T-CMSA 0037-2023 生态系统生产总值气象价值核算技术指南

ICS07.060

CCSA47

团体标准

T/CMSA0037—2023

生态系统生产总值气象价值核算技术指南

Technicalguidelinesforaccountingthemeteorologicalvalueof

grossecosystemproduct

2023-02-23发布2023-02-23实施

中国气象服务协会发布

T/CMSA0037—2023

生态系统生产总值气象价值核算技术指南

1范围

本文件提供了生态系统生产总值气象价值的核算步骤、物质量核算方法、定价方法、价值量核算方

法、核算数据来源等方面的指导。

本文件适用于省、市、县、乡镇等行政区域，以及国家公园、自然保护区、自然公园（生态自然公

园和风景名胜区）等地域单元生态系统生产总值气象价值的核算评估。

2规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

气象产品meteorologicalproduct

生态系统中各项气象要素诸如太阳辐射、降水、温度、风等在人类合理利用下，提供用以满足人类

美好生活需求的最终产品和服务。

3.2

生态系统生产总值气象价值meteorologicalvalueofgrossecosystemproduct；MGEP

特定地域单元的生态系统生产总值(GEP)中，人类利用气象产品的总价值。

3.3

气象产品物质量meteorologicalproductamount

人类从生态系统气象要素中直接或间接得到的最终产品或服务的量（产量或使用量）。

3.4

气象产品价值量meteorologicalvalueaccount

人类从生态系统气象要素中直接或间接得到的最终产品或服务的货币价值。

3.5

气象供给产品meteorologicalmaterialgoods

可被人类直接或转化利用的气象产品。

3.6

气象调节服务meteorologicalregulatingservices

可对人类生活条件和生存环境产生惠益的气象产品。

3.7

气象文化服务meteorologicalculturalservices

可以满足人们文化兴趣和休闲娱乐、知识获取等方面需求的气象产品。

4总体原则

4.1遵守客观、准确、真实的原则。

4.2充分和合理利用气象、统计、民政、供水、电力、水利、农业、林业、畜牧业、环保、建筑、交

通、文旅等部门的资料信息，同时应遵循公开发布数据收集和现场调研相结合的原则。

4.3在不同时间对同一核算地域再次或多次评估时，宜采用相同的评估方法、参数和数据来源。

5核算步骤

1

T/CMSA0037—2023

5.1确定核算地域范围

生态系统生产总值气象价值核算地域范围可按以下地域单元确定：

——行政地域单元；

——特定地域单元；

——同一气候条件或不同气候条件组合的生态系统地域单元。

5.2编制生态系统气象产品清单

调查分析核算地域范围内生态系统中气象产品的种类，编制生态系统气象产品清单。

5.3核算生态系统气象产品物质量

核算产品清单中生态系统各气象产品的物质量，见第6章及附录A。

5.4确定生态系统气象产品价格

确定产品清单中生态系统各气象产品的价格，见第7章。

5.5核算生态系统气象产品价值

核算产品清单中生态系统各气象产品的价值，见第8章。

5.6核算生态系统生产总值气象价值总量

生态系统生产总值气象价值总量核算按式（1）。

푉푀퐺퐸푃=푉퐸푀푀푃+푉퐸푀푅푆+푉퐸푀퐶푆································································(1)

式中：

VMGEP——生态系统生产总值气象价值总量，单位：万元；

VEMMP——气象供给产品价值总量，单位：万元；

VEMRS——气象调节服务价值总量，单位：万元；

VEMCS——气象文化服务价值总量，单位：万元。

6气象产品物质量核算方法

6.1气象供给产品

6.1.1气象直接利用供给产品

淡水

以所核算地域可有效利用淡水总量作为核算指标，按式（2）。

3

푌푑푤=(푟푀−퐸)×푆×휌×10··············································································(2)

式中：

Ydw——所核算地域淡水资源总量，单位：t；

rM——所核算地域面平均雨量（见A.1），单位：mm；

E——所核算地域平均实际蒸散发量，单位：mm；

S——所核算地域的面积，单位：km2；

ρ——标准状况下水的密度，单位：kg/m3。

气温

以所核算地域气温电量与全国平均气温电量的差值作为核算指标，按式（3）。

2

T/CMSA0037—2023

푌푑푇=푊31−푊퐴······················································································(3)

