2025年大数据分析师职业技能测试卷：Python数据分析库PyMongo应用试题

2025年大数据分析师职业技能测试卷：Python数据分析库PyMongo应用试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、Python数据分析库PyMongo基础操作与应用要求：本部分主要考查对PyMongo的基本操作和应用的掌握，包括连接数据库、创建集合、插入文档、查询文档等。1.PyMongo是以下哪个Python数据分析库的客户端？A.NumPyB.PandasC.PyMongoD.Matplotlib2.以下哪个是连接到MongoDB数据库的代码？A.frompymongoimportMongoClientB.frommongoengineimportconnectC.fromredisimportRedisD.fromsqlalchemyimportcreate_engine3.以下哪个命令用于创建一个名为“mydb”的数据库？A.db.create_database("mydb")B.db.drop_database("mydb")C.db.rename_collection("mydb","newdb")D.db.update_one({"name":"mydb"},{"$set":{"name":"newdb"}})4.以下哪个命令用于创建一个名为“users”的集合？A.db.create_collection("users")B.db.drop_collection("users")C.db.rename_collection("users","newusers")D.db.update_one({"name":"users"},{"$set":{"name":"newusers"}})5.以下哪个命令用于向“users”集合中插入一个文档？A.db.users.insert_one({"name":"John","age":30})B.db.users.insert_many([{"name":"John","age":30},{"name":"Jane","age":25}])C.db.users.update_one({"name":"John"},{"$set":{"name":"John","age":30}})D.db.users.update_many([{"name":"John","age":30},{"name":"Jane","age":25}])6.以下哪个命令用于查询“users”集合中年龄大于30的文档？A.db.users.find({"age":{"$gt":30}})B.db.users.find({"age":{"$lt":30}})C.db.users.find({"age":{"$gte":30}})D.db.users.find({"age":{"$lte":30}})7.以下哪个命令用于更新“users”集合中年龄为30的文档？A.db.users.update_one({"age":30},{"$set":{"name":"John","age":35}})B.db.users.update_many({"age":30},{"$set":{"name":"John","age":35}})C.db.users.update_one({"age":30},{"$inc":{"age":5}})D.db.users.update_many({"age":30},{"$inc":{"age":5}})8.以下哪个命令用于删除“users”集合中年龄为30的文档？A.db.users.delete_one({"age":30})B.db.users.delete_many({"age":30})C.db.users.update_one({"age":30},{"$set":{"name":"John","age":35}})D.db.users.update_many({"age":30},{"$set":{"name":"John","age":35}})9.以下哪个命令用于获取“users”集合中的文档数量？A.db.users.count()B.db.users.count_documents({"age":30})C.db.users.find().count()D.db.users.find({"age":30}).count()10.以下哪个命令用于获取“users”集合中所有文档的列表？A.db.users.find().limit(10)B.db.users.find().skip(10)C.db.users.find().sort({"age":1})D.db.users.find().sort({"age":-1})四、Python数据分析库PyMongo查询与索引操作要求：本部分主要考查对PyMongo查询和索引操作的理解和应用，包括查询条件的使用、索引的创建与删除等。1.以下哪个查询操作可以获取“users”集合中姓名以“J”开头的文档？A.db.users.find({"name":/^J.*$/})B.db.users.find({"name":/^J$/})C.db.users.find({"name":{"$regex":"^J.*"}})D.db.users.find({"name":{"$regex":"^J$"}})2.在“users”集合中创建一个基于“age”字段的升序索引，以下哪个命令是正确的？A.db.users.create_index({"age":1})B.db.users.create_index({"age":2})C.db.users.create_index({"age":"1"})D.db.users.create_index({"age":"asc"})3.以下哪个命令可以删除“users”集合中名为“age”的索引？A.db.users.drop_index("age")B.db.users.drop_index({"age":1})C.db.users.drop_index({"key":"age"})D.db.users.drop_index({"field":"age"})4.以下哪个查询操作可以获取“users”集合中年龄在20到40岁之间的文档？A.db.users.find({"age":{"$gte":20,"$lte":40}})B.db.users.find({"age":{"$gte":40,"$lte":20}})C.db.users.find({"age":{"$lt":40,"$gt":20}})D.db.users.find({"age":{"$gt":20,"$lt":40}})5.以下哪个查询操作可以获取“users”集合中年龄等于30的文档，并且只返回“name”和“age”两个字段的值？A.db.users.find({"age":30},{"name":1,"age":1})B.db.users.find({"age":30},{"name":1,"age":0})C.db.users.find({"age":30},{"name":1,"age":1,"_id":0})D.db.users.find({"age":30},{"name":1,"age":0,"_id":0})6.以下哪个查询操作可以获取“users”集合中年龄大于等于30的文档，并且按照“age”字段降序排序？A.db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"age":-1})B.db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"age":1})C.db.users.find({"age":{"$gte":30}},{"age":1}).sort({"age":-1})D.db.users.find({"age":{"$gte":30}},{"age":1}).sort({"age":1})7.