2022年新零售大数据架构及应用方案

零售行业大数据云平台建设方案大数据云平台Contents目录1.建设背景与需求分析2.新零售大数据架构3.平台特点及优势4.平台应用及推广5.平台盈利模式6.案例分析Part1建设背景与需求分析行业现状睿利而行郎丰利©传统零售业表现低迷据《2016-2021年中国零售企业行业市场需求与投资咨询报告》统计：2016年上半年，在单体百货、购物中心以及大型超市业态中，共有22家公司关闭了41家店铺，歇业总面积超过60万平方米。与此同时，天猫“双十一”全球狂欢节全天交易额1207亿元，几乎等于中国最顶尖的20个购物中心一年的销售额。另一个数字是，电商的销售额是中国所有购物中心销售额的2.5倍。©电商平台线下扩展在“互联网”下，打通线上线下为消费者提供网上购物平台是最基本的做法，多数商超选择自建电商，但由于经营理念落后、投入成本巨大等原因，传统零售的自建设电商平台陷入瓶颈。阿里巴巴重金入股苏宁、京东投资永辉，电商巨头们表现出对线下和消费者直接接触的渴望。电商便利店增长率超过20%普遍高于传统百货及大型超市的开店速度。随着电商平台线下扩展，传统零售行业生存下来愈加艰难。4传统零售痛点分析睿利而行郎丰利©消费者是谁©如何深入了解目标消费者，精准触达潜在客户，有效将客流引入门店消费？消费者满足什么什么样的服务才能满足消费者，优质的服务体验？优惠的商品？消费者到底想要什么如何对入店客户进行精准分类分析，定位目标客户群，明确需求，从而进行营销策略调整。消费者到底在哪里如何利用多渠道触达消费者。进行大数据的精准营销与全渠道引流？5智慧零售的兴起睿利而行郎丰利©阿里的新零售：新零售是2016年10月的阿里云栖大会上，马云第一次提出来的。核心含义是企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与以及现代物流进行深度融合的零售新模式。生态圈，并对线上服务、线下体验©京东的第四次零售革命：“第四次零售革命”是今年7月份刘强东《财经》杂志上提出来的。在他看来零售的本质不变，仍然是成本、效率、体验。当下的很多讨论还停留在互联网时代。过去20年的互联网只是整个零售数字化进程的一个“序幕”。苏宁的智慧零售：“智慧零售”是张近东在今年两会上提的概念——未来零售是智慧零售，智慧零售是运用互联网、物联网技术，感知消费习惯，预测消费趋势，引导生产制造，为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。网易的新消费：“新消费”是丁磊在两岸企业家峰会上提出来的，大意指零售离不开人，离不开消费者这个基本核科技进步提心，所有零售形式的演变都源于对用户需求的理解，这是一切的原点。由于中产阶级形成独立消费观、、制造业升级等因素，形成了目前的新消费时代。高消费者参与感6智慧新零售是趋势睿利而行郎丰利©©信息流营销环节的营销活动、品牌、价格体系、会员体系打通，即入口支付环节的打通、无线支付场景，即线上支付现金流商品流商品电子化、商品信息呈现陈列、库存物流打通零售的本质不会随着商业模式的改变而改变，还是挖掘和满足客户需求，对商品和客户进行经营，实现销大数据售。零售环节是信息流、商品流、现金流的流通。未来的新零售一定是以互联网为依托，通过运用等先进技术上将线上线下和现代物流全部打通。