式中：

YdT——所核算地域较全国平均的气温电量的差值，单位：kW·h；

W31——全国31个省会或直辖市气温电量均值（见A.2），单位：kW·h；

WA——所核算地域的气温电量（见A.2），单位：kW·h。

6.1.2气象转化利用供给产品

以气象转化利用供给产品如水电、光伏发电、风电等的产量或使用量作为核算指标，按式（4）。

푛1

푌푖푑=∑푖=1푌id，푖················································································(4)

式中：

Yid——气象转化利用供给产品总产量或使用量；

Yid，i——第i类气象转化利用供给产品产量或使用量；

n1——所核算地域的气象转化利用供给产品的种类数。

6.1.3气象附加利用供给产品

以气象附加利用产品如农业（种植业）、林业、畜牧业产品等的产量或使用量作为核算指标，按式

（5）。

푛2

푌푎=∑푖=1푌a，푖·················································································(5)

式中：

Ya——气象附加利用供给产品总产量或使用量；

Ya，i——第i类气象附加利用供给产品产量或使用量；

n2——所核算地域的气象附加利用供给产品的种类数。

6.2气象调节服务

6.2.1降水和风对空气的净化

以降水和风对大气的沉降或稀释扩散从而降低大气污染物（PM10、PM2.5等颗粒物）的量作为核算

指标，按式（6）。

푛3

푄푎푝=∑푖=1푄ap，푖···············································································(6)

式中：

Qap——大气污染物（颗粒物）净化总量，单位：t；

Qap，i——第i类大气污染物（颗粒物）的净化量（见A.3），单位：t；

n3——所核算地域的大气污染物（颗粒物）的种类数。

6.2.2人工影响天气对作物等防灾减灾的调节

以减轻冰雹灾害对作物、重大基础设施等影响的人工防雹，对重大活动保障进行的人工消雨，和以

增加土壤湿度，解除或缓解作物旱情所进行的人工增雨作业活动为核算指标，按式（7）。

푛4

푄푤푚=∑푖=1푄wm，푖·············································································(7)

式中：

Qwm——进行人工影响天气作业的总次数；

Qwm，i——第i类人工影响天气作业次数；

n4——所核算地域的人工影响天气作业的种类数（包括人影地面作业、人影飞机作业等）。

3

T/CMSA0037—2023

6.2.3雷电防护对建筑物、轨道交通等的保护

以减轻雷电灾害对建筑物、轨道交通等影响，防止或者减小雷击损伤所进行的雷电防护作业为核算

指标，按式（8）。

푛5

푄푙푝=∑푖=1푄lp，푖···············································································(8)

式中：

Qlp——进行雷电防护作业的总次数；

Qlp，i——第i类雷电防护作业的次数；

n5——所核算地域的雷电防护作业的种类数。

6.3气象文化服务

以气象旅游目的地（气象公园、天气气候景观观赏地、气象博物馆等）直接吸引来的游客，和其他

旅游目的地因气候条件间接吸引来的游客的总人次作为核算指标，按式（9）。

푛6푚

푅푡=∑푖=1푁t，푖+∑푗=1푄t，푗×휃푚·······························································(9)

