GB/Z 201-2026人工智能大模型选型和应用指南

ICS35240

CCSL.70

中华人民共和国国家标准化指导性技术文件

GB/Z201—2026

人工智能大模型选型和应用指南

Artificialintelligence—Largemodelselectionandapplicationguideline

2026-07-30发布

国家市场监督管理总局发布

国家标准化管理委员会

GB/Z201—2026

目次

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅳ

范围

1………………………1

规范性引用文件

2…………………………1

术语和定义

3………………1

缩略语

4……………………1

选型与应用的原则与流程

5………………2

原则

5.1…………………2

流程

5.2…………………2

选型准备

6…………………3

策略规划

6.1……………3

组织保障

6.2……………3

人员保障

6.3……………4

现状评估

6.4……………4

模型初选

6.5……………5

数据准备

7…………………5

数据采集

7.1……………5

数据存储

7.2……………5

数据处理

7.3……………6

数据集建设

7.4…………………………6

选型与优化

8………………6

模型选型

8.1……………6

模型训练

8.2……………7

模型调优

8.3……………7

部署应用

9…………………8

部署模式选择

9.1………………………8

模型部署

9.2……………8

模型集成

9.3……………8

安全运维

9.4……………8

应用评估

10…………………9

模型评估

10.1……………9

效益评估

10.2……………9

风险管理

11…………………9

Ⅰ

GB/Z201—2026

组织能力建设

11.1………………………9

风险管理目标

11.2………………………9

风险识别及评估

11.3……………………9

风险应对

11.4…………………………10

附录资料性大模型选型参考信息

A()………………11

算力估算

A.1…………………………11

模型分类

A.2…………………………11

模型参数

A.3…………………………11

模型性能

A.4…………………………12

模型压缩

A.5…………………………12

参考文献

……………………14

Ⅱ

GB/Z201—2026

前言

本文件为规范类指导性技术文件

。

本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任

。。

本文件由全国信息技术标准化技术委员会提出并归口

(SAC/TC28)。

本文件起草单位中国电子技术标准化研究院南方电网数字电网集团有限公司阿里云计算有限

:、、

公司华为云计算技术有限公司蚂蚁科技集团股份有限公司国能信息技术有限公司华北电力科学研

、、、、

究院有限责任公司中国海洋石油集团有限公司中国民航信息网络股份有限公司北京智源人工智能

、、、

研究院深信服科技股份有限公司烽台科技北京有限公司中煤科工集团上海有限公司中国铝业集

、、()、、

团有限公司浪潮软件集团有限公司浪潮通信信息系统有限公司中国移动通信集团有限公司中国国

、、、、

际货运航空股份有限公司北京中科金得助智能科技有限公司中国南方电网有限责任公司超高压输电

、、

公司普元信息技术股份有限公司青岛海信信息科技股份有限公司

、、。

本文件主要起草人董建张士宗徐洋高歌李晨李晋伟徐小天杨旭李劲松袁帅苗宗利

:、、、、、、、、、、、

彭骏涛郑子木彭晋刘颖叶润国肖红梅曹汐张逸群汪萌王源涛李蕾红张丹丹李学武

、、、、、、、、、、、、、

孟建赵玉霞李峰风蔡洛维于明亮孙钦平王杰牛拓蒙

、、、、、、、。

Ⅲ

GB/Z201—2026

引言

随着人工智能技术的快速发展大模型在多个领域展现出巨大潜力但其复杂性多样性和潜在风

,,、

险也对选型与应用提出了更高要求本文件围绕选型原则与流程选型准备数据准备选型与优化部

。、、、、

署应用应用评估风险管理建立实施框架支持各类使用方根据实际业务需求和技术环境作出合理决

、、,

策本文件指导使用方进行人工智能大模型技术应用实施的选型准备数据准备选型与优化部署应

。、、、

用应用评估风险管理全流程技术指引旨在科学地规范地提升使用方应用人工智能的水平

、、,、。

Ⅳ

GB/Z201—2026

人工智能大模型选型和应用指南

1范围

本文件确立了人工智能大模型选型原则和应用流程包括选型原则与流程选型准备数据准备选

,、、、

型与优化部署应用应用评估和风险管理为各类使用方提供了全生命周期的应用指导

、、,。

本文件适用于人工智能大模型技术的选型和应用

。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款其中注日期的引用文

。,

件仅该日期对应的版本适用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改单适用于

,;,()

本文件

。

信息化和工业化融合数字化转型价值效益参考模型

GB/T23011—2022

信息安全技术个人信息安全规范

GB/T35273—2020

数据管理能力成熟度评估模型

GB/T36073—2025

信息安全技术个人信息去标识化指南

GB/T37964—2019

人工智能管理体系

GB/T45081—2024

人工智能大模型第部分通用要求

GB/T45288.1—20251:

人工智能大模型第部分评测指标与方法

GB/T45288.2—20252:

人工智