GB/Z 204-2026人工智能工业大模型体系架构

ICS3524050

CCSL.67.

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z204—2026

人工智能工业大模型体系架构

Artificialintelligence—Systemarchitectureofindustrialfoundationmodel

2026-07-30发布

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z204—2026

目次

前言

…………………………Ⅲ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………1

架构

5………………………2

基础设施层

6………………3

数据层

7……………………3

工业数据资源

7.1………………………3

工业知识资源

7.2………………………3

关键技术层

8………………3

工业大模型预训练技术

8.1……………3

工业大模型适配微调技术

8.2…………4

工业大模型推理部署技术

8.3…………4

模型层

9……………………4

工业基座大模型

9.1……………………4

工业行业大模型

9.2……………………4

工业场景大模型

9.3……………………5

应用层

10……………………5

概述

10.1…………………5

研发设计

10.2……………5

生产制造

10.3……………5

试验测试

10.4……………5

经营管理

10.5……………5

运维服务

10.6……………6

工业大模型安全防护

11……………………6

参考文献

………………………7

Ⅰ

GB/Z204—2026

前言

本文件为规范类指导性技术文件

。

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位北京航空航天大学中国电子技术标准化研究院清华大学清华四川能源互联网

:、、、

研究院中南大学浙江大学河北工业大学中控技术股份有限公司中国铁路信息科技集团有限公司

、、、、、、

京东方科技集团股份有限公司中国铁道科学研究院集团有限公司金航数码科技有限责任公司上海

、、、

飞机制造有限公司石化盈科信息技术有限责任公司上海宝信软件股份有限公司浪潮通用软件有限

、、、

公司中兴通讯股份有限公司航天云网科技发展有限责任公司卡奥斯物联科技股份有限公司浙江中

、、、、

智达科技有限公司北京百度网讯科技有限公司科大讯飞股份有限公司中国科学院计算技术研究所

、、、、

杭州市北京航空航天大学国际创新研究院北京航空航天大学国际创新学院中信戴卡股份有限公司

()、。

本文件主要起草人任磊王海腾马珊珊董家宝郭经伟王晨张霖朱涛刘晶阳春华苏宏业

:、、、、、、、、、、、

王建民王宽心姜幸群徐洋董建张群晏景衡李世祥王宇清张晶贾子翟赵孝武谢磊侯卫锋

、、、、、、、、、、、、、、

赖李媛君黄科科张惟皎王辉曾文索寒生胡兵王腾江丁文越尹书娟陈录城杨灵运易俊兰

、、、、、、、、、、、、、

余卓孙鹏刘聪廖庆妙招庚王石金睿哲柴纪强周景博靳磊资康莉吴德浩秦伟林徐甲甲

、、、、、、、、、、、、、、

刘双勇

。

Ⅲ

GB/Z204—2026

人工智能工业大模型体系架构

1范围

本文件确立了工业大模型体系架构包括基础设施层数据层关键技术层模型层和应用层以及安

,、、、

全防护

。

本文件适用于工业大模型的开发适配部署应用等

、、、。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

人工智能大模型第部分通用要求

GB/T45288.1—20251:

3术语和定义

界定的以及下列术语和定义适用于本文件

GB/T45288.1—2025。

31

.

工业大模型industrialfoundationmodel

面向工业产品全生命周期应用的大模型

。

注包括工业基座大模型工业行业大模型工业场景大模型等不同层次和类别的模型系统

:、、。

32

.

工业基座大模型industrialbasefoundationmodel

利用大规模工业数据集构建的具有大规模参数通常在亿以上和复杂计算结构同时适配不同

,(1),

工业任务不同工业领域的大规模预训练模型

、