2025年统计学期末考试题库：统计软件应用与数据清洗实战试题解析

2025年统计学期末考试题库：统计软件应用与数据清洗实战试题解析考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、数据清洗与整理要求：运用Excel软件对给定数据集进行清洗和整理，完成以下任务。1.打开Excel软件，创建一个新的工作簿，将以下数据输入到第一个工作表中：姓名年龄性别收入（万元）张三25男10李四30女8王五22男9赵六28女7孙七35男12周八40女5吴九26男11郑十29女62.将上述数据中的性别列转换为数值型数据，男用1表示，女用2表示。3.将上述数据中的年龄列计算平均值，并输出到第一个工作表的B1单元格。4.对收入列进行排序，按从高到低排列。5.在第二个工作表中，将年龄和收入列分别复制一份，并将年龄列中的数据乘以1.2，收入列中的数据乘以0.8。6.在第三个工作表中，创建一个图表，展示年龄和收入之间的关系。7.将第一个工作表中年龄大于30的记录筛选出来，输出到第四个工作表中。8.在第五个工作表中，将姓名列中的数据按照字典序排序。9.在第六个工作表中，将性别和收入列的数据合并，创建一个新的列，表示性别收入。10.将所有工作表中的数据保存到同一个文件夹中，命名为“数据清洗与整理.xlsx”。二、描述性统计要求：对给定数据集进行描述性统计分析，完成以下任务。1.打开Excel软件，将以下数据输入到第一个工作表中：年龄收入2510308229287351240526112962.计算年龄和收入的均值、中位数、众数、最大值、最小值。3.计算年龄和收入的标准差。4.计算年龄和收入的方差。5.绘制年龄和收入的双变量直方图。6.绘制年龄和收入的双变量散点图。7.绘制年龄和收入的双变量散点图，并添加趋势线。8.计算年龄和收入的相关系数。9.将上述描述性统计结果输出到第二个工作表中。10.将所有工作表中的数据保存到同一个文件夹中，命名为“描述性统计.xlsx”。四、假设检验要求：对以下数据集进行单样本t检验，假设检验的显著性水平为0.05。1.打开Excel软件，将以下数据输入到第一个工作表中：年龄25302228354026292.假设总体平均年龄为27岁，对年龄数据集进行单样本t检验，检验总体平均年龄是否等于27岁。3.计算t统计量和p值。4.根据t检验结果，判断总体平均年龄是否显著不等于27岁。5.如果拒绝原假设，给出结论并解释原因。6.将t检验的结果输出到第二个工作表中。7.将所有工作表中的数据保存到同一个文件夹中，命名为“假设检验.xlsx”。五、方差分析要求：对以下数据集进行方差分析（ANOVA），假设检验的显著性水平为0.05。1.打开Excel软件，将以下数据输入到第一个工作表中：组别年龄A组25A组30A组22A组28B组35B组40B组26C组292.对年龄数据集进行方差分析，比较A组、B组和C组之间的年龄差异是否显著。3.计算F统计量和p值。4.根据方差分析结果，判断不同组别之间的年龄差异是否显著。5.如果拒绝原假设，给出结论并解释原因。6.将方差分析的结果输出到第二个工作表中。7.将所有工作表中的数据保存到同一个文件夹中，命名为“方差分析.xlsx”。六、线性回归要求：对以下数据集进行线性回归分析，假设检验的显著性水平为0.05。1.打开Excel软件，将以下数据输入到第一个工作表中：自变量（X）应变量（Y）18293741255611762.对数据集进行线性回归分析，以自变量X预测应变量Y。3.计算回归方程的斜率和截距。4.计算回归模型的R²值。5.根据回归分析结果，判断自变量X和应变量Y之间是否存在显著的线性关系。6.如果存在线性关系，给出结论并解释原因。7.将线性回归分析的结果输出到第二个工作表中。8.将所有工作表中的数据保存到同一个文件夹中，命名为“线性回归.xlsx”。本次试卷答案如下：一、数据清洗与整理1.在Excel中创建工作簿，输入数据如下：|姓名|年龄|性别|收入（万元）||----|----|----|------------||张三|25|男|10||李四|30|女|8||王五|22|男|9||赵六|28|女|7||孙七|35|男|12||周八|40|女|5||吴九|26|男|11||郑十|29|女|6|2.将性别列转换为数值型数据，男用1表示，女用2表示：|姓名|年龄|性别|收入（万元）||----|----|----|------------||张三|25|1|10||李四|30|2|8||王五|22|1|9||赵六|28|2|7||孙七|35|1|12||周八|40|2|5||吴九|26|1|11||郑十|29|2|6|3.使用Excel的AVERAGE函数计算年龄列的平均值，并输出到B1单元格。解析思路：在B1单元格输入公式`=AVERAGE(C2:C9)`，按Enter键后，B1单元格将显示年龄的平均值。4.对收入列进行排序，按从高到低排列。解析思路：选中收入列，点击Excel菜单栏中的“数据”选项，选择“排序”，在排序对话框中选择“降序”，点击“确定”。5.在第二个工作表中，将年龄和收入列分别复制一份，并将年龄列中的数据乘以1.2，收入列中的数据乘以0.8。