【IPE】2024美丽城市共建指数报告

2024报告编制：阮清鸳、马军、马莹莹、沈苏南、王晶晶技术支持：

阳平坚、彭栓、吴雪芳指导专家：杨尚宝、柴麒敏、朱媛媛、李岱青、刘欣、蔡博峰、覃栎数据处理：果叶、祝莉、朱化宁、何方辉、李振山技术开发：孙振方、余显芬、张静慈、刘琳楠设计及可视化：陈双丽、郭华鑫、石欢、张楠、司文俊致谢：感谢中国环境科学研究院阳平坚、彭栓、吴雪芳等专家的技术支持。感谢王金南、万军、王倩、白志军、秦昌波、汪震宇、艾濛、梁斯炜、吴琪、杨君、方应君等专家对美丽城市共建指数指标框架建设及报告编制的指导。美丽城市共建指数的编制和评价，融入了

CRAES与IPE合作编制并持续开展的省市双碳指数研究，以及IPE在万科公益基金会支持下编制并持续开展的城市垃圾分类指数研究。感谢自然资源保护协会（NRDC）、万科公益基金会对省市双碳指数、城市垃圾分类指数项目的支持。2024

美丽城市共建指数编制单位：公众环境研究中心（IPE）公众环境研究中心（IPE）是一家在北京注册的公益环境研究机构。2006年机构成立并发布蔚蓝地

图数据库（

），2014年上线“蔚蓝地图”APP。成立以来机构一直致力于推动环境

信息公开，助力环境知情和社会监督，赋能企业绿色转型和发展，促进环境治理机制的完善和环境

质量的改善。支持单位：能源基金会（EF）能源基金会（EF）是在美国加利福尼亚州注册的专业性非营利公益慈善组织，于1999年开始在中

国开展工作，致力于中国可持续能源发展。基金会在北京依法登记设立代表机构，由北京市公安局颁发登记证书，业务主管单位为国家发展和改革委员会。能源基金会的愿景是通过推进可持续能源促进中国和世界的繁荣发展和气候安全。使命是通过推动

能源转型和优化经济结构，促进中国和世界完成气候中和，达到世界领先标准的空气质量，落实人

人享有用能权利，实现绿色经济增长。能源基金会致力于打造一个具有战略眼光的专业基金会，作

为再捐资者、协调推进者和战略建议者，高效推进使命的达成。技术指导单位：中国环境科学研究院（CRAES）中国环境科学研究院（Chinese

Research

Academy

of

Environmental

Sciences，CRAES）是国家级社会公益非营利性科研机构，成立于1978年12月31

日，业务上接受中华人民共和国生态环境部指导。作为生态环境领域的科研国家队和主力军，CRAES长期围绕国家可持续发展战略，开展

创新性、基础性重大环境保护科学研究，致力于为国家经济社会发展和环境决策提供战略性、前瞻性和全局性的科技支撑，服务于经济社会发展中重大环境问题的工程技术与咨询需要。合作伙伴杨菲，实习生吴俊茹、苏航莹、王茜对该项目研究亦有贡献。封面图片来自蔚蓝地图网友，感谢@嘚嘣嘚_1147479、@以马内利_985364、@蔚蓝_903320、@蔚蓝无忧、@燕超、@春风扬州路、@蔚蓝乖乖兔等蔚蓝网友。2024三、评价发现四、建议与展望

1、项目背景082、指标框架092.1美丽城市共建指数的逻辑框架092.2美丽城市共建指数指标框架

102.3指标释义、评价方法和数据来源

132.4美丽城市共建指数与全球可持续发展目标(SDG)

193、评价方法

213.1综合打分法213.2标准化赋分法223.3分位数赋分法233.4气候行动分指数指数评价模型234、评价范围242024

美丽城市共建指数目录

CONTENTS摘要1、美丽城市共建指数综合评价结果252、美丽城市共建指数分项评价结果292.1环境改善

292.2气候行动302.3生态提升312.4高质量发展32（一）、美丽城市共建指数评价主要发现（二）、美丽城市共建指数分项评价发现1、环境改善2、气候行动3、生态提升4、高质量发展建议与展望附录1、市民眼中的美丽城市

附录2、市民的气候行动附录3、市民眼中的生物多样性

附录4、市民眼中的美好生活附录5、参考资料4

5二、评价结果一、研究背景687476788082333738535860本次评价的第二个主要发现，是在双碳战略的引导

下，一批领先城市的气候行动正在提速。本次评价融入

了中国环科院和IPE持续三年开展的中国城市双碳指数

研究，对城市最佳实践进行了梳理。其中深圳清洁能源

100%全额消纳，处于南方电网最优水平。海口、上海以政策目标为导向，在新能源汽车基础设施建设方面领跑全国。苏州创新标准化垃圾分类驿站建设，有效动员市民自

觉开展社区垃圾分类。本次评价的第三个主要发现，是一批城市通过做强

技术研发能力，以创新驱动高质量发展。其中，北京市

2023年技术研发投入达到2947.1亿元，强度在全球城

市排名中位列第3；而同年深圳研发投入达到2236亿元，总量和强度居全国城市“双第二”。科技创新促进了新能源、人工智能等战略性新兴产业在一批城市的蓬勃发展。与此同时，无锡、南通、南京、广州、成都等城市大力探索利用前沿信息技术，使得城市管理更加智慧高效。在发现积极进展的同时，本次评价也识别了美丽城市

建设的短板和挑战。首先是空气、水等环境质量的改善仍处于初级阶段，2024年仍有四分之一城市PM2.5

尚未达

标。其次，气候行动得分总体偏低，部分评价城市“十四五”

