数据要素×名词解释

数据要素×名词解释数据要素X是对数据在数字经济中的作用和地位的一种表述，是对数据促进生产价值的一种强调。它代表了数据要素与其他生产要素相结合，发挥协同、复用和融合作用的能力。“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）是国家数据局联合多部门共同印发的，目的是充分发挥数据要素在经济社会发展中的乘数效应。该计划聚焦于数据要素的激活和应用，旨在通过数据的多场景融合和创新，推动数字经济的发展。行动计划的目标是到2026年底，显著提升数据要素的应用广度和深度，实现数据要素在经济发展中的乘数效应，打造300个以上的典型应用场景，培育一批数据商和专业服务机构，形成完善的数据产业生态，使数据产业年均增速超过20%。行动计划的原则包括：需求牵引，注重实效，聚焦行业和领域，挖掘数据要素应用场景；试点先行，重点突破，在数据资源丰富的领域率先实现突破；有效市场，有为政府，利用市场机制优化数据资源配置，同时发挥政府作用；开放融合，安全有序，推动数据跨境流动，同时确保数据安全。行动计划围绕12个行业和领域展开，包括工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、城市治理、绿色低碳等，明确了数据要素在这些领域的应用场景和行动指南。“数据要素×传统要素”：传统的四大生产要素土地、劳动力、资本和技术，具有一定排他性，随着同一种要素的不断投入，可变要素的边际产量会递减。而数据要素边际复制成本几乎为零，可被多个主体同时使用，使用后其价值也不被削弱，在与传统要素融合的过程中，将对经济发展产生放大、叠加与倍增作用。“数据要素×数据要素”：数据要素蕴含的价值随数据规模扩大与数据类型丰富而不断累积。随着数据资源的日益增长与多元化，利用数据的主体亦将逐步增加，从而能够从数据中提炼出更多的价值，形成“滚雪球”式的正反馈循环。这一趋势导致不同类型、不同行业、不同区域的要素在不断聚合的过程中，其价值将会呈指数级增长，并将会为数据处理者提供更加丰富的价值信息与洞察。释放数据要素倍增潜力，做好“乘法”，实现“数据要素×传统要素”的乘数效应是今年我国数字经济深化发展的重要任务。一是要数据要素“资源化”，降低数据采集整理、聚合、分析等技术成本，推动数据共享与数据开放，实现企业数据要素的资源化处理。二是要数据要素“资产化”，健全建立数据资产登记制度、数据资产价值评估标准，为数据要素提供明确的资产化路径。三是要数据要素“市场化”，健全完善数据交易规则和流程，提升数据供给水平，以公平的数据市场促进数据要素流通和转化，实现数据资源价值的最大化利用。四是要数据要素“国际化”，积极促进数据要素资源在全球层面的安全有序流通，争取全球数据治理主动权。今年，国家数据局等17部门联合印发了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，明确了发挥数据要素价值的典型场景，推动激活数据要素潜能，促进数据多场景应用、多主体复用，培育基于数据要素的新产品和新服务。数据要素市场化配置的进程正在加速，数据要素的价值正在被社会各界广泛认可和深入挖掘。在这一背景下，人们对于数据要素相关概念的精确定义需求愈发迫切，以期更好地理解和利用数据的价值。专区整理了近几年政策和文件中对于数据要素相关名词的官方定义，供大家参考。主要内容图片012020年3月由中共中央国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（以下简称“《意见》”）中，提到以下关键名词：数据要素：数据作为生产要素的概念，在中国由《意见》首次明确提出。《意见》将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，标志着数据正式被纳入生产要素范围，并强调了加快培育数据要素市场的重要性。数据分类为公共数据、企业数据、个人数据：《意见》将数据分为公共数据、企业数据、个人数据三类，探索数据产权结构性分置制度。建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度。公共数据：各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的数据。企业数据：各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的公共数据。个人数据：承载个人信息的数据。