《人工智能与机器学习》课件-LoRA与高阶Clip

Checkpoint&LoraCheckpoint防止数据丢失：在长时间训练过程中，意外中断（如断电、系统崩溃等）可能导致训练进度丢失。

使用检查点可以防止这种情况，因为您可以从最后一个保存的检查点继续训练。迁移学习：通过加载预训练模型的检查点，您可以进行迁移学习，从而在新的数据集或任务上微调模型。保存好的检查点可以用于模型评估和推理，而不需要每次都从头开始训练模型。模型评估和推理检查点允许您在不同训练阶段检查模型的性能，以确定最佳的训练参数和方法。调试和优化Checkpoint大模型Checkpoint是深度学习中常用的一个术语，用于描述在每次训练后保存模型参数（权重）的惯例。类似于游戏中保存关卡的功能，Checkpoint允许我们在训练过程中保存模型的状态，以便之后可以加载这些保存的参数并继续训练或进行推理。Checkpoint&LoraCheckpoint大模型Checkpoint像地基或主厨高汤（基础支撑）

：提供图像生成的核心能力（如SD1.5/SDXL），决定整体风格和画质，如同建筑的地基或高汤的底味。LoRA则像滤镜或特效插件（局部调校）

：基于Checkpoint进行微调，仅修改部分参数（如低秩矩阵），实现特定风格（如动漫、水墨）或细节优化（如发丝质感），类似手机拍照时叠加的滤镜或Photoshop的调整层。lora模型Lora输入条件混合：将两个文本提示（如“写实风景”和“卡通风格”）的嵌入向量按比例混合，strength参数决定两者的权重。例如，strength=0.3表示更偏向第二个条件（卡通风格）。strength_model想要让Lora模型生效，除了合理的权重之外，还要在正向提示词中使用触发词触发词*Prompt提示词使用(prompt:权重)如：(1car:1.1)使用{选择1|选择2|选择3|...}可以让ComfyUI随机选择一个prompt参与生图流程如：{red|blue|green}则会从其中选择一个颜色选中prompt后键盘Ctrl+Up↑（方向键上）

可提升对应prompt0.05权重反之键盘Ctrl+Down↓（方向键下）

3、增加权重快捷键你可以使用(prompt)的方式让提示词权重提升为原来的1.1倍如：(1car)2、通过英文括号()加权ComfyUIprompt技巧prompt书写有什么技巧？要如何写AI绘图的prompt1、通过英文括号并注明权重4、随机调用prompt内容*Prompt提示词Highlydetailed增加画面精细度，展现更多细节Professional调整色彩对比度与细节层次，显著提升图片的专业感Highresolutionscan高精度扫描，使照片具有复古质感，增添年代气息HDR,UHD,64K提升照片质量，增强动态范围（HDR）、超高分辨率（UHD，包括4K、8K和64K）VividColors强化颜色鲜艳度，为图像注入生动活力Studiolighting

添加专业演播室灯光效果，为图像赋予丰富纹理Comfy基础的clip编码方式，自写提示词或反推提示词使用A1111适配WebUI提示词权重插值方式，抄WebUI的提示词时使用（StableDiffusionWebUI的作者名字是AUTOMATIC1111，简称A1111）*Prompt提示词实训项目：1、选择你喜欢的Checkpoint模型，搭建基础工作流，K采样器的相关推荐