、人工智能7消费零售行业正在转型睿利而行郎丰利©©无处不在的场景渠道场景粗数据经验供货经验产品组合，推式供货，计划生产分渠道场景线上线下割裂、渠道割裂模糊的消费者观察颗粒粗糙细粒度活数据数字化消费者可清晰辨识和服务，网状互联按需只能供货按需组合产品，最优供应链，智能制造无处不在的消费场景线上线下随时随地，零售即体验服务8新趋势下的处境睿利而行郎丰利©©销售渠道单一资讯获取渠道多，难取舍精准推送的资讯较少行业市场分析大电商平台人口红利时代已过，竞争激烈销售渠道资讯获取处境购买用户模糊，难以对购买进行深度分析客户分析利润空间基于互联网大背景，价格透明，利润空间被压缩，亟待新的利润增长点挖掘越来越多的消费者在线上消费，但是线上用户体验的缺失又一定程度降低了消费者的信任度。线上线下共融已经成为零售的一大趋势。企业利用互联网和大数据，重构人货场，以实体门店、电子商务、移动互联网为核心，通过融合线上线下，实现商品、流量、交易、营销等数据的共融互通，向顾客提供跨渠道、无缝化体验；9机遇与挑战睿利而行郎丰利©©以原创、价值、互动为特点的新媒体、社交媒体发展趋势迅猛，或将成为下一个互联网风口外部环境内部资源拥有大量实体合作3C门店、SA以及金融服务相关资源，较为完善的线下网络布局10以内容为起点的商业模式睿利而行郎丰利©©借助新媒体之东风，打造一个3C产业的资讯内容分享平台最新资讯分享3C发烧友社区用户测评精华帖整合现有资源，深度挖掘流量价值结合现有3C合作商户售卖资源，内容吸粉流量变现构建3C产品销售渠道引入虚拟钱包、购买分期等金融服务，额外增收数据沉淀积累平台数据，运用大数据技术，打造多维用户数据中心个人数据模型（用户画像、信用情况等）精准推送，个性信用评估11新零售的诞生，是数字经济加速的产业实践睿利而行郎丰利©©10年前（2007）10年后（2017）4家石油公司7家互联网科技公司3家金融公司1家电信服务公司1家制造公司1家信息科技公司2016全球近一半人口成为网民资本：预演未来格局2016.08.01互联网科技公司历史性占据美国股市TOP5人口:34亿网民旧IT（information）加速转入新IT（intelligence）组织方式：平台崛起平台模式、平台组织、平台经济（阿里3万亿比肩沃尔玛）技术：人工智能爆发1家金融服务公司1家医药公司1家石油公司12•用互联网思想、技术重构人、货、场（消费场景）的关系，新零售10大趋势寻找新机会、带来新效率睿利而行郎丰利©•每个企业都需大数据支撑，都要变成数据公司•可识别、可触达、可洞察、可服•内容供应链：商品成为内容的一个元素，©1.重构有效人•消费者因喜欢内容而消费商品好的商品生产者，也须是好的内容生产者务、货、场的关系10.大数据支撑2.内容引导•全渠道思维•不管线上线下哪个渠道，品牌商、消费者都可以被识别；消费者商品消费•传统竖状渠道模式弊端重重，品牌商、代理商、零售商、商业地产商、物流商、服务商等都可以被触达、被洞察、被服务9.线上线下一体化经营将发生剧烈变革3.商业生态人新货重构•重构品牌商、渠道商、平台商的利益分配，提升商业效率、零售•运用互联网构建（商品生产商、服务商、消费者）扁平网状渠道关系，直接洞察消费者需提升消费者满意度益格局，重构8.打破现有利利益分配4.洞察消费者•重构不会让所有人满意场及快速反应求，可以更好服务于商品设计、生产、品牌、营销等•大多长得都差不多，离货很远•消费者浏览、接触商品的效7.百货大楼、购物中心、店铺同质化•电商依靠流量红利时代已经过去了•电商排除中间环节高效售货时代正在过去5.商业变革率低，缺乏场景浏览方式6.