022023年8月由财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称“《规定》”）中，提到以下关键名词：数据资源：企业数据资源，是企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源。数据资源入表：032023年9月由中国资产评估协会发布的《数据资产评估指导意见》中，提到以下关键名词：数据资产：数据资产，是指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。数据资产评估：数据资产评估，是指资产评估机构及其资产评估专业人员遵守法律、行政法规和资产评估准则，根据委托对评估基准日特定目的下的数据资产价值进行评定和估算，并出具资产评估报告的专业服务行为。042024年全国两会期间，《2023年国民经济和社会发展计划执行情况与2024年国民经济和社会发展计划草案》明确定义了将在未来影响我国经济与社会发展的关键词及其内涵诠释，从而为规划我国经济蓝图和社会发展方向提供了有力指导和依据，其中包括9个数据要素相关的名词。全国统一大市场：是指在全国层面强化市场基础制度规则统一、推进市场设施高标准联通、打造统一的要素和资源市场、推进商品和服务市场高水平统一、推进市场监管公平统一以及进一步规范不当市场竞争和市场干预行为，打破地方保护和市场分割，打通制约经济循环的关键堵点，破除各种封闭小市场、自我小循环，促进商品要素资源在更大范围内畅通流动，进而形成高效规范、公平竞争、充分开放的强大市场。新型基础设施：是以信息网络为基础，以技术创新为驱动，提供数字转型、智能升级、融合创新等方面的基础性、公共性服务，其内涵随着新技术的成熟应用而不断拓展。当前主要包括三类：一是信息基础设施，主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施，包括5G网络、数据中心等基础设施；二是融合基础设施，主要是指深度应用信息技术，促进传统基础设施转型升级，进而形成的基础设施新形态，包括智能交通物流设施等；三是创新基础设施，主要是指支撑科学研究、技术开发、产品及服务研制的基础设施,包括科学研究设施等。公共数据资源开发利用：是指对公共机构依法履职或提供公共服务过程中产生的数据进行加工处理再利用的过程。主要包括政务数据共享、公共数据开放、公共数据授权运营三种方式。新质生产力：新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。它由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升为基本内涵，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。绿色发展是高质量发展的底色，新质生产力本身就是绿色生产力。“人工智能+”行动：“人工智能+”行动推动人工智能技术与经济社会各领域深度融合，支撑各行业应用创新，赋能百业智能化转型升级，提高生产效率，激发创新活力，重塑产业生态，培育经济发展新动能，形成更广泛的以人工智能为创新要素的经济社会发展新形态。东数西算：2022年，按照党中央、国务院部署，围绕落实国家重大区域发展战略，根据能源结构、产业布局、市场发展、气候环境等情况，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝，以及内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等地布局建设国家算力枢纽节点，发展数据中心集群，引导数据中心集约化、规模化、绿色化发展。“东数西算”工程是在全国一体化统筹布局算力基础设施建设，有利于充分发挥我国体制机制优势，优化算力资源配置，深化东西部算力协同。“数据要素×”行动：是指聚焦重点行业和领域，推动数据要素与劳动力、资本、技术等要素协同，促进数据多场景应用、多主体复用，加快多元数据融合，提高全要素生产率，开辟经济增长新空间,培育经济发展新动能。052024年5月由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口的《信息技术大数据数据治理实施指南》中，提到以下关键名词：数据管理：数据管理是指数据资源获取、控制、价值提升等活动的集合。数据治理：数据治理是对数据资源管理行使权力和控制的活动集合。数据治理实施过程框架包括规划、执行、评价和改进四个过程。