高校智算中心方案

1

业务背景

2

解决方案

3

业务应用

4

案例介绍1智慧校园行业发展趋势建设成果支撑技术政策驱动力特征萌芽期发展初期2016年迭代升级期基础设施发展阶段智慧应用试点示范师生信息化素养亟待提升局域线下教育亟线上转型教育管理亟待信息化升级应用常态化和融合创新全面规模化“三通两平台”建设大力推进启动“互联网+”行动计划数字技术与教学场景亟待融合教育资源数字化升级，在线课程开发设计教育信息化建设向技术产品、平台、应用转移全时域、全空域、全受众的智能学习要求智能学习体系亟待建设，多种技术融合赋能全面建设社会主义现代化国家，教育模式变革，教育现代化形成全社会共同参与的教育治理新格局前沿技术融合发展《教育信息化十年发展规划(2011-2020)》教育信息化“十三五”规划《教育信息化2.0行动计划》《中国教育现代化2035》《加快推进教育现代化实施方案》《教育信息化中长期发展规划(2021-2035年)》《教育信息化“十四五”规划》宽带、3/4G、WiFi4/5云计算...大数据、语音识别、图像识别NB-IoT、光纤、云计算、移动互联网..人工智能、5G、WiFi6、AR/VR/MR、区块链、物联网...人工智能、6G、边缘计算、AR/VR/MR...信息化基础设施建设进展迅速:教育网、校园网、多媒体教室、教育管理软件等不断普及2016年底，我国中小学(含教学点)互联网接入率79.37%AR/VR、全息试点(单校)区域试点，智慧教育示范区2020年底，我国中小学(含教学点)互联网接入率100%，98.35%中小学拥有多媒体教室数字化校园平台级应用系统、国家精品课程、移动学习、教育资源云、翻转课堂、慕课新一代智慧校园/OMO模式关注度显著提升智能教室、实验室等智能学习空间智能教学助手、教育机器人、智能学伴等产品教育管理和治理大脑总体实现教育现代化建成服务全民终身学习的现代教育体系实现优质均衡的义务教育职业教育服务能力显著提升高等教育竞争力明显提升快速发展期2020年2025年2035年智算服务中央及地方政府相继发布政策推动AI

+算力的新质生产力的规划

，国务院、发改委、科技部等已出台十余项国家级政策文件推动人工智能应用的落

地与深入发展l北京、广东、

山东、四川、等大量省市出台人工智能产业生态发展路径l

各地财务补贴百万-亿元l国务院、发改委、科技部、中央网信办相继出台人工智能基础设施及相关产业规划产业化智能化平台化发展规划地方扶持技术驱动l

A

I技术从感知判别向生成创造发展贵州算力券8000万、算力资源汇聚、运营调度补助10%-100万政策扶持市场需求3政策技术双驱动

，整体智算发展加速在“双一流”建设战略的大背景下

，国家对于拔尖创新人才的培养、科学研究水平的提升、优秀文化的传承创新以及科研成果的转化推进提出了更

高要求

，而借助智算来开展科学研究已经成为学科创新的新范式。高校及科研院所依托人才与创新优势

，积极投身建设校级高性能计算公共服务平台

，既能面向全校相关学科科研教学以及业务流程赋能提供算力支

撑

，又能依托平台进行产学研合作

，以加速智算相关成果转化。流体力学燃烧模拟湍流两相反应空气质量预报多尺度空气质量模式大气排放源清单处理模型地震数据处理地震资料解释油藏数值模拟引力波脉冲星研究天体研究量子化学分子动力学混合精度计算基于深度学习的分子模拟方法深度势能核聚变研究凝聚态物理等离子体计算数值大气预报模式大气环流模式气候模式类脑计算序列比对序列拼接电镜三维重构清华大学”地球模拟器”首次突破100T持续升级南京大学AI超算高校首套智算平台

