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优化科技金融与科技创新协同机理的策略及建议目录 第1章绪论 1 1 2第3章互联网金融背景下中国金融创新与科技创新发展 33.1互联网金融背景下中国金融创新的发展 33.2互联网金融背景下中国科技创新的发展 6高技术含量高的产业是国民经济的战略性先导产业,发展高技术产业对于 3.3存在的问题 第4章成都市科技创新与科技金融协同发展实证 4.1协同度的理论分析基础 4.4成都市技创新协同发展能力的测度及结果分析 4.5结论 22第5章成都市科技创新与科技金融协同发展建议 第6章全文总结与研究展望 246.1全文总结 246.2研究展望 251.1研究背景及意义近年来,随着互联网时代的到来,许多传统行业与“互联网+”发生碰撞,迸发出新的火花,传统金融行业也不例外,金融产品、金融模式、金融体系等正接受着时代的考验,焕发出新的活力,p2p网络借贷、众筹融资、科技金融等金融模式不断涌现,这使得互联网金融应运而生,极大地冲击着传统金融体系,因此也成为了国内外学者关注的重点之一。(李文浩,王佳琪,2022)等(2016)从动态演化的视角揭开了互联网金融演化的本质和规律,发现科技与金融的协同、融合是互联网金融发展的动力[1]。简单来怡辰,刘俊杰,2023)。1.1.2研究意义1.3研究内容与方法新和科技创新的各自的发展现状,运用了数据表格等清晰展示了目前金融创新与1.3.2研究方法本文综合采用文献研究法、理论与实际分析相结合文采用了章教授提倡的定量与定性相结合的方式,为研究提供了坚实的证据和理论依据。这在一定程度上暗示选择公共金融创新和市场金融创新来测度金融创新第3章互联网金融背景下中国金融创新与科技创新发展力求消除任何可能影响结论准确性的影响因素,确保研究发现的真实性和普遍适值,就需要以积极的思维鼓励金融行业的全面创新,以金融创新带动金融业的繁荣近年来,移动网络、大数据、人工智能等科技手段推动了金融业创新发展伴随着科技的飞速发展,云计算、大数据、人工智能、区块链等新技术持续推动金融业的转型与升级。目前,这在一定程度上暗示了随着金融创新的持续发展,衍生出了一个新概念,金融科技。金融科技是金融业适应信息时代所发生的一次深刻变革,在提高金融服务效率、降低金融服务成本、拓展金融服务边界方面发挥着巨大作用,有望推动金融业向移动化、数字化和智能化加速发展,对于促进普惠金融发展、提这部分的创新重点在于其视角的选择,特别是对研究问题的独特切入角度。本研究超越了传统研究中较为封闭的视角,从宏观和微观两个方面进行探索,既关注整体发展也强调个体差异,为理解复杂现象提供了新的思维路径。这种双重视角不仅深化了对研究对象内部逻辑的理解,也为解决实际问题提出了更加具体的建议。金融科技是由与计算、大数据、区块链和人工智能等新兴技术驱动,涵盖IT系统、支付、信贷、大金融、生活等,细分领域包括网络支付、互联网银行、互联网保险、互联网证券、互联网消费金融、P2P、互联网众筹、数字化投顾和互联网征信,这在一定程度上代表了未来将进入到智能信贷、供应链金融、智能投顾、机器人分析师、数字货币、资产数字化和跨境支付等。未来还会有更多“新金融”模式,而创金融制度是金融系统的核心内容,其运行的好坏直接关系到金融系统运行的效率。伴随着我国金融的发展与科学技术在金融领域的运用,中国金融制度的创新也在稳步推进。首先,随着电子技术的发展,交易技术和方法不断创新,金融支付系统在全国范围内得到推矮,完善了金融交易制度建设。其次,在金融组织制度方面,逐步形成了以中央银行为领导,以商业银行为主体,这在一定程度上代表了包括政策性银行、城乡合作金融机构和非银行机构在内的功能互补的金融组织体(胡泽林,黄梦婷,2019);这不仅符合市场规则,而且强化了金融竞争机制,增进了金融效率;再次,在金融运行法律、监管制度方面,期货市场法制建设继续完善、银行间债券市场管理不断加强,规范债券招标发行管理,加强交易管理,这一发现与本文的初始预期一致,反映了研究方向的正确性。