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第一章工业互联网概述《工业互联网基础》/工业互联网系列课程本章导读>>《工业互联网基础》目录学习目标02本章导读01学习导图03《工业互联网基础》/工业互联网系列课程情景描述04制造业是中国经济发展的脊梁,加速企业的数字化转型升级,建立健全工业企业的各要素的全面的互联互通,是目前众多企业面临的核心问题,工业互联网作为工业企业数字化转型升级的重要基础设施,成为企业转型升级的重要抓手。世界各国政府业也在不断调整政策方向,大力支持工业互联网技术的应用和发展。本章主要介绍了工业互联网起源、发展、定义和体系架构等基本知识等,让大家初步认识工业互联网。本章导读了解工业互联网的起源及发展历程;掌握工业互联网的概念及内涵;熟悉工业互联网的体系架构,了解工业互联网的标准体系和技术体系;通过工业互联网的知识体系的学习,建立严谨、认真的学习态度;学习目标学习导图某集团公司主营各种工程机械等产品,作为以工程机械研发和服务为核心业务的大型企业集团,业务规模庞大、分支机构和员工众多、管理体系复杂,随着业务不断地发展,在企业管理和运营体系上遇到了很多挑战,如上下游企业、合作伙伴等之间资源的共享问题、各个产业园区的的设备运维问题、企业产品的售后服务问题、企业信息安全防护问题等。为了破解上述存在的一系列问题,打造一个有效率的、安全的、出色的管理运营服务体系成为该企业数字化转型升级的重点工作。情景描述企业挑战工程机械通过工业互联网的网络互连、数据互通等技术,连接产品的研发设计、生产制造、销售和服务等所有环节;通过工业大数据分析等技术解决了产品研发设计中数据分析难度大、数据分析时间长等问题;通过工业互联网平台等技术解决了“生产制造”向“智能制造”的转变等问题;通过开发的工业APP及工业互联网平台的可视化技术的应用,解决了售后服务中的设备产品管理难、故障无法预见、操作监管难等问题。该公司通过工业互联网的相关技术赋能企业的数字化转型升级。情景描述数字化转型升级该公司应用建立的数据中心的硬件计算资源来为其产品的研发设计提供算力支撑,通过现代化的办公运营体系和完善的资源网络化协同体系,全面实现研发人员在工作中的在线协同、数据互通,确保各项业务有序正常的进行。研发人员每天要处理上TB的实验和应用数据,借助工业互联网平台的大数据工坊实现对研发数据的快速导入、快速清洗、数据标签快速准确划分,结合专家的分析经验和机理模型,通过平台的AI能力转换成算子,结合AI的各种分析方法,极大提高数据的分析效率和准确率。情景描述1.智能研发该公司应用工业互联网平台和物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,实现从“制造”向“智造”的新突破。生产方式的改变,需要采集大量的生产要素和设备的数据,通过工业互联网平台,解决了现场大量设备的接入和数据采集问题,极大地降低了设备的接入和数据采集的成本和难度,同时提高了效率。通过建立的数据中心也保障了与合作伙伴、供应商、客户等上下游企业和单位之间进行协作和数据共享、制造过程中的信息的互联互通和数据安全管理等,确保业务流程安全可靠。情景描述2.智能制造在售后服务中,通过开发的智能服务APP和设备上的采集点的数据信息,能够在工业互联网平台上对设备的整体运行情况进
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