062024年7月第二十届中央委员会第三次全体会议通过《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》，在《党的二十届三中全会<决定>学习辅导百问》中，对以下名词做出了权威解释：未来产业：未来产业是由前沿技术驱动，当前处于孕育萌发阶段或产业化初期，具有显著战略性、引领性、颠覆性和不确定性的前瞻性新兴产业。未来产业代表着新一轮科技革命和产业变革方向，是经济增长的最活跃力量，有望培育发展成先导性支柱产业，是形成新质生产力的重要阵地。世界主要国家都在抓紧布局，发展未来产业，抢占发展制高点。我国重点围绕未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间和未来健康等方向，大力发展人工智能、类脑智能、量子科技、原子级制造、生物制造、人形机器人、低空经济、氢能等未来产业，这是牢牢把握未来发展主动权的战略选择。数智技术：数智技术是数字化和智能化的有机融合，可以理解为“数字化+智能化”，是在数字化基础上融合应用机器学习、人工智能等智能技术的过程。数智化是新型工业化的鲜明特征，是形成新质生产力的重要途径。通过“人工智能+工业制造”、“人工智能+生成设计”等推进智能工厂、未来工厂、“灯塔工厂”建设，推动实现制造业数智化，是制造业转型升级的重要方向。生成式人工智能：生成式人工智能是人工智能的一个分支，是基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。这种技术能够针对用户需求，依托事先训练好的多模态基础大模型等，利用用户输入的相关资料，生成具有一定逻辑性和连贯性的内容。与传统人工智能不同，生成式人工智能不仅能够对输入数据进行处理，更能学习和模拟事物内在规律，自主创造出新的内容。新型基础设施：新型基础设施是指提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系，主要包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施。健全新型基础设施融合利用机制，将不同行业和领域的新型基础设施高效、安全地连接在一起，可以形成和发挥合力，更好支撑产业的升级、融合和创新，也可以促进各类基础设施集约共建、优化布局、开放共享，提高建设和应用效率，节约社会资金和资源，避免各行其是、重复建设和无序竞争。072024年8月由工业和信息化部等十一部门联合发布的《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》中，对新型信息基础设施等9个名词做出了官方解释：新型信息基础设施：新型信息基础设施主要包括5G网络、光纤宽带网络、骨干网络、国际通信网络、卫星互联网等网络基础设施，数据中心、通用算力中心、智能计算中心、超算中心等算力基础设施，人工智能、区块链、量子计算等新技术设施。随着新通用技术的产生和推广应用，新型信息基础设施形态会更加丰富多样。智算中心：智算中心，即人工智能计算中心，是基于人工智能理论，采用人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的一类算力基础设施。超算中心：超算中心，即超算数据中心，是基于超级计算机或者是大规模的计算集群的数据中心，能够提供大规模计算、存储和网络服务等功能，广泛应用于航天、国防、石油勘探、气候建模和基因组测序等应用场景。边缘数据中心：边缘数据中心是一种新型的数据中心形式，位于网络边缘，介于用户端和集中式云数据中心之间，旨在减少数据传输距离和时间，提高数据处理速度和效率，具有规模小、部署位置灵活、计算和存储能力本地化等特点。新技术基础设施：新技术基础设施是基于新技术形成的基础设施形态的统称，现阶段包括人工智能、区块链、量子信息等设施。人工智能基础设施：人工智能基础设施是人工智能技术推广普及过程中形成的一类新型基础设施，包括支持开发的人工智能算法框架、面向应用的人工智能算法平台和公共服务平台、用于算法模型训练的公共数据集等形态。区块链基础设施：区块链基础设施是区块链技术和理念工程实践的具体形态，包括支持开发的区块链开源底层技术平台、由公共链网、跨链系统组成的网络服务设施、面向区域或行业应用的区块链公共服务平台等形态。量子计算云平台：量子计算云平台是一种在线提供量子计算资源和工具的云计算平台，用户能够便捷的利用量子计算进行计算任务。新型互联网交换中心：新型互联网交换中心是实现网络之间流量集中交换的国家级信息基础设施，是互联网网络架构的关键环节。数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。