首先,这种一致性证明了本文在研究设计初期设定的目标和假设具有稳固的基础。通过对相关理论文献的深度剖析和已有研究成果的综合考量,本文的预想建立在一个合理且有据可依的基础上,最终结果与预期相符,进一步验证了这些研究的有效性。该结果的一致性也证明了本文选择的研究方法和工具是恰当且有效的。在研究中,本文严格遵守学术标准,使用多种验证手段以确保结论的准确性。完善市场价格发现机制,推动非金融企业债务融资发展,规范债券结算代理业务;完善证券市场基础性制度建设,修订股票市场交易结算规则,明确上市公司并购重组标准,建立健全期货公司分类监管制度,加强了对证券投资机构的行为规范(周子杰,宋文博,2019);完善了保障市场基础性制度建设,如银保业务监管和偿付能力监管等。总的来说,无论在结构、制度、金融发展规模的质量等各方面,中国金融体制改革都取得了重大进展,在金融体制改革过程中,金融制度创新对金融创新的发展作用比较明显,其作用对金融业的发展得到了充分的体现,再次证明了制度创新在但我国现行金融制度仍有许多不足之处,用制度经济学的观点来看,我国当前的金融制度仍处于非均衡状态。在金融组织制度、金融宏观调控制度、金融监管制度方面仍在着一定的缺陷。这在一定程度上暗示出如在金融宏观调控制度方面,中央银行货币政策面临多目标约束。我国货币政策目标至少包括:物价稳定、促进就业、确保经济增长、支持国有企业改革、配合积极的财政政策扩大内需、确保外汇约束意味着货币政策“身兼数职”。这样就迫使中央银行在多目标之间寻找平衡,最终可能导致调控政策注重短期效果和表面效果。3.2.1中国科技创新发展历程发展中国家典型代表的创新始于70年代末的改革开放,这一时期的科技创新以技3.2.2中国科技研发资源配置的演变及发展科技资源的微观配置则是由科技活动和基层单位执行,实施科技资源配置的组合。(一)中国研究与发展经费支出总量自2010年来,国家对科技投入的力度逐年增强,国家财政拨款稳定增加。如图3.2所示,研究与试验发展经费投入由2010年7062.6亿上升到2019年22143.6上讲,研究与发展经费占总GDP的比例也逐年增高(许珂婷,邓俊宇,2022)。图3.2研究与试验发展经费投入科研发展经费/GDP科研发展经费/GDP(%)(二)中国财政科技支出总量如图3.4所示,2010年,政府科技支出4114.4亿,2019年为10707.4亿,国家财政科技支出总体呈稳步增长态势。财政科技支出(亿元)财政科技支出(亿元)(三)中国科技创新产出专利申请授权量与技术市场成交额是衡量科技创新产出的重要指标。我国专利申请受理量和授权量仍然保持增长态势,与我国大力实施国家知识产权战略密切相关(郝雨辰,徐宇翔,2022)。这显示本研究重视跨学科的协作,参考了经济学、社会学等领域的理论工具和分析模型,旨在从多方面解析研究问题,以充实和提升已有理论体系。通过对研究结论的全面解读,本文提出了具有应用价值的政策建议或实践指南,意在对行业发展、决策制定及未来研究趋势产生有利影响。由于知识产权战略的实施,从这些资料中可看出企业知识产权意识不断提升,寻求专利保护的观念已被越来越多的企业管理者所接受,大量的专利申请量必然带来高授权量。如图3.5所示,在2010-2019年间,我国发明专利授权数量由3.8万件增长为45.3万件,在科技创新活动中,我国专利申请和授权量持续增长,进一步激发了企业的创新活力。专利申请授权数(万件)专利申请授权数(万件)技术市场合同交易总额是指全国技术合同成交项目的总金额。合同交易总额中的技术交易额可以反映技术转移和科技成果转化的总体规模。从这些条款中看出如图3.6所示,2010-2019年间,虽然本文尚未完全解析这部分的研究结论,但已有成果显示了一定的指导意义。初步研究结果为理解该领域提供了新的视角和见解,有助于识别关键变量及其相互作用机制,为后续深入研究奠定了基础。同时,这些发现揭示了一些潜在的趋势和模式,为理论框架的发展提供了实证支持,并引发了更多的学术讨论与辩论。我国技术市场合同交易总额呈现出持续上涨态势。