以来能源消费和二氧化碳排放增速有所加快。另一项主要差距，是公众参与平台的建设，还远不能够满足多元共建美丽城市的迫切需要。针对识别的问题，美丽城市共建指数报告提出四个方

面建议。首先是加速环境空气质量标准修订升级，以此引导环境质量持续改善和高质量发展。建议对照美丽中国所设定的2035年目标，参考世卫组织过渡阶段标准，加快完成空气质量标准升级。实现更高的空气质量目标不能仅

凭末端治理，需要通过降碳减污协同增效，优化能源、产

业和交通运输结构，加速经济社会的全面绿色转型。报告提出的第二个建议，是将碳排放双控目标分解到

城市，完善城市双碳工作的约束激励机制。应对气候变化是美丽城市建设的关键举措，建议按照《加快构建碳排放双控制度体系工作方案》，合理分解碳排放双控指标，引导城市以更高的愿景，激发自主创新，形成先行先试的驱

动力。建议参评城市加强碳排放和可再生能源消费等关键指标的统计和公开，以利于动员各界参与城市双碳进程。报告的第三个建议，是培育城市绿色转型创新能力，推

进城市全域数字化转型、智能化运行，让美丽城市建设更

加智慧高效。建议城市完善绿色科技发展机制，加强科技

创新投入，努力在关键领域实现技术突破。报告建议北京、深圳、上海、杭州、苏州、广州、成都、西安、武汉、重

庆等先发城市发挥引领作用，带动全国城市科技水平的整体提升，参与并引领全球绿色转型进程。美丽城市的建设，离不开市民的广泛参与。报告特别

建议构建公众参与信息化平台，赋能社会各界和广大市民加入美丽城市建设。作为尝试，公众环境研究中心在本期

报告发布的同时，推出的“美丽城市共建平台”。这一平台集成指尖上的环保、城市中控台、双碳小讲堂、城市微

调查等功能模块，旨在帮助市民便捷获取城市环境、气候、

生态相关信息，及美丽城市建设优秀案例，同时提供便捷

渠道，降低市民参与门槛，助力实现美丽城市的共建共享。摘要城市在人类的生产和生活中扮演着至关重要的角色，对社会、经济、文化等多方面产生了深远的影响，是推动经济社会持续前进的动力源泉之一。然而，在城市化进程中，环境污染、高碳排放、垃圾围城、水资源短缺、生态退化等挑战日益凸显。如何平衡城市发展与环境保护

之间的关系，确保城市可持续发展，保障市民的健康福

祉，成为全球共同关注的议题。十八大以来，中国全方位加强生态环境保护，实现了

由被动应对到主动作为的重大转变，美丽中国建设迈出重大步伐。建设美丽城市是全面推进美丽中国建设的重要组成部分，而“形成人人参与、人人共享的良好社会氛围”，是《中共中央国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》的政策要求。为助力多元参与美丽城市建设工作，在中国环科院的技术指导和能源基金会的支持下，公众环境研究中心构建了美丽城市共建指数指标体系，并开发上线美丽城市共建平台。在首期开展的全国100城市评价中，宁波、深圳、

北京排名前三，广州、成都、威海、福州、昆明、宜昌、

厦门进入前十。第一梯队里，来自东部沿海的宁波、广州、威海综合表现优秀，福州、厦门环境质量领先，特大城市北京、深圳等高质量发展表现突出。来自西南的成都、昆

明通过“以电代煤”和非化石能源开发领跑气候行动，而

中部城市宜昌则在生态提升方面走在前列。美丽城市建设是全方位的，也是“多元共生、特色彰显”的。各城市正在立足自身资源禀赋与发展阶段，探索差异化绿色发展路径，共同绘制“各美其美、美美与共”的新图景。环境改善维度，厦门以78.35分居榜首，与福州、南宁、惠州、遵义、珠海、泉州、广州、深圳、龙岩共同构

成了先锋榜TOP10；气候行动维度，成都以82.43分居榜首，与昆明、深圳、威海、北京、宁波、宜昌、德阳、天津、西宁共同构成了先锋榜TOP10；生态提升维度，漳

州以79.91

分居榜首，与宜昌、九江、温州、玉溪、柳州、

福州、攀枝花、台州、龙岩共同构成了先锋榜TOP10；

高质量发展维度，北京以73.52

分居榜首，与无锡、深圳、苏州、上海、常州、南通、广州、南京、厦门共同构成了先锋榜TOP10。本次评价的有三项主要发现。第一项发现，是历经十

年不懈治理，我国城市的“颜值”显著提升。大气污染

治理使得全国城市PM2.5

平均浓度十年间下降57%，不

仅有效降低了市民环境健康风险，也大幅提升了城市能

见度，令城市面貌焕然一新。长期困扰城市的黑臭水体

基本消除，厦门筼筜湖和广州流溪河等城市河湖治理可圈可点，全国地表水优良断面比例在2024年首次提升至

90%以上。森林覆盖率持续上升，城市人均公园绿地面积十年间增长近30%，令更多城市仿佛置身绿海。城市环境改善不但体现在数字上，也反映在市民的眼中。中国环境记协和IPE联合开展的“指尖上的环保”公益活动，收集了蔚蓝地图网友7年来上传的338万张带有环保水印的城市影像，显示出越来越多的市民感受到蓝