数据要素是指那些以电子形式存在的、通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。在数字经济中，数据要素的角色可与传统的生产要素（如劳动力、资本和土地）相提并论。数据要素是推动数字经济发展的核心引擎，是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑，也是国家基础性战略资源。2023年正式成立的国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，不仅体现了对数据资源的战略性管理和规范化利用的需求，也体现了国家层面对数字经济发展和数据治理的重视。数据要素是一个经济学术语。由大数据形成的数据要素，既来自个人衣食住行、医疗、社交等行为活动，又来自平台公司、政府、商业机构提供服务后的统计、收集等，往往难以确定数据要素的产权属性。尤其是，物联网的产生使得数据更难确权，不利于数据要素的生产和流通。[1]数据要素的特殊属性，要求加强数据资源的开放共享。数据越多价值越大，越分享价值越大，越不同价值越大，越跨行业、区域、国界价值越大。因此，实施数据开放共享，优化治理基础数据库，不断完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施，促使数据资产重复使用、多人共同使用、永久使用，加快推动各区域、部门间数据共享交换，显得十分必要。从国家数据局了解到，为凝聚广泛共识，推动数据领域相关知识的规范普及，数据领域名词解释起草专家组日前发布《数据领域常用名词解释（第一批）》，该批名词解释涵盖了数据相关基本概念、数据存储与分析相关技术、数据安全与隐私保护等多个关键术语，旨在为社会各界提供统一、权威的参考标准。附：数据领域常用名词解释（第一批）1.数据，是指任何以电子或其他方式对信息的记录。数据在不同视角下被称为原始数据、衍生数据、数据资源、数据产品和服务、数据资产、数据要素等。2.原始数据，是指初次产生或源头收集的、未经加工处理的数据。3.数据资源，是指具有价值创造潜力的数据的总称，通常指以电子化形式记录和保存、可机器读取、可供社会化再利用的数据集合。4.数据要素，是指投入到生产经营活动、参与价值创造的数据资源。5.数据产品和服务，是指基于数据加工形成的，可满足特定需求的数据加工品和数据服务。6.数据资产，是指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来经济利益或社会效益的数据资源。7.数据要素市场化配置，是指通过市场机制来配置数据这一新型生产要素，旨在建立一个更加开放、安全和高效的数据流通环境，不断释放数据要素价值。8.数据处理，包括数据的收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等。9.数据处理者，是指在数据处理活动中自主决定处理目的和处理方式的个人或者组织。10.受托数据处理者，是指接受他人委托处理数据的个人或者组织。11.数据流通，是指数据在不同主体之间流动的过程，包括数据开放、共享、交易、交换等。12.数据交易，是指数据供方和需方之间进行的，以特定形态数据为标的，以货币或者其他等价物作为对价的交易行为。13.数据治理，是指提升数据的质量、安全、合规性，推动数据有效利用的过程，包含组织数据治理、行业数据治理、社会数据治理等。14.数据安全，是指通过采取必要措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。15.公共数据，是指各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的数据。16.数字产业化，是指移动通信、人工智能等数字技术向数字产品、数字服务转化，数据向资源、要素转化，形成数字新产业、新业态、新模式的过程。17.产业数字化，是指传统的农业、工业、服务业等产业通过应用数字技术、采集融合数据、挖掘数据资源价值，提升业务运行效率，降低生产经营成本，进而重构思维认知，整体性重塑组织管理模式，系统性变革生产运营流程，不断提升全要素生产率的过程。18.数字经济高质量发展，是指围绕加快培育新质生产力，以数据要素市场化配置改革为主线，通过协同完善数据基础制度和数字基础设施、全面推进数字技术和实体经济深度融合、持续提升数字经济治理能力和国际合作水平，实现做强做优做大目标的数字经济发展新阶段。19.