式中：

Rt——气象文化服务游客总人次，单位：万人次；

Nt，i——第i个气象旅游目的地的游客人次，单位：万人次；

n6——所核算地域的气象旅游目的地的数量；

Qt，j——第j个其他旅游目的地的游客人次，单位：万人次；

m——所核算地域的其他旅游目的地的数量；

θm——根据专家打分法确定的因气候条件到访其他旅游景区游客比例。

7气象产品物质量定价方法

具体见表1。

表1气象产品物质量定价方法

类别产品类别气象产品物质量定价方法

可有效利用淡水总量市场价值法a

气象直接利用供给产品

气温电量市场价值法

专家打分法b

气象转化利用供给产品光伏发电、水电、风电的发电量

市场价值法

气象农业（种植业）产品（谷物、豆类、薯类、油料和糖

供给产品料作物、中药材、瓜果、蔬菜、茶叶、莲子、烟叶、

花卉等）产量；专家打分法

气象附加利用供给产品

林业产品（木材、毛竹、油茶籽、山核桃、板栗、竹市场价值法

笋、山珍等）产量；

畜牧业产品（肉、蛋、奶等）产量；

c

降水和风对空气的净化净化大气污染物PM10、PM2.5等的总量替代成本法

气象人工影响天气对作物等d

人工影响天气作业总次数投入产出比

调节服务防灾减灾的调节

雷电防护对建筑物、

雷电防护作业总次数投入产出比

轨道交通等的保护

气象气象旅游目的地的文化服务天气景观（气象公园、天气气候景观观赏地等）旅游旅行费用法e

4

T/CMSA0037—2023

文化服务游客人次

气候康养（天然氧吧、避暑目的地等）旅游游客人次

人文气象（气象博物馆、气象科普馆等）旅游游客人

次

其他旅游目的地的气象文化旅行费用法

其他旅游目的地因气候条件间接吸引来的游客人次

服务专家打分法

a宜采用所核算地域核算时段内的水价、电价、发电并网价格、农林畜牧业产品市场价格等。

b宜邀请至少10位及以上相关行业专家。

c宜采用所核算地域核算时段内污染物市场交易价格，或单位污染物排放造成的健康危害经济损失，参照《中

国环境经济核算技术指南》和《排污费征收标准管理办法》。

d宜采用所核算地域气象主管部门公布的投入产出比数据，或同期中国气象主管部门发布的投入产出比数据。

e宜统计包括吃、住、行、游、娱、购等旅游相关费用。

8气象产品价值量核算方法

8.1气象供给产品价值量

8.1.1气象直接利用供给产品价值量

气象直接利用供给产品价值量核算按式（10）。

푛7

푉푑=∑푖=1(푌d，푖×푃d，푖×훿푖−푍푖)··························································(10)

式中：

Vd——气象直接利用供给产品价值量，单位：万元；

Yd，i——第i类气象直接利用供给产品总产量；

Pd，I——第i类气象直接利用供给产品的价格，以公布的最新价格为准；

δi——溢价系数，即实际市场价与公布价格之比，默认为1；

Zi——第i类气象直接利用供给产品的损益价值（淡水的损益价值为暴雨洪涝灾害所造成的损

失）；

n7——所核算地域的直接利用供给产品的种类数。

8.1.2气象转化利用供给产品价值量

气象转化利用供给产品价值量核算按式（11）。

푛8

푉푖푑=∑푖=1(푌id，푖×푃id，푖−퐶id，푖)×휃id，푖··················································(11)

式中：

Vid——气象转化利用供给产品价值量，单位：万元；

Yid，i——第i类气象转化利用供给产品的产量或使用量，单位：kW·h；

Pid，i——第i类气象转化利用供给产品的价格，单位：万元/kW·h，以公布的最新价格为准；

Cid，i——第i类气象转化利用供给产品人工维护和投入的成本，单位：万元；

θid，i——第i类气象转化利用供给产品价值中气象贡献率；

n8——所核算地域的气象转化利用供给产品的种类数。

8.1.3气象附加利用供给产品价值量

气象附加利用供给产品价值量核算按式（12）。

푛9

푉푎=∑푖=1(푌a，푖×푃a，푖×훿푖−퐶a，푖)×휃a，푖·················································(12)

式中：

5

T/CMSA0037—2023

Va——气象附加利用供给产品（因日照、降水、气温等气象条件贡献）的价值量，单位：万

元。

Ya，i——第i类气象附加利用供给产品的产量或使用量；

Pa，i——第i类气象附加利用供给产品的价格，以公布的最新价格为准；

δi——溢价系数，即实际市场价与公布价格之比，默认为1；

Ca，i——第i类气象附加利用供给产品人工维护和投入的成本，单位：万元；

θa，i——第i类气象附加利用供给产品价值中的气象贡献率（见A.5）；

n9——所核算地域的气象附加利用供给产品的种类数。

8.1.4气象供给产品价值总量

气象供给产品价值总量核算按式(13)。

푉퐸푀푀푃=푉푑+푉푖푑+푉푎·········································································(13)