天白云、清水绿岸、“推窗见绿”带来的美好体验，一批领先城市已经开始迈向“看得见山”、“望得见水”的生态宜居目标。6

7摘要研究背景评价结果美丽城市共建指数评价发现建议与展望附录2024美丽城市共建指数2024城市在人类的生产和生活中扮演着至关重要的角色，

对社会、经济、文化等多方面产生了深远的影响，是推动

经济社会持续前进的动力源泉之一。城市是美丽中国建设、

新型城镇化和“双碳目标”三大战略的重要载体，然而，在城市化进程中，环境污染、高碳排放、垃圾围城、水资源短缺、生态退化等挑战日益凸显。如何平衡城市发展与

环境保护之间的关系，确保城市可持续发展，保障市民的健康福祉，成为全球和我国共同关注的问题。“良好生态环境是最公平的公共产品，是最普惠的民

生福祉”1。美好的生态环境质量与公众生活息息相关，

不仅关系到人们的身体健康，还涉及心理健康以及精神愉悦和文化享受等。面对资源约束趋紧、环境污染严重、生态系统退化的严峻形势，2013年9月起，中国先后启动《大气污染防

治行动计划》、《水污染防治行动计划》和《土壤污染防治行动计划》，2018年中共中央国务院印发《关于全面

加强生态环境保护

坚决打好污染防治攻坚战的意见》，全面推进了蓝天、碧水、净土三大保卫战和七大标志性战役，2021年又深入开展蓝天、碧水、净土保卫战和八大标志性行动，中国生态环境保护发生历史性、转折性、全局性的变化。在2020年9月中国提出力争2030年前实现碳达峰、

2060年实现碳中和目标后，碳达峰、碳中和开始纳入生态文明建设整体布局，生态文明建设进入以降碳为重点战

略方向、推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面

绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键时

期。2023年7月，中共中央召开全国生态环境保护大会，

指出今后5年是美丽中国建设的重要时期，要把建设美丽中国摆在强国建设、民族复兴的突出位置，推动城乡人

居环境明显改善、美丽中国建设取得显著成效，以高品质

生态环境支撑高质量发展，加快推进人与自然和谐共生的

现代化。2023年12月中共中央国务院印发《关于全面推进美丽中国建设的意见》（以下简称《意见》），提出要锚

定美丽中国建设目标，根据经济社会高质量发展的新需求、

人民群众对生态环境改善的新期待，加大对突出生态环境

问题集中解决力度，加快推动生态环境质量改善从量变到质变。《意见》提出建设美丽城市，坚持人民城市人民建、

人民城市为人民，推进以绿色低碳、环境优美、生态宜居、安全健康、智慧高效为导向的美丽城市建设。同时明确，

要开展美丽中国建设全民行动，培育弘扬生态文化，践行

绿色低碳生活方式，建立多元参与行动体系，持续开展“美

丽中国，我是行动者”系列活动。建设美丽城市是实现美丽中国的重要组成部分。美丽城市不仅代表了一个城市的环境优美、生态健康，还意味着经济繁荣、社会和谐的综合发展目标。通过示范带动和成功经验的推广，美丽城市建设可以加速美丽中国的整体建设进程，实现全社会的绿色发展和生态文明建设目标，助力在全国范围内实现环境优美、经济繁荣、社会和谐的美丽中国愿景。基于美丽城市建设是美丽中国建设的重要组成部分，构建美丽城市共建指数的逻辑框架须基于对美丽中国关键措施的识别和理解。习近平总书记提出的“以绿色低碳、环境优美、生态宜居、安全健康、智慧高效为导向，建设新时代美丽城市”，为新时代美丽城市的建设提供了明确的方向和路径，课题组以此为重要依据，构建美丽城市共建指数的逻辑框架。绿色低碳是新时代美丽城市建设的重要底色。城市作为碳排放的绝对主体，通过推广清洁能源、提高能源效

率和减少碳排放，可以在全球气候治理中发挥重要作用；同时，城市绿色低碳转型的过程中，将带动其能源结构、

产业结构、交通运输结构的调整，为城市的可持续发展提供可靠路径。以环境优美和安全健康为导向，体现了以人为本的

精神，也最能唤起人们对美丽城市建设的向往和追求。城

市作为经济活动和人口集聚的中心，污染防控压力大。通

过严格的水、气、声、渣污染控制措施，改善城市环境质量，

保护公众身心健康，提升居民的获得感和幸福感，能够为

美丽城市建设和居民健康安全提供坚实的环境质量基础。生态宜居这一导向强调了美丽城市与自然生态的和

谐共生，旨在提升生态系统完整性和稳定性，确保生态服务的持续供给，保护身边的物种，改善局地小气候，提升城市的生态承载力，增强城市的气候韧性；增加城市的绿地覆盖率，通过空间规划让市民望得见山、看得见水，能够美化城市景观，提升城市颜值，增加绿色空间，提升市民生活品质。智慧高效，是信息化时代城市美丽建设的新趋势。城市数字基础设施建设，有助于加速绿色低碳产业发展，可以创造新的经济增长点，增加就业机会，提高城市运行效率和应急响应能力，让居民享受更加便捷高效的城市服务。提升资源利用效率，大力发展循环经济，把绿色发展的理念贯穿于从生产到消费的整个流程，将为城市绿色低碳转型和可持续发展注入强大动力。美丽中国的成果人人共享，城市是美丽中国建设的重

要载体，美丽中国的建设也需要人人参与。《关于全面推进美丽中国建设的意见》特别提到全社会行动的重要性，要求“把建设美丽中国转化为全体人民行为自觉，鼓励园区、企业、社区、学校等基层单位开展绿色、清洁、零碳引领行动，形成人人参与、人人共享的良好社会氛围”。为助力美丽城市的多元共建，在中国环境科学研究院的技术指导下，公众环境研究中心（IPE）开展了多元共建美