数字消费，是指数字技术、应用支撑形成的消费活动和消费方式，既包括对数智化技术、产品和服务的消费，也包括消费内容、消费渠道、消费环境的数字化与智能化，还包括线上线下深度融合的消费新模式。20.产业互联网，是指利用数字技术、数据要素推动全产业链数据融通，赋能产业数字化、网络化、智能化发展，推动业务流程、组织架构、生产方式等重组变革，实现产业链上下游协同转型、线上线下融合发展、全产业降本增效与高质量发展，进而形成新的产业协作、资源配置和价值创造体系。21.城市全域数字化转型，是指城市以全面深化数据融通和开发利用为主线，综合利用数字技术和制度创新工具，实现技术架构重塑、城市管理流程变革和产城深度融合，促进数字化转型全领域增效、支撑能力全方位增强、转型生态全过程优化的城市高质量发展新模式。22.“东数西算”工程，是把东部地区经济活动产生的数据和需求放到西部地区计算和处理，对数据中心在布局、网络、电力、能耗、算力、数据等方面进行统筹规划的重大工程，比如人工智能模型训练推理、机器学习等业务场景，可以通过“东数西算”的方式让东部业务向西部风光水电丰富的区域迁移，实现东西部协同发展。加快推动“东数西算”工程建设，将有效激发数据要素创新活力，加速数字产业化和产业数字化进程，催生新技术、新产业、新业态、新模式，支撑经济高质量发展。23.高速数据网，是指面向数据流通利用场景，依托网络虚拟化、软件定义网络（SDN）等技术，提供弹性带宽、安全可靠、传输高效的数据传输服务。24.全国一体化算力网，是指以信息网络技术为载体，促进全国范围内各类算力资源高比例、大规模一体化调度运营的数字基础设施。作为“东数西算”工程的2.0版本，具有集约化、一体化、协同化、价值化四个典型特征。25.元数据，是定义和描述特定数据的数据，它提供了关于数据的结构、特征和关系的信息，有助于组织、查找、理解、管理数据。26.结构化数据，是指一种数据表示形式，按此种形式，由数据元素汇集而成的每个记录的结构都是一致的，并且可以使用关系模型予以有效描述。27.半结构化数据，是指不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层的一种数据化结构形式。28.非结构化数据，是指不具有预定义模型或未以预定义方式组织的数据。29.数据分析，是指通过特定的技术和方法，对数据进行整理、研究、推理和概括总结，从数据中提取有用信息、发现规律、形成结论的过程。30.数据挖掘，是数据分析的一种手段，是通过统计分析、机器学习、模式识别、专家系统等技术，挖掘出隐藏在数据中的信息或者价值的过程。31.数据可视化，是指通过统计图表、图形、地图等图形化手段，将数据中包含的有用信息清晰有效地传达出来，以便于数据使用者更好地理解和分析数据。32.数据仓库，是指在数据准备之后用于永久性存储数据的数据库。33.数据湖，是指一种高度可扩展的数据存储架构，它专门用于存储大量原始数据和衍生数据，这些数据可以来自各种来源并以不同的格式存在，包括结构化、半结构化和非结构化数据。34.湖仓一体，是指一种新型的开放式的存储架构，打通了数据仓库和数据湖，将数据仓库的高性能及管理能力与数据湖的灵活性融合起来，底层支持多种数据类型并存，能实现数据间的相互共享，上层可以通过统一封装的接口进行访问，可同时支持实时查询和分析。35.隐私保护计算，是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一类信息技术，保障数据在产生、存储、计算、应用、销毁等数据流转全过程的各个环节中“可用不可见”。隐私保护计算的常用技术方案有安全多方计算、联邦学习、可信执行环境、密态计算等。常用的底层技术有混淆电路、不经意传输、秘密分享、同态加密等。36.安全多方计算，是指在一个分布式网络中，多个参与实体各自持有秘密数据，各方希望以这些数据为输入共同完成对某函数的计算，而要求每个参与实体除计算结果、预期可公开的信息外均不能得到其他参与实体的任何输入信息。主要研究针对无可信第三方情况下，安全地进行多方协同的计算问题。37.联邦学习，是指一种多个参与方在保证各自原始私有数据不出数据方定义的可信域的前提下，以保护隐私数据的方式交换中间计算结果，从而协作完成某项机器学习任务的模式。38.可信执行环境，是指基于硬件级隔离及安全启动机制，为确保安全敏感应用相关数据和代码的机密性、完整性、真实性和不可否认性目标构建的一种软件运行环境。39.密态计算，是指通过综合利用密码学、可信硬件和系统安全相关技术，实现计算过程数据可用不可见，计算结果能够保持密态化，以支持构建复杂组合计算，实现计算全链路保障，防止数据泄漏和滥用。40.