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全自动运行系统中的职业特质挑战职业特质与列车运行安全主讲人：牛可01全自动运行系统中的职业特质挑战全自动运行系统中的职业特质挑战尽管在轨道交通领域职业特质的研究还没有引起足够的重视，但是部分学者已经开始关注取消司机岗位之后可能对全自动系统带来的多方面影响。全自动运行系统中的职业特质挑战地铁列车司机核心任务动态性工作对象和快速动作需求技能和控制的感觉复杂性系统目标和技术的复杂性知识和活动的意义协作与专业信心技不确定性技术、目标系统和信息不确定异常状况下获得的经验故障情况训练，心里意象训练和重复对实施的方案的知识轨道网络和站台的知识理解驾驶列车的环境需求利用文献和专业背景在解决问题时运用综合能力在出现问题时相信人的自身能力与其他专业人员共享责任与同事分享经验在时间压力下决策-优化任务的顺序情景的属性和工作情况按照环境和限制优化驾驶模式追踪轨道环境和预期危险状况优化任务的顺序与主管负责人沟通问题全自动运行系统中的职业特质挑战全自动面临的主要挑战来自于四个方面：1在轨道上驾驶列车2进站停车3照顾乘客4与系统中的其他角色进行交互全自动运行系统中的职业特质挑战DadashiN从认知任务分析角度对SCADA报警任务的认知行为进行了分析，目的是对英国铁路智能设施改进提供有效的理论支持。DadashiN构建了对于电力调度任务的工作域模型，并利用决策梯分析了电力调度处理报警任务的过程。在国内王洁等人针对地铁行车调度人误行为提出了结构化的调度任务分析方法。林枫在王洁等人研究的基础上利用时间Petri网对地铁行车调度班组应急响应过程进行了时间量化，并对调度任务流程中人因可靠性薄弱环节进行局部优化。全自动运行系统中的职业特质挑战全自动运行系统中的职业特质挑战赵波波使用熵度量建立了全自动运行系统中应急决策中的认知复杂性模型，并使用典型案例获得了不同自动化等级下同一场景认知复杂性度量值，结果表明从传统列车运行系统过渡到FAO系统中的GOA3等级，控制中心调度人员认知复杂性差异不大，但在GOA4等级下，其应急决策复杂性大大提高。原因可能是

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