丽城市的研究，这项研究得到能源基金会的支持。以生态环境部门为主、诸多政府部门开展的相关监测和发布，企业依法和自愿信息披露，以及社会组织和公众参与形成的众包数据，都为独立开展指数研究提供了条件。课题组希望借助环境大数据，客观分析城市在应对气候变化、改善环境质量、扩大绿化面积、提升生态质量、实现经济绿色高质量发展方面所做的努力，衡量和反映城市在美丽建设方面的进展和成效；期望通过持续开展指数评价，识别差距和最佳实践，推动城市间相互学习和借鉴，助力实现美丽中国建设目标。一、研究背景1.项目背景课题组认为，美丽城市共建指数不仅是衡量城市美丽程度的指标体系，还应该是推动城市绿色发展和生态文明建设的重要工具。课题组希望通过科学合理的指标设计和评估方法，较为全面、客观地反映城市的绿色低碳发展水平，协助推动美丽城市建设目标的实现。8

92.1美丽城市共建指数的逻辑框架摘要研究背景评价结果美丽城市共建指数评价发现建议与展望附录20241.习近平：推进生态文明建设需要处理好几个重大关系，《求是》杂志，2023/11/152.指标框架美丽城市共建指数2024摘要研究背景评价结果美丽城市共建指数评价发现建议与展望附录2024表1美丽城市共建指数指标框架一级指标二级指标三级指标环境改善大气环境PM2.5

平均浓度O3

平均浓度优良天比例重度及以上污染天数水环境城市地表水水质城市水源地水质废弃物管理一般工业固体废物产生强度工业危险废物产生强度一般工业固废综合利用率医疗废弃物处置率城市生活垃圾分类声环境昼间功能区声环境测点次达标率夜间功能区声环境测点次达标率气候行动能源消费全社会电力消耗强度非化石能源消费占比经济社会结构二产占比新能源车渗透率人均公共交通车辆拥有量垃圾分类与资源循环利用6碳排放水平人均碳排放量单位GDP碳排放量达峰趋势碳排放趋势检验减排效率碳排放脱钩指数碳排放量变化率在构建指标体系的过程中，课题组深入进行政策学习，包括《中共中央国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》和中央相关政策文件，借鉴中国工程院王金南院士

等权威专家关于美丽中国的指数理论论述。指标体系构建的初期阶段，课题组组织了文献调研，系统梳理了相关政策文件，借鉴生态环境部环境规划院就美丽中国评价体系所做的研究、“全国及分省（区、市）

美丽中国建设评估指标体系”、国家应对气候变化战略研究和国际合作中心开发的“城市低碳发展指标体系”、江苏省地方标准《低碳城市评价指标体系》，以及国家发展

改革委、国家统计局、原环境保护部、中央组织部2016年制定的《绿色发展指标体系》和《生态文明建设考核目

标体系》等，拟定了初步的指标框架。在初步设计的指标框架基础上，课题组邀请了能源、

发展、气候、生态环境等多个领域的专家学者，就美丽城

市共建指数指标框架体系展开了多轮深入细致的研讨。在

多领域专家学者的指导下，课题组确立了由改善环境质量、

应对气候变化、提升生态质量、实现高质量发展为核心的四大一级评价指标，即“美丽城市共建指数”的核心框架

评价体系，并以此为具体行动导向，细化了

15个二级指标与35个三级指标，构建了美丽城市共建指数完整指标

体系。2023年7月，生态环境部部长黄润秋表示，今后五

年是美丽中国建设的重要时期，将着力打造美丽蓝天、美

丽河湖、美丽海湾、美丽山川，加快建设美丽中国先行区、

美丽省份、美丽城市、美丽乡村2

；2023年12月《中共

中央国务院关于全面推进美丽中国建设的意见》发布，明确“锚定美丽中国建设目标”，一体开展“美丽系列”建

设工作3

；2024年度“美丽中国百人论坛”年会上，生态环境部环境规划院副院长、美丽中国研究中心主任万军

发布《美丽中国在行动2024》报告，介绍了美丽中国先

行区建设等系列行动方案的制定情况4

；2024年8月发布的《中共中央国务院关于加快经济社会发展全面绿色转

型的意见》进一步明确要“打造绿色发展高地”、“建设

美丽中国先行区”5。据此课题组在指标体系中设立了附

加分，将“美丽中国先行区建设规划”、“美丽河湖建设”、

美丽海湾建设”等建设情况纳入评价体系。综上所述，美丽城市共建指数的构建需要综合考虑环境、经济和社会等多方面因素，积极开展如下行动，以达成美丽城市建设目标：

改善环境质量，减少污染排放，保护公众健康，提高生活质量；

应对气候变化，落实双碳战略，控制温室气体排放，增强城市气候韧性； 提升生态质量，加强生态保护，绿化、美化城市，保障生态安全，保护生物多样性，实现生态宜居； 提升城市数字化、智能化水平，让决策管理更加智慧高效，同时赋能各界参与建设，实现高质量发展。2.

生态环境部部长黄润秋出席“权威部门话开局”系列主题新闻发布会并答记者问，国新网，2023/7/273.中共中央

国务院关于全面推进美丽中国建设的意见，中国环境报，2023/12/274.