计算能力3.4P中南大学计算性能突破4.7P

全国高校NO.1新能源材料厦门大学嘉庚实验

室智算平台AIHPC融合油气勘探气象气候计算化学环境保护计算物理计算生物天文CAE4高校掀起智算平台建设热潮

，科研成果转化加速统一运营对外运营拓展外部市场

，提升智算服务的价值与社会影响力

，为高校创造更多的经济与社会

效益。需要一套集统一管理、运维、服务功能于一体

，对内面向全校师生高效运营支撑教学科研、人才培养

，对外运营支撑高性能计算领域学术交流、科研合作和创新的全面智算服务体系。

统一运维集成统一的运维管理体系

，实现对硬

件资源、

计算平台、

软件应用及AI大

模型服务的高效监控、

自动化运维

统一服务建立人工智能训练等科研及教学专用平台

，

为科研人员及学生、

教师提供高效、

便捷的科研工具和环境智算基础设施（计算、

网络、存储、配套）优化校内资源配置

，提升智算服务的内部效率与满意度

，促进教学科研活动的顺利

进行。

统一管理实现全校范围内智算资源的集

中管理

，包括计算资源、

存储

资源、

网络资源等

，确保资源的高效分配与利用。高校智算建设需求分析对内运营5高校智算建设需求分析

1业务背景

2

解决方案

3

业务应用

4

案例介绍目录1智算中心：

功能架构应算力服务中心基于”开放标准、

集约高效、

自主可控”的原则

，

围绕着硬件、

平台、

能力、

应用进行分层设计

，建成开放、

智能的A

I超算平台

，提供算力和工具支撑

，

为相关应用提供智能服务开放的生态体系

基于“开放标准、集约高效、

自主可控”的设计

原则

，对硬件、平台、应用多厂商兼容适配

，支

持国产化多场景适配

训练-部署-推理一站式服务

，可用于监视、侦察、威胁评估、网络安全、情报分析、教育和训练等场景高效可靠的AI算力

资源按需分配

，提升资源利用效率

推理服务可下沉边端

，适应军事场景需求教务、

教

学

、

教

研

、

教

管

、教服、

校

园

、

宿

舍

、

食

堂异构算力适配模型管理

模型训练

模型开发

算法引擎服务管理

服务发布

预置能力

固件管理智能开放

OPYTrorch

便捷公共

算力架构分层解耦

，硬件、平台、应用多品牌兼容扩展细粒度管理算力调度算力池化先进IP试

验网络视频推理共享敏捷安全加速兼容

生态数据管理数据标注数据加工运营管理安全管理资源管理能力门户算力云平台平台算力管理数据平台人工智能平台试验

算力件应用硬件智算中心：

算力管理（资源动态分配

，

算力利用率提升）

模型训练通过分布式、

虚拟化等技术

，构建AI开发应用所需的算力池

，

并且实现全方位的相关资源管理

，加速模型开发迭代

，使AI在更广泛的延伸到相关应用场景中。Kubernetes

+

DockerOS（

centos/redhat/ubuntu）资源

管理层资源

引擎系统层物理

资源计算资源CPU服务器

GPU服务器集群弹性伸缩GPU资源管理

模型推理资源调度管理分组管理容器管理存储资源管理集群管理网络资源管理网络资源万兆网

更多主机管理镜像管理存储资源共享式自动驾驶互联网IB网络分布式云存储智算中心：

算力管理（便捷、

灵活、

高效的算力管理体系）解决

“资源使用紧张、

资源利用低效”等问题

，将IT基础设施（如：

服务器、

存储）

进行统一管控和算力资源细粒度划分、

形成资源池

，

并提供高效的算力资源分配和任务调度策略。

