2024年统计师考试考前复习试题及答案

2024年统计师考试考前复习试题及答案姓名：____________________

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.统计数据的来源主要分为（）。

A.实地调查

B.次要资料

C.实验数据

D.以上都是

2.在进行统计调查时，抽样调查的优点是（）。

A.成本低

B.时间短

C.精确度高

D.以上都是

3.柯克伦方差分析（ANOVA）主要用于（）。

A.比较两个样本均值差异的显著性

B.比较三个或以上样本均值差异的显著性

C.比较两个样本方差差异的显著性

D.比较三个或以上样本方差差异的显著性

4.统计数据的类型分为（）。

A.定量数据

B.定性数据

C.以上都是

D.以上都不是

5.在进行回归分析时，自变量与因变量之间的线性关系越强，则相关系数（）。

A.越大

B.越小

C.越接近1

D.越接近0

6.按照概率分布的定义，离散型随机变量（）。

A.取有限个或可数无穷多个值

B.取可数无穷多个值

C.取不可数无穷多个值

D.取有限个值

7.概率密度函数（PDF）的图像特点有（）。

A.非负

B.总面积为1

C.单调递增

D.单调递减

8.在进行统计推断时，样本量越大，则（）。

A.置信区间越窄

B.置信区间越宽

C.置信度越低

D.置信度越高

9.在进行假设检验时，零假设（H0）与备择假设（H1）的关系是（）。

A.H0和H1互斥

B.H0和H1相容

C.H0和H1同时成立

D.H0和H1同时不成立

10.在进行统计描述时，常用的集中趋势指标有（）。

A.平均数

B.中位数

C.众数

D.以上都是

11.在进行统计描述时，常用的离散程度指标有（）。

A.极差

B.四分位数间距

C.标准差

D.以上都是

12.在进行统计描述时，常用的分布形态指标有（）。

A.偏度

B.峰度

C.异常值

D.以上都是

13.在进行时间序列分析时，常用的模型有（）。

A.自回归模型

B.移动平均模型

C.ARIMA模型

D.以上都是

14.在进行方差分析时，F统计量用于（）。

A.比较两个样本均值差异的显著性

B.比较三个或以上样本均值差异的显著性

C.比较两个样本方差差异的显著性

D.比较三个或以上样本方差差异的显著性

15.在进行统计建模时，常用的模型有（）。

A.线性回归模型

B.逻辑回归模型

C.支持向量机模型

D.以上都是

16.在进行统计推断时，假设检验的步骤有（）。

A.提出假设

B.选择检验统计量

C.确定显著性水平

D.以上都是

17.在进行统计描述时，常用的相关系数有（）。

A.皮尔逊相关系数

B.斯皮尔曼秩相关系数

C.肯德尔等级相关系数

D.以上都是

18.在进行统计建模时，常用的误差度量方法有（）。

A.均方误差

B.平均绝对误差

C.中间绝对误差

D.以上都是

19.在进行统计推断时，置信区间的宽度与（）有关。

A.样本量

B.显著性水平

C.样本标准差

D.以上都是

20.在进行统计推断时，假设检验的p值表示（）。

A.零假设成立的概率

B.备择假设成立的概率

C.零假设不成立的概率

D.备择假设不成立的概率

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.统计数据的来源包括（）。

A.实地调查

B.次要资料

C.实验数据

D.抽样调查

2.在进行回归分析时，影响回归系数的因素有（）。

A.自变量的选择

B.样本量

C.样本标准差

D.因变量的类型

3.在进行假设检验时，常用的统计量有（）。

A.t统计量

B.F统计量

C.卡方统计量

D.z统计量

4.在进行时间序列分析时，常用的方法有（）。

A.自回归模型

B.移动平均模型

C.ARIMA模型

D.历史数据分析

5.在进行统计建模时，常用的误差度量方法有（）。

A.均方误差

B.平均绝对误差

C.中间绝对误差

D.标准化均方误差

三、判断题（每题2分，共10分）

1.统计数据可以分为离散型数据和连续型数据。（）

2.在进行回归分析时，自变量的选择对回归系数的影响较大。（）

3.在进行假设检验时，p值越小，零假设越可能成立。（）

4.在进行时间序列分析时，ARIMA模型适用于非线性时间序列数据。（）

5.在进行统计建模时，交叉验证可以用来评估模型的泛化能力。（）

四、简答题（每题10分，共25分）

1.简述统计调查的基本步骤。

答案：

（1）确定调查目的和调查对象；

（2）设计调查方案，包括调查内容、调查方法、调查时间等；

（3）收集数据，可以通过实地调查、问卷调查、访谈等方式；

（4）整理数据，包括数据清洗、数据录入、数据编码等；

（5）分析数据，运用统计方法对数据进行描述和分析；

（6）撰写调查报告，总结调查结果，提出建议和措施。

2.解释线性回归模型中的多重共线性问题及其影响。

答案：

多重共线性是指自变量之间存在高度相关性的现象。在线性回归模型中，多重共线性会导致以下影响：