美丽中国百人论坛2024年年会：美丽先行区建设成焦点，引导社会资金投入是关键，21世纪经济报道，2024/5/275.中共中央

国务院关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见，新华社，2024/8/1110

112.2美丽城市共建指数指标框架6.以IPE开展的垃圾分类指数分析美丽城市共建指数2024一级指标二级指标三级指标生态提升生态质量生态格局生态功能生物多样性生态胁迫城市绿化建成区绿化覆盖率变化高质量发展经济发展人均地区生产总值地区生产总值增长率科技创新R&D内部经费支出强度智慧发展智慧环境监测智慧污染源监管智慧公共服务绿色高效单位GDP建设用地使用面积能源消费

7附加分美丽中国建设美丽城市建设规划“无废”城市建设美丽河湖、美丽海湾建设PM2.5

平均浓度指标解释：

指评价城市一定周期内PM2.5

浓度平均值。测算方法：

评价周期内城市24小时PM2.5

平均浓度值的算术平均值。数据来源：

环境监测总站发布的城市空气质量日报。O3

平均浓度指标解释：

指评价城市一定周期内O3

浓度。测算方法：

评价周期内城市O3

日最大8小时平均值第90百分位数。数据来源：

环境监测总站发布的城市空气质量日报。优良天比例指标解释：

城市环境空气质量指数（AQI）达到优或良的天数占总天数的比例。测算方法：

城市空气质量指数（AQI）值≤100的天数÷总天数

×100%数据来源：

环境监测总站发布的城市空气质量日报。重度及以上污染天数指标解释：

指AQI达到五级（重度污染）及以上污染程度的大气污染天。测算方法：

城市空气质量指数（AQI）值

>200的天数。数据来源：

环境监测总站发布的城市空气质量日报。城市地表水水质指标解释：

以IPE开发的蔚蓝城市地表水水质指数评估城市地表水环境质量。测算方法：

建立水质评价结果(水质类别)与数值的对应关系，将评价周期内城市各地表水水质监测断面历次水质评价结果转化为相应系数，根据各监测点得分进行算术平均。数据来源：

公开渠道获取的国家和地方地表水水质监测断面监测数据。城市水源地水质指标解释：

以IPE开发的蔚蓝城市水源地水质指数评估城市水源地水环境质量。测算方法：

将水源地水质评价周期内各县级及以上集中式饮用水水源地历次水质评价结果转化为相应系数,计算算术平

均值，结合水源地超标次数和水源地环境问题整治进度加权计算。数据来源：

公开渠道获取的全国各级生态环境部门公开的县级及以上集中式生活饮用水水源地监测数据，以及水源地环

境问题整治进度。美丽城市共建指数评价，建立在以生态环境部门为主开展的生态环境信息公开基础上。评价选用的基础数据包括“蔚蓝地图”数据平台通过公开渠道、信息公开申请渠道获取的各类环境监测、污染源监管、统计数据，同时采纳了环保组织和环保志愿者们通过美丽中国我是行动者——“指尖上的环保”公益活动开展的社区垃圾分类调研等众包数据。12

132.3指标释义、评价方法和数据来源摘要研究背景评价结果美丽城市共建指数评价发现建议与展望附录20247.已通过气候行动分指数评价城市能源消费情况美丽城市共建指数2024摘要研究背景评价结果美丽城市共建指数评价发现建议与展望附录2024医疗废弃物处置率指标解释：

指医疗卫生机构在医疗、预防、保健及其他相关活动中产生的具有直接或者间接感染性、毒性以及其他危害性的废物在特定时期内实际处置量与产生量之比，反映了医疗废弃物处理系统的效率和完整性。测算方法：

直接引用数据。数据来源：

地区固体废物污染环境防治信息公告。全社会电力消耗强度（千瓦时

/万元）指标解释：

因城市尺度的能源数据缺失较大，此处采用单位GDP

全社会用电量代替综合能耗强度，又称单位GDP电耗，指一定时期内，一个国家或地区每生产一个单位国内生产总值所消耗的电力，该指标是反映一定时期内电力能源利用效率的重要指标。测算方法：

全社会电力消耗强度=全社会用电量

/GDP数据来源：

全社会用电量来自城市统计年鉴和城市统计公报，GDP数据来自城市统计年鉴。非化石能源消费占比（%）指标解释：

指风能、太阳能、水能、生物质能、地热能、海洋能、核能等可再生能源或新能源，占一次能源消费总量的比值，表征一个区域的能源消费结构的清洁度，提高非化石能源比重能够有效降低温室气体排放。测算方法：

