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文档简介

用Python的图像处理库读取图片中的Exif元数据实验指导

实验八用Python的图像处理库读取图片中的Exif元数据【实验介绍】1.概述BeautifulSoup软件允许我们快速解析HTML和XML文档,本章将使用该软件解析HTML文档的内容并找出文档中所有的图片。在处理图片文件的内容,解析出其中的元数据时,我们将使用Python的图像处理库来处理文件。2.实验目标学会使用BeautifulSoup下载图片;学会使用Python的PIL库处理图像。本实验主要要求学生掌握以下几个方面:(1)了解BeautifulSoup库的概念;(2)了解PIL库的概念;(3)掌握Python使用BeautifulSoup下载图片;(4)掌握Python使用PIL库处理图像。3.实验环境Windows操作系统;python3.x。【实验步骤】1.打开Windows操作系统首先,我们需要进入Windows操作系统,界面图如下:2.验证Python(1)按住快捷键“Win+R”打开运行窗口,输入cmd,进入命令行窗口。(2)在命令行窗口输入:python命令,验证是否存在。3.脚本设计思路(1)首先,我们要理解Exif元数据。Exif是一种图象文件格式,它的数据存储与JPEG格式是完全相同的。实际上Exif格式就是在JPEG格式头部插入了数码照片的信息,包括拍摄时的光圈、快门、白平衡、ISO、焦距、日期时间等各种和拍摄条件以及相机品牌、型号、色彩编码、拍摄时录制的声音以及全球定位系统(GPS)、缩略图等。(2)其次,为了测试图像的内容特到Exif元数据,我们将使用Python图像库PIL来处理文件,可以从/products/pil/获得,以增加Python的图像处理能力,并允许我们快速的提取与地理位置相关的元数据信息。为了测试文件元数据,我们将打开的对象作为PIL图像对象并使用函数getexif()。接下来我们解析Exif数据到一个数组,通过元数据类型索引。数组完成后,我们可以搜索数组看看它是否包含有GPSInfo的Exif参数。如果它包含GPSInfo参数,我们就知道对象包含GPS元数据并打印信息到屏幕上。(3)最后,将所有的包装在一起,我们的脚本现在可以连接到一个URL地址,解析并下载所有的图像文件,然后测试每个文件的Exif元数据。注意main()函数中,我们首先获取站点上的所有图像的列表,然后对数组中的每一个图像,我们将下载图像并测试它的GPS元数据。4.编写准备(1)安装需要依赖的库如:BeautifulSoup,urllib,PIL。我们在pycharm中进行库的安装,具体步骤如下:①单机“File”,选择“Setings…”,如下图所示:②选择“Project:pydata(pydata当前项目路径)”,选择“ProjectInterpreter”,点击右边“+”号,进行相关库下载。如下图所示:5.编写Python脚本(1)开始着手编写Python脚本。打开Pycharm工具,界面图如下:(2)我们创建三个函数实现三个功能。第一个功能是将使用BeautifulSoup来抓取HTML文档的内容来获取文档中所有的图像。注意,我们使用urllib.request打开文档并读取它;第二个功能是我们需要从网站中下载每一个图像,然后在单独的函数中进行检查。为了下载图像,我们将用到urllib.request,urlparse和os模块。首先,我们从图像标签中提取源地址,接着我们读取图像的二进制内容到一个变量,最后我们以写二进制模式打开文件将图像内容写入文件。第三个功能是我们解析Exif数据到一个数组,通过元数据类型索引。数组完成后,我们可以搜索数组看看它是否包含有GPSInfo的Exif参数。如果它包含GPSInfo参数,我们就知道对象包含GPS元数据并打印信息到屏幕上。完整代码截图:运行结果截图:

实验报告一、实验报告BeautifulSoup软件允许我们快速解析HTML和XML文档,本章将使用该软件解析HTML文档的内容并找出文档中所有的图片。在处理图片文件的内容,解析出其中的元数据时,我们将使用Python的图像处理库来处理文件。1、实验目的使学生学会使用BeautifulSoup下载图片;学会使用Python的PIL库处理图像。本实验主要要求学生掌握以下几个方面:(1)了解BeautifulSoup库的概念;(2)了解PIL库的概念;(3)掌握Python使用BeautifulSoup下载图片;(4)掌握Python使用PIL库处理图像。2、实验环境Windows10操作系统;Python3.x;PyCharm编译器。3、实验准备了解BeautifulSoup库的概念;了解PIL库的概念。4、实验过程首先我们设置请求路径,获取根目录并在根目录下创建“第一页”文件夹用来

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