消费升级••消费者呈现柔性供应链，迅速反应，生产适销对路的产口务实、追求个性、忠于品牌三大趋势13传统零售数据现状睿利而行郎丰利©©消费者感知及洞察丌足SKU，库存，颜色，尺码，材质等缺失无法感知消对周边消费者缺乏讣知人货费者和货的交互场短信、微限；交易链信：效果有路很长消费者(识别)商品内容商场选址依据行业经验达成(链接)消费者商品陈列劢线规划消费者(运营)停留在业务跑通，而丌是数据沉淀自营库存积压供应链管理商铺洞察第三方服务，数据整合难，形成信息孤岛商品库存绕过系统直接修改业务数据商品属性缺失会员信息缺失数据工具和产品丌足，制约数据应用能力；数据质量数据分散数据准确性数据完整性DataAnywherePOS订单回传链路很长;数据计算瓶颈导线下品牌类目一数据产品数据及时性数据一致性致性无法保证；相同业务含义字致产出延迟；段命名丌一致数据计算平台(Oracle)调度系统(功能单一)血缘关系缺失(缺失)元数据管理权限系统线性扩展能力大数据处理能力费用成本功能简单，无法满足复杂调度场景缺乏有效的权限控制流程来保证数据安全14传统零售数据现状－解决思路睿利而行郎丰利©©数据全域用户画像消费者营销到店客流分析BI产品……元数据管理血缘关系调度系统数据计算平台数据质量监控产品商品电子化全渠道链路会员数字化猫...)(喵街/淘宝/天智能停车供应链管理......技术云计算Wi-Fi探针地理围栏RFID室内导航……15睿利而行郎丰利©©如何送达如何生产产品不再是最重要的,最重要的是如何把产品送到最需要它的人手中。做生意的年代过去了,做事业的年代到来了。二者的区别在于,做生意的基本逻辑是千方百计寻找差价,做事业的基本逻辑是在创造社会价值的同时实现个人价值。未来的社会实现了按需定制、按兴趣组队、按人群服务、小批量制作和不断迭代,所以,产能过剩也将不再存在。创造价值按需定制16Part2新零售大数据架构新零售下的大数据架构睿利而行郎丰利©©宝、天猫、支付宝、优酷……阿里系数据:淘新零售数据仓库数据应用维度建模用户画像（全域）BI机器学习选址招商选品数据同步中心ODSDWDDWSADS定价订货补货业务源数据会员商品交易行为......消费链路营销个性化推荐数据融合服饰搭配实时数据平台(TT+Galaxy)......后台支撑系统ODPS调度系统监控系统权限系统数据质量监控元数据管理（数据地图＋OneData）18新零售下的数据应用－全域消费者画像睿利而行郎丰利©基础属性消费行为©

年龄性别身高/体重学历

消费层级可接受价格层级是否高端买家最近N天消费行为

职业婚姻人生阶段宝宝性别宝宝年龄是否有车汽车品牌是否有房房屋档次手机操作系统手机品牌……偏好习惯品牌偏好店铺偏好类目偏好男装风格偏好女装风格偏好折扣敏感度电影偏好电视剧偏好模糊的群体

全域清晰画像

人群的轮廓年龄层性别线下消费特征地理属性

互劢行为线上登陆/点击线下到场/浏览价金融特征

出生地家庭地工作地/收藏/加贩/评线下到场/浏览价

芝麻信用分金融产品偏好

19新零售下的数据应用－电子化消费链路营销睿利而行郎丰利©©纸质小票效果差解决方案POS收银营销活劢满减商家参不度电子小票

识别者消费