直接引用数据。数据来源：

城市统计年鉴、城市十四五规划文件。二产占比（%）指标解释：

指第二产业增加值占地区生产总值的比值，表征一个区域的产业结构，第二产业包括工业和建筑业，其中又以工业为主，因此能够反映一个区域产业结构的低碳化程度。测算方法：

直接引用数据。数据来源：

中国城市统计年鉴。新能源车渗透率（%）指标解释：

指在一定时期内，新能源汽车新车销售量占汽车新车销售总量的比重。测算方法：

新能源车渗透率

=新能源汽车全年销量

/狭义乘用车市场全年销量。数据来源：

新车交强险购买数。人均公共交通车辆拥有量（辆

/万人）昼间功能区声环境测点次达标率指标解释：

指在特定功能区内，昼间时段内噪声测量点达到国家规定环境噪声限值标准的点次所占的比例。测算方法：

昼间功能区声环境测点次达标率=昼间达标点次÷昼间总监测点次

×100%数据来源：

中国噪声污染防治报告、地方生态环境状况

/质量公报、国民经济和社会发展公报，以及依申请公开结果。夜间功能区声环境测点次达标率指标解释：

指在特定功能区内，夜间时段内噪声测量点达到国家规定环境噪声限值标准的点次所占的比例。测算方法：

夜间功能区声环境测点次达标率=夜间达标点次÷夜间总监测点次

×100%数据来源：

中国噪声污染防治报告、地方生态环境状况

/质量公报、国民经济和社会发展公报，以及依申请公开结果。一般工业固体废物产生强度8指标解释：

指纳入固体废物申报登记范围的工业企业，每万元工业增加值的一般工业固体废物产生量。该指标是用于促进全面降低一般工业固体废物源头产生强度的综合性指标。测算方法：

一般工业固体废物产生强度=一般工业固体废物产生量÷工业增加值。因工业增加值数据可及性较差，本期以地区生产总值中的第二产业生产总值代替。数据来源：

固体废物污染防治信息公告、国民经济和社会发展公报，以及依申请公开结果。工业危险废物产生强度9指标解释：

指纳入固体废物申报登记范围的工业企业，每万元工业增加值的工业危险废物产生量。该指标是用于促进全面降低工业危险废物源头产生强度的综合性指标。测算方法：

工业危险废物产生强度=工业危险废物产生量÷工业增加值。因工业增加值数据可及性较差，本期以地区生产总值中的第二产业生产总值代替。数据来源：

固体废物污染防治信息公告、国民经济和社会发展公报，以及依申请公开结果。一般工业固废综合利用率

10指标解释：

指一般工业固体废物综合利用量占一般工业固体废物产生量（包括综合利用往年贮存量）的比率。城市可根据实际情况，增加具体类别一般工业固体废物综合利用率作为自选指标，如煤矸石综合利用率、粉煤灰综合

利用率等。该指标用于促进一般工业固体废物综合利用水平，减少工业资源、能源消耗。测算方法：

一般工业固体废物综合利用率（%）=一般工业固体废物综合利用量÷（当年一般工业固体废物产生量+综

合利用往年贮存量）×100%。数据来源：

固体废物污染防治信息公告、国民经济和社会发展公报，以及依申请公开结果。指标解释：

指一定时期内，按城市人口计每万人拥有的公共交通车辆数量，一定程度上反映区域低碳出行程度。测算方法：

人均公共交通车辆拥有量

=全年公共汽（电）车拥有量

/年末城市常住人口。数据来源：

中国城市统计年鉴。8.

“无废城市”建设指标体系（2021年版），生态环境部9.

“无废城市”建设指标体系（2021年版），生态环境部10.

“无废城市”建设指标体系（2021年版），生态环境部14

15美丽城市共建指数2024垃圾分类与资源循环利用指标解释：

以IPE开展的垃圾分类指数代入分析。该指数基于“蔚蓝地图”APP垃圾分类随手拍问卷设计，利用大规模随手拍数据，结合各地政策调研结果，从社区垃圾分类实际表现、社区垃圾分类管理措施、垃圾分类清运情况

和城市生活垃圾管理制度四个维度，对地级及以上城市、区（市）、居住社区的生活垃圾分类实际情况进行

量化评价，评价结果动态更新。测算方法：

直接引用数据数据来源：

蔚蓝地图人均碳排放量（吨

/人）指标解释：

指一个统计期内，平均每人排放的二氧化碳量。测算方法：

人均碳排放量=二氧化碳排放量

/年末常住人口数据来源：

二氧化碳排放量数据来自中国城市温室气体工作组，年末常住人口来自各城市统计年鉴。单位GDP碳排放量（吨

/万元）指标解释：

指每生产万元GDP的二氧化碳排放量，碳强度高低不表明效率高低，一般来说该指标会随着技术进步和经济增长而下降，能够表征区域经济发展的碳排放绩效水平。测算方法：

单位GDP碳排放量=二氧化碳排放量

/GDP数据来源：

二氧化碳排放数据来自中国城市温室气体工作组，GDP数据来自城市统计年鉴（GDP采用2015年不变价）。碳排放趋势检验测算方法：

采用MK检验方法来判断各城市碳排放趋势。首先对各城市2005~2021年间的碳排放进行最大值筛选，若该地区碳排放最大值出现年份后数据量大于等于5，则对该地区碳排放最大值后的碳排放数据进行MK检验。若最大值年份后的地区排放有显著下降趋势，则认为该地区达峰；若没有显著下降趋势，则认为该地区处于

下降趋势不显著状态，此处显著性水平分别取a

=0.01、0.05、0.1；若出现最大值年份后排放出现波动变化，则认为该地区处于平台期。对于碳排放最大值出现年份后数据量小于5的地区，因为当数据量过少时无法进行趋势检验，且一个地区达峰后需要有一段时间证明其是否为虚假达峰，故认为这部分地区暂时处于未达峰

状态。数据来源：

二氧化碳排放数据来自中国城市温室气体工作组。碳排放脱钩指数指标解释：

指一定时期碳排放量平均增长率与同期国民生产总值平均增长率的比值，反映碳排放与国民经济的发展关系。

测算方法：碳排放脱钩指数几何平均值

=（（2021年碳排放量/2017年碳排放量）^1/4）

-1）/（（2018GDP指数*2019GDP指数*2020GDP指数*2021GDP指数）^1/4-1)数据来源：

二氧化碳排放数据来自中国城市温室气体工作组，GDP指数数据来自城市统计年鉴。摘要研究背景评价结果美丽城市共建指数评价发现建议与展望附录2024碳排放量变化率指标解释：

