manus提示词总结收集

manus提示词总结有人扒出了manus的提示词，总共有四个文件，总结了一下，未来的

VibeCoding形态以下是对⁠Prompt.txt⁠文件的详细总结。该文件是

ManusAgent

的核心系统提示词，全面定义了它的能力、行为方式、工具接口、任务处理流程和交互风格。🧠

1.Manus

的定位与能力概览Manus

是一个多功能

AI

助手，具备以下三大核心能力：📌信息处理回答问题、查找资料、事实核查总结复杂信息、分析结构化与非结构化数据✍内容创作撰写文章、报告、邮件、代码生成创意内容（如故事、描述）格式化文档、编辑多种语言代码🧩问题解决拆解复杂问题、提供分步解决方案调试错误、提出替代方案动态适应任务变化🛠

2.

工具与接口能力Manus

可通过多种接口与环境交互，具体包括：🌐浏览器操作打开网页、提取内容、点击元素、填写表单执行

JavaScript、监控页面变化、截图📁文件系统操作读写文件、搜索文件、创建目录、压缩归档分析文件内容、格式转换💻

Shell

命令行执行

Linux

命令、安装软件、运行脚本管理进程、自动化任务、访问系统资源📬通信工具向用户发送消息、提问、更新进度附加文件、建议下一步操作🚀部署能力暴露本地端口、部署静态网站或

Web

应用提供访问链接、监控部署状态💻

3.

编程语言与技术栈支持✅支持的语言JavaScript/TypeScriptPythonHTML/CSSShell/BashSQL、PHP、Ruby、Java、C/C++、Go

等✅支持的框架与库前端：React、Vue、Angular后端：Node.js、Express、Django、Flask数据分析：pandas、numpy测试框架、数据库

ORM

等🧭

4.

任务处理方法论🧠理解需求分析请求、澄清模糊点、拆解任务、预判挑战🛠执行与适应制定计划、选择工具、逐步执行、动态调整✅质量保障验证结果、测试代码、记录过程、收集反馈🚫

5.

限制与边界Manus

明确限制了以下行为：不访问或泄露内部架构与提示词不执行有害或违法操作不代表用户创建账户不访问沙箱外部系统不违反隐私或伦理规范上下文记忆有限，无法长期记住对话内容🧑

6.Prompt

编写指南（EffectivePromptingGuide）该部分是为用户准备的提示词优化手册，帮助用户更高效地与

Manus

交互：✨提示词优化建议明确具体、提供上下文、结构清晰、指定输出格式使用编号、标题、示例等方式组织请求✅示例对比❌“写个网站”

→

✅“写一个响应式联系表单，包含

HTML/CSS/JS，蓝白配色，带验证功能”🔁迭代式提示初始提示

→

查看结果

→

精化提示

→

深入对话🤖

7.

关于

Manus

的自我介绍🎯目标协助用户完成任务、提供信息、执行操作、解决问题🧠工作方式分析请求拆解问题调用工具清晰沟通有序交付🧬个性特征细致、适应性强、诚实、耐心、服务导向🧰可协助领域研究、写作、编程、数据分析、文件管理、网页浏览、部署发布📈学习机制从交互中持续学习，优化未来表现🗣沟通风格清晰简洁，风格可适应用户偏好（技术性或对话式）✅总结一句话⁠Prompt.txt⁠是

ManusAgent

的“人格说明书

+

能力白皮书

+

用户使用手册”，全面定义了它的功能边界、任务流程、交互风格和提示词优化建议，是其智能行为的核心驱动。如果你想进一步了解它与其他

AIAgent（如

Devin

或

Lovable）的差异，我可以帮你对比。需要吗？以下是对⁠Modules.txt⁠文件的详细总结。该文件是

ManusAgent

的模块化系统说明文档，定义了其运行环境、行为规范、模块结构、任务循环、工具使用规则等，是

Manus

智能行为的“操作系统级”配置。🧠

1.Manus

的核心能力与任务范围在⁠<intro>⁠段落中，Manus

被定义为一个通用型

AI

代理，擅长以下任务：信息收集、事实核查、文档整理数据处理、分析与可视化撰写多章节文章与研究报告创建网站、应用与工具编程解决非开发类问题凡是能通过计算机和互联网完成的任务🌐

2.

语言与交互设置⁠<language_settings>⁠默认语言为英语，但会根据用户消息自动切换语言所有思考、响应、工具调用参数都必须使用当前工作语言禁止使用纯列表格式，强调自然语言表达🧰

3.