精准消费者满折资格券低无差别营销无活劢提醒.......营销黄牛代贩消费提醒最终效果个性化推荐消费者＋券排序消费者数字化线上线下消费者映程度提升线上线下品牌映射回流率提升核销率提升GMV增长消费者体验提射消费者品牌偏好营销规则消费者画像线上搜索线上浏览线上收藏线上加贩线上消费线下消费升20新零售下的数据应用－未来睿利而行郎丰利©©人货场消费者洞察，提升体验智能控货，优化供应链智能商场，智慧商场个性化推荐/排序商品选品选址招商消费链路营销销量预测/补货到店客流分析会员营销服饰搭配商铺雷达………...…...21零售业-商业综合体数据图谱睿利而行郎丰利©©商品销售：商品库存：品商品价格：商品客流：时间段总体客流区域楼层等总体客流业态&品类&商铺客流商铺客流成交率客户不会员转化率客流不成交相关性值评估会员标签不偏好会员商铺客流连带率客户：分析客户消费行客户特征会员：本指标会员生会员基商品销售指标商品销售分类商品销售产品组合商品库存周转效率格定价策略商品商品销售价格体系商品库存不销售关商品销售关联分析联分析商品销售贡献品类利润贡盈利：品类收入购物篮分商品库存异常分析商品销售追踪商品库存响应效率商品销售滚动预测类库存结构商品库存安全性价格带商品价格弹性分析商品价为客户路径行为命周期会员价客流不利润贡献聚类分群会员献利润影响因素商场运营：策略设计业态规划不布局析业态品类客流分析业态品绩效评价：业态品类经营分类利润贡献业态品类客流不商铺租赁分析商铺利润关联分析商铺运营：经营绩效不评价商铺客流分析商品现值分析客户-—面积位置个数业态品类析业态品类客流分析业态品绩效评价：业态品类经营分类利润贡献业态品类客流不商铺租赁分析商铺利润关联分析商铺运营：经营绩效不评价商铺客流分析商圈：商圈大小-哈夫模型商圈大小-雷利法则商圈容量商圈层次商圈饱和度态饱和度商圈的-IRS商圈各业消费者构成商圈的价格水平商圈的交通状况商品货场大数据商圈运营营销营销：动形式促销活动业主要促销活财务：财务风险预警财务状况分析财务预算分析财务指标分析财务决策模型投资分析融资分析人力：劳动情况分析人力投资分析人力效能分析人力成本分析人才持续竞争力人力运营分析物业：物业车流分析物业维修分析物业维护分析能源耗用分析物业安保分析物业费用分析资产项目现金流分析项目损益分析资产规模分析资产价值分析资产变动分析资产结构分析资产投资分析绩分析促销活动财务分析促销活动消费者分析促销爆发度促销衰减度促销三度分析22零售业-商业综合体数据图谱-客户全息视图会员指标开卡率/会员增长率会员贡献：有效会员总数新率会员流失率会员唤醒率/会员激活率促销活总体流量分析：总会员指标各时间段客流位置-楼层及区域客流业态各出入口客流&品类&商铺客流流量会员价值评估动转化率会员客单价会员价单价会员连带率商铺流量商铺流量分析：路过：客流分析会员生命周期停留时间、停留数量、停留率进店：进店率、成交率、成交金额、连带率会员分析会员价值评会员RFM分析会估：客户流量员忠诚度会员购买力会员价格承受力会员价值评估模型会员生命周生命周期会员会员生命期：各阶段会员标签偏好客户流量分析：客户特征分析别、行为、消费等-年龄、性客户消费行为-客户消费金额、客单价、件单价客户行为分析：路径行为、消费行为会员等级设计-按照会员客户流量与成交额的相关性客户流量与会员消费额的会员策略设计会员聚类分群周期状态转化活跃会员的购买行为分析会员策略设计：会员聚类分群：按照消费行为分群按会员标签与本特征会员消费行为：购偏好：会员基买频率、金额、平均消费额会员品类选择指数标签价值进行阈值设计按照会员分群进行不同营销活动设计不同会员分群的营销投入照客户价值分群按照客户特征分群按照客会员购买渠道偏好会员支付方式偏好会员价格承受度标签会员忠诚度标签会员价值标签会员促销响应率标签会员相关性客户流量与租金的相关性会员与非会员消费