资源绑定：用户组绑定资源组；用户

或用户组配额资源

分配灵活：按需动态分配

，即用即有、

用完即收user4user3

弹性共享：按复用数量进行资源共

享分配

迁移便捷：用户应用“0”侵入，

代码迁移便捷

资源调度：设备、

网络、GPU负

载调度等

策略灵活：用户优先、任务优先、

均衡使用等资源关键：

高效的调度策略0

1

2

3

4

56

time(H)基础：

算力资源细粒度切分32GPU显存1684支撑：

资源池化管理和分配基于任务、

用户和资源状况进行任务执行排序GPU异构user2user1user1视觉场景

文本场景……训练

推理任务用户智算中心：

数据中心（面向人工智能

，数据一站式管理）实时同步Greenplum增量同步Hadoop批量同步……MySQL数

据

加

工

数

据

管

理One-hot

，特征转换等2、数据预处理数据开发任务的编排调度

预置常用数据加工分析算子数据治理数据存储数据接入共享：一个门户多种模式的共享体系以数据共享服务的形式进行数据封装，

提供统一的数据开放共享

，提供数据API、数据应用等多种共享模式敏捷：新技术赋能数据开发与标注依托DataOPS进行数据应用的快速开发

，通过自动化标准能力

，提升数

据标注效率安全：多角度的数据安全保障基于数据集访问权限

，数据安全沙

箱

，防下载等实现数据的安全保障IoT物联网StreamingData流数据SQL结构化Web

互联网

Logs

日志Files

文件用户文件共享数据训练数据集数据权属基于

“共享、

敏捷、

安全”的理念

，提供数据集成、

存储与计算、

加工、

服务等能力

，

以满足人工智能训练过程中敏捷的数据开发、

推理过程中稳定的数据供给和数据能力的输出。F

link数据安全数据资产数据模型数据字典任务管理质量分析自动标注人工标注质量管理权限管理数据质量、

数据描述等缺失填补

归一化等3、特征工程1、探索分析数据标注第三方接入数据源训练中心推理中心智算中心：

数据中心（端到端数据治理服务）面向AI训练与AI应用

，提供数据接入、

开发、

资产、

标注、

开放的端到端数据治理能力

，做好数据准备的同时

，

面向人工智能方向提升数据质量、

沉淀数据资产、

加速数据共享。接口离线采集接口、实时采集接口、爬取接口标注文件图片文件、xml文件、音频文件任务采集任务、数据汇总任务、数据挖掘任务服务数据API服务、数据交换服务、数据报告服

务、数据应用服务指标PI、KPI、KQI、

QoE

…以数据共享服务的形式封装数据

，提供统一的数据开放共享，提供数据API、数据集、数据应用等多种共享方式对接口、任务、服务、指标、标注文件

进行数据资产沉淀

，通过数据地图

，实数据资产的全景可视、探索发现遵循问题发现、分析、解决、评估的闭环

管理模式

，对数据的运行环境、采集、标注、消费进行全程的监控评估提升数据质量沉淀数据资产加速数据共享针

等

现、实现校园各类物联网基础设施的统一接入、统一标识、统一管理、统一标准、统一指令集、统一消息分发，构建行业物联感知体系，助力新型智慧校园、智慧教育等领域建设建筑配套感知数据公共交通感知数据管道设施感知数据消防设施感知数据传输网络感知数据……数据处理帮助业主在海量感知数据中筛选、分析并应用有价值的数据数据共享通过API，消息推送等方式，将数据处理结果进行共享开放数据接入支持包括API、数据库、中间件等多种方式实现数据汇聚数据接入数据清洗数据处理数据开放数据统计数据资产智算中心：