式中：

VEMMP——气象供给产品价值总量，单位：万元；

Vd——气象直接利用供给产品价值量，单位：万元；

Vid——气象转化利用供给产品价值量，单位：万元；

Va——气象附加利用供给产品价值量，单位：万元。

8.2气象调节服务价值量

8.2.1降水和风对空气的净化价值量

降水和风对空气的净化价值量核算按式(14)。

푛10

푉푎푝=∑푖=1(푄푎푝，푖×퐶푖)····································································(14)

式中：

Vap——降水和风对空气的的净化价值量，单位：万元；

Qap，i——第i类大气污染物（颗粒物）的净化量（见A.3和A.4），单位：t；

Ci——第i类大气污染物（颗粒物）治理成本或造成的健康危害经济损失，单位：万元/t；

n10——所核算地域的大气污染物（颗粒物）的种类数。

8.2.2人工影响天气对作物等防灾减灾的调节价值量

人工影响天气对作物等防灾减灾的调节价值量核算按式（15）。

=푛11

푉푤푚∑푖=1푄푤푚，푖×푃푤푚，푖×휃푤푚，푖························································(15)

式中：

Vwm——人工影响天气对作物等防灾减灾的调节价值量，单位：万元；

Qwm，i——第i类人工影响天气作业次数；

Pwm，i——第i类人工影响天气每次作业人工维护和投入的成本；

θwm，i——所核算地域的人工影响天气的投入产出比（若无该数据，可用气象服务投入产出比代

替）；

n11——所核算地域的人工影响天气作业的种类数。

8.2.3雷电防护对建筑物、轨道交通等的保护价值量

雷电防护对建筑物、轨道交通等的保护价值量核算按式（16）。

=푛12

푉푙푝∑푖=1푄lp，푖×푃lp，푖×휃lp，푖·······························································(16)

6

T/CMSA0037—2023

式中：

Vlp——雷电防护对建筑物、轨道交通等的保护价值量，单位：万元；

Qlp，i——第i类雷电防护作业次数；

Plp，i——第i类雷电防护每次作业人工维护和投入的成本；

θlp，i——所核算地域的雷电防护投入产出比（若无该数据，可用气象服务投入产出比代替）；

n12——所核算地域的雷电防护作业种类数。

8.2.4气象调节服务价值总量

气象调节服务价值总量核算按式（17）。

푉퐸푀푅푆=푉푎푝+푉푤푚+푉푙푝······································································(17)

式中：

VEMRS——气象调节服务价值总量，单位：万元；

Vap——降水和风对空气的净化价值量，单位：万元；

Vwm——人工影响天气对作物等防灾减灾的调节价值量，单位：万元；

Vlp——雷电防护对建筑物、轨道交通等的保护价值量，单位：万元。

8.3气象文化服务价值总量

气象文化服务价值总量核算按式（18）。

푉퐸푀퐶푆=푅푡×퐶푡··············································································(18)

式中：

VEMCS——气象文化服务价值总量，单位：万元；

Rt——所核算地域的气象文化服务游客总人次，单位：万人次；

Ct——所核算地域的气象文化服务游客每人次平均旅游消费水平，单位：元/人次。

9核算数据来源及汇总

生态系统生产总值气象价值核算所需主要参数与基础数据主要来源于相关部门统计数据或观测数

据及实际调查获取，具体清单见附录B表B.1，核算后的汇总表样式见附录B图B.1。

7

T/CMSA0037—2023

附录A

（资料性）

生态系统生产总值气象价值核算公式补充

A.1淡水资源总物质量

一个地区的降水量采用面雨量的方式进行计算统计，计算面平均雨量rM的基本公式，是对各点实测

雨量ri以该点所代表的面积Ai作为权重的加权平均值：

푟푀=∑푟푖퐴푖/∑퐴푖···········································································(A.1)

