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文档简介

1粮库视频人工智能分析技术要求本文件适用于粮库视频人工智能分析技术应用的设计、建设、运维、GB/T42888-2023信息安全技术机器学习算法安全评GB50395视频安防监控系统工程视频人工智能videoartificialintel注：一般包含深度神经网络结构和经过训练2的计算资源相对有限，难以运行复杂的大模型。这种模式特别适合需要快速响应的只能运行轻量级模型。端模式特别适合对隐合模式可以实现云端强大算力与边缘端低延迟的优视频采集设备videocaptureeq视频管理模块videomanagemen用于管理采集设备输出的视频，可包括硬盘录像机、流硬盘录像机harddiskvideorecord实现对音视频流的请求、接收、分发及转发功能，支持4.1技术架构3服务器、视频管理模块、视频智能分析服务以及数据库等，如图1…….交换机终端Web服务器流媒体服务器硬盘录像机AI服务器告警服务器4.2.1AI服务器与摄像头网络通信4.2.2AI服务器与应用服务器网络通信AI服务器采用HTTP协议或SSL协议和应用服务器进行通信。4.2.3网络带宽要求各网络节点带宽可支持AI服务器同时拉取各待监测摄像头的实时视频流；视频监控设备单路传输机到各个摄像头之间的总带宽不低于所有摄像头带宽总和的94.2.4AI服务器技术要求12DDR4内存容量≥192G，频率≥2933RAID卡数量≥1张，缓存容量≥1GB，支持RAID1/0/10/5等4565.1数据接口45.2数据交换2)仓内作业数据接口。该接口提供仓内作业情况描述，包括作业类型、作业时间，1)分析任务配置接口。包括新增、删除、查看。内容包括任务描述、关联摄像头、算法、配置3)预警消息接收接口。内容包括预警消息ID、消息类型、消息内容、预警图片等。粮库视频点位布置装置应适用于平房仓、浅圆仓、立筒仓、楼房仓等类型的粮仓，按照LS/实时录像、回放图像分辨率应达到1280×72帧率不小于25f/s，采用H.264或H.265编码协议；安装应牢固可靠，防止设备松动或摇晃导致监控画面除了有关数据加载和处理的操作外，系统的响应时间应不超过5秒，数据的加载时系统承载并发用户>=100，通过多线程、多进5粮库智能分析系统反应时间应不超过10秒，应具备高效的数据处理能力和实时分析算法。在平房仓或浅圆仓内，对于较暗或低光照场景下，能明显改善在平房仓或浅圆仓内，对于粉尘较大的场景，能明显改善画面质量。图像格式为1像格式为1080P时，召回率应不低于80%，精准率应不65人数上限，且人员（超过设定人数）在画面停留时间超过规定时间，应判定为人员聚集57587作，且持续时

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