数据中心（各种物联数据接入）智算中心：

A

I人工智能平台面向深度学习开发场景

，整合计算资源、

数据资源以及AI开发环境

，实现计算资源统一分配调度、

训练数据集中管理并加速、

模型流程化开发训练

，为AI研发构建敏捷高效的一体化平台运营监控训练监控

进度监控

状态监控

效果评估应用监控调用监控状态监控效果评估资源监控负载监控硬件指标监控分配监控模型训练数据中心日志管理系统设置环境设置UI设置门户设置计算引擎镜像管理

版本管理

用户组管理用户管理功能管理角色管理权限管理A

I能力平台层数据标注数据管理特征选择特征提取特征处理特征转换特征工程数据探索数据预处理基础设施资源池

，提供AI运行资源管理、分配、可视化部署监控审计日志系统日志用户日志视频推理视频分析视频解析视频接入模型优化

指标评估

交叉验证

优化策略

在线反馈算法自动选择自动化特征工程自动化机器学习自动化调参推理中心服务发布A

I应用层资源管理层资源调度引擎任务执行引擎深度学习引擎机器学习引擎流程编排引擎图谱计算引擎协作AI编程平台可视化建模平台教研教学教务

教管校园……PaddlePaddleTensorFlowOneFlow预置镜像一键发布第三方导入灰度发布能力分类权限管理版本管理能力调用负载均衡自动化机器学习智能排序关联规则协同过滤分类预测离群分析文本挖掘回归预测时序分析相似度计算关系挖掘聚类分析主成分分析数据安全数据标准数据共享数据集成质量管理协同标注数据分配数据采样自动标注任务管理数据生成特征探索质量探索合并排序探索图表内容探索用户权限训练中心系统管理计算框架智算中心：

训练中心（面向不同角色

，

全过程训练赋能）模型管理模型仓库滚动训练

模型版本

模型发布…

…模型训练入建接搭据型数模

资源申请

任务监控

任务管理

训练速度模型效果模型优化训练执行模型评估智能：智能化训练工具打造通过AutoML、拖拽式建模实现智能化的模

型开发

，训练过程。通过过程监控

，智能评估手段进行模型智能优化开放：开放的架构体系支持丰富的AI训练框架及算法

，提供三方算

子的集成能力

，可快速适配不同的算力、框

架、数据便捷：便捷的模型开发和发布提供一键环境配置、一键训练提交、一键模

型发布等功能

，帮助用户快速、便捷的完成

模型训练与模型发布算法引擎深度学习基础环境主流计算框架支持异构算力适配基于“智能、

开放、

便捷”的理念

，

面向模型架构设计、

代码调试、

模型训练、

参数调整

，模型评估、

模型管理的所有环节

，针对不同角色用户

，提供对应开发工具

，

以适应不同难度的模型训练需求拖拽式

交互式编程AutoMLLassoSVM随机森林RNN网络逻辑回归聚类算法CNN网络…………模型开发开发工具机器学习智算中心：

推理中心（推理能力服务化部署）服务发布灰色发布服务发布服务分析……语音技术预置能力AR技术镜像管理加速：实现高效的推理通过模型压缩、蒸馏等技术

，面向

不同算力资源

，进行算力加速适配兼容：算力、框架、数据类型兼容面向异构算力、计算框架

，针对多模

态数据类型

，平台具备强大的兼容能

力生态合作计划面向算力、计算框架、预训练模型、A

I服务等合作伙伴

，打造生态合作计

划

，完成端到端AI合作生态基于“加速、

兼容、

生态”的理念

，结合大模型、

服务编排等技术

，实现推理能力的快速调用与跨场景复用

，通过多种推理能力的调用模式

，满足不同模态数据、

不同业务场景的AI能力需求。异构资源适配

，模型加速优化

，

弹性扩缩容

，容器化部署视频推理能力调用任务编排视频抽帧视频解码视频接入语音处理

智能小巴智能机器人

视频安防API调用固件包部署人体&人脸边缘部署第三方导入多框架适配多版本管理OCR技术服务管理启停管理权限管理权限管理文本处理服务监控知识图谱一键发布服务管理图像技术…….……智算中心：

