泉州工艺美术职业学院《数据分析基础》2023-2024学年第二学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页泉州工艺美术职业学院

《数据分析基础》2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共15个小题，每小题2分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行时间序列预测时，如果数据存在明显的季节性，以下哪种方法可以考虑？（）A.简单指数平滑B.Holt线性趋势模型C.Holt-Winter季节模型D.ARIMA模型2、某地区的房价近年来持续上涨，为了研究房价与房屋面积、地理位置等因素的关系。收集了500套房屋的相关数据，若要建立房价的预测模型，以下哪种统计方法最为合适？（）A.线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.判别分析3、为比较两种教学方法对学生成绩的影响，随机将学生分为两组，分别采用不同教学方法，一学期后进行测试。已知两组成绩的方差不齐，此时应选用哪种检验方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.校正的t检验D.非参数检验4、在一个多元线性回归模型中，如果存在多重共线性问题，会对模型产生什么影响？（）A.系数估计不准确B.模型预测能力下降C.方差增大D.以上都是5、在研究某疾病的危险因素时，收集了患者的生活习惯、遗传因素、环境因素等数据。若要筛选出主要的危险因素，应采用哪种统计方法？（）A.逐步回归B.岭回归C.逻辑回归D.以上都不对6、某地区的房价近年来持续上涨，为了解房价的变化趋势，统计了过去10年的房价数据。若要拟合一条合适的趋势线，以下哪种方法较为合适？（）A.线性回归B.指数平滑C.移动平均D.多项式回归7、已知两个变量X和Y的相关系数为0.8。现对X和Y分别进行标准化处理，得到变量Z和W，则Z和W的相关系数为（）A.0B.0.8C.1D.无法确定8、在对一组数据进行描述性统计分析时，发现数据存在偏态分布。此时，以下哪个统计量能更好地反映数据的集中趋势？（）A.算术平均数B.几何平均数C.中位数D.众数9、在进行相关分析时，如果两个变量的变化趋势呈现非线性，应该如何处理？（）A.对变量进行线性变换B.采用非线性相关分析方法C.忽略非线性关系D.重新收集数据10、在一项关于股票收益率的研究中，收集了过去5年的数据。若要预测未来一年的股票收益率，以下哪种统计方法可能最为适用？（）A.时间序列分析B.多元回归分析C.判别分析D.主成分分析11、在一次关于大学生手机使用时间的调查中，发现样本数据的偏态系数为1.5，峰态系数为2.5。这说明数据的分布具有怎样的特征？（）A.右偏且尖峰B.左偏且尖峰C.右偏且平峰D.左偏且平峰12、在研究消费者对不同品牌手机的偏好时，收集了消费者的评价数据。为了比较不同品牌之间的差异，应该采用哪种统计方法？（）A.方差分析B.卡方检验C.多重比较D.以上都可以13、某市场调查公司收集了消费者对某品牌的满意度评分（1-5分），想要了解评分的分布情况，以下哪种统计图形最合适？（）A.柱状图B.茎叶图C.箱线图D.雷达图14、为比较两种不同教学方法对学生成绩的影响，分别对采用不同教学方法的班级进行测试，得到两组成绩数据。要判断这两种教学方法是否有显著差异，应采用哪种统计方法？（）A.t检验B.方差分析C.卡方检验D.回归分析15、为了研究教育程度与收入之间的关系，收集了大量样本数据。绘制散点图后发现，随着教育程度的提高，收入呈现出非线性的增长趋势。此时适合采用哪种回归模型？（）A.线性回归B.二次多项式回归C.对数线性回归D.以上都不合适二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释什么是分位数回归（QuantileRegression），分析分位数回归与普通最小二乘法回归的区别和优势，举例说明分位数回归的应用场景。2、（本题5分）请详细说明如何利用K近邻算法进行分类和回归任务，解释K值的选择对模型性能的影响，并举例应用。3、（本题5分）阐述假设检验的基本步骤，并举例说明如何在实际问题中提出原假设和备择假设。解释如何根据检验结果做出决策。三、计算题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某商场对顾客的购物金额进行统计，随机抽取了120位顾客的购物记录。样本平均购物金额为200元，标准差为40元。假设购物金额服从正态分布，求该商场顾客平均购物金额的90%置信区间。2、（本题5分）某商场销售的三种服装的价格和销售量数据如下：服装价格（元）销售量（件）上衣200100裤子150120裙子18080计算三种服装销售额的加权平均数、销售均价和价格的调和平均数。3、（本题5分）为研究某种疾病的发病率与年龄之间的关系，对不同年龄段的人群进行调查。结果如下表所示：|年龄段|调查人数|发病人数||||||18-30岁|500|20||31-45岁|800|50||46-60岁|1000|80||60岁以上|1200|120|求发病率与年龄之间的列联相关系数，并分析两者之间的关系。4、（本题5分）某城市的气温数据（单位：摄氏度）如下：15、18、20、22、25、28、30、32、35、38。请计算气温的方差和标准差，并分析气温的波动程度。5、（本题5分）为研究某种商品的价格与销售量之间的关系，收集了12个月的数据如下：价格（元）销售量（件）105001245015400183502030025250（1）计算价格与销售量之间的相关系数；（2）建立一元线性回归方程，并预测价格为16元时的销售量。四、案例分析题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）某电商平台想分析不同商品类别在不同促销节点的销售表现，收集了相