区块链，是分布式网络、加密技术、智能合约等多种技术集成的新型数据库软件，具有多中心化、共识可信、不可篡改、可追溯等特性，主要用于解决数据流通过程中的信任和安全问题。数据要素指数据作为一种生产要素，与其他生产要素结合时能够增加产出，反映了随着数字化转型加速发展，数据对提高生产效率起到乘数的凸显作用，是具有时代特征的新型生产要素。数据要素是指那些以电子形式存在的、通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。是数字经济时代的新型生产要素，与其他生产要素结合时能够增加产出，反映了数据对提高生产效率起到乘数的凸显作用。数据要素是推动数字经济发展的核心引擎，是赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑，也是国家基础性战略资源。2020年，在数据要素的推动下，中国数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重达到7.8%。2022年，数据要素在中国政府工作报告被提及；同年6月22日，中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》；同年12月，中共中央、国务院全文公布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，系统性布局了数据基础制度体系的“四梁八柱”，历史性绘制了数据要素发展的长远蓝图。2023年12月26日，数据要素一词入选“2023年度十大科技名词”。数据要素的发展历程如下：2020年，在数据要素的推动下，中国数字经济核心产业增加值占国内生产总值的比重达到7.8%。在新冠肺炎疫情防控工作中，数字经济在支持抗击疫情、复工复产、保障居民生活等方面发挥了重要作用。2022年，在中国政府工作报告强调，要“完善数字经济治理，释放数据要素潜力，更好赋能经济发展、丰富人民生活”。同年6月22日，中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》；同年12月，中共中央、国务院全文公布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，系统性布局了数据基础制度体系的“四梁八柱”，历史性绘制了数据要素发展的长远蓝图。2023年12月26日上午，由全国科学技术名词审定委员会事务中心联合国家语言资源监测与研究平面媒体中心、蜜度微热点研究院、万方数据、百度百科、百度指数、《中国科技术语》杂志社等多家机构携手发起的“2023年度十大科技名词”盘点活动公布评选结果，其中，数据要素一词入选“2023年度十大科技名词”。数据要素的高质量供给包括支持市场主体依法合规开展数据采集，提升数据资源处理能力，培育壮大数据服务产业。推动数据资源标准体系建设，加快推动各领域通信协议兼容统一，打破技术和协议壁垒，努力实现互通互操作。推动基础公共数据安全有序开放，提升公共数据开放水平，释放数据红利。数据要素的市场化流通包括加快构建数据要素市场规则，培育市场主体、完善治理体系，促进数据要素市场流通。探索数据资产定价机制，推动形成数据资产目录，逐步完善数据定价体系。规范数据交易管理，培育发展数据交易平台，提升数据交易效率。加强数据安全监管，营造安全有序的市场环境。数据要素的开发利用包括通过适应不同类型数据特点，以实际应用需求为导向，探索建立多样化的数据开发利用机制。鼓励市场力量挖掘商业数据价值，推动数据价值产品化、服务化，大力发展专业化、个性化数据服务，促进数据、技术、场景深度融合，满足各领域数据需求。通过数据开放、特许开发、授权应用等方式，推进政务数据、公共数据依法、有序、规范加工利用。结合新型智慧城市建设，加快城市数据融合及产业生态培育，提升城市数据运营和开发利用水平。数据要素是数字经济深入发展的核心引擎。随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，蕴藏着巨大的经济和社会价值。随着数据被正式确立为与劳动力、资本、土地等传统要素并列的新生产要素，数据要素的重要性被提升到了前所未有的高度。它不仅是数字经济时代的核心资源，更是推动经济社会全面转型升级的关键力量。那么，数据要素究竟如何定义？它包含了哪些关键要素？又是如何在实际应用中发挥其独特价值的呢？一、数据要素2022年中共中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称《数据二十条》），就已经明确提出探索数据资产入表新模式，标志着我国对数据要素价值的认识和利用进入了一个全新的阶段。