GB/T 45288.1-2025人工智能大模型第1部分：通用要求

ICS35240

CCSL.70

中华人民共和国国家标准

GB/T452881—2025

.

人工智能大模型

第1部分通用要求

:

Artificialintellience—Lare-scalemodel—Part1Generalreuirements

gg:q

2025-02-28发布2025-02-28实施

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/T452881—2025

.

目次

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅳ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

参考架构

4…………………2

通用要求

5…………………3

资源池

5.1………………3

工具

5.2…………………4

数据资源

5.3……………6

模型

5.4…………………6

行业应用

5.5……………7

服务平台组件

5.6/………………………7

参考文献

………………………8

Ⅰ

GB/T452881—2025

.

前言

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

本文件是人工智能大模型的第部分已经发布了以下部分

GB/T45288《》1。GB/T45288:

第部分通用要求

———1:;

第部分评测指标与方法

———2:;

第部分服务能力成熟度评估

———3:。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位中国电子技术标准化研究院上海人工智能创新中心华为云计算技术有限公司

:、、、

蚂蚁科技集团股份有限公司清华大学中国科学院自动化研究所北京中关村实验室北京百度网讯科

、、、、

技有限公司中国铁建股份有限公司北京奇虎科技有限公司中国南方电网有限责任公司中国移动通

、、、、

信有限公司研究院国家能源投资集团有限责任公司信息技术分公司杭州联汇科技股份有限公司

、、、

北京智源人工智能研究院阿里云计算有限公司深圳市腾讯计算机系统有限公司科大讯飞股份有限

、、、

公司国网湖北省电力有限公司华为技术有限公司天津大学中铁第五勘察设计院集团有限公司

、、、、、

上海商汤智能科技有限公司北京航空航天大学浪潮云信息技术股份公司上海市人工智能行业协会

、、、、

哈尔滨工业大学西南科技大学北京大学西安电子科技大学北京赛西科技发展有限责任公司中国

、、、、、

科学院软件研究所北京大学武汉人工智能研究院北京大学长沙计算与数字经济研究院青岛海尔科

、、、

技有限公司北京格灵深瞳信息技术股份有限公司北京工业大学中山大学中国电信集团有限公司

、、、、、

北京软件产品质量检测检验中心有限公司北京小米移动软件有限公司北京智芯微电子科技有限公

、、

司北京世纪好未来教育科技有限公司杭州海康威视数字技术股份有限公司昆仑数智科技有限责任

、、、

公司浪潮电子信息产业股份有限公司青岛海信电子技术服务有限公司北京中关村科金技术有限公

、、、

司天翼云科技有限公司浪潮软件科技有限公司上海燧原科技股份有限公司马上消费金融股份有限

、、、、

公司上海天数智芯半导体有限公司咪咕文化科技有限公司平头哥上海半导体技术有限公司麒麟

、、、()、

合盛网络技术股份有限公司上海文鳐信息科技有限公司深圳前海微众银行股份有限公司深圳思谋

、、、

信息科技有限公司云知声智能科技股份有限公司山东浪潮科学研究院有限公司山东省人工智能研

、、、

究院上海计算机软件技术开发中心上海人工智能研究院有限公司同方知网数字出版技术股份有限

、、、

公司安徽大学西门子中国有限公司云从科技集团股份有限公司浙江大华技术股份有限公司中

、、()、、、

电信数智科技有限公司南方电网人工智能科技有限公司中国移动通信集团有限公司中移互联网有

、、、

限公司湖南科创纺织股份有限公司中移苏州软件技术有限公司西北工业大学

、、()、。

本文件主要起草人董建徐洋叶珩乔宇鲍薇曹晓琦孙曦陶建华刘静王嘉凯张军李栋

:、、、、、、、、、、、、

张向征余芸刘伟东经迪春赵天成林咏华马珊珊马骋昊王莞尔李建欣熊德意吴涛黄超

、、、、、、、、、、、、、

王士进彭祥礼郑中郑子木蒋慧刘祥龙汪群博郑佳佳高东辉马同森张天霖黄现翠孙传兴

、、、、、、、、、、、、、

何逸楠赵春昊杨沐昀俞文心杨超何刚郝文建薛云志刘艾杉吴玺宏刘尚余甜刘颖陈曦

、、、、、、、、、、、、、、

郑若琳沈芷月聂简荻王先庆王金桥胡全一朱贵波韩红桂潘恩荣武姗姗孔昊于磊郑哲

、、、、、、、、、、、、、

刘子韬朱江陈宏志范宝余刘微崔明飞高鹏军张峰梅敬青曾定衡宋煜赵磊高慧张旭

、、、、、、、、、、、、、、

仲凯韬李斌刘枢梁家恩魏子重舒明雷陈敏刚孟令中王资凯刘长欣范存航生若谷孙进

、、、、、、、、、、、、、

孔维生陈利明郑桦赵晓玮冯俊兰杨玉宽孙文庆朱林曾杰钱岭张涛

、、、、、、、、、、。

Ⅲ

GB/T452881—2025

.

引言

大模型已成为人工智能发展的重要技术手段在引领产业变革中发挥重要作用国内外人工智能相

,,

关机构相继研究开发百余种大模型产品和评测榜单导致用户难以有效评价人工智能产品的技术水平

,

和服务能力人工智能大模型旨在规定通用大模型的技术要求评测指标和服务能

。GB/T45288《》、

力拟由五个部分构成

,。

第部分通用要求目的在于确立大模型的参考架构规定通用技术要求

———1:。,。

第部分评测指标与方法目的在于确立大模型的评测指标描述评测方法

———2:。,。

第部分服务能力成熟度评估目的在于给出大模型服务能力成熟度等级及评估方法

———3:。。

第部分计算机视觉大模型目的在于定义计算机视觉大模型的概念和功能规定技术要求

———4:。,

和测试方法

。

第部分多模态大模型目的在于定义多模态大模型的概念和功能规定技术要求和测试

———5:。,

方法

。

Ⅳ

GB/T452881—2025

.

人工智能大模型

第1部分通用要求

:

1范围

本文件确立了大模型的参考架构规定了大模型的通用要求

,。

本文件适用于大模型开发制备部署和应用

、、。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

信息技术人工智能平台计算资源规范

GB/T42018—2022

人工智能面向机器学习的数据标注规程

GB/T42755—2023

人工智能计算设备调度与协同第部分虚拟化与调度

GB/T45401.1—20251:

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件

。

31

.

大模型large-scalemodel

大规模深度学习模型

large-scaledeeplearningmodel

基于大量数据训练得到具有复杂计算架构能处理复杂任务且具备一定泛化性的深度学习模型

,,,。

注大模型的参数量由其功能和模态决定一般不低于亿大模型训练使用的数据总量受参数量的影响