信息技术 第二册（五年制高职）课件 9.1.7 大数据与人工智能的区别与联系_第1页
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初识人工智能《信息技术》主题九：人工智能大数据与人工智能的区别与联系目录contents大数据与人工智能的区别大数据与人工智能的联系结语大数据与人工智能的区别01

人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是指计算机系统具备的能力，该能力可以履行原本只有依靠人类智慧才能完成的复杂任务。

大数据（Big

Data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。VS1.大数据与人工智能的区别

大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入，而人工智能则是输出，即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。1.大数据与人工智能的区别人工智能是一种计算形式，它允许机器执行认知功能。人工智能系统旨在分析和解释数据，然后根据这些解释来解决实际问题。人工智能是关于决策和学习做出更好的决定。在某些方面人工智能会代替或部分代替人类来完成某些任务，但比人类速度更快，错误更少。大数据是一种传统计算。它不会根据结果采取行动，而只是寻找结果。它定义了非常大的数据集，可以存在结构化数据或非结构化数据（在使用上也有差异）。大数据主要是为了获得洞察力。VS1.大数据与人工智能的区别1.大数据与人工智能的区别大数据与人工智能的联系02

大数据是不断采集、沉淀、分类等数据积累，人工智能是基于大数据的支持和采集，运用于人工设定的特定性能和运算方式来实现。因此，人工智能离不开大数据，人工智能需要依赖大数据平台和技术来帮助完成深度学习进化。大数据是人工智能的燃料。2.大数据与人工智能的联系

大数据提供了大量的数据，并且能从大量繁杂的数据中提取或分离出有用的数据，然后供人工智能来使用。即人工智能和机器学习中使用的数据已经被“清理”了，无关的、重复的和不必要的数据已经被清除。这些“清理”工作是由大数据技术来完成或保障的。大数据可以提供训练学习算法所需的数据。2.大数据与人工智能的联系

人工智能发展的最大飞跃是大规模并行处理器的出现，特别是GPU，它是具有数千个内核的大规模并行处理单元。这大大加快了人工智能算法的计算速度。人工智能需要通过试验和错误学习，这需要大量的数据来教授和培训人工智能。人工智能应用的数据越多，其获得的结果就越准确。因此可以看出，人工智能是依托于大数据，或者说人工智能底层基于大数据。2.大数据与人工智能的联系2.大数据与人工智能的联系结语033.结语

虽然人工智能和大数据技术从根本上是两个不同的领域，但它们之间存在着紧密的联系和依赖。两个领域的相互融合和发展，不仅可以带来更强大和智能化的人工智能系统，也将有益于大数据技术的应用和发

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