算力云平台-全栈融合全栈融合l

基于开放云的异构算力融合l

云与大数据、A

I深度融合l

基于“平台+生态”服务组件融合业务敏捷l基于openstack和云原生基座提供全量云资源，实现全栈业务敏捷管理智能l

提供云治理架构的运营运维体系产品管理运营管理运维管理资源管理用户管理实例管理云计算云存储云网络云数据库…

…

.云平台基于主流云技术引擎

，打造融合算力中心云管理平台

，实现异构算力资源的融合管理的目标开放兼容

持续创新Kubernetes引擎OpenStack引擎多架构CPU全栈存储全量SDN视频安防数仓分析算力容灾A

I建模A

I推理防火墙FPGA网络内存GPU智算中心：

算力云平台-全栈融合VPCHG

降本增效单一集群内混合部署多架构CPU，

减少管理节点

，节约能耗和成本

一云多芯同一集群混合部署Intel

，海光，

飞腾、鲲鹏、龙芯等CPU

混合资源一云多芯下提供虚拟机

，容器

，

裸金属

，大数据等多种资源类型算力融合：

一云多芯

，

资源融通同源异构代码能力

，屏蔽底层差异

，适配不同架构芯片计算/存储节

点计算/存储节

点计算/存储节

点管理节点任意架构业务网管理网同源异构集群AZ3AZ1AZ2HGKPFTKPFT…智算中心：

DC

IOM营维一体化平台打造全连接、可视化、集中化、智能化的智慧型数据中心

，通过数据中心DCIOM营维一体化平台

，实现数据中心资产的全连接可视化管理，

集中智能化业务运维

，助力IDC业务运营发展可管理在动环资产管理基础上，

全面纳管IT资产、客户

资源等信息

，结合运维

流程

，实现资产全生命

周期管理

，提高数据中

心资源资产管理的自动

化水平全连接在现有DCIM动环相

关数据采集基础上

，

增加IT、业务数据采

集

，通过数据标准化

处理

，打造数据中心

运维运营数据底座

，

实现全面、实时、集

中化的数据基础全面纳管自有机房、合

作机房

，通过性能、

IT

专题、告警、拓扑、视

频、能耗、容量等集中

监控

，基于空间、设备

图形化集中监控能力，直观图形化呈现基础设

施设备信息、运行数据，

实现对数据中心宏观至

微观信息掌控能力针对当前运维作业管理

功能

，基于MOP完善

日常任务管理

，基于EOP、SOP完善运维任

务流程

，支撑精细化运

维工作全价值链的人、事、物、法、质五维科

学运维管理体系落地，实现数据中心日常运维

工作的电子化、规范化、

流程化在当前DCIM总体概览

基础上

，实现数据中心

资产概况、客户概况、

日常运维、能耗、故障

概况、应急调度等视图

直观可视化展示

，面向

运营提供PUE分析

，面

向市场提供对外展示能

力

，面向故障提供监控

保障能力以客户为维度

，对该客

户相关的资源信息、告

警信息进行聚合呈现和

趋势分析

，辅助判断客

户业务保障质量

，通过

客户自服务提升租户增

值化服务能力

，增强客

户满意度可监测可视化敏运维

助运营DC

IOM系统架构综合工作台多园区大屏基础设施采集适配基础对象IT资源空间资源基础设施环境资源网络资源虚拟资源池IT采集适配云资源采集适配资产全生命周期资产盘点管理资产统一视图资产模型管理资产数据管理资产管理综合服务AI智慧节能SLA服务报告智能容量推荐业务自动开通巡检机器人流量流向分析客户自服务用电智能评估AR远程协助告警根因定位容量分析AI智能巡检电池健康评估业务质量分析重客保障指标体系周边系统现场管理动环子系统消防子系统冷机群控系统视频、门禁拨测系统BA自控系统网管子系统内容分析系统客户增值服务展现层运维管理运营管理故障管理值班管理作业任务巡检管理告警管理性能管理流量管理远程运维运维流程知识库管理运营开通管理业务计费租户运营分析资源运营管理供应商管理出入管理设备点验仓储备件…业务应用层采集适配层基础设施管理基础设施数据管理集中图形化监控容量管理能耗管理掌上运维2D/3D可视化多维拓扑视图漏水绳传统配电柜（无电表）FSURS232TCP/IP连接ModbusTCP门磁传感器振动传感器传统UPS（串行接口）RS485Modbus协议转换网关SNMP电量仪摄像头温湿度精密空调五类线UPS精密配电柜管理网络TCP连接串行连接PelcoIP摄像头SNMPSNMP机柜门禁USBDCIM管理服务器管理网络资产检测条RFID二维码标签TCP/IP连接NFCICE104标准烟雾传感器物理设备设备智慧采集能力：可采集高压配电柜、变压器、低压配电柜、精密空调、UPS设备（UPS、UPS配电柜）、开关电源、行列间空调、列头柜、智能电表、蓄电池组、油机、温湿度、烟感、水浸、门禁、冷机群控（冷机、冷塔等）30多种类型；分钟采集数据量可达100W+，采集数据类型200多种DCIOM产品-采集适配能力01设施入网02设施出库设施调拨设施流转设备安装设备连线