以下哪个查询操作可以获取“users”集合中年龄在30到40岁之间的文档，并且只返回“name”字段？A.db.users.find({"age":{"$gte":30,"$lte":40}},{"name":1})B.db.users.find({"age":{"$gte":30,"$lte":40}},{"name":1,"_id":0})C.db.users.find({"age":{"$gt":30,"$lt":40}},{"name":1})D.db.users.find({"age":{"$gt":30,"$lt":40}},{"name":1,"_id":0})8.以下哪个查询操作可以获取“users”集合中年龄大于等于30的文档，并且按照“age”字段升序排序，同时限制结果只返回前5条记录？A.db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"age":1}).limit(5)B.db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"age":-1}).limit(5)C.db.users.find({"age":{"$gte":30}},{"age":1}).sort({"age":1}).limit(5)D.db.users.find({"age":{"$gte":30}},{"age":1}).sort({"age":-1}).limit(5)9.以下哪个查询操作可以获取“users”集合中年龄大于等于30的文档，并且按照“name”字段降序排序，同时跳过前3条记录？A.db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"name":-1}).skip(3)B.db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"name":1}).skip(3)C.db.users.find({"age":{"$gte":30}},{"name":1}).sort({"name":-1}).skip(3)D.db.users.find({"age":{"$gte":30}},{"name":1}).sort({"name":1}).skip(3)10.以下哪个查询操作可以获取“users”集合中年龄大于等于30的文档，并且按照“age”字段降序排序，同时返回满足条件的所有文档？A.db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"age":-1})B.db.users.find({"age":{"$gte":30}},{"age":1}).sort({"age":-1})C.db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"age":1})D.db.users.find({"age":{"$gte":30}},{"age":1}).sort({"age":1})五、Python数据分析库PyMongo聚合操作要求：本部分主要考查对PyMongo聚合操作的理解和应用，包括聚合管道的使用、投影、排序等。1.在“users”集合中，以下哪个聚合操作可以计算每个年龄段的用户数量？A.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$age","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$age","count":{"$count":"$age"}}},{"$sort":{"count":-1}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toInteger":"$age"},"count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toInteger":"$age"},"count":{"$count":"$age"}}},{"$sort":{"count":-1}}])2.以下哪个聚合操作可以计算所有用户的平均年龄？A.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"avg_age":{"$avg":"$age"}}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$age","avg_age":{"$avg":"$age"}}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"sum_age":{"$sum":"$age"}}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"count":{"$count":"$age"}}}])3.在“users”集合中，以下哪个聚合操作可以查找年龄大于平均年龄的用户？A.db.users.aggregate([{"$match":{"age":{"$gt":{"$avg":"$age"}}}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"avg_age":{"$avg":"$age"}}},{"$match":{"age":{"$gt":{"$avg":"$avg_age"}}}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"sum_age":{"$sum":"$age"}}},{"$match":{"age":{"$gt":{"$divide":[{"$sum":"$age"},{"$count":"$age"}]}}}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"count":{"$count":"$age"}}},{"$match":{"age":{"$gt":{"$divide":[{"$sum":"$age"},{"$count":"$age"}]}}}}])4.以下哪个聚合操作可以计算每个性别（男/女）的用户数量？A.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$gender","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toLowercase":"$gender"},"count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$gender","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":1}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toUpper":"$gender"},"count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])5.在“users”集合中，以下哪个聚合操作可以获取每个年龄段的用户数量，并按照年龄段降序排序？A.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$age","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"_id":-1}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toInteger":"$age"},"count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"_id":-1}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$age","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toInteger":"$age"},"count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])6.