数据要素，简而言之，是指在经济活动中以电子形式存在的、通过计算的方式参与到生产经营活动并发挥重要价值的数据资源。它不仅包括传统的结构化数据，如企业财务报表、交易记录等，还涵盖了半结构化、非结构化的数据，如社交媒体内容、图像视频等。数据要素的核心在于其能够被收集、处理、分析和应用，从而转化为有价值的信息和知识，为决策提供科学依据，优化资源配置，提升生产效率。数据要素具有以下几个显著特征：一是非消耗性，即数据的使用不会导致其消耗或减少，反而可能因共享和复用而增值；二是可复制性，数据可以低成本、高效率地复制和传播，打破了传统生产要素的物理限制；三是高渗透性，数据能够渗透到经济社会的各个领域，与实体经济深度融合，催生新业态、新模式；四是价值不确定性，数据的价值往往难以直接量化，需要通过有效的挖掘和应用才能显现。二、数据要素的重要性显化经济价值，优化资源配置：数据要素能够真实反映经济运行状态，为宏观调控提供精准支撑。通过建立数据资产核算和入表机制，可以科学评估数据对经济增长的贡献度，促进数据资产的合理定价和交易，优化市场资源配置，提升经济效率。驱动产业升级，激发创新活力：数据作为新的生产要素，正深刻改变着生产方式、商业模式和产业结构。通过数据分析，企业能够精准洞察市场需求，优化产品设计，提高生产效率，实现个性化定制和智能化生产。同时，数据驱动的创新也催生了大量新兴产业，如大数据、云计算、人工智能等，为经济发展注入了新动能。促进社会治理现代化：数据要素在社会治理中的应用，能够提升政府决策的科学性和精准性，增强公共服务效能。例如，通过大数据分析，可以实时监测城市交通、环境污染、公共卫生等状况，及时预警和应对突发事件，提高社会治理的智能化和精细化水平。保障数据安全，维护国家利益：随着数据成为国家基础性战略资源，数据安全已成为国家安全的重要组成部分。建立健全数据安全管理体系，加强数据跨境流动监管，防止数据泄露和滥用，是维护国家主权、安全和发展利益的重要保障。三、数据资产入表：释放数据要素价值的关键路径数据资产入表，即将数据确认为企业资产负债表中的资产项，是实现数据要素价值量化的重要步骤。它不仅能够显化数据资源的经济价值，促进数据流通和市场化配置，还能激发企业数据资产意识，推动数据产业生态的繁荣发展。明确数据资产确认标准：建立数据确权和数据资产登记管理制度，确保数据资产的来源和权属清晰，为数据资产入表提供法律基础。同时，厘清数据资产确认的条件和方式，划定数据资产的边界，明确会计核算范围。完善数据资产评估体系：加强数据质量评估、安全合规评估和价值评估，确保数据资产的真实性和可靠性。通过制定统一的数据标准和评估指南，提升数据资产的质量和可用性，为数据交易和定价提供依据。优化数据资产计量和披露：明确数据资产的初始计量、后续计量和处置方式，以及披露方式和内容，确保数据资产在财务报表中的准确反映。通过信息披露，增强市场透明度，促进数据资产的合理定价和交易。四、数据要素的实践2024年，数据要素的实践在我国迎来了新的篇章。从1月1日开始，财政部会计司发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式实施，这意味着数据资源作为资产入表有了明确的官方指导，标志着我国在数据资产化道路上迈出了实质性的一步。在此之前，虽然数据的重要性已被广泛认知，但如何将其正式纳入企业的资产负债表一直是个难题。而现在，这一规定让数据资产入表成为了可能，并迅速在全国范围内引发了热潮。2024年2月，许昌市投资集团有限公司在郑州数据交易中心、埃文科技等的助力下，其开发的智慧停车应用场景数据资产近期完成入表。基于这份数据资产推出的“新能源汽车交通流量和停车需求分析”数据产品，已经实现了市场化流通，成为智慧停车行业的首例数据资产交易。在马鞍山市含山县，含山自来水厂也完成了全县首个企业数据资产入表案例，入表资产价值高达129.12万元。更值得一提的是，他们还通过数据资产质押的方式，成功从马鞍山市农商行含山支行获得了600万元的授信。这不仅是马鞍山市的首例数据资产入表，也为企业利用数据资产增加信贷授信规模提供了新的思路。随着数据要素的实践不断深入，数据资产化正在成为企业发展的新趋势，越来越多的企业加入了数据资产入表的浪潮。结语：数据要素作为数字经济时代的核心驱动力，正深刻改变着经济社会发展的面貌。通过探索数据资产入表新模式，释放数据要素价值，将有力推动我国数字经济高质量发展，为构建新发展格局提供强大支撑。