合肥职业技术学院《数据导入与预处理应用实验》2023-2024学年第二学期期末试卷_第1页
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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页合肥职业技术学院《数据导入与预处理应用实验》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、数据分析中,选择合适的可视化方法能够更有效地传达数据中的信息。假设你要展示不同地区在过去十年间的人口增长趋势。以下关于可视化方法的选择,哪一项是最合适的?()A.使用饼图来展示每个地区在特定年份的人口占比B.运用折线图来呈现各地区人口随时间的变化情况C.借助柱状图比较不同地区在同一时间点的人口数量D.选择散点图来分析人口增长与其他因素的关系2、对于数据分析中的因果推断,假设要确定一个因素是否真正导致了某种结果。以下哪种方法或思路在进行因果分析时可能是关键的?()A.随机对照试验B.观察性研究结合工具变量C.反事实推理D.仅根据相关性得出因果结论3、在进行数据预处理时,数据标准化或归一化是常见的操作。假设要对一组包含不同量纲的特征数据进行标准化,以下哪种方法可能是最常用的?()A.最小-最大标准化B.Z-score标准化C.小数定标标准化D.以上方法使用频率相同4、在数据挖掘中,若要预测客户的购买行为,以下哪种方法可能会被采用?()A.分类算法B.回归算法C.关联规则挖掘D.以上都有可能5、在进行数据可视化时,颜色的选择有一定的技巧。以下关于颜色使用的描述,错误的是:()A.避免使用过多的颜色,以免造成视觉混乱B.颜色的亮度和饱和度差异越大,对比越明显C.可以随意选择颜色,只要自己觉得美观就行D.对于重要的数据,可以使用醒目的颜色突出显示6、关于数据分析中的时间序列分析,假设要预测某股票价格在未来一段时间的走势。时间序列数据具有季节性、趋势性和随机性等特点。以下哪种方法可能更适合进行准确的预测?()A.移动平均法,平滑数据B.指数平滑法,考虑不同权重C.ARIMA模型,结合自回归和移动平均D.不进行预测,随机猜测股票价格7、数据分析中,数据可视化的风格应根据不同的受众和目的进行选择。以下关于数据可视化风格选择的说法中,错误的是?()A.数据可视化风格可以分为简洁明了、生动形象、专业严谨等不同类型B.数据可视化风格的选择应考虑受众的背景、知识水平和需求等因素C.数据可视化风格的选择可以根据具体的问题和数据特点来确定D.数据可视化风格一旦确定就不能再进行调整和改变,否则会影响用户体验8、在进行数据分析时,选择合适的统计指标来描述数据特征是很重要的。假设我们有一组学生的考试成绩数据,想要了解成绩的分布情况,以下哪个统计指标能最有效地反映数据的离散程度?()A.均值B.中位数C.标准差D.众数9、数据分析中的回归分析用于建立变量之间的定量关系。假设要建立一个线性回归模型来预测气温对空调销量的影响。如果模型的残差呈现出明显的非线性模式,可能表明什么?()A.应该使用非线性回归模型来改进预测效果B.数据中存在异常值,需要进行处理C.模型的拟合效果很好,无需进一步改进D.收集的数据不足以进行有效的分析10、在进行数据抽样时,需要选择合适的抽样方法。假设我们有一个大规模的数据集,以下关于抽样方法选择的描述,正确的是:()A.简单随机抽样能够保证样本的代表性,适用于任何情况B.分层抽样在数据存在明显分层特征时效果不佳C.系统抽样比随机抽样更能准确反映总体特征D.整群抽样可以节省抽样成本,但可能导致样本偏差较大11、对于一个包含多个数值型变量的数据集,若要判断数据是否符合正态分布,应采用哪种检验方法?()A.t检验B.卡方检验C.正态性检验D.F检验12、数据分析中的生存分析用于研究事件发生的时间。假设我们要研究患者的生存时间。以下关于生存分析的描述,哪一项是不准确的?()A.可以计算生存率、中位生存时间等指标B.Cox比例风险模型常用于生存分析中的风险因素评估C.生存分析只适用于医学领域,在其他领域没有应用D.可以考虑协变量对生存时间的影响13、数据分析中的文本挖掘用于从大量文本数据中提取有价值的信息。假设要从客户的评价文本中挖掘他们的满意度,以下关于文本挖掘的描述,哪一项是不正确的?()A.可以使用词袋模型将文本转换为数值向量,以便进行后续的分析B.情感分析能够判断文本的情感倾向,如积极、消极或中性C.主题模型可以发现文本中的潜在主题,但无法确定每个文本所属的具体主题D.文本挖掘不需要对文本进行预处理,如分词和去除停用词14、在时间序列数据分析中,预测未来值是常见的任务。假设你要预测股票价格的未来走势,以下关于时间序列模型的选择,哪一项是最需要谨慎考虑的?()A.选择简单的移动平均模型,基于历史均值进行预测B.应用自回归整合移动平均(ARIMA)模型,考虑序列的趋势和季节性C.采用深度学习中的循环神经网络(RNN)或长短期记忆网络(LSTM)D.不考虑时间序列的特点,使用通用的回归模型15、对于一个聚类问题,如果事先不知道聚类的类别数,以下哪种方法可以帮助确定合适的类别数?