《基于VAR模型的S省经济增长与产业结构升级的关系实证研究》14000字（论文）

基于VAR模型的S省经济增长与产业结构升级的关系实证研究目录TOC\o"1-3"\h\u241891绪论 2268561.1研究背景 2108201.2 研究的目的及意义 287731.2.1研究目的 2113181.2.2研究意义 215261.3 文献综述 3270541.3.1经济增长与产业结构的现状研究 393541.3.2经济增长与产业结构升级模型构建研究综述 4222981.3.3文献述评 557381.4 研究思路 646511.4.1研究框架图 6301521.4.2研究内容 7313632理论综述 82692.1经济增长与产业结构升级概述 812662.1.1经济增长的相关理论 8290962.1.2产业结构升级的概念 8177953陕西省经济增长和产业结构现状分析 9129123.1陕西省经济增长现状分析 9201863.2陕西省产业结构现状分析 11148393.3本章小结 18147834VAR模型对陕西省经济增长与产业结构升级关系研究 19124084.1指标选取与数据处理 19322024.2计量分析理论和模型 1916154.3实证分析 20195854.3.1变量的平稳性检验 2118184.3.2构建VAR模型 22272494.3.4因果关系检验 2558764.3.5脉冲响应函数 2576884.3.6方差分解 30292844.4本章小结 32189995总结与建议 33202205.1总结 33151395.2建议 341绪论1.1研究背景在经济高速发展的情况下，国家对各个地区的经济增长和产业结构的升级做了相应的调整，国家对各个地区的经济增长和产业结构的升级做了相应的调整，国家和政府也对经济增长提出了新的要求，早在历届国家会议中明确提出了对经济的深入改革和我国传统的产业进行改造，并积极推进我国的相关政策。国家领导对此还提出了促进经济稳增长和调节经济结构才是重点。所以在此应该把调整产业结构、促进区域协调发展才是各个省区所要做的工作。陕西省也相继出台多种政策激励产业结构升级，区域经济发展进入新常态。产业结构转型升级始终是促进一个新国家发展或整个地区经济发展进程的一条重要核心标志,只有准确抓住掌握了解决这个产业结构持续优化与升级方面的一些核心问题,才更能够有效更好合理的地解决地区经济增长战略与我国产业结构持续升级进程之间相互促进的协调关系。由于陕西省具有特殊的地理位置,资源比较丰富,而且其经济发展的各个阶段都深受国家政策的影响。其中以工业发展为主,第二、三产业的发展较为滞后,严重影响了陕西的经济发展。陕西省在西部与中部及东部地区经济发展中起着链接作用,其经济结构内部发展不衡恒、资源利用率不高等使各个地区发展差距大,因此解决这类问题的核心任务就是通过产业结构升级进行合理的改化。1.2 研究的目的及意义1.2.1研究目的不同的时间下，通过对陕西省经济增长和产业结构升级关系的研究其目的是针对陕西省产业结构升级调整中出现的问题提出建议和制定调整方案，从而实现产业结构的优化升级加快陕西省经济增长。在运用所学的理论知识对陕西省的产业结构现状和经济增长现状分析，为陕西省的产业结构调整提供相应的方法建议。1.2.2研究意义本文的研究意义主要有以下两点：就理论意义而言，通过所学的经济学的知识把经济增长与产业结构升级的知识理论做个回顾，运用到研究陕西省经济增长和产业结构升级关系上，并且分析了产业结构升级给经济增长带来的影响。就现实意义而言通过落实国家对促进经济稳增长和产业结构升级的要求，对陕西省的经济增长和产业结构升级进行实证分析，为了如何通过产业结构升级调整提出建议、制定出相应的调整政策、从而促进陕西省的经济增长。1.3 文献综述1.3.1经济增长与产业结构的现状研究图雅(2021)[1]选取了2000-2015年蒙古国三次产业发展的相关数据，通过分析产业以及三次产业的劳动生产率、从业人数趋势变动，发现其产业结构升级会促进经济的增长。利用最小二乘法进行了多元线性回归模型分析，得出的结果表明在保持其它变量不变情况下，该地区相应的财政支出和经济增长间有着推动作用。同时也表明了该地区的财政支出也是经济增长的影响因素之一。宋晨泽，贾敬全(2021)[2]在2007年底2018年间使用的面板数据,构建出了一个VAR模型,在中国现地区经济增长特征和我国产业结构战略性升级的现状实证研究报告中可以发现这二者变量之间均具有关联性。从而利用检验同质单位根和检验异质单位根方法进行数据处理。进一步也了解到济增长放缓和国内产业结构调整升级存压力都还具有经济自身快速发展造成的惯性。所以无论是自身经济增长模式滞后一期还产业结构优化滞后一期都能对企业各自及自身经济起到一个积极影响,并且之间的关联性很强。羊洋(2020)[3]把2003—2017年间这段14年来的省级面板数据,通过一进阶差分的GMM方法来进行数据处理,得知产业升级对经济增长产生了不同的影响。分为两种：从质量上来看,提升产业生产质量在经济发展中的影响较大。它能够加经济的增长而且一定程度上也保证了产业间的高效率,从而得到发展质量型的产业是有利于带动经济增长。从数量上来看,以为追求数量上的产业对经济增长的影响小且效率低,不能更好的带动经济发展。因此在发展在应当积极引导企业既要保持数量也要提高质量。