2010年,我国技术市场合同交易总额为3907万元,2019年,其总额上升为22398.4万元,我国科技成果转化总量的不断上升与我国对科技创新的重视程度以及科技(四)中国高技术产业发展高技术含量高的产业是国民经济的战略性先导产业,发展高技术产业对于加强科技财经支撑作用,这在一定水平上揭露推进产业结构调整和转变经济发展方式意义重大。2010年以来,在国家加快培育战略性新兴产业政策的引导下,我国高技术产业得到快速发展,2019年我国高技术产业销售收入达到59169.9亿(赵高技术新产品销售收入(亿元)高技术新产品销售收入(亿元)3.3.1金融创新方面近年来,为了促进科技创新的发展,我国已经推出了一系列金融创新措施及相关激励优惠政策来鼓励企业技术创新。但是实践中仍存在很多障碍,缺乏有效的金融支持效率(孙佳怡,李悦彤,2022)。客观地说,这在一定程在支持科技创新的效率方面与美国等西方发达国家还有相当大的差距。以美国为例,其金融资本市场为创新企业和高成长性企业提供了包括天使资金、创业投资、私募基金、柜台交易、纳斯达克、主板市场等多层次的服务,为技术产品化、商品化和规模化创造广阔的成长空间,而我国的金融资本市场仍然存在着严重缺位现象,如规模小,掣肘因素过多等现象。科技领域不懂金融语言,金融领域不清楚科技规律,各自在自我系统运行(张凌宇,王淑婷,2021)。科技金融安全性的矛盾未找到有效的解决办法,企业技术创新活动充满风险也充满机遇,本研究的结论与葛飞合教授的调查结果一致,无论是在设计过程还是最终分析上。设计过程中使用了系统化的研究策略,确保了从概念到方案实施的每个步骤都有实证支持。本研究同样重视理论框架的建立,这不仅为具体的设计决策提供了坚实的理论依据,还增进了对变量之间复杂关系的理解。此外,在设计阶段本文注重跨学科的协作,通过整合各领域的专业知识提高了方案的广泛性和创新性,这种方法使研究团队能有效应对新问题,并根据实际情况灵活调整研究路径。如何让金融资本分散企业技术创新的风险和分享创新成果,这在一定程度上暗示需要提高金融创新的运行效率,建立相匹配的收益风险机制。但目前的现实是金融资本还不能完全参与企业技术创新活动,结果是大量创新活动不能纳入金融体系而导致成长缓慢甚至夭折。面对科技投资的高风险,仅靠市场并不能完全解决科技型中小企业的初创投资需求(丁文杰,赵一鸣,2022)。实际上保证其科技型中小企业的快速发展,也均建立了针对中小型科技企业的金融扶持机制和风险投资服务体系。我国目前科技投资体制尚缺乏完善的金融服务体系,虽然国内已有多种类型的中小企业融资服务机构,如科技型中小企业技术创新基金、中小企业信用担保机构、科技小企业的孵化器以及政府引导下的银企合作等(陶思远,吕宏伟,2021)。这些机构对部分中小企业的发展起了重要的促进作用,但均是部门性或地方性组织,财力有限、多数规模很小、搜盖面狭窄,难以满足中小科技型企业的融资需求。与发达国家相比,我国基础研究活动经费比例仍然偏低。一个发展中国家,把主要精力放在应用及发展上,省掉了基础科技的研究经费,将较多的经费用于技术开发,通过引进、消化和改造,这在一定程度上代表了虽然可以有效地发展自己的科学技术体系,加快技术进步步伐,迅速实现技术现代化,但这种科技现状的缺点也十分明显(龚星辰,王志鸿,2021),2022):只有前劲,没有后劲。中国的基础研究呈现投入总量少,投入比例低的特点,在多年的发展中,基础研究比例没有多大变化,甚至有所下滑。另一方面,我国总体科研发展经费上的投入是持续增加的。如图3.8所示,与传统发达国家相比,我国的科研发展经费与GDP占比已经基本赶上整体水平,目前仍然处于上升趋势中。虽然基础学科的研究投入较落后,但结合我国国情,应用科研发展经费/GDP科研发展经费/GDP(%)第4章成都市科技创新与科技金融协同发展实证4.1协同度的理论分析基础如今协同模型大量运用在经济管理学科的研究中,对于两个或两个以上的具有演化特征的主体持续地互动与演变有着很好的测度作用,而大量关于金融与科技的耦合研究也表明了金融创新与科技创新是一种良性的耦合关系,有着协同关变过程。