数据要素就是指能直接投入到生产和服务过程中的数据，是用于创造经济或社会价值的新型生产要素，是我国既劳动力、技术、资本和土地之后的第五大生产要素。数据要素“数据要素”首次被提出是在2020年3月由中共中央、国务院发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(以下简称“《意见》”)中，《意见》将数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列，标志着数据正式被纳入生产要素范围，并强调了加快培育数据要素市场的重要性。“数据”作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。当下，数据要素是推动我国数字经济发展的核心引擎，赋能行业数字化转型和智能化升级的重要支撑，也是国家基础性战略资源。2023年，国家数据局正式成立，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等工作，其中重要的一项就是负责推动数据要素的市场化、价值化。数据作为新型生产要素，是价值创造的重要源泉，构建以数据为关键要素的数字经济，是释放数据价值的关键动力。数据要素的概念数据要素是指参与到社会生产经营活动中，为所有者或使用者带来经济效益的数据资源。因此，“数据要素”一词是面向数字经济，在讨论生产力和生产关系的语境中对“数据”的指代，是对数据促进生产价值的强调，即数据要素指的是根据特定生产需求汇聚、整理、加工而成的计算机数据及其衍生形态，投入于生产的原始数据集、标准化数据集、各类数据产品及以数据为基础产生的系统、信息和知识均可纳入数据要素讨论的范畴。数据要素的流通方式培育数据要素市场的目标是数据在各市场主体间高效有序自由流通。按照数据与资金在主体间流向的不同，可分为开放、共享、交易三种流通形式。数据要素与大数据的关系数据要素和大数据相互依存，数据要素是大数据处理和应用的基础，而大数据则为数据要素的发现和应用提供了更广阔的空间和机遇。1.数据获取：大数据的产生源于各个领域和渠道的数据采集。数据要素决定了在采集过程中需要关注的数据维度和属性，包括数据的来源、采集频率、采集方式等。数据要素的定义和处理对数据获取的准确性和完整性至关重要。2.数据存储：大数据需要具备高效的存储能力和机制。数据要素对数据存储的方式和结构产生影响，例如存储介质、数据格式、数据库设计等。合理的数据要素定义可以提高数据存储的效率、可扩展性和可管理性。3.数据处理：大数据需要进行有效的处理和分析，以从中提取有价值的信息和模式。数据要素如数据类型、结构、单位等决定了数据处理的方法和技术，例如数据清洗、聚合、转换、建模等。数据要素的充分理解可以帮助选择适当的数据处理工具和算法。4.数据应用：大数据的应用涉及到多个领域和场景，如产业分析、市场调研、金融风控、交通运输、医疗等等。数据要素的理解和定义可以指导数据的应用和分析，帮助发现潜在的关联和趋势。同时，应用的需求也可以反过来影响对数据要素的定义和选择。数据要素相关名词解释1.数据：是指任何以电子或其他方式对信息的记录。数据在不同视角下表现为原始数据、衍生数据、数据资源、数据产品、数据资产、数据要素等形式。2.数据资源：是指具有使用价值的数据，是可供人类利用的新型资源。3.数据资产：是指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。4.数据要素市场配置：是指通过市场机制来配置数据这一新型生产要素，旨在建立一个更加开放、安全和高效的数据流通环境，不断释放数据要素价值。5.数据要素×：“数据要素×”行动就是要通过推动数据在多场景应用，提高资源配置效率，创造新产业新模式，培育发展新动能，从而实现对经济发展倍增效应。数据要素相关政策党中央、国务院高度重视培育数据要素市场，从2020年起连续发布了多项重磅文件，为数据要素市场建设铺路搭桥。1.《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确了要素市场制度建设的方向及重点改革任务，并就扩大要素市场化配置范围、促进要素自主有序流动、加快要素价格市场化改革等作出了部署，并明确将数据列为五个生产要素之一。2.《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》的“加快数字化发展建设数字中国”中进一步部署：“迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。”3.《“十四五”数