贡献比户生命周期分群及会员产出的相关性（2,8原值；ABC原则）会员指标客户流量分会员标签与零售业-商业综合体数据图谱-商品全息视图商货龄售罄率品关键指标：折扣率动销率缺货率商商品销售价格结构品销售结构分类：商品关键指标销售商品利润结构商品重要程度结构（ABC原则,28原则）销售商品周转效率分类（畅销、常销、滞销）销售商品品类结构（宽度、广度、深度）销售商品关品类间商品关联单品联分析：间商品关联单品与品类商品关联关联程度分析关联三度分析购物篮分析：购物篮系数指定商品购物篮系数指定商品购人气指数购物篮系数影响因素商品价格体系：商品现值价格三分法价格弹性指数特殊时点商品销售分析：季节性商品销售节假日商品销售促销活动商品销售新品上市销售特殊事件商品销售商品销售商品价格宽、广、深）商品价格点：商品价格带（/线商品价格区价格弹性分析：价格弹性系数交叉价格弹性系数商品定价策略：成本定价法商品现值定价策略商品价格商品库存商品盈利商品盈利：品类收入与利库存异常监控：无销售有库存库存有销售-无效库存零-断货缺货库存天数异常季节性商品库存促销商品库存销售占80%的商品库存-库存保障库存占80%售周转淘汰商品库存的商品库存-促进销负毛利商品库存商品库存结构：库龄结构畅滞销库存结构库存28/ABC结构品类品牌库存结构库存有效性结构商品价格段库存结构库存与销售结构对比库存安全性安全库存标准库存：最低天数库存周转率润贡献品类收入与利润相关性分析利润影响因素分析（折扣、周转效率、商品现值）商品销售滚动预测：按SKU进行未来4周或8周的销售商品滚动预测，并将销售预测与库存商品进行对比分析，控制库存及时响应及库存周转。价格销售商品关商品商品库存结商品价格体特殊时点库存安全性零售业-商业综合体数据图谱-卖场全息视图商铺经营商铺销售情况：（楼层、业态、品类、品牌）日&月&年&历史年销售走势业态布局：各业态大类面积&个数：商业、公寓、酒店、主题乐园各业态小类面积&个数&位置楼层：主力店、次主力店、一般商铺、专卖店层：购物、餐饮、休闲娱各业态面积&个数&位置楼乐各品类面积层&个数&位置楼布局业态经营商铺会员销售占比各付款方式销售结构新开店铺销售情况节假日商铺销售情况商场运营商铺运营业态绩效商铺盈利情况亏平衡系数（租金系数）商铺租金盈商铺各期间销售与同期租金对比商铺租赁商铺客流商铺综合经销售额与利润商营评价业态绩效：各业态况&品类&品牌经营情各业态&品类&品牌客户流量各业态利润贡献&品类&品牌收入与各业态&品类流量与利润关联分析商铺租赁：商铺总体出租-各楼层、业态、铺坪效与人效商铺ASP与ATV品类不同单元类型的出租情况空置率与出租率预计商铺租金/每平米租金走势新开店/关店数&净开店率商铺客流：不同时段商铺所在区域路过客流数量商铺路过客流与进店客流对比-进店率商铺进店客户与成交客户对比-成交率商铺客户成交单的货品组合分析-连带率高流量低利润低流量高利润高流量业态为其他业态利润贡献商铺销售情况商铺盈利情况商铺综合经业态绩效商业模式睿利而行郎丰利©©打造线上线下互动的产品店销售新模式利用物联网、智能设备、大数据等新技术，使店铺具备：智能导购、选款、可视化产品展示、社交分享等功能，让消费者获得“虚拟选款”+“实物体验”的服务，构建店铺互联网化的产品新零售服务模式。