协同水平;当C∈(0.4,0.5),协同属于中度协同水平;当C∈(0.5,0.8),协同4.2金融创新-科技创新协同测度指标确立从而构建金融创新与科技创新协同发展能力测度指标体系,如表4.1所示。金融公共金融创新政府科技投入经费/财政一般预算支出(%)F₁商业银行贷款总额/GDP(%)F₂正向正向市场金融创新股票筹资额/GDP(%)F₃正向F风险投资总额/GDP(%)F₄正向T研究与试验发展经费投入/GDP(%)T1正向研发产出国内发明专利授权数量(项)T₂正向技术市场技术合同成交金额(亿元)T₃正向高技术产业新产品销售收入/主营业务收入(%)T₄正向4.2.2数据选取本文采取2010-2019年成都市年度数据,数据来源为各年《全国统计年鉴》、《成都市国民经济和社会发展统计公报》、《成都市高技术产业统计年鉴》、《成上述指标信息皆存在灰色特性,且研究的样本量较少,此外,传统距离协同模型不具有对比性和普适性,考虑到以上三个问题,本文参考李海东(2014)的做法,结合TOPSIS思想和灰色关联理论对距离协同模型进行改进[16],这清楚地暴露出对2010-2019年我国总体金融创新和科技创新协同发展能力进行测度分析,这段文字的创作受到了章和宁教授相关主题研究的影响,特别在思维路径和研究手段上有显著表现。在思维结构上,本文采纳了章教授强调的系统整合和逻辑清晰性。通过深入探讨研究对象的内部构成和运作模式,本研究不仅继承了章教授提出的多层次、多角度分析问题的方法,还将这些理念付诸实践,确保研究结果的全面性和准确性。在研究方法上,本文采用了章教授提倡的定量与定性相结合的方式,为研究提供了坚实的证据和理论依据。不仅考虑了各指标的灰色特性,排除了样本量的大小对研究结果的影响,同时也弥补了传统距离协同模型的不足,使测度结果更加(1)将指标进行标准化其中,aji表示第i个系统第j个指标的第t年的值,(3)计算各子系统的发展程度mit,然后采用层次分析法来测度各子系统权重w;,m其中,m∈(0,1),其值越大,表示该子系统的发展程度越高。其中,m,∈(0,1),其值越大,表示复合系统的综合发展程度(4)计算子系统ij间的灰色综合关联度u,并确定拉动因子fi然后,将初始序列换为(5)确定各子系统的理想发展程度以及协同程度,进而计算综合协同程度(赵启(6)计算复合系统的协同发展程度4.4成都市技创新协同发展能力的测度及结果分析(1)标准化数据本文采取2010-2019年成都市年度数据,数据来源为各年《全国统计年鉴》、都市科技统计年鉴》、清科网等,从这些资料中可看出将原始数据带入公式(1)20140.2190.3440.0000.0770.6560.220150.1260.4460.3260.3050.7240.3(2)将数据带入到公式(2)~(3)中,计算各子系统发展程度,根据层次分析法,计算出金融创新子系统和科技创新子系统的权重wi分别为0.526和0.474,从而得发展程度mit发展程度m2t综合发展程度(3)将数据带入公式(5)~(7)中,计算出各系统间的灰色综合关联度u=0.646,然后带入公式(8)计算各系统间的拉动因子,如表4.4所示。拉动因子金融创新子系统科技创新子系统科技创新子系统1.5481(4)将结果带入公式(9)~(12),计算出各子系统的理想发展程度,进而得出各子系统的协同程度、综合协同程度和协同发展程度,如表4.5所示。表4.5成都市金融创新与科技创新子系统协同程度、综合发展程度及协同发展程度协同程度plt协同程度p2协同发展程度成都市金融创新与科技创新子系统发展程度如图4.1所示。-●一金融创新子系统发展程度一一科技创新子系统发展程度测度值C测度值C图4.1成都市金融创新与科技创新子系统发展程度融创新子系统在2012年达到谷底后也呈缓慢上升趋势,但两者差距依然较大,且为理解复杂现象提供了新的思维路径。这种双重视角不仅深化了对研究对象内部逻辑的理解,也为解决实际问题提出了更加具体的建议。甚至在2018年金融寒冬体行业波动和外部因素的影响较大,这在一定水平上揭露国家需要对其进行严格测度值C测度值C金融创新与科技创新子系统协同程度如图4.2所示。从子系统协同程度来看,于极度协同水平。