王朝力门(2019)[4]以1978年-2016年的数据为基础从产值和就业变化两个方面分析，并利用动态面板数据模型得知产业结构合理化对经济增长具有促进作用。付爱玉(2014)[5]整理了1990-2012年的数据,根据产业结构的现状,构建向量自回归模型摸索适合该市的适合产业结构调整与经济增长发展的道路,从而有效率的提高唐山市产业结构优化升级及核心产业结构竞争力。根据回归结果知，经济增长加快了产业结构调整，合理规划了产业布局。但是该市的产业结构对经济起到的推动作用小，应该要好好制定优化方案。周瑞新(2017)[6]在对产业结构的升级中提出要把二、三产业进行转移，而且这个过程要明确我国产业结构升级与经济增长之间的关系就要通过对三次产业的产值及国内生产总值和人均GDP的相关数据进行处理，运用1978年为基期的指数做出经济增长的环比数据,从中发现二者有着平稳且均衡发展的关系，产业结构与经济增长间是一种互相作用和影响的关系。刘峰,贾昆鹏(2021)[7]选取了2008-2018年不同地区的数据。从2008年为起。利用门槛效应回归模型和最小二乘法对各区域产业结构和各区域经济关系进行检验，其检验结果发现产业结构升级对区域经济增长有积极影响。并且利用金融知识解释为金融积聚越高，对它的影响就越显著。1.3.2经济增长与产业结构升级模型构建研究综述马楠,林迎星(2016)[8]选取了1978到2013年这一时间段的数据，构建了模型对该省的产业及经济发展等概况进行分析，得知它是一种平稳的发展关系。由于这种关系是长期的所以协整检验中二者间存在着反向修正的关系，进一步可以得出不同阶段的经济发展都受到了产业结构变动的影响。王晓涛,邓宇等(2016)[9]收集了1995-2013年关于产业结构与经济增长的相关数据，运用回归模型分析和因果关系检验方法进行验证。其结果表明：二、三产业的发展对经济的影响作用较大而第一产业相对较小；在较短的时间里，第一产业发展和经济增长以及一、二产业各自对彼此存在着因果关系，而二、三产业间有着单一的因果关系。梁珊珊,高梦(2016)[10]收集统计了1978年到2015年间关于经济、产业升级与全球发展经济情况的相关数据,通过平稳性检验和格兰杰因果关系检验。发现我国产业结构转型与整体经济增长尽管都远不那么具有历史平稳性,但是仅从历史长期上来看,两者也是呈高度线性相关发展的。在全国三次产业大发展研究中我发现以第二产业发展的整体发展的速度是最快,其它第三产业整体的整体发展的速度是次如之,而在第一产业位居最后。吴磊(2015)[11]通过2001-2012年的数据。采用了偏离份额分析法,对河南这座城市进行了产业发展、经济现状分析得知该省经济发展优势明显，区域产业布局合理，但是生产水平不高还需要在进行调整产业均衡发展，提高生产效率。从而满足经济发展需求，以此来促进经济发展。翁钢民,杨晓晴(2019)[12]利用1992年-2017年的旅游数据,通过重新构建向量自回归模型,利用脉冲响应理论和正方差分解技术等统计分析方法开展的经济动态分析研究发现了旅游业规模发展过程和我国经济增长进程之间变化是存在相互关联影响效应的模型;旅游业健康发展在进一步提升区域产业结构和升级能力同时也显著推动当地了旅游经济增长。林树山,李普亮(2017)[13]综合利用了1978年至2015年之间收集的国内一系列主要宏观数据,并通过进行美国对现阶段我国三次产业结构、经济增长趋势曲线及其和与中国宏观税收水平三者间发展变化水平的相互对应与关系图等综合研究,研究最终结论是发现揭示了国内经济增长变动趋势及其与同期中国政府宏观经济税收支出及增长速度变化的趋势有着比较显著规律的是正相关,产业结构则是一第三产业的比重和税收收入间的数据检验,二者间存在负相关关系。因此为确保税收的提高则需要以实体经济发展为主,加强产业内部结构的优化。孙跃兵(2015)[14]以四川省为例,根据2007到2013年间我国和四川省的地区生各类产业产值等数据研究表明其产业结构升级有待企业进一步技术改造升级。构建VAR模型。通过模型的模型检验分析和结构模型研究而知:该省地区在自身产业结构优化改造及升级转型周期以及与自身国内社会经济增长转型周期等之间也应当考虑具有一种较强长期弹性且较稳定而可靠度的动态均衡函数关系,并且有时也完全可以合理选择或通过反向修正的机制方法来使最终能够实现动态均衡。同时,产业结构大幅变动往往与技术创新拉动区域经济实现快速稳定增长的之间有互为格兰杰的直接因果关系。陈靖(2016)[15]运用我国1979年-2009年调查的经济数据,运用动态的VAR模型分析和动态协整检验系统分析考察，研究主要结果分别表明:短期区域内,产业结构的升级可能与整体经济增长几乎没有很明显内在的经济关联的;中长期域内,经济增长也是由于产业结构快速升级造成的经济原因,产业结构迅速升级往往也是促进经济增长加速的一个原因所在;总之产业结构加速升级最终对未来经济增长形成的重要影响因素将都是长期正向推动的、持久作用的。1.3.3文献述评综上所述，根据学习和了解了相关知识，通过前人的探索验证，了解到了当前中国整体经济增长转型升级过程和未来全球产业结构进一步调整转型的发展方向。从而利用VAR模型对这类数据检验结果解决存在的问题及提出建议，产业结构的调整依据是要根据经济增长的趋势而定不能背道而驰，只有这样调整才能使经济增长的更好。