软件销售收入产品售卖分佣广告收入平台店铺••••••店铺互联网化店铺B端社交店铺商品、服务集成，将全网用户向每个店铺导流xx秀衣用户核心价值••••智能+人工导购，搭配推荐互动试衣间SNS社交分享LBS&IM智能管理门户产品ERP、CRM、BI经营分析系统、数据魔方26xx商业模式睿利而行郎丰利©©大数据精准定制根据顾客消费喜好、积累大量用户行为数据和业务活动数据，优化经销商的订货、备货策略，精准实现按需定制混合业态平台产品去库存单纯的电商和实体店都无法生存，只有互相融入、创造互联网化店铺模式才有出路根据顾客现货订单、期货订单（预订），优化制造商生产策略，共享和分享来连接各环节的固化库存，实现库存零管理降低经营成本大屏全方位产品展示，替代部分货架陈列和橱窗展示，使更精简的店铺面积达到更大容量的陈列效果，降低租金等经营成本27盈利途径睿利而行郎丰利©©产品销售广告收入增值服务数据服务智能大屏预装产品软件系统，提供基础版、定制版等不同的版本，对应不同的销售报价利用大屏及线上品牌平台，进行广告的广泛覆盖，以植入广告、连带销售等形式提供商品图片拍照制作、营销海报制作和上线发布、个性化应用按需定基于产品全终端采集的用户数据和业务数据，提供数据分析和制等技术服务数据咨询服务280意SA以及金融服务相关资源，节约人力成本，更多要给与顾客参与其中商铺租赁分析商铺利润关联分析商铺运营：品牌商、代理商、零售商、商业地产商、物流商、服务商等节约人力成本，更多要给与顾客参与其中80%售周转淘汰商品库存的商品库存-促进销京东的第四次零售革命：“第四次零售革命”是今年7月份刘强东《财经》杂志上提出来的。商品价格宽、广、深）商品价格点：商品价格带（/按照会员分群进行不同营销活动设计台作为整体线上运营平台，使用其打破传统经营模式，真正实现新的营销与商品价格区价格弹性分析：价格•消费者浏览、接触商品的效专业的后台大数据，综合筛选地域如何利用多渠道触达消费者。实现方式睿利而行郎丰利©©线下线上深度结合现代物流合作共赢大数据云计算技术新零售的最大趋势是线上线下相结合，而以往电子商务冲击传统产业的说法也将被否定，电商与线下实体商业，应该由原先的独立、冲突，走向混合、融合，通过精准化、体验为主的模式，去了解消费者，满足并引导消费需求，已达到消费升级。对零售商而言，也能通过预测消费数据，把控生产，达到零售升级。29综合分析睿利而行郎丰利©©综合分析体验双线重组智能独特深度双线化打破传统简单的线下、线上已经不能满足需求，想要达到目标，深度双线结合是必然的着重体验感与个性着重凸显体验感，参与感，不仅仅是因为节约人力成本，更多要给与顾客参与其中的乐趣以及个性化的体验智能化大数据如今的大数据已经迅猛发展，利用大数据能够更加直观与稳妥的进行运营操控独特的特别的随着越来越多的新零售出现，体现独特的产品结构，无法复制的综合渠道是占据市场份额的根本打破传统经营模式，真正实现新的营销与盈利模式，吸收别人经验的同时大胆创新30Part3平台特点及优势零售的本质是数据，人即数据睿利而行郎丰利©©注册信息消费记录充值记录注册信息浏览记录搜索记录购买记录XXX年龄时间地点期时间/周金额年龄性别品类品类时间地点性别价格数量职业联系方式跳转关键词价格数量联系方式品类线下会员卡线上数据时长频率品类医疗/保新零售出行数据VR/AR饮食数据X险（线上+线下）X文化娱乐X数据将交叉互动时间地点体检记录医疗记录时间出行方式兴趣爱好时间体验指数品类金额保险信息目的地出行轨迹种类评价评价圈群消费潜力201832本平台的核心价值：成为店铺互联网化的有效途径睿利而行郎丰利©©成为实体店与互联网的连接载体，品牌通过大屏将线上商品输出到店铺；顾客通过手机和大屏接入品牌线上资源大屏作