指一定范围内一个核算期的二氧化碳排放量较上一核算期二氧化碳排放量的变化率，反映区域碳排放同比变化趋势。测算方法：

碳排放量变化率=（2021年碳排放量

/2017年碳排放量）^1/4-1数据来源：

碳排放数据来自中国城市温室气体工作组。生态质量指标解释：

指城市在“生态格局”、“生态功能”、“生物多样性”以及“生态胁迫”四维度的综合评估结果。测算方法：

评价城市辖区内县域生态环境质量结果面积加权平均。数据来源：

中国生态环境状况公报，依申请公开结果，县域面积数据来自统计年鉴。建成区绿化覆盖率变化指标解释：

建成区绿化覆盖率是指评价周期内建成区内绿化覆盖面积与区域面积的比率。建成区绿化覆盖率变化为其年度变化结果。测算方法：

滑动5年建成区绿化覆盖率变化几何平均。数据来源：

城市建设统计年鉴、城市统计年鉴人均地区生产总值指标解释：

人均地区生产总值是指一个地区在一定时期（一般为一年）内，按全部常住人口平均计算的地区生产总值。是反映一个地区经济发展水平和人民生活水平的重要指标。测算方法：

人均地区生产总值=地区生产总值÷年平均常住人口数据来源：

统计年鉴地区生产总值平均增长率指标解释：

国内生产总值（GDP）增长率是指GDP的年度增长率，是宏观经济的四个重要观测指标之一。测算方法：

滑动5年国内生产总值（GDP）增长率几何平均。数据来源：

统计年鉴R&D

内部经费支出强度

11指标解释：

研究与试验发展（R&D）经费强度是国际上广泛使用的、衡量一个国家或地区自主创新投入水平的重要指标。

随着创新驱动发展战略深入实施，R&D经费支出强度已成为监测我国科技创新能力的核心指标，在宏观决

策管理中发挥着越来越重要的作用。测算方法：

地区R&D经费支出÷地区生产总值

×100%数据来源：

统计年鉴、依申请公开11.什么是研究与试验发展（R&D）经费及投入强度，国家统计局网站，2023.01.0116

17美丽城市共建指数2024智慧环境监测指标解释：

将人工智能、大数据、云计算等数字技术与环境监测业务深度融合，对生态环境数据信息产品生产加工全链条进行信息化、智能化、智慧化改造，优化业务流程、提高运行效率、增强生产效能，切实提升感知网络、

技术装备、业务支撑、质量监督、基础保障的现代化水平12。测算方法：

建模量化分析数据来源：

各级生态环境部门发布的大气，水，声，生态质量监测信息，生态红线信息，三线一单信息，以及相关调研结果。智慧污染源监管指标解释：

指通过在线监控、无人机、无人船、卫星遥感等智慧感知端监控污染排放情况，同时结合大数据、人工智能等方式，协助生态环境监管执法精细化、精准化。测算方法：

建模量化分析数据来源：

各级生态环境部门发布的污染源环境监管信息，包括固定污染源、移动源以及施工工地等，公开渠道获取的机动车保有量信息、城市招挂拍土地成交面积等。智慧公共服务指标解释：

广泛应用互联网、大数据、人工智能等技术，实现政务服务移动化、智能化，提升公众参与环境保护便捷度和满意度。测算方法：

建模量化分析数据来源：

各级生态环境部门发布的空气预报预测信息，投诉举报信息，环保设施开放信息等。单位GDP建设用地使用面积指标解释：

单位

GDP

建设用地使用面积是一个衡量土地使用效率的指标，它反映了在创造一定量的国内生产总值（GDP）时所消耗的建设用地面积。这个指标有助于评估经济发展对土地资源的依赖程度，以及土地资源的利用效率。

测算方法：

建设用地总面积÷地区生产总值数据来源：

统计年鉴12.

张大伟：以数智化转型加快推动建立现代化生态环境监测体系，中国环境，2024.4.18一级指标可持续发展目标（SDG）环境改善气候行动生态提升高质量发展可持续发展目标(SDG)

旨在呼吁全世界共同采取行动，消除贫困、保护地球、改善所有人的生活和未来，17项目标于2015年由联合国所有会员国一致通过，是2030年可持续发展议程的组成部分。美丽城市共建指数的指标，与SDG目标1、3、6、7、8、9、11、12、13、14、15，均有关联。表2美丽城市与可持续发展目标(SDG)18

192.4美丽城市共建指数与全球可持续发展目标(SDG)摘要研究背景评价结果美丽城市共建指数评价发现建议与展望附录2024美丽城市共建指数2024可持续发展目标（SDG）分目标1.1：消除极端贫困3.9：减少危险化学品和污染造成的疾病和死亡6.1：安全和负担得起的饮用水6.3：改善水质，废水处理和安全再利用6.6：保护和恢复与水有关的生态系统7.1:普遍获得现代能源7.2:提高可再生能源的全球比例7.3:能效改善率提高一倍8.1:可持续经济增长8.2:实现经济生产力的多样化，创新和升级8.4:提高消费和生产的资源效率9.1：发展可持续，有弹性和包容性的基础设施9.2：促进包容性和可持续的工业化9.4:升级所有行业和基础设施以实现可持续性9.5：加强研究和升级工业技术11.2：经济实惠和可持续的运输系统11.3：包容和可持续的城市化11.6：减少城市的环境影响12.2:可持续管理和使用自然资源12.4:化学品和废物的负责任管理12.5:大幅减少废物产生可持续发展目标（SDG）分目标13.1：加强抵御和适应灾害能力13.2：将气候变化措施纳入政策和规划14.2：保护和恢复生态系统14.3：减少海洋酸化15.1：保护和恢复陆地和淡水生态系统15.2：终止砍伐森林并恢复退化的森林15.3：结束荒漠化并恢复退化的土地15.4：保护山地生态系统15.5：保护生物多样性和自然栖息地15.9：将生态系统和生物多样性纳入政府规划针对定性指标，采用了基于决策者偏好的主观客观相结合的打分方法，结合主要按照指标内涵、各地区实际情况以