经济增长也是离不开产业结构的调整，所以经济增长与产业结构升级则需要以实际情况而定，不能一味盲目的调整，要有长远的目标从而更好的找到能使产业结构升级适应经济增长的道路，要保持经济的稳定性发展。1.4 研究思路1.4.1研究框架图统计描述陕西省经济增长与产业结构升级关系研究统计描述陕西省经济增长与产业结构升级关系研究背景、目的及意义文献综述背景、目的及意义文献综述陕西省经济增长和产业结构现在分析陕西省经济增长和产业结构现在分析理论框架陕西省经济增长与产业结构影响因素分析理论框架陕西省经济增长与产业结构影响因素分析统计描述陕西省经济增长与产业结构升级指标选取统计描述陕西省经济增长与产业结构升级指标选取分析各产业影响模型检验分析各产业影响模型检验结论、建议结论、建议图1.4研究框架1.4.2研究内容研究内容分为五个部分，第一章为开头所作的前期工作它囊括了主要的调查背景、主要内容、大体思路、阅读资料和学习方法等。第二章主要是以学习相关理论知识概念为基础，对产业结构升级理论以及经济增长的理论进行回顾并进行下一步分析第三章是根据现状分析：通过对陕西省产值结构以及就业结构进行分析并且对陕西省产业三次产业内部结构分析。根据经济增长指标进行初步定量分析。第四章利用实证数据分析研究,运用向量自回归模型(VAR)模型来进一步系统分析了陕西省期间经济结构增长模式与陕西省产业结构升级进程之间复杂的关系,通过协整理论等分析方法进行分析。第五章根据分析资料得出科学结论,指出存在的重大问题,并提出解决方案。2理论综述2.1经济增长与产业结构升级概述2.1.1经济增长的相关理论经济增长的概念有不同的界定，但是曾经在经济学里指出，经济是一个国家最好的实力证明，它通常都是以不同的形式存在的。从而体现经济能力。所以最符合世界当下世界经济增长状况的增长理论主要是指在某一个资本主义国家内或指某国一个或者地区中在今后综合实力，所以通常情况下它反映了一个国家的生产水平的高低，表现了一个国家的科学技术及个类型的丰富资源。经济实力也是突出体现，因此它的概念界定很广义。2.1.2产业结构升级的概念产业结构升级其实就是有效率的调整产业结构，合理划分各类产业间的布局级层次结构。使各类产业的资源得到有效的利用，从而促使各类产业的产出水平达到一个均衡的状态。如果资源遭受不合理的利用之后，可能会出现生产水平低下以及资源的浪费和资源配置效率低的问题，所以，在保持各类产业产出水平相同的情况下将产业结构向合理化的方向推进。结合产业间均衡情况来看，偏离越小，说明产业结构的布局合理。早期根据我国的产业结构分布来看，都是第一、二、三产业分部为主，而且早期的学者研究中发现，大多数产业中非农产业和各类服务业的产业比重较低，所以对产业结构进行低级到高级转变。进而更好的调整产业结构级合理布局。产业结构升级要从两个角度出发，第一点是合理化，它可以明确的反映出一个国家或这个地区产业结构内部的状况，以及这个产业的重要指标再根据这个国家或地区资源的利用率，对产业进行合理划分；第二点则是产业升级的高级化，对产业结构进行合理布局级转变产业结构发展模式。3陕西省经济增长和产业结构现状分析3.1陕西省经济增长现状分析改革开放以来，陕西省的经济发展表现在数量和质量两个方面，从1978年至2020年陕西省的GDP年均增长率达到了14.63%，截止到2020年底陕西省全省GDP总量达到了26181.86亿，如图3.1所示。从1978到2020年大致分为四个阶段。从1978-1992年陕西省的GDP年均增长变化是不明显的，但是这一时期的GDP环比增长率是呈现了先上升后下降的。因为前期着重对陕西省的经济制度进行了改革。所以这个时段的经济增长是没有明显变化的；从1993年到1997年，陕西省的经济总量才开始慢慢变化，这一时期经济增长趋势是趋于平缓的增长。第三阶段从2001年到2014年这段时期是陕西省经济发展的高速时期，年均增长为19.07%，这一时期的经济发展主要是市场经济的推动，实现了各类产业生产要素间配置的合理性。推动了三次产业的发展；第四阶段是从2015年到2020年这一时期的经济也是呈增长的趋势，主要是国家政府对经济政策进行了调整，对于各大产业进行了优化并且对一些产业进行转移。而且这一时期陕西省的经济总量17898.8亿增加到26181.86亿，陕西省的地区生产总值也是迅速增长的。但同时也是响应了国家政策才拉动了陕西省的经济发展。图3.11978－2020年陕西省GDP增加值及环比增长率图3.2陕西省产业结构现状分析通过对陕西省的产业现状分析发现1978年的81.07亿元上涨到2020年的26181.86亿元,其中一产业的值为2267.54亿元、二产业值为11362.58亿元、三产业值12551.74亿元。占比分别为8.7%、43.4%、47.9%。第一产业位于全国各省市区第14位；第二产业比重位于全国30位，说明陕西省在不断推动工业化发展。第三产业位于第2位，表明陕西省二、三产业发展较为落后但通过与其他各省市区比较来看，陕西省第一产业占比仍然较大。