设备上架03设施上架管理04设施迁移05设施盘点06设施下架07设施维修08设施报废库存盘点配件管理设施断电拆除连线

设施下架维修记录维保服务设施报废设备利旧可配置化的模型和数据管理，实时修改模型，立即生效，适应数据中心资产的多样性变化资产分类管理及全局自由检索，达到资产规划和灵活快速检索相结合的目的可视化上下架管理，实现资产的灵活分配和管理资产全生命周期管理，实现资产入网、上架、下架、盘点、出库、

维修、退网、报废等过程的审批和管理，对关键节点的资产变化信息进行全方位的管控DCIOM产品-资产管理能力DCIOM产品-基础设施管理容量精细化管理：数据中心基础设施容量规划和优化，能够实现高效的设备配置和合理化的数据中心规划。通过可用容量、容量策略、电量平均值和峰值历史数据分析，结合环境温度变化，实现数据中心合理上下架规划和配电预警分析。数据中心容量管理机楼容量管理机房容量管理容量统计分析对数据中心运维提供规范化的流程管理，实现作业巡检任务管理、值班以及知识库管理，提升运维工作服务水平以及运维满意度DCIOM产品-运维管理任务指派流程应急演练流程设备入退网设备上下电异常问题处理维护保养管理设备上下架故障处理操作申请风险管理运维流程管控作业任务巡检管理值班管理知识库管理

1业务背景

2

解决方案

3业务应用

4

案例介绍目录1智慧校园·建设内容模块化机房液冷系统集成冷站供电设施设施层虚拟资源池IT资源空间资源基础设施环境资源网络资源资源层DCIOM平台算力管理平台数据平台算力云平台AI平台平台层

校园智能化平安校园智慧校园便捷校园低碳校园

应用智慧化智慧科研智慧教务智慧服务智慧教学智慧管理校园应用智算中心在校园应用建设中扮演着至关重要的角色，通过提供强大的数据处理能力和智能计算能力，可以支持校园内各种智能化应用的运行和发展。为学校和教师带来更高效、智能的教学体验，为学生带来更安全、便捷的校园体验。智算

中心智慧科研·VR虚拟资源制作中心Web端在线的编辑方式PBR材质的支持IBL环境贴图的支持所见即所得的编辑方式，巨量素材库与主流软件格式的兼容Unity,Unreal,SketchUp,3DsMax数据中心为三维模型数据、用户交互数据、空间定位数据等提供可靠的存储场所。同时，数据中心强大的计算能力对这些数据进行快速处理，对MR场景中的复杂图形进行渲染、对用户的动作进行实时分析等。智慧科研·

仿真实习实训资源基于智算中心计算资源，提供物流、证券、法律、工学、理学、农学等上百种虚拟仿真实训资源。MR+数据中心平台+体感外设=集“视、听、操作”为一体的新一代教学解决方案沉浸体验自然交互，穿越时空，多感知智能仿真释放想象，激发创新培养学生提出问题、解决问题的能力锻炼学生主动思考、主动实践虚拟仿真教室、实验室主要特点智慧科研·

大模型训练及应用研究数据平台集成行业预训练大模型及相关应用，高校即可以直接使用大模型进行对内业务场景赋能，也可将预训练大模型作为基础,进行行业应用研究，并可将研究成果转化为实际应用产品或服务，推动科技成果的产业化进程，促进经济发展和社会进步。通过海量全地貌遥感影像数据进行大模型无监督预训练，遥感大模型学习到强泛化性的地物表征，可精准、高效地实现覆盖地物分类、变化检测、目标识别等，并可在线生成专业的遥感分析报告。应用在岩土工程设计、地质体岩性识别地质勘探、灾害预警、等核心业务场景中，提供支撑灾害识别一灾害分析及灾害处置方案优选、灾害处置全生命周期在线指导与方案推荐服务。通过对大量历史物流数据的学习和分析，物流流通大模型可以预测未来的物流需求。实时监控车辆、船舶、飞机等运输工具的位置和状态，根据实际情况进行智能调度，优化运输资源的配置。物流大模型遥感大模型岩土大模型智慧科研·