式中：

rM——所核算地域面平均雨量，单位：mm；

ri——所核算地域第i片区实测雨量，单位：mm；

Ai——所核算地域第i片区面积（以不同的方法决定Ai，就得到不同的面平均雨量计算方法。Ai的确

定可采用算术平均法、泰森多边形法、三角形法等），单位：km2。

A.2气温电量

A.2.1气温电量：因高（低）温采取制冷（暖）等产生的用电量（即冬夏季用电量与春秋季平均用电

量之差）。

A.2.2气温电量模型构建：由于用电量与城市经济发展水平、人口等紧密相关，因此各省（自治区、

直辖市）可利用回归方法建立本省（自治区、直辖市）的气温电量计算模型。

푀=푎푇2+푏푇+푐··········································································(A.2)

式中：

M——日气温电量，单位：℃；

T——五天（当日与前四日）日平均气温，单位：℃；

a,b,c——模型系数，无量纲。

A.2.3所核算地域气温电量计算：根据A.2.2构建的气温电量模型，计算所核算地域和全国31个省会城

市逐日气温电量，累计得到核算时间段内的WA和W31。

A.3大气污染物（颗粒物）净化量

大气污染物（颗粒物）的净化量计算按式A.3：

푚푝−6

푄푎푝푖=∑푗=1[푀ap，푗−1×(휑푝+휑푤)−푀푠]×푆×퐻푗×10···································(A.3)

式中：

Qap，i——第i类大气污染物（颗粒物）的净化量，单位：t；

3

Map，i-1——第j-1天第i类大气污染物（颗粒物）质量浓度，单位：μg/m；

휑p——第j天降水对第i类大气污染物（颗粒物）的净化率（见A.4）；

휑w——第j天风对第i类大气污染物（颗粒物）的净化率（见A.5）；

Ms——出现沙尘天气时颗粒物浓度的增加量（参照GB/T35224-2017，出现沙尘天气时颗粒物

浓度的增加量为颗粒物监测浓度与该地区前一周颗粒物平均浓度之差）；

S——所核算地域面积，单位：km2；

Hj——所核算地域第j天混合层高度，单位：m，为方便计算，可取1000；

mp——所核算地域的日数。

8

T/CMSA0037—2023

A.4大气污染物（颗粒物）的净化率

A.4.1降水对大气污染物（颗粒物）的净化率计算公式

푚푟2

휑푝=∑푗=1(푀ap，푗−1−푀ap，푗)/푀ap，푗−1×10··············································(A.4)

式中：

휑p——第j天降水对第i类大气污染物（颗粒物）的净化率；

3

Map，j——第j天第i类大气污染物（颗粒物）质量浓度，单位：μg/m；

mr——所核算地域的降雨日数。

A.4.2风对大气污染物(颗粒物)的净化计算公式

푛푤2

휑푤=∑푗=1(푀ap，푗−1−푀ap，푗)/푀ap，푗−1×10·············································(A.5)