如下表表3-12020年全国各地区三次产业比重表（%）地区第一产业占比第二产业占比占比上海0.326.673.1北京0.315.883.9天津1.534.164.4浙江3.440.955.8广东4.339.256.5江苏4.443.152.5山西5.443.551.2福建6.246.347.5重庆7.240.052.8山东7.339.153.5西藏7.942.050.1安徽8.240.551.3宁夏8.641.050.3陕西8.743.447.9江西8.743.148.1辽宁9.137.453.5湖北9.539.251.3河南9.741.648.7湖南10.138.151.7河北10.737.651.7青海11.138.050.8四川11.436.252.4内蒙古11.739.648.8吉林12.635.152.2甘肃13.331.655.1贵州14.234.850.9新疆14.434.451.3云南14.733.851.5广西16.032.151.9海南20.519.160.4黑龙江25.125.449.5全国7.738.054.3数据来源：2021《中国统计年鉴》关于陕西省产业结构现状分析，利用数据绘图进行了以下分析发现有明显变化。图3.2陕西省1978-2020年个时间段产业变动图其中图3.2可以看出第一产业比重分为两个阶段；从1978年到1984年是呈现波动增长的且增长幅度小，而且最高的经济增长点达到了34.7%。但是从1985年到2020年就持续性下降，经济增长点下降到了8.6%，下降幅度大在这一时期里主要是国家实行的经济政策调整，对产业进行了产业转移。因此通过三次产业占比图分析看，第一产业是在下降的，而且是连续性的，而第二、三产业占比是上升发展的。1978年到2020年二、三产业比重总体为上升趋势，有明显的波动但波动小。由图可以看出最为明显的是1997到2001年二、三产业的比重趋近与相同，并且在2001年都达到了43%；从2002年到2017年第二产业的比重值最高经济增长点达到了53.8%，相反的第三产业比重受到影响，有明显波动。从2018年到2020年可以看出二、三产业比重值出现了交替现象。第一产业内部结构分析，作为基础产业保障生活的物质基础陕西省的第一产业值从1978年的24.7亿元增加到2020年底2267.54亿元。但是第一产业比重值在下降，从34.7%下降到了8.7%下降的幅度大而且速度快。业充分说明了这一时期受到了产业制定调整的影响。图3.31978-2020第一产业增加值变动图由图3.3可以看出在1978-2020年陕西省的第一产业增值是缓慢且平稳上涨的，从1978-1997年第一产业增加值是比较低的，而且涨幅不明显。1977-2020年增长速度比前几年快，增张幅度有明显变化。特别是2020年增值2267.54亿元，可见的显著变化。图3.41978-2020陕西省农林牧渔所占比重变动趋势图图3.4陕西省的第一产业里包含的农林牧渔业的总体变动为波动变化的，农业比重可知从1978-1982比重值从85.2%下降到了67.2%；1983-2020以后农业的占比趋于平稳发展。相反的牧业从1978-1982比重值明显增长从11.5%增长到了27.4%增长幅度略小；林业和渔业的增长趋势几乎没有明显变化。但也从侧面反映出了一些问题，农林牧渔业发展比例不协调，农业占比过大而林业和渔业发展相对滞后。从而也反映了第一产业就是农业生产力和生产水平不断下降。图3.5二三产业产值、占比重变动趋势图由上图3.5可知，从1978年到2020年二、三产业总值和二三产业的占比总体呈上升趋势，1978年到2000年，二三产业总值上升的趋势不是很明显，上升速度缓慢，相比之下，这个时期的产业占比值也是呈现出了波动趋势。从2001年到2020年二、三产业产值和产业比重呈持续上升的趋势，侧面反映了二、三产业的发展潜力大，就业人数多劳动力充足。生产力和生产水平较高。第二产业结构内部分析陕西省第二产业产值从1978年的42.13亿元到2020年增加到11362.58亿元，里面包含了关于第二产业中的主要两大类产业分别为建筑业和工业。其中由图看出总体实在上涨的，工业产值的上涨速度快、幅度大。从1978年开始亿元到2020年增加了8823.59亿元；建筑业也是不断地上涨，其中产值从1978年到2020增加了254.19亿元；工业的产值要高于建筑业且增长速度业是高于建筑业的。图3.6陕西省第二产业产值、工业产值和建筑业产值变动趋势图图3.7陕西省第二产业中各类产业环比增长率变化图从图3.7中可以看出，工业产值占据第二产业的产值比重比较大，从1978年可以看出工业的增长速度是持续平稳增长的，二建筑业从1978到2020年间则是波动增长，波动幅度明显。所以第二产业的发展中工业的发展是较为稳定业充分证明了第二产业在发展中工业是主要的引导因素之一。第三产业结构内部分析如下图3.8陕西省第三产业增加值快速增长，从1978年的14.24亿元增加到2020年的12551.74亿元。产业比重从1978年的17.56%增加到2020年的47.94%，第三产业的产值是稳步增长的。第三产业主要是以批发零售业为主，但近几年来随着经济快速增长伴随着医疗、交通及房地产的发展，促进了第三产业的发展与进步。图3.8第三产业历年增加值（4）陕西省就业结构变动分析随着经济的不断增长，劳动力也随着产业结构发展不断变化。从图3.9中可以看出，从1978年至2020年，第一产业的就业人员人数的占比是下降趋势变化，而且第一产业就业人员占比数据分析中得知在1978年的人数占比达到了71.05%随后再到2020年的人数占比为30%，从中可以看出它的就业人数有明显的下降；而根据第二产业就业人员的占比数据得知在1987年的人数占比为17.9%，到了2020年的人数占比达到了21%。