和常用算法。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某化妆品电商企业统计了不同品牌化妆品的销售额、用户画像和营销活动效果。如何利用数据制定精准营销策略？2、（本题5分）某在线视频平台有用户的观看时长、视频类型偏好和评论内容等数据。请分析如何依据这些数据优化视频推荐和内容创作。3、（本题5分）某餐饮外卖平台记录了不同餐厅的订单量、配送时间和用户评价，以改进平台服务和商家管理。请展开数据分析。4、（本题5分）某游戏公司对玩家的游戏行为数据进行分析，包括游戏时长、付费情况、游戏关卡完成率等。请评估游戏的吸引力和玩家的留存率。5、（本题5分）某电商平台对不同商品类别的搜索关键词和转化率数据进行分析，包括热门搜索词、精准匹配度、商品展示效果等。请优化搜索算法，提高转化率。四、计算题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某公司有两个生产车间，甲车间生产的产品合格率为90%，乙车间生产的产品合格率为85%。从两个车间生产的产品中分别随机抽取200件和150件进行检验，求两个车间生产的产品总合格率，并计算其标准