为展示橱窗，具有超大容量的商品资料存储空间，多角度立体展示，更具直观和视觉体验，能够有效减少传统货架、挂架陈列数量智能载体替代陈列基于大屏和手机的互动体验，能有效收集顾客偏好和行为数据，通过数据采集和趋势分析，精确描述用户画像，有助于产销决策数据决策优化配置从店内展列面积、库存调拨，到设计输出、订货筹划、预订生产，一系列资源的配置逐步得到优化33平台的技术特点睿利而行郎丰利©©移动+物联线上+线下跨平台跨终端，实现电脑、手机、电视屏与产品的联合展示线上预约和分享；线下体验和服务，更具层次和效果的购物体验云数据+本地化虚拟+实体数据云端存储，到店同步更新，基于更多的互联网应用虚拟试衣、预约定制、SNS互动，虚拟场景与实体店结合，提供门店本地化服务。更生动的会员生态34平台的应用特点睿利而行郎丰利©©•优化商品结构，减少运营成本•挖掘销售深度，提升销售效率•线上线下互动，提高服务质量•构建高黏度的顾客圈，带来粉丝线下实体•游戏化的购物体验•线下实物感知，贴心店效应、专业的面对面服务消费者核心优势•既有线上选择商品的便捷，又有线下门店的实物体验和贴身服务，真正做到了线上线下互动的产品销售新模式35Part4平台应用及推广产品的层次结构睿利而行郎丰利©©1.品牌商独立微信公众号2.店铺独立展示模块3.大屏配合店铺展示本项目店铺微信端店铺大屏系统1.店员手机遥控大屏2.定制店内大屏内容3.管理店内商品和订单店员手机导购端店铺管理分平台1.统计各店铺业务数据2.统一管理商品资料和上下架3.统一处理预订、配送品牌商管理平台xx运营支撑平台1.提供技术维护服务2.提供运营数据服务37产品的提供形式睿利而行郎丰利©©提供店铺互联网化整体解决方案1、产品组件部署提供内置xx应用的大屏软硬件系统、现场调试及功能开通2、基础应用服务提供微信端、大屏端、管理端的基础功能（商品模块、展示模块、订购模块、会员模块、进3、增值应用服务提供个性定制化应用服务（现有功能扩展、按需新销存模块、统计模块、管理模块等）增模块、运营数据分析等）38产品的核心功能睿利而行郎丰利©©本项目实现店铺、产品、服务的互联网化，实现了跨平台跨终端的数据资源共享服务，实现了顾客、店员、商品和智能终端的多维度互联、互动，构造了体验式购物场景，从而利用xx展示系统有效替代了店内传统陈列的形式，并扩展了店内产品存储和展示容量，将极大减少库存积压现象。大屏画册库存管理模特试穿会员互动组合搭配预订管理39置楼层：主力店、次主力透明，利润空间被压缩，调节店间调货，提高调拨效率；率低，缺乏场景浏览方式再是最重要的,最重要的是如何把全域用户画像消费者营销到店客流分析BI产品再是最重要的,最重要的是如何把商品电子化全渠道链路会员数字化猫.商品电子化全渠道链路会员数字化猫.铺租金/每平米租金走势80%售周转淘汰商品库存的商品库存-促进销产品的应用效果睿利而行郎丰利©©让店面展示更多的陈列让购物获得更多选项品牌的全系列商品，甚至概念商品，都能通过大屏展示，而不限于店内陈列能够推荐相似款式、穿搭建议和热销款式，引导选购；能够展示同款不同颜色的穿衣效果能够提供更清晰直观的细节展示和商品介绍12让店面降低营业成本34让小店面成为大卖场一方面，店铺陈列面积能够缩小，减少租金成本；另一方面，大屏引流效果和导购功能提高了顾客自助、自主的购物体验，减少了人工导购结合大屏展示和手机下单、预约、预订等业务形式，能够减少店内库存、调节店间调货，提高调拨效率；利用大屏的互联网属性，能够聚合多店铺、多