可以看出，它的增长趋势是平稳的且就业人数的变化没有特别明显；第三产业的就业人数占比数据分析中可以看出1978年人数占比为11.03%但到2020年的上涨了49%。发现它的增长较快，吸纳劳动力多，可以看出有一个明显的增长幅度，在这一期间可以看出变化趋势是呈现上升趋势的。从陕西省的就业内部结构来看,在经济增长得同时,劳动力的人数也发生了改变。第一产业劳动力的总人数是在逐渐减少,而第二、三等产业劳动力的总人数始终是逐渐在增加的。从中发现伴随陕西省的产业结构的不断调整,劳动力也出现了慢慢转移。图3.91978年至2020年陕西省三次产业就业结构变动图3.3本章小结从陕西省的产业发展中可以看出，陕西省经济增长和产业结构升级间存在不可分割的联系，而且，通过收集陕西省三次产业数据占比图分析，可以看出，陕西省的产业产值比重分析与陕西省现有的经济增长发展模式是基本符合的，由于各类产业间的布局不合理，各类产业中的资源没有被充分利用起来造成了内部结构层次低下。由比重可以看出1978年到2020第一产业是在下降的，而且是连续性的，而第二、三产业占比是上升发展的。说明了产业间的结构发生了变化，从产值变化看从1978年到2020年二、三产业总值和二三产业的占比总体呈上升趋势，1978年到2000年，二三产业总值上升的趋势不是很明显，上升速度缓慢。就业从1978年至2020年，第一产业的就业人员人数的占比是下降趋势变化，而且第一产业就业人员占比数据分析中得知在1978年的人数占比达到了71.05%随后再到2020年的人数占比为30%，从中可以看出它的就业人数有明显的下降；而根据第二产业就业人员的占比数据得知在1987年的人数占比为17.9%，到了2020年的人数占比达到了21%。可以看出，它的增长趋势是平稳的且就业人数的变化没有特别明显；第三产业的就业人数占比数据分析中可以看出1978年人数占比为11.03%但到2020年的上涨了49%。发现它的增长较快，吸纳劳动力。所以无论是从哪一方面分析都可以知道，陕西省现在面临很大的压力内部的调整是无可避免的，要促进经济的发展及必须要对此进行完善和调整。根据以上明显分析出陕西省的产业发展方向不明确，结构内部混乱。因此要加快转变发展方式。4VAR模型对陕西省经济增长与产业结构升级关系研究4.1指标选取与数据处理对于产业结构指标的选取用以下两个指标进行衡量:一产业占比，用X1表示:二是指一产业就业人数比重,用Y2表示。以上两个指标是产业高级化程度反映，即X1、Y2越小，反映程度越高。第三个关于经济增长的指标以人均GDP表示。数经过处理后命名为LNGDP、LNX1和LNY2。4.2计量分析理论和模型通过概述部分的分析，想让结果说明更加严谨和规范，减少检验过程中存在的误差问题，我们采用的是向量自回归模型和协整检验来对此理论进行分析。VAR模型即向量自回归模型由希姆斯提出，在一个含有n个方程(被释变量)的VAR模型中，每个被解释变量都对自身以及其它被解释变量的若干期滞后值归，若令滞后阶数为k，VAR（p)模型的数学公式表达如下：（4.2（4.2）其中，表由第t期观测值构成的n维列向量，是d维列向量，p是滞后阶数。n*n维矩阵中，中和，,是估计系数矩阵，是n维列向量。上述公式(4.2)还可以展开表示为：虽然，含有k个时间序列的VAR(p)模型是由k个方程构成，但是VAR(p)模型不是一般意义上的联立方程组模型。在VAR模型中每个方程都是一个向量自回归分布的滞后模型。所以，在建立模型前；先需要对数据进行平稳性检验，保证数据是平稳的。其此确定最优滞后阶数。再利用协整检验进行进一步检验，在此基础上进行格兰杰因果关系检验等方法进行后续分析。4.3实证分析4.3.1变量的平稳性检验通过收集的数据进行时间序列检验，大多数数据在没经过处理前都是非平稳的，需要进行进行处理后得到一平稳的时间序列数据。所以对数据检验的利用以下三个模型来完成:模型1：(4.3)模型2：(4.4)模型3：(4.5)其中，再检验中都是先通过最复杂的情形开始检验的，利用包含趋势项和截距项进行，观察检验结果是否拒绝原假设运用。如果拒绝原假设则说明是平稳的，如果是不拒绝原假设就说明它是非平稳的。同上再检验不含趋势项和既不含趋势项和截距项的分析得到如下表4-1的检验结果。表4-1变量ADF统计量5%临界值P值结论LNGDP-3.087119-3.5236230.0354平稳LNX1-5.930220-1.9490970.0000平稳LNY2-3.593697-3.5266090.0431平稳检验分析结果如图表第4-1项所示：经过一阶差分后，在给定的5%的临界值情况下,LNGDP、LNX1和LNY2都是相对平稳的时间序列。4.3.2构建VAR模型利用表4-2的结果可知，在第2期是可以出现明确判定结果。其模型的最好选择其就是2期表4-2VAR模型滞后期判定结果表4-3可以知道F值和决定系数都比较显著，其决定系数分别为0.999236、0.988920、0.976075变量的拟合程度较高。