（1）参数估计的不稳定性，即参数估计值在不同样本中波动较大；

（2）参数估计值的显著性检验能力下降，即无法准确判断自变量对因变量的影响；

（3）模型预测精度下降，即模型对新的数据预测结果不准确。

3.简述假设检验的基本步骤。

答案：

（1）提出假设，包括零假设（H0）和备择假设（H1）；

（2）选择检验统计量，根据假设类型和数据特点选择合适的统计量；

（3）确定显著性水平，通常取α=0.05或α=0.01；

（4）计算检验统计量的值，根据样本数据计算统计量的观测值；

（5）做出决策，根据检验统计量的观测值和显著性水平判断零假设是否成立；

（6）撰写检验报告，总结检验结果，提出结论和建议。

五、论述题

题目：论述统计推断在科学研究中的应用及其重要性。

答案：

统计推断是统计学的一个重要分支，它通过样本数据来推断总体特征的方法。在科学研究中，统计推断的应用非常广泛，其重要性体现在以下几个方面：

1.描述总体特征：通过样本数据，统计推断可以帮助研究者了解总体的基本特征，如平均数、中位数、标准差等。这对于科学研究的初步了解和研究方向的确定具有重要意义。

2.检验假设：在科学研究中，研究者通常会提出一些假设，并通过统计推断来验证这些假设的正确性。例如，通过假设检验可以确定实验结果是否具有统计学上的显著性，从而支持或拒绝原假设。

3.预测未来趋势：统计推断可以基于历史数据建立模型，预测未来的发展趋势。这对于政策制定、市场分析、资源规划等领域具有指导意义。

4.控制实验误差：在实验研究中，统计推断可以帮助研究者识别和减少实验误差，提高实验结果的可靠性。

5.数据分析：统计推断提供了一系列的分析工具和方法，如回归分析、方差分析、时间序列分析等，这些工具和方法可以帮助研究者深入挖掘数据背后的规律和关系。

6.优化决策：在商业、经济、医学等领域，统计推断可以帮助决策者根据数据做出更加科学、合理的决策。

统计推断的重要性体现在以下几个方面：

（1）提高研究效率：通过统计推断，研究者可以更加高效地利用有限的资源，快速得出结论。

（2）增强研究结果的可靠性：统计推断提供了一套严谨的推理过程，有助于提高研究结果的客观性和可信度。

（3）促进学科发展：统计推断的应用推动了统计学的发展，同时也促进了相关学科，如生物学、医学、经济学等的发展。

（4）提高社会效益：统计推断在各个领域的应用，有助于提高社会管理水平，促进社会和谐与进步。

试卷答案如下：

一、单项选择题（每题1分，共20分）

1.D

解析思路：统计数据的来源包括实地调查、次要资料和实验数据，因此选择D。

2.D

解析思路：抽样调查的优点在于成本低、时间短、精确度高，因此选择D。

3.B

解析思路：柯克伦方差分析（ANOVA）主要用于比较三个或以上样本均值差异的显著性，因此选择B。

4.C

解析思路：统计数据分为定量数据和定性数据，因此选择C。

5.A

解析思路：相关系数越大，表示自变量与因变量之间的线性关系越强，因此选择A。

6.A

解析思路：离散型随机变量取有限个或可数无穷多个值，因此选择A。

7.AB

解析思路：概率密度函数（PDF）的图像特点是非负且总面积为1，因此选择AB。

8.A

解析思路：样本量越大，置信区间越窄，因此选择A。

9.A

解析思路：零假设（H0）与备择假设（H1）是互斥的，因此选择A。

10.D

解析思路：平均数、中位数、众数都是常用的集中趋势指标，因此选择D。

11.D

解析思路：极差、四分位数间距、标准差都是常用的离散程度指标，因此选择D。

12.D

解析思路：偏度、峰度、异常值都是常用的分布形态指标，因此选择D。

13.D

解析思路：自回归模型、移动平均模型、ARIMA模型都是常用的时间序列分析方法，因此选择D。

14.B

解析思路：F统计量用于比较三个或以上样本均值差异的显著性，因此选择B。

15.D

解析思路：线性回归模型、逻辑回归模型、支持向量机模型都是常用的统计建模方法，因此选择D。

16.D

解析思路：提出假设、选择检验统计量、确定显著性水平、计算检验统计量的值、做出决策、撰写检验报告是假设检验的基本步骤，因此选择D。

17.D

解析思路：皮尔逊相关系数、斯皮尔曼秩相关系数、肯德尔等级相关系数都是常用的相关系数，因此选择D。

18.D

解析思路：均方误差、平均绝对误差、中间绝对误差都是常用的误差度量方法，因此选择D。

19.D

解析思路：置信区间的宽度与样本量、显著性水平、样本标准差都有关，因此选择D。

20.C

解析思路：p值表示零假设不成立的概率，因此选择C。

二、多项选择题（每题3分，共15分）

1.AB

解析思路：统计数据的来源包括实地调查和次要资料，因此选择AB。

2.AB

解析思路：影响回归系数的因素包括自变量的选择和样本量，因此选择AB。

3.ABCD

解析思路：t统计量、F统计量、卡方统计量、z统计量都是常用的统计量，因此选择ABCD。

4.ABC

解析思路：自回归模型、移动平均模型、ARIMA模型都是常用的时间序列分析方法，因此选择ABC。

5.ABCD

解析思路：均方误差、平均绝对误差、中间绝对误差、标准化均方误差都是常用的误差度量方法，因此选择