式中：

휑w——第j天风对第i类大气污染物（颗粒物）的净化率；

3

Map，j——第j天第i类大气污染物（颗粒物）质量浓度，单位：μg/m；

nw——所核算地域的非降雨日数。

由于降水和风对空气净化效果存在着地域上的差别，因此在核算某一地域的大气污染物（颗粒物）

净化量时，需先计算并形成所核算该地域的大气污染物（颗粒物）净化率查找表（以合肥市为例，见表

A.1）。具体做法：以近3年的气象和生态环境监测数据为基础，将所核算地域的自然日以AQI等于100为

界划分为两大类，包括非污染日（AQI≤100）和污染日（AQI>100）。对污染日和非污染日，依据公式

A.4和A.5计算不同级别降水和风对大气污染物（颗粒物）的净化率，并最终形成核算该地域的净化效率

查找表，将该表中的净化率代入公式A.3，可得到大气污染物（颗粒物）的净化量。

表A.1所核算地域（以合肥为例）降水和风对大气污染物(颗粒物)净化率查找表

大气污染物（颗粒物）净化率（%）

降水和风的级别

PM10PM2.5

P24=000

0<P24<5mm-12.6-18.5

空气质量指数5≤P24<10mm2.5-4.2

（AQI）≤10010≤P24<20mm12.86.5

20≤P24<30mm20.813.6

24小时降水量（P24）P24≥30mm28.327.3

单位：mmP24=000

0<P24<5mm13.710.4

空气质量指数5≤P24<10mm31.027.2

（AQI）>10010≤P24<20mm38.433.6

20≤P24<30mm48.746.5

푃24≥30mm51.350.7

Ws≤100

1<Ws≤24.89.5

空气质量指数

2<Ws≤310.117.1

（AQI）≤100

风速（Ws）3<Ws≤417.125.8

单位：m/sWs>421.631.7

Ws≤100

空气质量指数

1<Ws≤210.08.0

（AQI）>100

2<Ws≤319.918.6

9

T/CMSA0037—2023

3<Ws≤424.826.7

Ws>433.138.2

A.5气象附加利用供给产品气象贡献率

A.5.1气象附加利用供给产品气象贡献率由主要农作物气象贡献率和非主要农作物气象贡献率组成。

主要农作物一般为水稻、小麦、玉米、棉花、大豆、油菜、马铃薯等。除上述七种农作物外，还包括各

省、自治区、直辖市农业行政主管部门根据本地区实际情况确定的，公布并报农业部备案的其他1或2种

农作物。

A.5.2主要农作物气象贡献率:把作物总产量分为趋势产量和气象产量，趋势产量是指在科技发展和

当地气候背景条件下作物总产量的平均趋势，气象产量是指因当年气象条件引起作物总产量的波动，即

作物总产量与趋势产量之差，趋势产量中气象贡献率通过专家打分法获得。

′(A.6)

휃푎，푖=(푄a，푖×휃푄+푀a，푖)/푌a，푖···························································

式中：

’

θa，i——第i类主要农作物的气象贡献率；

Qa，i——第i类主要农作物的趋势产量，根据该农作物的历史产量数据，采用滑动平均法计算，滑

动时间步长为10年；

θQ——第i类主要农作物趋势产量中气象贡献率；

Ma，i——第i类主要农作物的气象产量；

Ya，i——第i类气象附加利用供给产品（主要农作物）的产量或使用量。

A.5.3非主要农作物气象贡献率:在缺少非主要农作物常年（10年以上）产量统计的情况下，宜采用专

家打分法获得。

10

T/CMSA0037—2023

附录B

（资料性）

生态系统生产总值气象价值核算数据来源及汇总

表B.1生态系统生产总值气象价值核算所需主要数据及来源清单

类别科目所需数据数据来源备注

降水量观测数据宜由气象部门提供

淡水

蒸散发量遥感监测宜由气象部门提供

气温观测数据宜由气象部门提供

气温

气象用电量统计数据宜由电力部门提供

供给产品光伏发电、水电、风电发电量或并网电量统计数据宜由电力部门提供

农业（种植业）产品农业（种植业）产品产量统计数据宜由统计部门提供

林业产品林业产品产量统计数据宜由统计部门提供

畜牧业产品畜牧业产量统计数据宜由统计部门提供

降水和风对空气的净化PM10、PM2.5等的净化总量观测数据宜由环境部门提供

人工影响天气对作物等

气象人工影响天气作业总次数统计数据宜由气象部门提供

防灾减灾的调节

调节服务

雷电防护对建筑物、轨道交通等

雷电防护作业总次数统计数据宜由气象部门提供

的保护

天气景观旅游游客人次统计数据宜由文旅部门提供

气象气象旅游目的地的文化服务气候康养旅游游客人次统计数据宜由文旅部门提供

文化服务人文气象旅游游客人次统计数据宜由文旅部门提供

其他旅游目的地的气象文化服务其他旅游目的地游客人次统计数据宜由文旅部门提供

11

T/CMSA0037—2023

生态系统生产总值气象价值核算汇总表

一级指标二级指标物质量价值量

气象直接利用淡水

供给产品气温

水电

气象转化利用

风电

供给产品

光伏发电

农业（种植

业）产品1

农业（种植

气象供给