表4-3VAR（2）模型估计结果解释变量LNGDPLNX1LNY2LNGDP(-1)1.491142-0.2093580.049082LNGDP(-2)-0.5299140.121105-0.067082LNS1(-1)-0.2851210.630321-0.124051LNS1(-2)0.1455660.2461460.160087LNS2(-1)-0.1752830.0667391.269395LNS2(-2)0.223858-0.506142-0.448305C0.1534590.2255350.076947R-squared0.9992360.9889200.976075极大似然值=210.4077AIC=-9.239400SC=-8.361717通过图4.1中AR根图知，每组联立方程组的单位根数都是小于1，所有根都位于单位圆里面，可以明确该模型是稳定的。所建立的VAR(2)模型是稳定的。运用软件Eviews操作结果。图4.1AR根图4.3.3协整检验由于上一步的操作中已经确定了模型的最优滞后阶数为2，构建了模型。利用协整检验再进行进一步的分析；其分析结果如下4-4特征根检验注:*在给定0.05的显著水平下拒绝原假设4-5特征值检验注:*在给定0.05的显著水平下拒绝原假设从表4-4和4-5中的检验结果可知，其中P值是小于0.05的，因此在给定0.05的显著水平下，时间序列LNGDP、LNX1和LNY2之间存在协整关系。4.3.4因果关系检验格兰杰因果关系检验就是通过分析研究的各个相关变量关系来随机进行试验的,观察出各个有关变量之间对应的关系是否还存在着因果关系，进而来加以检验研究的。其公式模型如下：H0：Φq12=0.q=1,2,...,pH1：至少存在一个q使得Φq12≠0~F(P,T-2P-1)若S1大于F的临界值，则拒绝原假设：否则接受原假设：x不能引起y的格兰杰因果检验（Granger），通过Eviews软件操作得出表4-6。检验分析结果如上表中4-6所示，该分析表中显示:在小于5%的显著水平条件下,LNX1和LNGDP之间是存在着因果关系的,同时LNGDP也是影响着LNX1的，因此，可以得出:陕西省产业结构推动了济增发展，经济增长也影响着产业结构调整，也随之提高了人们的收入，使得人们的需求也发生了变化。要对一类产业进行调整。加强一产业中的各类型小产业进行发展人们所需要的产品，利用现有的技术进行调整从而使得一类产业能够带动经济增长业其提高了自身的调整格局。4.3.5脉冲响应函数通过以上几步检验，使得模型平稳。为了进一步研究经济增长与产业结构的影响。这部分内容将主要利用脉冲图分析首先根据下表和下图可以看出，LNX1所代表的产值结构对LNGDP所代表的经济增长具有持续的反向影响，LNGDP出现了先快速上升后下降，最后趋于稳定。具体看，预测一期时的第一产业值对人均GDP的影响没有并且为零，到了预测期二时又重新变化了，影响力度慢慢增强了,但到了预测期21期时，由LNX1所代表的第一产业值对LNGDP送代表的人均GDP的影响变缓变弱，并趋于稳定，第三十期达到-0.141423。由于存在连续性的负向影响。所以这跟第一产业的内部发展有关。由LNY2所代表的就业比重对LNGOP所代表的人均GDP的影响也呈现出了反向影响。预测期在第一期时，它的影响也是没有的其影响为零，总体上来说，在第预测期为五期的时候达到了0.007473。随后在第二十五期时影响慢慢变弱，最后达到了稳定。到了三十期0.180387。由此可见。短期内，影响小，但是长期内就业结构和人均GDP是不存在因果关系。表4-7LNGDP脉冲响应结果预测期LNGDPLNX1LNY210.0514770.0000000.00000020.074428-0.013953-0.00653830.086198-0.021269-0.01040840.091882-0.033874-0.00494450.096106-0.0492970.00747360.100661-0.0663700.02425170.106097-0.0837240.04317280.112295-0.1005410.06278690.118917-0.1163410.082198100.125591-0.1308700.100879110.132004-0.1440020.118510120.137910-0.1556750.134892130.143131-0.1658640.149895140.147547-0.1745620.163431150.151076-0.1817780.175440160.153672-0.1875290.185887170.155313-0.1918410.194753180.155996-0.1947500.202036190.155733-0.1962990.207748200.154550-0.1965360.211915210.152481-0.1955190.214572220.149568-0.1933080.215764230.14586-0.1899710.215545240.141408-0.1855790.213976250.136271-0.1802070.211126260.130509-0.1739320.207069270.124182-0.1668330.201882280.117356-0.1589940.195649290.110094-0.1504960.188454300.102461-0.1414230.180387 图4.2LNGDP脉冲图根据由下表和下图可知，随着以LNGDP为代表的经济变化对LNX1所代表的第一产业产值的影响是不断变化的，长期是在下降的而在短期内出现出波动上升变化。