及国家“双碳”目标导向，确定分级标准并赋分，具体如下：碳排放趋势检验：碳排放未出现峰值（即2021年为最大值）的不得分，出现最大值后年数小于5年的得分计20

分。

对于出现最大值且最大值后年数满5年的，对最大值年到2021年的碳排放数据进行MK检验，其中Z值≥0的，即碳排放处于波动变化状态，计

40

分；Z

值为负但下降趋势不显著的计50

分；Z

值为负且在0.1水平显著下降的，计60

分；

Z值为负且在0.05水平显著下降的，计80分；Z值为负在0.01水平显著下降的，计100分。20

21美丽城市共建指数评价根据各项分指数特性采用综合打分法、标准化赋分法以及分位数赋分法等进行量化打分。以气候行动分指数为例，评价方法说明如下：3.1综合打分法摘要研究背景评价结果美丽城市共建指数评价发现建议与展望附录20243.评价方法表

3可持续发展目标(SDG)美丽城市共建指数2024摘要研究背景评价结果美丽城市共建指数评价发现建议与展望附录20243.3分位数赋分法为了缩小极值对分数的影响，确保每个特征的统计属性都位于同一范围，增加评价结果年度可比性，采用分位数赋分法。以起始评价年度统计指标的数据为基准，根据当前评价年度指标极值设定截至2030年目标值，采用百分位数计算方法对指标进行无量纲转换。具体的评价方法和目标值设定依据详见表4和表5。表4分位数赋分设定方法分数区间段说明(90-100]以当前评价年度极值和根据该极值估算的2030

年目标值为区间，进行百分位数评价。对于正向指标，目标值计分为100分，最大值计分为90分；对于逆向指标，目标值计分为100分，最小值计分为90分。[1-90]以起始评价年度统计指标测算数据为基准，百分位数评价。对于正向指标，最大值计分为90分，最小值计分为1分；对于逆向指标，最大值计分为1分，最小值计分为90分。指标名称目标值目标值参考文件人均碳排放量2.5tCO2e/人ClimateChange

PerformanceIndex单位GDP碳排放量评价年度城市最小

值*(1-18%)^2《中共中央

国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》，“到2025年...单位国内生产总值二氧化碳排放比

2020年下降18%”正向指标修正后的计算公式逆向指标修正后的计算公式正向指标标准化赋分公式逆向指标标准化赋分公式对于定量指标数据，由于指标的单位、数量级有差异，因此需要消除因量纲对评价过程的影响。计算过程中首先对每个指标进行无量纲转换。本着正向指标值越大越优，逆向指标则相反的原则，对于正向指标，最大值计分为100分，最小值计分为1分；对于逆向指标，最大值计分为1分，最小值计分为100分；其余城市得分参照最高和最低城市的得分，采用Min-max标准化法进行无量纲转换。其中，Xij

为第i城市第

j个指标的原始数据，Xij

为标准化后的得分，min{xij}、max{xij}为100城市第

j个指标的最小值和最大值。其中，若有指标对应的序列数据存在极值情况，采用分段标准化赋分。式中，C（t）为目标层评价指数，t为评价年份；m，n，q分别为准则层、要素层、具体指标层指标个

数，Pi

为准则层第i个指标的综合评分，Wi

为第i个准则层指标的

权重；Fj

为要素层第

j个指标的综

合评分，Wi

为第

j个要素层指标

的权重；Sk

为第k个具体指标层指标的综合评分；为第k个具体指标层指标的权重。22

233.4气候行动分指数评价模型3.2标准化赋分法综合指数采用百分制，计算公式针对静态指标，需消除计分为0分情况，因此对计算公式进行修正，具体如下：2024

美丽城市共建指数表

5部分指标目标值设定摘要研究背景评价结果美丽城市共建指数评价发现建议与展望附录2024分析美丽城市先锋榜TOP10城市的

各项得分表现，发现TOP10城市均展现出

各自的优势领域，成都和昆明在气候行动分

项表现亮眼；厦门、福州、广州、深圳、宁波、威海在环境改善分项表现不俗；宜昌、

福州在生态提升分项表现领先；北京、深圳

在高质量发展分项表现突出。值得注意的是，TOP10城市在各项评价指标上的整体表现

相对均衡，显示出它们在美丽城市全面建设

方面所作的努力。 环境改善 气候行动 生态提升 高质量发展生态环境的保护与改善已经成为衡量城市可持续发展的关键指标，应对气候变化和实现可持续发展目标，城市也承担着至关重要的责任。首期美丽城市共建指数评价，选取100个城市为评

价对象，包括19个京津冀及周边地区城市，23个长三

角地区城市、9个长江中游城市群城市、8个珠三角地区

城市。评价选取城市主要为：GDP总量高于1000亿、人

均GDP超过8000美元（约

5.5万元人民币）、城镇常住人口大于30万的城市，为考量我国低碳试点城市的美丽城市建设表现，将其中

GDP总量高于1000亿元、人均GDP超过5万元且有公开信息的低碳试点城市也纳入

评价范围。二、评价结果1.美丽城市共建指数综合评价结果评价结果显示，100个评价城市得分分布于44-72分之间，显示了城市美丽中国建设处于不同阶段。其中宁波美丽城市共建指数得分71.3分，位列榜首，与深圳、北京、广州、成都、威海、福州、昆明、宜昌、厦门共同构成了美丽城市先锋榜TOP10。24

252024

美丽城市共建指数4.评价范围▲图3：美丽城市先锋榜TOP10城市得分分布

图

1：美丽城市共建指数评价对象分布▲图2：美丽城市先锋榜TOP1026

27摘要研究背景评价结果