()A.肘部法则B.轮廓系数C.Calinski-Harabasz指数D.以上都是16、数据分析中的数据标注对于监督学习算法至关重要。假设要对图像数据进行分类标注,以下关于数据标注方法的描述,正确的是:()A.让非专业人员进行标注,不进行质量控制B.不制定标注规范和标准,导致标注结果不一致C.组织专业的标注团队,制定明确的标注规范和流程,进行质量检查和审核,确保标注数据的准确性和一致性D.认为数据标注是简单的任务,不需要投入太多资源和时间17、当分析一个物流企业的配送数据,包括货物类型、配送地点、运输时间等,以优化配送路线和提高配送效率。考虑到实际的交通状况和限制条件,以下哪种优化方法可能是适用的?()A.线性规划B.模拟退火算法C.遗传算法D.以上都是18、在数据分析项目中,与利益相关者的沟通和理解需求至关重要。假设你正在为一家企业进行数据分析,以下关于需求沟通的方法,哪一项是最有效的?()A.使用大量的技术术语和复杂的图表来解释分析过程B.以通俗易懂的语言,结合实际案例说明分析的目标和结果C.只与技术人员沟通,忽略非技术背景的利益相关者D.不与利益相关者沟通,自行决定分析的方向和重点19、对于一个包含大量文本数据的数据集,若要进行情感分析,以下哪种技术可能会被用到?()A.自然语言处理B.图像识别C.语音识别D.机器学习20、在数据分析中,数据预处理的步骤包括数据清洗、转换和归一化等。假设我们要对一组数值型数据进行预处理。以下关于数据预处理的描述,哪一项是不正确的?()A.数据转换可以将数据映射到不同的范围或格式,便于后续分析B.归一化可以将数据缩放到相同的范围,避免不同量级数据的影响C.数据预处理对数据分析的结果影响不大,可以随意进行D.对于离群点,可以采用截断或Winsorize等方法进行处理21、在进行数据分析时,如果需要对数据进行分组统计,以下哪个函数在Python中经常被使用?()A.groupby()B.merge()C.concat()D.pivot_table()22、在数据分析中,数据抽样是一种常用的方法。以下关于数据抽样的说法中,错误的是?()A.数据抽样可以减少数据分析的时间和成本,同时保证样本具有代表性B.随机抽样是一种常用的数据抽样方法,能够确保每个数据点被选中的概率相等C.分层抽样可以根据某些特征将数据分为不同层次,然后从各层次中进行抽样D.数据抽样的样本大小越大,分析结果就越准确,因此应尽量选择大样本23、数据分析中的数据可视化能够帮助我们更直观地理解数据。假设要展示不同地区在过去十年间的经济增长趋势,以下关于数据可视化的描述,哪一项是不正确的?()A.可以使用折线图清晰地呈现经济指标随时间的变化B.柱状图能够有效地对比不同地区在特定时间点的经济数值C.为了使图表更美观,可以添加过多的装饰元素,即使这可能会干扰数据的解读D.选择合适的颜色和标记,能够增强图表的可读性和吸引力24、在进行数据预处理时,特征工程是重要的环节。以下关于特征工程的描述,错误的是:()A.特征缩放可以加快模型的训练速度B.特征选择可以去除无关或冗余的特征C.特征构建是从原始数据中创造新的特征D.特征工程对模型的性能没有影响25、在数据分析中,数据清洗是重要的前置步骤。假设我们有一个包含大量客户信息的数据集,其中存在部分缺失值、错误值和重复数据。如果不进行有效的数据清洗,直接进行数据分析,可能会导致什么样的结果?()A.分析结果不准确,得出错误的结论B.分析速度加快,提高工作效率C.能够发现更多隐藏的信息和模式D.对分析结果没有任何影响二、简答题(本大题共4个小题,共20分)1、(本题5分)阐述数据质量评估的指标和方法,说明如何通过数据质量评估来发现和解决数据中的问题,并举例说明。2、(本题5分)简述数据分析师如何与利益相关者进行有效的沟通,以确保数据分析结果得到正确理解和应用,包括沟通技巧和注意事项。3、(本题5分)阐述数据可视化中的小数据可视化的设计原则和方法,说明如何在数据量较小时有效地传达信息,并举例说明。4、(本题5分)解释什么是社交网络分析,说明其在社交媒体、人际关系等领域的应用场景和常用方法,并举例分析。三、案例分析题(本大题共5个小题,共25分)1、(本题5分)某口腔医院保存了患者病历数据、治疗项目、收费情况等。优化医院的诊疗流程和服务定价。2、(本题5分)一家在线旅游平台的民宿预订数据包含民宿位置、房间类型、价格、预订时间、入住评价等。探讨不同位置的民宿在不同房间类型和价格下的预订热度和入住评价。3、(本题5分)一家珠宝品牌的节日限定首饰收集了数据,包括设计主题、材质、价格、销售时间、销售数量等。研究设计主题和销售时间对节日限定首饰销售数量和价格的影响。4、(本题5分)一家家具品牌的定制沙发业务收集了销售数据,包括沙发款式、面料材质、尺寸规格、价格、客户需求等。研究沙发款式和面料材质对价格和客户需求满足程度的影响。5、(本题5分)一家化妆品公司收集了产品销售数据、消费者年龄、肤质等信息。研究不同产品在不同消费者群体中的市场表现,进行精准营销。四、论述题(本大题共3个小题,共30分)1

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