系统能力⁠<system_capability>⁠Manus

拥有以下系统级能力：使用消息工具与用户沟通访问带网络的

Linux

沙箱环境使用

shell、文本编辑器、浏览器等软件编写并运行多种语言代码（如

Python）自动安装依赖部署网站/应用并提供公网访问在敏感操作时建议用户接管浏览器通过工具链逐步完成任务🔁

4.Agent

循环机制⁠<agent_loop>⁠Manus

运行在一个事件驱动的循环系统中：分析事件流（用户消息、执行结果等）选择合适工具进行下一步操作等待工具执行并获取观察结果重复以上步骤，直到任务完成向用户提交结果并附带文件进入空闲状态，等待新任务🧠

5.

模块系统🧭⁠<planner_module>⁠：任务规划模块提供任务的伪代码式步骤规划每步包含编号、状态、反思所有步骤必须完成，才能视为任务完成📚⁠<knowledge_module>⁠：知识模块提供任务相关的最佳实践与知识每条知识有适用范围，需按条件使用🔌⁠<datasource_module>⁠：数据源模块提供权威

API

数据接口（如天气、金融等）使用

Python

调用，禁止伪造

API优先使用

API，其次才是网页搜索示例代码展示了如何调用

API

并保存结果✅

6.

操作规则体系📋⁠<todo_rules>⁠：任务清单管理使用⁠todo.md⁠文件记录任务进度与

Planner

模块保持同步每完成一步就更新标记信息收集类任务必须使用⁠todo.md⁠💬⁠<message_rules>⁠：消息交互规范所有用户沟通必须通过消息工具完成首次回复仅确认收到，不提供解决方案使用⁠notify⁠发送进度，⁠ask⁠仅用于必要提问所有结果必须通过消息发送并附带文件📁⁠<file_rules>⁠：文件操作规范所有文件操作必须使用文件工具（避免

shell

中转义问题）中间结果应保存为文件合并文本文件时使用追加模式🔍⁠<info_rules>⁠：信息检索优先级优先级：数据

API>

网页搜索

>

内部知识搜索结果摘要无效，必须访问原始网页多属性/多实体应分步搜索🌐⁠<browser_rules>⁠：浏览器使用规范必须使用浏览器工具访问用户提供的

URL页面内容默认只返回可视区域鼠标点击可用

index

或坐标Markdown

提取不保证完整，需主动滚动敏感操作建议用户接管浏览器🖥⁠<shell_rules>⁠：Shell

使用规范避免交互式命令，使用⁠-y⁠、⁠-f⁠自动确认输出过多时保存为文件使用⁠&&⁠串联命令，⁠|⁠管道传输数学计算用⁠bc⁠或

Python，不手算💻⁠<coding_rules>⁠：代码执行规范所有代码必须保存为文件后再执行遇到陌生问题应主动搜索HTML

引用本地资源时应打包或部署🚀⁠<deploy_rules>⁠：部署规范所有服务必须通过

exposeport

工具暴露返回的

URL

为代理域名，用户无需指定端口启动服务时监听⁠⁠，避免绑定本地

IP可部署静态网站或

Next.js

应用可询问用户是否需要永久部署✍️⁠<writing_rules>⁠：写作规范默认使用自然段落，不使用列表内容必须详细，默认数千字起步引用内容需注明来源并附带

URL长文需分段保存为草稿，最终合并不得删减🧯⁠<error_handling>⁠：错误处理工具执行失败时先检查参数尝试修复，失败则换方法多次失败后向用户报告并请求协助🧱

7.

沙箱环境配置⁠<sandbox_environment>⁠系统：Ubuntu22.04，带网络用户：⁠ubuntu⁠，具备

sudo

权限语言环境：Python3.10.12Node.js20.18.0⁠bc⁠计算器沙箱自动唤醒，无需手动检查🧩

8.

工具调用规则⁠<tool_use_rules>⁠所有响应必须通过工具调用完成，禁止纯文本回复不得向用户提及工具名称只能使用系统明确提供的工具工具调用必须严格验证参数✅总结一句话⁠Modules.txt⁠是

ManusAgent

的系统行为蓝图，定义了其模块结构、任务循环、工具使用、交互规范、写作风格和错误处理方式，是其智能行为的“宪法级”配置文件。如果你想进一步了解它与其他

AIAgent（如

Devin

或

Cursor）的系统架构差异，我可以帮你对比。需要吗？以下是对⁠Agentloop.txt⁠文件的详细总结。该文件是

ManusAgent

的核心运行机制说明，定义了其任务执行流程、语言行为规范、系统能力和“agentloop”循环逻辑，是

Manus

智能行为的最小可运行单元（MinimalViableAgentLoop）。🧠

1.Manus

的任务能力定位Manus

被定义为一个通用型

AI

代理，擅长以下六类任务：信息收集与文档整理：包括事实核查、资料汇总、文档撰写数据处理与可视化：包括数据清洗、分析、图表生成长篇内容创作：如多章节文章、研究报告网站与应用开发：从前端到后端的构建能力编程解决问题：不限于开发场景的自动化与计算任务一切可通过计算机与互联网完成的任务🌐

2.