这在一定程度上暗示此结果说明2010年至2011年的两年时间由此可以得出,成都市金融创新发展滞后于科技创新的发展,因此,今后要保证科技创新发展轨迹的同时着重加强金融创新发展。成都市金融创新子系统协同度与科技创新子系统基本一致,因此,未来还需继续加强金融创新和科技创新内部金融创新与科技创新协同发展能力测度结果如图4.3所示。由图4.3可知,2010-2019年成都市总体金融创新与科技创新协同发展能力处于缓慢上升阶段,也一定程度反映了我国互联网金融发展态势良好。其中,综合发展程度在前期主要受金融创新子系统影响,有所波动,这在一定程度上代表了但后期金融和科技两子系而综合协同程度前期主要受科技创新子系统影响,波动较大,协同程度较低,在2011年之后就稳定在0.8以上。需要注意的是,复合系统的综合协同程度一直领先于综合发展程度,因此,成都市不仅要优化金融创新和科技创新的发展结构,还需要努力提升金融与科技的发展速度,使二者发展水平趋于一致,从而提升我国互联网金融协同发展能力(梁根据以上实证结果分析,我们可以得出以下结论:(1)2010-2019年成都市总体综合发展水平不断上升,10年代初期科技创新发展水平还相对缓慢,但随着我国对科技发展的重视与投入,发展速度变得迅猛。直到近年来,我国科技创新发展水平一直高于金融创新发展水平,且差距不断扩大。部分原因在于2018年的全球金融业处于放缓阶段,这在一定程度上暗示出金融危机隐隐约约的魅影降低了行业内部的活跃度,金融寒冬影响了金融业的创新与发展(朱丹阳,胡涵萌,2022)。随着资本周期的轮转与全时代,可以对金融产业的回暖抱有更高的期望。无论未来走势如何,科技与金融仍将处于较高的协同发展水平。(2)2012年以来成都市总体综合协同水平处于缓慢上升阶段,稳定在0.8以上,处于极度协同水平。部分原因来源于国家发展方针的改进与转变。市场变得更加开放,更加鼓励科技创新,资本市场来更加活跃的规范,两者的协同与相互促进(3)2010-2019年成都市综合协同发展能力逐渐提升,但综合发展水平远不如综合协同水平。对该数据的解读需要从两方面进行思考分析。一方面是我国的综合发展水平还处于发展中国家的范畴,地区与地区间还存在着各方面的不均衡,与发达国家的差距还较大,这清楚地暴露出综合发展水平还有待继续提升(邓瑞波,崔玉凤,2022)。另一方面,与各发达国家发展进程中的同期对比,我国展现出了各方面的优势,综合协同程度处于较理想的状态。未来可以借助此优势,继续保持快速第5章成都市科技创新与科技金融协同发展建议针对上述金融创新与科技创新协同发展状态,国家应充分了解到金融创新与科技创新协同发展的重要性,既要保证科技创新的发展,又要快速提高金融创新的发展速度,既要优化金融和科技内部发展结构,又要促进二者之间的协同关系,进而实现全面协同,为互联网金融发展提供动力。具体建议如下:(1)完善金融与科技协同创新的政策环境。由于成都市金融创新发展水平远低于科技创新发展水平,因此,在推动互联网金融发展的进程中,一方面要继续推动科技创新的政策环境建设,另一方面要着重加强金融创新的顶层设计,制定一系列宏观的方针、政策和微观具体的地方法律法规,形成一套完整的金融和科技协同创(2)鼓励金融机构创新金融组织形式。鼓励成都市银行业金融机构创新与科技企业或部门的合作模式,某方面表明在高新技术产业区等科技资源集聚地区设立银行支行,并向支行提供适当的人力和财力的支持,使之为科技型中小企业提供更专业的金融业务指导,进一步扩大服务辐射范围,促进区域均衡发展;积极发展科技小额贷款公司,向小微科技企业提供贷款服务,努力探索适合科技型中小企业的信贷管理模式;大力推动金融租赁公司等规范发展,为科技企业、科研院所等提供大型设备等的租赁服务(史云飞,吴佳琪,2022);支持大型科技企业集团公司设立财务公司,强化其为集团内科技企业提供金融服务的功能。(3)优化成都市的科技创新的融资结构,丰富金融产品体系和服务模式,加强金融创新与科技创新的联动效果。加快多层次资本市场体系建设,降低股票、债券、信托等直接融资市场准入门槛,拓宽企业的融资渠道;推进融资担保体系建设。