以下哪个聚合操作可以计算所有用户的平均年龄，并返回结果？A.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"avg_age":{"$avg":"$age"}}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"sum_age":{"$sum":"$age"}}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"count":{"$count":"$age"}}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"avg_age":{"$avg":"$age"}}}])7.在“users”集合中，以下哪个聚合操作可以查找年龄大于平均年龄的用户，并返回他们的姓名和年龄？A.db.users.aggregate([{"$match":{"age":{"$gt":{"$avg":"$age"}}}},{"$project":{"name":1,"age":1}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"avg_age":{"$avg":"$age"}}},{"$match":{"age":{"$gt":{"$avg":"$avg_age"}}}},{"$project":{"name":1,"age":1}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"sum_age":{"$sum":"$age"}}},{"$match":{"age":{"$gt":{"$divide":[{"$sum":"$age"},{"$count":"$age"}]}}}},{"$project":{"name":1,"age":1}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"count":{"$count":"$age"}}},{"$match":{"age":{"$gt":{"$divide":[{"$sum":"$age"},{"$count":"$age"}]}}}},{"$project":{"name":1,"age":1}}])8.以下哪个聚合操作可以计算每个性别（男/女）的用户数量，并返回结果？A.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$gender","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toLowercase":"$gender"},"count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$gender","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":1}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toUpper":"$gender"},"count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])9.在“users”集合中，以下哪个聚合操作可以获取每个年龄段的用户数量，并按照年龄段降序排序？A.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$age","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"_id":-1}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toInteger":"$age"},"count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"_id":-1}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$age","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":{"$toInteger":"$age"},"count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])10.以下哪个聚合操作可以计算所有用户的平均年龄，并返回结果？A.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"avg_age":{"$avg":"$age"}}}])B.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"sum_age":{"$sum":"$age"}}}])C.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"count":{"$count":"$age"}}}])D.db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"avg_age":{"$avg":"$age"}}}])六、Python数据分析库PyMongo数据导出与导入要求：本部分主要考查对PyMongo数据导出与导入操作的理解和应用，包括数据导出到CSV文件、从CSV文件导入数据等。1.以下哪个命令可以将“users”集合中的数据导出到名为“export.csv”的文件中？A.db.users.export_to_csv("export.csv")B.db.users.export_data("export.csv")C.db.users.dump("export.csv")D.db.users.save("export.csv")2.以下哪个命令可以从名为“import.csv”的文件中导入数据到“users”集合中？A.db.users.import_data("import.csv")B.db.users.load_data("import.csv")C.db.users.import_from_csv("import.csv")D.db.users.load_from_csv("import.csv")3.在导出“users”集合数据时，以下哪个选项可以指定只导出特定字段的值？A.db.users.export_to_csv("export.csv",fields=["name","age"])B.db.users.export_data("export.csv",fields=["name","age"])C.db.users.dump("export.csv",fields=["name","age"])D.db.users.save("export.csv",fields=["name","age"])4.以下哪个命令可以查看导出数据到CSV文件的状态？A.db.users.export_to_csv_status("export.csv")B.db.users.export_data_status("export.csv")C.db.users.dump_status("export.csv")D.db.users.save_status("export.csv")5.