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文档简介
remotesensingmonitoringbasedon“space-air-grounduniversalmap”I 2 3 3 4 45.4监测流程 4 5 5 5 5 56.4实景地图制作 56.5变化监测底图制作 56.6变化监测图制作 5 5 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 9 9 9 9 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定1基于“天空地一张图”的低空无人机遥感监测技术规范据处理、多源数据融合、二三维数据可视化、天空地一张图GB/T35628—2017实景地图数据CH/T3003低空数字航空摄影测CH/T9015—2012三维地理信息模型数DZ/T0265遥感影像地图制作规范(1:50000/1:250GB/T14950—2009、GB/T35628—20173.1天空地一张图Space-Air-Grounduniversa3.2航天遥感监测aerospacerem3.33.423.5对同一地理对象或现象在不同空间分辨率和场景下的细节级别或抽象度上的描述和表示。涉及到从微观到宏观的多个层次,反映了地理信息在不同时空尺度下的特性和变化以及地理过程和模式的复3.6数字高程模型digitalelevation3.7数字表面模型digitalsurfacemode3.83.93.103.113.12天空地数据服务Space-Air-Grounddatase装置(如近地摄像监测设备)采集的实时信息,形成4缩略语LBS:基于位置的服务(LocationBasedSeGNSS:全球导航卫星系统(GlobalNavigationGIS:地理信息系统(GeographicInformationRTK:实时动态定位技术(Real-TimeKine3UAV:无人机(UnmannedAerialVehicle)统。当采用地方坐标系时,应与国家统一坐标系统建立5.1.3.1数据应来自多种不同的源头,如传感器、卫星、无人机和公开数据库等。5.1.3.2数据应包括多种类型,5.1.4高精度5.1.5实时性5.1.6完整性5.1.7可视化5.1.7.1提供全方位互联互通可扩展的可视化分析工具。5.1.7.3基于“天空地一张图”的无人机遥感应可视化。5.1.8.1空间数据应具有明确的元数据和标准化的数据格式。5.1.8.2元数据应详细记录数据的来源、收集时间、5.1.8.3宜采用GeoTIFF、S5.1.10合规性45.2监测设备——无人机(UAV——无人机机场;——移动测量车;5.3监测范围b)林业:监测森林病虫害、火灾等状况;d)城市规划和管理:监测城市建设、交通状况、公共设施等;e)灾害响应:监测洪水、地震、滑坡等自然灾f)公共安全和执法:监测犯罪活动、交通违法等;g)地质和地形:监测地质结构、地形特征等;j)考古和文化遗产:监测考古遗址、文55.5监测数据获取5.5.2通过无人机、热气球获取光学影像、SA5.5.4利用包括地基合成孔径雷达、数字阵列雷达6.3数字正射影像制作6.5变化监测底图制作6.5.1变化监测底图生产工作按照DZ/T0266.7专题图产品制作67.1.2根据数据采集设备以及相关传感器所处地理空间位置的不同,监测数据可分为航天、低空和地7.2工作模式7.2.2综合利用航天卫星遥感、低空无人机遥感、地面监测设备等不同层次的多源异构数据,实现多8.1.2采用图形符号、图形、图像,结合图表8.1.3空间数据可视化是基于现实世界的地理实体或现象,通过概念模型、逻辑数据模型、物理数据79天空地一张图智能平台为指挥决策提供关键信息,实现实时化、精准化管理。天空地一张图智能平台包括但a)软件部分:包括天空地一张图智能平台、公有云、私有云;9.2二三维一体化地图引擎9.2.1二三维一体化地图引擎可无缝集成二维地图和三维模型,实现二维和三维数据的互补与融合。9.2.2引擎采用多层次数据组织和渐进式加载技术,高效处理海量空间数据,并支持多种数据格式和9.3.1视频与地图指点飞行9.3.1.1当监测系统发现某处触发了危险阈值时,天空地一张图智能平台应自动在地图(9.3.1.2无人机自主飞行到危险点上空,通过机载视9.3.2重点区域实时三维测图89.3.2.1当监测系统触发危险阈值时,天空地一张图智能平台自动在地图上标记重点(事件发生)区9.3.2.2无人机自主飞行至危险点,采集高清画面与GIS数据,通过倾感技术实时生成高精度三维地图,快速测量分析重9.3.3巡检区实时二维测图9.3.3.2智能平台系统利用视频序列帧匹配叠图技术,将无人机采集的海量图片进行实时拼接,生成9.3.4实时视频动态地图9.3.4.2智能平台系统利用视频序列帧匹配叠图技术,将无人机采集的海9.3.5点指视频派发任务9.3.5.1基于地理视频(GeoVideo)核心技术,管理者可直接在天空地一张图实时视频上点选建立飞9.3.5.2在视频画面上点击兴趣区域即可精准的将该内容标注在地图上,并可分析目标物的类别、轨最终上传处置成果,形成一整套无人自动闭环处置9.3.7.1.2通过大量采集视频图像数据训练,模型高效准确地分析和识别关键要素,提升智能决策管9.3.7.2.1利用先进的计算机视觉技术和深度学习算法,实时分析无人机捕获的监视场景图像和视频9.3.7.2.2结合高精度的全球定位系统/北斗系9.3.7.2.3宜应用于安全监控、设备调度和人员管理等,实现对相关公共安全、安全生产过程的全面9.3.8变化态势感知9.3.8.1利用无人机采集的监控区域影像数据,智能分析提取关键要素的变化信息,生成监管区域的99.3.8.2相关管理者可实时了解和应对公路及周边基础设施的环境变化,包括相关区域的发展、建设9.3.8.3可指导公共设施健康、维护附近生态恢复、保障安全生产和加强环境保护措施等,持续感知10.1基础地理信息服务b)服务的实施具有持续性,区别于一般GISc)服务面向的用户群体,具有不确定性和随机性;10.2空间智能分析服务10.2.1应用人工智能技术建立智能化的时空数据处理和分析模型,在人工智能的支持下对时空信息10.3时空事件监测服务a)部署时间敏感的监测系统(如地震监测站c)标注识别到的事件发生的精确时间和地点;示例:当洪水预警生成时,可通过短信或应用程序推送的方式10.3.5.2利用GIS工具分析事1
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