建立科技型中小企业贷款风险补偿机制,这在一定程度上暗示形成政府、银行、企业以及中介机构多元参与的信贷风险分担机制,降低了贷款风险,也提高了银行对科保险、信托等机构合作,对接科技型企业的各发展阶段的融资需求特点,创新交叉性金融产品,逐步扩大仓单质押贷款、应收账款质押、产业链融资以及股权质押贷(4)鼓励成都市金融机构主动对接金融科技,深化金融与科技的融合程度。依托于金融科技浪潮,利用人工智能、大数据、云计算、生物识别、区块链等各类科技手段创新金融产品,打破地域限制,降低融资交易成本,加快资金流通速率,同时,推动金融机构的系统升级,这在一定程度上暗示了提高金融安全水平,使金融服务更加系统、高效、便捷,以更好的促进互联网金融的发展。(5)后疫情时代的政策运营上,成都市金融机构需要对优先级别更高的创新项目直接快速的发放资金。但相反,本来应该回避退出的低效部门或许会增加企业的债务,反而会增大金融中介的风险。有必要从政府的资源合理分配出发,提高市场主导的资源分配比重。第6章全文总结与研究展望在现代经济中,金融与科技已经成为当今社会生产力中最为活跃的因素。一方面,为了在竞争中赢得主动,依靠科技创新提升国家的综合国力和核心竞争力,建立国家创新体系,走创新型国家发展之路,成为世界许多国家的共同选择。另一方面,现代金融业向更深更广的领域发展,金融机构通过重新设计、改良、重新组合等金融创新方式,为科技创新的发展提供了新的支撑与活力,极大地促进了现代高科技的发展。以互联网金融为背景进行研究,一方面是互联网金融的发展与金融科技息息相关,另一方面,探究金融创新与科技创新的协同关系可以对互联网金融的发展做理论支撑。本文探讨了协同在经济学中的适应性,并由此确立了金融创新与科技创新之间的极度协同关系。在此基础之上,本文对金融创新与科技创新协同发展的特点进行了归纳与概括,并结合我国金融创新与科技创新发展的现状,在对比借鉴己有的指标体系基础之上,从宏观角度出发,基于主成分分析法构建了我国融创新与科技创新发展的指标体系。在收集整理数据及建立相应模型的基础之上,本文进一步对我国金融创新与科技创新的协同度进行了测算和分析,并针对金融创新与科技创新协同的实证结果,探究了中国金融创新与科技创新协同存在的问题,并提出了相关的对策建议。尽管这一探索是初步的,但希望能够起到抛砖引玉的作用,引起理论界深入该领域进行系统研究,推动金融创新与科技创新关系理论的丰富、发展与完善,更好的推进互联网金融的进一步发展。金融科技概念开始兴起,在未来协同研究上,综合运用管理学、经济学、系统学等学科知识,结合我国经济发展的实际情况,通过积极深入的前瞻性调研,深刻剖析和把握金融创新与科技创新协同发展的性质和深层次规律,进一步完善概念以推进金融科技的发展。在以后研究中,有待通过大量时间来调查收集、科学细化实际样本的纵向数据,并充分考虑协同发展的风险防范等问题,从更深层次角度去分析,应该会得到更完善、更权威的协同论证。[1]周欣妍,韩俊浩.互联网金融演化的动力一—基于技术与金融的协同演化视角[2]Schumpeter.TheTheoryofEconomyDevelopment[M].Cambridge,MA:HarvardUniversity.Press,1912.[3]CalderonC,LiuL.TheDirectionofCausalityBetweenFinancialDevelopmenEconomic.Growth[J].JournalofDevelopmentEconomics,2003,[4]BergerA.N.TechnologicalProgressandtheGeographicExpansionoftheBankingIndustry[J].JournalofMoney,CreditandBanking,2006,38(6):1483-1513.[5]曾文博,张洁琼.金融支持政府与企业投入对科技创新的贡献研究[J].科研管[6]Ch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