T-UNP 273-2024 文本智能识别语音朗读系统技术规范

团标准文本智能识别语音朗读系统技术规范2024-11-14发布2024-11-14实施中国联合国采购促进会发布I II 1 13术语、定义和缩略语 13.1术语和定义 13.2缩略语 14总体要求 15架构组成 16功能要求 26.1文本智能识别 26.2文本转换语音 26.3语音朗读输出 37性能要求 3 48.1语音数据 4 4 48.4数据存储与管理 48.5数据分析接口 59安全要求 59.1网络安全 59.2应用安全 59.3运维安全 59.4隐私安全 59.5接口安全 610运维管理 6 6 610.3运维记录 6 7本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中国联合国采购促进会提出并归口。本文件起草单位：武汉铃声科技有限公司、湖北睿唐空间智能科技有限公司、武汉吉客威睿数字科技有限公司、武汉锐佳讯科技有限公司。本文件主要起草人：郑伟莲、卢端跹、余汉汉、李嘉茵、胡彬。1仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本GB/T21061国家电子政务网络技术和运行管理规范GB/T22239信息安全技术网络安全等级保护基本要求GB/T28827.2信息技术服务运行维护第2部分：交付规范GB/T37939信息安全技术网络存储安全技术要求API:应用程序接口(ApplicationProgrammingInterface)PDF:一种便携文档格式(PortableDocumentForm4.1文本智能识别语音朗读系统应具备高精度文本识别能力，能4.3系统选择采用语音合成技术，输出的合成语音应具备发音准确度4.6系统架构和设计应具备可扩展性，实现添加新的功能模块及进行系统升级。2运维层运维层6.1.1文本智能识别模块应具备处理多种语言文本的能力，实现接收和处理不6.1.3模块应针对不同领域的文本进行识别增强，集成领域特定知识和领域术语，提供准确针对的识6.1.4模块应具备格式处理能力，及具备纠错能力，自动检测和修复输入文本中的6.2.1文本转语音功能模块利用语音合成技术将文本转化为语音输出，应根据3a)基于规则合成：应基于语言的语调要素，分析文本后逐字合成音频；b)拼接合成：应通过拼接预录短语、单词等，完成拼接过渡处理后生成合成音频；c)深度学习合成：应选择深度学习模型后进行采样编码，输出具有情感和语调的合成音频。6.2.2模块应支持进行文本解析和预处理，识别关键信息、语法结构、命名实体等。包括但不限于以b)对文本进行词性标注，实现断句和重音分配；b)逐句播放模式：应按照文本的语句结构进行逐句朗读。6.3.2模块应具有音效处理应用，可添加音效，如回声、混响、重低音等。为改善语音的清晰度和音6.3.3模块应支持音色选择，根据用户喜好和具体文本场景进行定制音色，6.3.4模块应支持调节语音语速和音量，多渠道的语音输出，可通过音频设备、智能音箱、7.1文本智能识别语音朗读系统应支持多用户同时使用，并发处理用户任务数量不低于100。7.2在处理大量文本和语音输出任务时，CPU和内存占用率应不超过80%。a)文本智能识别：响应用户输入需求，应在每秒内识别并处理不低于500字符的文本输入；b)文本转换语音：应每秒生成不低于200字符的语音预输出音频数据；c)语音朗读输出：应根据用户设定语速进行语音朗读，误差在每秒0.5字符。a)文本智能识别：响应用户文本输入时间，应不超过500ms;c)语音朗读输出：接收到朗读指令到开始播放语音的间隔时间应不超过500ms;d)用户交互响应时间：对用户操作(如暂停、继续、停止等)的响应时间应不超过50ms。a)应24h不间断响应用户任务，且连续运行时间不低于15天；b)发生故障时，应在5min内自动重启并恢复之前的朗读状态；c)定期备份数据的消耗时间及恢复备份数据时间应不大于1h;d)在网络不稳定、文本格式异常或语音库缺失等情a)应在长时间运行过程中保持稳定的性能，不出现崩溃、卡顿等问题；b)应支持不同硬件平台和操作系统的兼容性，如Windows、iOS、Android等；c)应兼容其他系统或服务的接口要求，包括与第三方API集成d)可根据用户需要扩展语音库，系统使用的语言应不低于3种，并支持更新语言库；4c)语音样本的采样率应不低于16kHz,采样精度不低于16位；b)语音合成的音素准确率应不低于99%;c)语音的自然度评分应不低于4.0(5分制);b)应识别和转换特殊符号、数字、缩写等非标准文本；a)文本识别准确率应不低于98%;b)专业术语识别准确率应不低于90%;c)多语言文本切换准确率应不低于95%;d)文本语义理解准确率应不低于90%。b)应支持多源数据的采集，包括文本文件、音频文件、用户反馈等；d)应对采集的原始数据进行清洗，去除噪声和冗余信息；b)应建立数据备份机制，定期进行语音库和文本库数据备份；5b)应制定数据访问控制策略，明确不同安全等级的数据访问权限；8.5.1文本智能识别语音朗读系统可向外提供数据API接口，供定期运维与数据分析。a)应支持多维度的数据统计分析，具备数据可视化展示能力，建立数据分析模型，支持预测分b)应支持数据的智能检索和查询，定期生成数据分析报告；b)跨越边界的访问和数据流应通过分布式设备提供的受控接口进行通信；c)应采用访问控制机制，访问安全应不低于a)应遵循GB/T22239—2019中8.1.10.6的规定；b)应划分不同的管理员角色进行网络和系统的运维管理，明确各个角色的责任和权限；c)应指定专门的部门或人员进行账户管理，对申请账户、建立账d)应启用安全审计功能，审计覆盖到6a)应实施数据加密，对敏感客户信息进行加密存储和传输，加密强度应不低于128位；c)应对登录的用户进行身份标识和鉴别，身份标识具有唯一性，可采用数字签名验证数据完整d)应仅采集和保存业务必需的用户个人信息，禁止未授权访问和非法使用用户个人信息；a)应记录API的访问日志，包含调用时间、调用方IP、接口路径、响应状态等信息；e)应对API调用方进行身份认证，采用token或密钥等方式进行身份验证；f)应限制单个账号的API调用频率和并发数；g)应设置API访问白名单，限制允许访问的IP地址范围；h)应定期更新接口安全策略，及时修复已知的安全漏洞。a)应遵循GB/T21061—2007中11.2的规定；b)应监控网络设备状态、网络连通性等运行状态和连通性；f)应建立和维护网络拓扑图、设备清单、网络配置文档等网络文档。c)交付应遵循GB/T28827.2的规定。1)应记录系统中的各种硬件设备(如服务器、网络设备、存储设备)和软件许可证信息；2)应记录设备的基本信息，包括设备名称、型号、