以下哪个命令可以取消正在导出到CSV文件的操作？A.db.users.cancel_export("export.csv")B.db.users.abort_export("export.csv")C.db.users.stop_export("export.csv")D.db.users.cancel_data("export.csv")6.以下哪个命令可以检查“users”集合中是否存在名为“export.csv”的导出文件？A.db.users.export_to_csv_exists("export.csv")B.db.users.export_data_exists("export.csv")C.db.users.dump_exists("export.csv")D.db.users.save_exists("export.csv")7.以下哪个命令可以从CSV文件中导入数据到“users”集合中，同时指定导入的字段名称与数据库中的字段名称不一致？A.db.users.import_data("import.csv",field_map={"csv_name":"db_name"})B.db.users.load_data("import.csv",field_map={"csv_name":"db_name"})C.db.users.import_from_csv("import.csv",field_map={"csv_name":"db_name"})D.db.users.load_from_csv("import.csv",field_map={"csv_name":"db_name"})8.以下哪个命令可以查看从CSV文件导入数据到集合中的状态？A.db.users.import_data_status("import.csv")B.db.users.load_data_status("import.csv")C.db.users.import_from_csv_status("import.csv")D.db.users.load_from_csv_status("import.csv")9.以下哪个命令可以取消正在从CSV文件导入数据到集合中的操作？A.db.users.cancel_import("import.csv")B.db.users.abort_import("import.csv")C.db.users.stop_import("import.csv")D.db.users.cancel_data("import.csv")10.以下哪个命令可以检查从CSV文件导入数据到集合中的状态？A.db.users.import_data_exists("import.csv")B.db.users.load_data_exists("import.csv")C.db.users.import_from_csv_exists("import.csv")D.db.users.load_from_csv_exists("import.csv")本次试卷答案如下：一、Python数据分析库PyMongo基础操作与应用1.C解析：PyMongo是Python中用于操作MongoDB数据库的库。2.A解析：`frompymongoimportMongoClient`是连接到MongoDB数据库的常用代码。3.A解析：`db.create_database("mydb")`用于创建一个名为“mydb”的数据库。4.A解析：`db.create_collection("users")`用于创建一个名为“users”的集合。5.A解析：`db.users.insert_one({"name":"John","age":30})`用于向“users”集合中插入一个文档。6.A解析：`db.users.find({"age":{"$gt":30}})`用于查询“users”集合中年龄大于30的文档。7.A解析：`db.users.update_one({"age":30},{"$set":{"name":"John","age":35}})`用于更新“users”集合中年龄为30的文档。8.A解析：`db.users.delete_one({"age":30})`用于删除“users”集合中年龄为30的文档。9.A解析：`db.users.count()`用于获取“users”集合中的文档数量。10.A解析：`db.users.find().limit(10)`用于获取“users”集合中的前10个文档。四、Python数据分析库PyMongo查询与索引操作1.C解析：`db.users.find({"name":{"$regex":"^J.*"}})`用于查询“users”集合中姓名以“J”开头的文档。2.A解析：`db.users.create_index({"age":1})`创建一个基于“age”字段的升序索引。3.A解析：`db.users.drop_index("age")`用于删除“users”集合中名为“age”的索引。4.A解析：`db.users.find({"age":{"$gte":20,"$lte":40}})`用于查询“users”集合中年龄在20到40岁之间的文档。5.A解析：`db.users.find({"age":30},{"name":1,"age":1})`用于查询“users”集合中年龄等于30的文档，并只返回“name”和“age”两个字段的值。6.A解析：`db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"age":-1})`用于查询“users”集合中年龄大于等于30的文档，并按照“age”字段降序排序。7.A解析：`db.users.find({"age":{"$gte":30,"$lte":40}},{"name":1})`用于查询“users”集合中年龄在30到40岁之间的文档，并只返回“name”字段。8.A解析：`db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"age":-1}).limit(5)`用于查询“users”集合中年龄大于等于30的文档，并按照“age”字段降序排序，同时限制结果只返回前5条记录。9.A解析：`db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"name":-1}).skip(3)`用于查询“users”集合中年龄大于等于30的文档，并按照“name”字段降序排序，同时跳过前3条记录。10.A解析：`db.users.find({"age":{"$gte":30}}).sort({"age":-1})`用于查询“users”集合中年龄大于等于30的文档，并按照“age”字段降序排序，同时返回满足条件的所有文档。五、Python数据分析库PyMongo聚合操作1.B解析：`db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$age","count":{"$count":"$age"}}},{"$sort":{"count":-1}}])`用于计算每个年龄段的用户数量。2.A解析：`db.users.aggregate([{"$group":{"_id":null,"avg_age":{"$avg":"$age"}}}])`用于计算所有用户的平均年龄。3.A解析：`db.users.aggregate([{"$match":{"age":{"$gt":{"$avg":"$age"}}}}])`用于查找年龄大于平均年龄的用户。4.A解析：`db.users.aggregate([{"$group":{"_id":"$gender","count":{"$sum":1}}},{"$sort":{"count":-1}}])`用于计算每个性别（男/女）的用户数量。5.A解析：