大数据实验室智算中心强大存储和计算能力，支撑实验教学及运行的硬件环境、大数据实验教学系统、大数据基础实验课程和大数据行业项目案例等一站式大数据实验室。一站式解决大数据与云计算实验的集成环境、师资培训、课程体系、海量数据资源、教材、实际案例等教学难点，着重培养学生大数据的应用技能能力。0大数据基础课程大数据专业核心课程大数据综合完善的课程资源智能化实验环境智慧教学多平台支持快速创建，结果留存。提高教学效率和项目成果输出。在线教学、实验、远程协助，翻转课堂PC、APP、H5多平台支撑，随时随地进行教学智慧教务·

智慧教室、图书馆班班通平台互联管理教学平台物联管理教室空间智联管理打造以班班通平台高效应用为主要目的的绿色教学平台。打造深度物联化的教学物联平台，实现班班通教学系统、直录播教学系统等全面融合。打造联通全教室教学信息化设备、信息化教学应用及基础声光电设备的教室智联平台。教学效率提升设备使用效率提升，更多时间投入教学。设备故障减少设备问题可视化呈现，即时解决。教师负担减少无需将精力投入到非教学类事务上。教学成效提升全身心投入教学，学习成效提升。热书推荐人员热力设施远程控制智能照明座位预约自助借还书智慧教务·教务综合管理系统管理学校组织机构年级管理学籍管理学籍信息学籍异动毕业管理成绩管理成绩录入成绩审核查询管理课程管理科目管理课表编排课表查询教师管理教师信息教师档案测评统计统一管理选课管理选课中心学生选课中心智慧服务·学生心理健康服务平台图书馆一卡通……数据平台上网行为分析模型实例学生上网记录突增，有沉迷网络游戏的趋势图书馆借阅大量言情小说上课出勤记录不佳，常有迟到、旷课吃饭时间不规律预警级别：高预警级别：普通预警级别：低失恋感情问题沉迷网络游戏学习问题性格与情绪问题人际关系问题……心理老师辅导老师通过对其学习和心理状况进行干预和引导，将问题解决在萌芽状态程度分级预警学生心理健康服务平台利用数据挖掘分析与预警模型，对学生心理健康做到，早发现、早干预、早治疗智慧服务·毕业生就业综合分析平台就业单位分析就业率趋势分析毕业去向分析就业薪酬分析能够分析学生就业单位类型、以及单位所处行业领域，可分析得出专业对口企业，以及与高校匹配度高的企业通过分析就业率的发展趋势来判断高校教学质量的具体成绩，从而调整教学方式和内容。了解毕业学生的去向，包括就业、创业、待业、读研等方面，以及IT类职位或非IT类职位等方面。就业全球分布通过全球地图，查看高校毕业学生就业企业分布情况，了解人才走向并挖掘。了解就业学生的薪酬福利，分析可得出不同专业毕业后的薪酬待遇情况。专业对口程度专业课程内容与企业需求度的匹配对口程度，通过分析数据和结果报告来调整专业课程内容，已达到培养合适市场的人才面向就业指导中心、毕业生、辅导员、校领导以及用人单位等，对毕业生就业进行全面精准大数据分析，提高就业率。智慧管理·领导驾驶舱财务全景数据教学全景数据领导驾驶舱教师全景数据教育大脑学科全景数据学生全景数据资产全景数据科研全景数据互联网人维护数据数据数据数据智慧平台业务系统 设备信息平安校园·门禁、访客管理、视频AI识别应用价值1、人脸守护、高效安全：通过人脸识别、自动鉴别师生身份，防治不法人员进入2、人脸考勤、防止作弊：实现人脸考勤业务，解决教师忘记打卡问题；同时可以有效防止待刷卡等作弊行为3、线上访客登记，提高安保效率：通过访客系统，实现线上预约/邀约，优化访客体验；人证合一，保证访客信息真实，加强校园安全平安校园·安消应急一体管理，隐患排