品牌的关联营销成本帮助店铺控制成本提升销量40产品推广合作策略睿利而行郎丰利©©地域选择策略基于商业环境、业务基础、示范效应，重点布局北上广一线城市品牌合作策略基于理念认同、品牌影响力，重点发展全国性、门店数超过500家的品牌市场推广策略产业链上游：通过品牌订货会引入经销商；产业链中游：通过直营/分销体系批量部署到门店；针对卖场：通过资源互换、信息共享等方式推广引流41Part5平台盈利模式盈利模式睿利而行郎丰利©©盈利分析短期盈利长期盈利80%20%20%80%线下销售盈利线上销售盈利直营店面盈利加盟渠道盈利在熟悉APP点餐等线上销售模式前，线下销售盈利在一段时间内将成线上销售盈利在运行一段时间后将逐步成为销售主要渠道，并且其利润也将成为最高，但其短期内通过各直营店面运营实现综合盈利，但在一段时间后将成为综渠道整理、货源把控、品牌控制将成为最终主导盈利的主要手段，实为综合盈利主体合占比极少部分现可持续化长久盈利必须有线下作为支撑43综合需求睿利而行郎丰利©©综合需求不同的运营体系必然有不同的综合需求，达到需求必会对整体运营带来极大便利，如果达不到需求只会在运营过程中处处制肘，难以达到最终目的44综合需求睿利而行郎丰利©©相对应的专业完善的整体系统，包含收银、仓储、物流、销售、宣传等多个方面经过培训并有经验的运营团队，在各个岗位上相对专业的人才，发挥自身主观能力完善的持续性供应渠道，无论供应产品还是供应物流、配送渠道，都要求其整体完善并可靠45综合需求睿利而行郎丰利©©营销线上能够通过大数据后台进行筛选，准确划分对应群体，主动点对点精确营销门店准确、高效、便捷，在保证体验的同时能够快速反应，第一时间达到线上要求良性运营环供应按照要求及时供应到位，保证原材料或产品的整体质量，前后一致配送效率为第一，在竞争日趋激烈的今天，谁能更高效率的配送，谁就能在同行者中脱颖而出46营销方式睿利而行郎丰利©©营销方式打破现有的传统营销方式，采用真正的“线上+线下”营销模式，做好优势互补，利用现有的“大数据、云计算”等先进科技，在选择消费群体、主动1营销、吸引聚焦等方面做到“创新、个性、体验、方便”才能在越来越多的新零售企业中崭露头角，为长久健康运营打下良好基础。47营销方式睿利而行郎丰利©©线上营销利用规模较大、整体正规的线上平台作为整体线上运营平台，使用其专业的后台大数据，综合筛选地域消费群体消费习惯，做到有的放矢。线下营销独特的整体营销模式，不再单纯以折扣模式吸引顾客，结合线上大数据平台的综合筛选，复合式推广营销举措。0102体验营销采用多处体验模式，凸显参与性与独特个性化，结合现有零售业先进的成功经验，在颠覆传统的同时吸收其优点。智能营销充分利用二维码、条形码等新形式链接渠道，推广扫码了解、扫码福利等方式，特别是扫码追溯产品源0304头，做到“智能化、科技化”48Part6案例分析无人零售AmazonGO猩便利松下自动收银台缤果盒子猩便利睿利而行郎丰利©©流程1、扫码支付2、取商品现状已进驻各大写字楼主要问题对环境有较高要求，只能驻扎在高素质封闭式的写字楼，没有防盗功能51AmazonGo睿利而行郎丰利©©流程1、进店刷手机APP2、把商品拿下货架3、离店现状已经延长测试期，目前仍未正式营业主要问题1、超过20人的情况下识别出现错误1232、技术门槛极高主要技术1、机器视觉2、深度学习算法3、传感器融合52松下自动收银台睿利而行郎丰利©©流程1、把购物车放到固定收银台2、收银台把商品拉到底部3、计算商品价格并打包