在预测期为1期时，LNX1产值结构受到LNGDP的影响后，它的变动值为0.006034，后期增长了，并在第13期时达到最大值-0.054496，随后逐步下降，说明随着陕西省经济的增长，促进了产业结构不断升级。但在第三十期达-0.013235。由此可知，人均GDP的冲击对产业结构有持续的显著负向影响。而LNY2所代表的就业结构变动对LNX1所代表的产值结构变动在短期内有着负向影响，在第四期的时候达到负向的最小值-0.027167。而从长期来看，呈现先下降后上升的趋势影响几乎为0。这说明一类产业的劳动力明显改变了，不在以传统的形式存在而时以新的一种形式存在着。这种新形势下发展促使往后的变化趋势不显现了。表4-8LNS1脉冲响应结果预测期LNGDPLNX1LNY210.0060340.0577010.0000002-0.0067410.0354190.0024893-0.0134630.044980-0.0127814-0.0217630.051181-0.0271675-0.0295300.057668-0.0398016-0.0364650.062593-0.0498287-0.0421900.066348-0.0577088-0.0466680.069098-0.0638899-0.0499870.071050-0.06874910-0.0522890.072334-0.07254511-0.0537230.073032-0.07544412-0.0544220.073199-0.07755513-0.0544960.072874-0.07895614-0.0540370.072088-0.07970515-0.0531200.070871-0.07984916-0.0518040.069252-0.07943217-0.0501440.067262-0.07849318-0.0481840.064930-0.07707119-0.0459640.062288-0.07520420-0.0435210.059367-0.07292721-0.0408880.056197-0.07027922-0.0380960.052812-0.06729423-0.0351740.049241-0.06400924-0.032150.045517-0.0604625-0.0290490.04167-0.05668226-0.0258980.03773-0.05271127-0.0227190.033727-0.04858128-0.0195350.029688-0.04432529-0.0163670.025641-0.03997730-0.0132350.021611-0.035569图4.3LNS1脉冲响应曲线图现在根据下表和下图可知，LNGDP所代表的人均对就业结构存在着负向影响。就业结构受到LNGDP的一个影响后，即变动值为0.003487，随后明显出现了快速下减并逐步趋于平稳，在预测期第三十期的变化值为-0.022333。二者间是负向影响，所以也意味着随着人均收入的变动对一类产业中就业比重变动产生了负影响，一类产业从业人数下降，二类和三类产业人数会出现增长且二类、三类的产业内部结构变得合理的规划。LNX1所代表的产值结构的变动对LNY2所代表的就业结构的影响趋势是先降后升的。当受到产值波动的影响后，就业的变动值为-0.014258，在第六期中最小值为-0.004694。从长时间发展来看，LNX1产值的变化对LNY2就业有着积极影响且影响效果好，陕西省政策要求实施到位，方案合理科学有效的调整了产业结构升级。表4-9LNS2脉冲响应结果预测期LNGDPLNS1LNS210.003487-0.0142580.03729920.006205-0.0252570.04734730.008315-0.0215110.04275140.007602-0.0160000.03495450.005195-0.0100520.02698460.001919-0.0046940.0198707-0.0016040.0000640.0136258-0.0050450.0043190.0080619-0.0082550.0081850.00299810-0.0111840.011735-0.00168511-0.0138240.015010-0.00605312-0.0161870.018023-0.01013313-0.0182860.020780-0.01393514-0.0201330.023278-0.01745915-0.0217400.025516-0.02070116-0.0231140.027490-0.02365817-0.0242640.029202-0.02632518-0.0251970.030651-0.02870019-0.0259190.031840-0.03078420-0.0264380.032774-0.03257521-0.0267620.033457-0.03407822-0.0268970.033898-0.03529523-0.0268530.034104-0.03623324-0.0266380.034084-0.03689725-0.0262630.033848-0.03729826-0.0257360.033408-0.03744327-0.0250690.032776-0.03734428-0.0242720.031964-0.03701229-0.0233560.030986-0.03645930-0.0223330.029854-0.035700图4.4LNS1脉冲响应曲线图4.3.6方差分解为了更好的说明三个变量间的关系，利用产业结构和就业结构更能体现出快经济的发展变化的趋势利用此方法进行有序合理的检验如下。