大数据与智慧环境监测重点基础知识点_第1页
大数据与智慧环境监测重点基础知识点_第2页
大数据与智慧环境监测重点基础知识点_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

大数据与智慧环境监测重点基础知识点一、大数据概述1.a.大数据定义：大数据是指规模巨大、类型多样、价值密度低的数据集合。b.特征：大数据具有4V特征，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Value（价值）。c.应用领域：大数据在各个领域都有广泛应用，如金融、医疗、交通、教育等。2.a.数据来源：大数据来源广泛，包括互联网、物联网、传感器、社交网络等。b.数据处理：大数据处理技术包括数据采集、存储、分析、挖掘等。c.数据安全：大数据时代，数据安全成为重要议题，需加强数据加密、访问控制等。3.a.大数据与智慧环境监测：大数据在智慧环境监测中发挥重要作用，如空气质量监测、水质监测、城市交通管理等。b.技术手段：利用大数据技术，实现对环境数据的实时采集、分析和预警。c.应用价值：提高环境监测效率，为决策提供科学依据。二、智慧环境监测1.a.智慧环境监测定义：智慧环境监测是指利用现代信息技术，对环境进行实时、全面、智能的监测。b.监测对象：包括大气、水质、土壤、噪声、辐射等环境要素。c.监测目标：保障人民群众生活环境质量，促进可持续发展。2.a.监测技术：智慧环境监测技术包括传感器技术、遥感技术、地理信息系统（GIS）、云计算等。b.数据采集：通过传感器、遥感等手段，实时采集环境数据。c.数据分析：利用大数据技术，对采集到的环境数据进行处理、分析和挖掘。3.a.监测系统构建：智慧环境监测系统包括硬件、软件、数据、网络等组成部分。b.系统功能：实现环境数据的实时监测、预警、分析、展示等功能。c.系统应用：为、企业、公众提供环境监测服务。三、大数据与智慧环境监测关键技术1.a.传感器技术：传感器是智慧环境监测系统的核心，具有高精度、高可靠性等特点。b.遥感技术：利用遥感卫星、无人机等手段，实现对大范围环境的监测。c.GIS技术：地理信息系统在智慧环境监测中发挥重要作用，如空间数据管理、分析、可视化等。2.a.云计算技术：云计算为智慧环境监测提供强大的计算和存储能力，实现海量数据的处理和分析。b.大数据分析技术：利用大数据技术，对环境数据进行挖掘、预测和预警。3.a.数据安全与隐私保护：在智慧环境监测中，数据安全和隐私保护至关重要。b.标准化与规范化：建立健全智慧环境监测标准体系，提高监测数据质量。c.人才培养与团队建设：加强智慧环境监测领域人才培养，提高团队整体实力。[1]，.大数据技术及其在智慧环境监测中的应用[J].环境科学与技术，2018，41（2）：15.[2]，赵六.智慧环境监测系统设计与实现[J].计算机应用与软件，2019，36（

人人文库> 全部分类> 生活休闲 > 科普知识

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论