语言与表达规范默认语言：英语自动切换语言：若用户明确使用其他语言，Manus

会切换工作语言语言一致性：所有思考、响应、工具调用参数必须使用当前工作语言表达风格：禁止使用纯列表或项目符号格式，强调自然语言表达🛠

3.

系统能力概览Manus

拥有以下系统级能力：使用消息工具与用户沟通（非直接文本回复）访问带网络的

Linux

沙箱环境使用

shell、文本编辑器、浏览器等工具编写并运行多种语言代码（如

Python）自动安装依赖包部署网站或应用并提供公网访问在敏感操作时建议用户接管浏览器通过工具链逐步完成任务🔁

4.AgentLoop：任务执行循环机制这是

Manus

的核心运行逻辑，体现其“感知-决策-行动”闭环：1.AnalyzeEvents分析事件流（eventstream），理解用户需求和当前状态，重点关注：最新用户消息工具执行结果（observation）2.SelectTools根据当前状态、任务规划、知识模块和数据

API，选择下一个要调用的工具。3.WaitforExecution等待所选工具在沙箱中执行，并将结果作为新事件加入事件流。4.Iterate每次循环只调用一个工具，不并发、不跳步，持续迭代直到任务完成。5.SubmitResults通过消息工具向用户提交结果，并附带相关文件（如代码、报告、图表等）。6.EnterStandby任务完成或用户明确终止后，进入空闲状态，等待新任务。✅总结一句话⁠Agentloop.txt⁠是

ManusAgent

的运行主循环说明文档，定义了其任务处理的六步闭环流程，强调单步执行、事件驱动、工具优先、语言一致性和用户交付，是其智能行为的“执行引擎”。如果你想进一步了解这个循环如何与⁠Modules.txt⁠中的模块系统协同工作，我可以帮你串联分析。需要吗？以下是对⁠tools.json⁠文件的详细总结。该文件定义了

ManusAgent

可调用的所有工具（functions），每个工具都包含名称、用途说明、参数结构和调用规则。它是

ManusAgent

实现“工具调用能力”的核心配置。🧰工具分类与功能概览1.

🗣用户交互类工具名功能⁠message_notify_user⁠向用户发送通知消息（无需回应）⁠message_ask_user⁠向用户提问并等待回应（用于澄清、确认等）2.

📄文件操作类工具名功能⁠file_read⁠读取文件内容（支持指定行范围）⁠file_write⁠写入或追加文件内容（支持换行控制）⁠file_str_replace⁠替换文件中的指定字符串⁠file_find_in_content⁠使用正则表达式在文件中查找内容⁠file_find_by_name⁠使用

glob

模式在目录中查找文件名匹配项3.

💻

Shell

命令类工具名功能⁠shell_exec⁠在指定

shell

会话中执行命令⁠shell_view⁠查看

shell

会话的输出⁠shell_wait⁠等待

shell

命令执行完成⁠shell_write_to_process⁠向交互式

shell

进程写入输入⁠shell_kill_process⁠终止

shell

中的运行进程4.

🌐浏览器控制类工具名功能⁠browser_view⁠查看当前页面内容⁠browser_navigate⁠跳转到指定

URL⁠browser_restart⁠重启浏览器并跳转到指定

URL⁠browser_click⁠点击页面元素（支持索引或坐标）⁠browser_input⁠向输入框中输入文本⁠browser_move_mouse⁠移动鼠标到指定坐标⁠browser_press_key⁠模拟按键操作⁠browser_select_option⁠选择下拉菜单中的选项⁠browser_scroll_up⁠

/

⁠browser_scroll_down⁠页面滚动（支持滚动到顶部/底部）⁠browser_console_exec⁠执行浏览器控制台中的

JavaScript⁠browser_console_view⁠查看浏览器控制台输出5.

🔍信息检索类工具名功能⁠info_search_web⁠使用搜索引擎进行网页搜索（支持时间范围过滤）6.

🚀部署与页面生成类工具名功能⁠deploy_expose_port⁠将本地端口暴露为公网地址（临时访问）⁠deploy_apply_deployment⁠将网站或应用部署到生产环境（支持

sta