下表对LNGDP分析，总体从一期到十五期中是关于LNGDP所代表的人均与LNY2所代表的就业及LNX1所代表的产值进行分析，其中LNGDP人均对其自身的影响从一期的100%到十五期的37.72%都是在下降的。其次对LNX1产值从零到了36.52%是不断上涨的，对LNY2就业的影响从零到25.76也是不断上升的。其表明了产业结构和就业更加有说服力的体现了加快经济发展变化趋势。表4-10LNGDP方差分解结果预测期SELNGDPLNX1LNY210.051477100.0000000.0000000.00000020.09179897.1826302.3101440.50722730.12813195.1386503.9411780.92017740.16134492.4322306.8935540.67421550.19430488.19723011.1899900.61278360.22995682.13098016.3193801.54963670.27020374.90392021.4208203.67526080.31570767.51983025.8329106.64726390.36620160.72817029.2930809.978756100.42092854.86604031.83769013.296270110.47894349.97542033.63175016.392830120.53929245.95575034.85859019.185660130.60108442.66306035.67435021.662600140.66351639.95708036.19825023.844670150.72587937.71805036.51686025.765090如下表中可以知道在一期到十五期中，LNGDP人均对LNX1产值的影响较大一期到十五期是呈现出持续增长的趋势，而LNX1产值对其自身的影响从一期98.91%到十五期的43.8%是在持续下降。重点来说，LNGDP人均对LNX1产值结构的变动，从1期的1.08%到15期的18.81%是在上涨的，这与因果关系检验结构相一致。LNY2就业结构对LNX1产值在一期的0到十五期的37.39%显出上升的趋势，之后期又开始下降。这说明陕西省LNGDP人均的上升促进了LNX1产值的升级，实行了产业的优化。而就业结构对产业结构的影响，但随着时间的推移不断增强。表4-11LNX1方差分解结果预测期SELNGDPLNX1LNY210.0514771.08168598.9183200.00000020.0917981.75196498.1154000.13263230.1281313.73732893.8542702.40840640.1613446.77716884.8740108.34882650.1943049.66074075.37654014.96272060.22995612.05117067.54731020.40152070.27020313.92054061.57828024.50118080.31570715.34923057.08194027.56882090.36620116.42405053.65957029.916370100.42092817.22112051.00948031.769410110.47894317.80260048.91972033.277680120.53929218.21789047.24318034.538940130.60108418.50555045.87688035.617570140.66351618.69541044.74770036.556890150.72587918.81041043.80286037.386730如下表4-12可知，在就业结构的变化过程中，59.66%-86.59%是LNY2就业对自身的影响从一期的86.59%到十五期的59.66%随着时间线的发展可以看出它是不断下降，而LNGDP人均和LNX1产值影响加大，LNGDP的增长一期的0.76%到15期的13.68%是在上涨的，说明了根据数据的推移发现产业结构的变动对就业结构变动影响较大的，呈现出不断增强的态势。同时，可以看出人均GDP对就业结构的影响随着时间的推移而不断加强呈现出不断增强的态势。这也说明陕西省经济的吸纳了很多就业者。表4-12LNY2方差分解结果预测期SELNGDPLNX1LNY210.0514770.75695912.65358086.58946020.0917981.11967418.59149080.28883030.1281311.74027818.94078079.31894040.1613442.10934318.52704079.363