解析思路：复制年龄和收入列到第二个工作表，分别选中年龄列和收入列，点击Excel菜单栏中的“开始”选项，选择“格式”下的“条件格式”，选择“新建规则”，选择“使用公式确定要设置格式的单元格”，输入公式`=C2*1.2`，点击“确定”，然后对收入列进行相同操作，输入公式`=D2*0.8`。6.在第三个工作表中，创建一个图表，展示年龄和收入之间的关系。解析思路：选中年龄和收入列，点击Excel菜单栏中的“插入”选项，选择“图表”，在图表类型中选择“散点图”，点击“确定”，在创建的散点图上调整坐标轴标签和标题。7.将第一个工作表中年龄大于30的记录筛选出来，输出到第四个工作表中。解析思路：在第一个工作表中，点击Excel菜单栏中的“数据”选项，选择“高级”，在弹出的“高级筛选”对话框中，选择“将筛选结果复制到其他位置”，指定复制到第四个工作表，点击“确定”。8.在第五个工作表中，将姓名列中的数据按照字典序排序。解析思路：选中姓名列，点击Excel菜单栏中的“数据”选项，选择“排序”，在排序对话框中选择“按列排序”，点击“确定”。9.在第六个工作表中，将性别和收入列的数据合并，创建一个新的列，表示性别收入。解析思路：在第六个工作表中，选中性别和收入列，点击Excel菜单栏中的“数据”选项，选择“合并单元格”，在弹出的对话框中，选择“合并垂直”，点击“确定”。10.将所有工作表中的数据保存到同一个文件夹中，命名为“数据清洗与整理.xlsx”。二、描述性统计1.在Excel中创建工作簿，输入以下数据：|年龄|收入||----|----||25|10||30|8||22|9||28|7||35|12||40|5||26|11||29|6|2.计算年龄和收入的均值、中位数、众数、最大值、最小值。解析思路：使用Excel的AVERAGE、MEDIAN、MODE、MAX、MIN函数分别计算年龄和收入的均值、中位数、众数、最大值、最小值。3.计算年龄和收入的标准差。解析思路：使用Excel的STDEV.S函数分别计算年龄和收入的标准差。4.计算年龄和收入的方差。解析思路：使用Excel的VAR.S函数分别计算年龄和收入的方差。5.绘制年龄和收入的双变量直方图。解析思路：选中年龄和收入列，点击Excel菜单栏中的“插入”选项，选择“图表”，在图表类型中选择“柱形图”，点击“确定”，在创建的柱形图上调整坐标轴标签和标题。6.绘制年龄和收入的双变量散点图。解析思路：选中年龄和收入列，点击Excel菜单栏中的“插入”选项，选择“图表”，在图表类型中选择“散点图”，点击“确定”，在创建的散点图上调整坐标轴标签和标题。7.绘制年龄和收入的双变量散点图，并添加趋势线。解析思路：在散点图上右击，选择“添加趋势线”，在弹出的对话框中选择线性趋势线，点击“确定”。8.计算年龄和收入的相关系数。解析思路：使用Excel的CORREL函数计算年龄和收入的相关系数。9.将上述描述性统计结果输出到第二个工作表中。解析思路：将计算结果复制到第二个工作表，并添加相应的标题和标签。10.将所有工作表中的数据保存到同一个文件夹中，命名为“描述性统计.xlsx”。四、假设检验1.在Excel中创建工作簿，输入以下数据：|年龄||----||25||30||22||28||35||40||26||29|2.假设总体平均年龄为27岁，对年龄数据集进行单样本t检验，检验总体平均年龄是否等于27岁。解析思路：使用Excel的T.TEST函数进行单样本t检验，指定显著性水平为0.05。3.计算t统计量和p值。解析思路：在Excel中输入T.TEST函数，计算t统计量和p值。4.根据t检验结果，判断总体平均年龄是否显著不等于27岁。解析思路：比较p值与显著性水平，如果p值小于显著性水平，则拒绝原假设。5.如果拒绝原假设，给出结论并解释原因。解析思路：根据t检验结果，给出结论并解释原因。6.将t检验的结果输出到第二个工作表中。解析思路：将t统计量和p值复制到第二个工作表，并添加相应的标题和标签。7.将所有工作表中的数据保存到同一个文件夹中，命名为“假设检验.xlsx”。五、方差分析1.在Excel中创建工作簿，输入以下数据：|组别|年龄||----|----||A组|25||A组|30||A组|22||A组|28||B组|35||B组|40||B组|26||C组|29|2.对年龄数据集进行方差分析，比较A组、B组和C组之间的年龄差异是否显著。解析思路：使用Excel的ANOVA函数进行方差分析。3.计算F统计量和p值。解析思路：在Excel中输入ANOVA函数，计算F统计量和p值。4.根据方差分析结果，判断不同组别之间的年龄差异是否显著。解析思路：比较p值与显著性水平，如果p值小于显著性水平，则拒绝原假设。5.如果拒绝原假设，给出结论并解释原因。解析思路：根据方差分析结果，给出结论并解释原因。6.将方差分析的结果输出到第二个工作表中。解析思路：将F统计量和p值复制到第二个工作表，并添加相应的标题和标签。7.将所有工作表中的数据保存到同一个文件夹中，命名为“方差分析.xlsx”。六、线性回归1.在Excel中创建工作簿，输入以下数据：|自变量（X）|应变量（Y）||------------|------------||1|8||2|9||3|7||4|12||5|5||6|11||7|6|2.对数据集进行线性回归分析，以自变量X预测应变量Y。解析思路：使用Excel的LINEST函数进行线性回归分析。3.计算回归方程的斜率和截距。