医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台解决方案

医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台解决方案

目录

1、医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台的现状...................................1

2、医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台的概述..................................11

2.1医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台概念.............................11

2.2医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台目标.............................12

3、医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台体系....................................12

4、医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台核心领域................................13

4.1医疗行业大数据模型.......................................................14

4.2医疗行业大数据生命周期...................................................15

4.3医疗行业大数据标准.......................................................17

4.4主医疗行业大数据.........................................................19

4.5医疗行业大数据质量.......................................................20

4.6医疗行业大数据服务.......................................................22

4.7医疗行业大数据安全.......................................................23

5、医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台保障机制................................24

5.1制度章程.................................................................24

5.1.1规章制度............................................................24

5.1.2管控办法............................................................24

5.1.3考核机制............................................................25

5.2医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台组织.............................26

5.2.1组织架构............................................................26

5.2.2组织层次............................................................27

5.2.3组织职责............................................................28

5.3流程管理.................................................................31

5.4IT技术应用...............................................................32

5.4.1支撑平台............................................................32

5.4.2技术规范............................................................34

6.医疗卫生信息的医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台建模描述和分析...........1

6.1我们给出的相关数据模型.......................................................2

6.2卫计委给出的相关数据模型.....................................................3

6.3相关数据特征对比分析.........................................................7

7.医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台分析应用平台支持的业务主题场景.........9

7.1医疗卫生服务机构应用........................................................12

7.1.1各级医疗行业自身应用...................................................12

7.1.2基层医疗机构自身应用..................................................17

7.1.3区域卫生医疗联合体应用................................................18

7.1.4医疗卫生机构的合规应用................................................24

7.2患者医疗治疗应用............................................................26

7.2.1患者就医过程提示服务..................................................27

722患者服药提示服务........................................................27

723患者饮食、运动、习惯注意事项服务.......................................27

7.2.4患者体征和治疗效果服务................................................27

7.2.5患者交流交往服务......................................................28

7.3个性化医疗服务应用..........................................................28

7.3.1基因测序分析应用.......................................................28

7.3.2个性化药物应用.........................................................29

7.3.3个人健康管理应用......................................................29

7.4慢性病预防治疗应用（疾控中心）.............................................31

7.4.1慢性病检测、发现、预警服务............................................31

7.4.2慢性病诊断服务........................................................33

7.4.3慢性病防控治疗服务....................................................33

7.5居民健康保健应用（疾控中心）................................................34

7.5.1居民自我健康保健应用..................................................35

7.5.2政府卫生管理部门进行居民健康管理应用.................................35

7.5.3政府医疗规划结构进行居民健康保健决策应用.............................35

7.6医疗卫生管理机构应用（卫生局）.............................................36

7.7医疗保险管理机构应用（医保局）.............................................36

7.7.1基本医疗保险的决策支持分析............................................39

7.7.2基本医疗保险费用单据的智能化审核.....................................40

7.7.3基本医疗保险的有效支付和治理应用......................................41

7.7.4基本医疗保险和服务监管应用............................................41

7.7.5降低看病率提升医疗效果应用............................................41

7.8医药监管机构应用（药监局）..................................................46

7.9医药研发生产经营应用（医药企业）...........................................46

7.9.1医药研发企业应用.......................................................46

7.9.2医药生产企业应用......................................................47

7.9.3医药流通企业应用......................................................48

7.9.4医药零售企业应用......................................................51

7.10医疗卫生资源配置管理规划应用（政府主管部门）..............................51

7.10.1医疗卫生资源服务现状分析.............................................51

7.10.2医疗卫生资源财务供给能力分析.........................................52

7.10.3医疗卫生资源规划指标对比.............................................52

7.10.4医疗卫生资源政策建议.................................................53

7.11商业医疗保险应用（保险公司）...............................................54

7.11.1获得新客户和保留已有客户的分析应用...................................54

7.11.2有效控制医疗费用的分析应用...........................................54

7.11.3商业医疗保险的保障设计和精算定价....................................55

7.11.4商业医疗保险的理赔运营管理应用.......................................56

7.11.5商业医疗保险的市场和销售拓展应用.....................................58

7.12公共卫生服务应用（卫生防疫中心）..........................................59

7.12.1传染病预警预报........................................................60

7.12.2公共卫生舆情监测预警.................................................61

7.12.3疾控和保健应用.......................................................62

7.13政府监管应用（政府主管部门）..............................................62

7.13.1医药监管应用..........................................................62

7.13.2医疗监管应用..........................................................63

7.13.3医保监管应用..........................................................65

7.13.4医疗服务机构和医生监管应用...........................................65

7.14新型医疗卫生服务应用（政府主管部门）......................................66

7.14.1远程医疗..............................................................66

7.14.2移动医疗..............................................................66

7.14.3互联网医疗............................................................68

7.14.4数字医疗..............................................................68

7.14.5医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台医疗..........................69

7.14.6智慧医疗..............................................................69

7.14.7精准医疗..............................................................70

8.医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台分析应用平台支持的专题医疗机构医务人员医

疗行为信息监管云平台应用............................................................70

8.1患者分析（基于电子病历EMR）..............................................................................................71

8.1」患者数据预处理........................................................71

8.1.2患者个体（个性）分析..................................................72

8.1.3患者群体（统计）分析..................................................72

8.2疾病分析（基于电子病历EMR和电子健康档案EHR）.....................................................73

8.2.1常见疾病分析...........................................................73

8.2.2慢性疾病分析...........................................................73

8.2.3疾病诱因分析...........................................................73

8.2.4疾病统计分析..........................................................73

8.2.5临床路径分析...........................................................73

8.3医生及医护人员分析（基于医疗卫生资源数据）.................................74

8.3.1医生及医护人员资历资格分析............................................74

8.3.2医生及医护人员行医记录分析............................................74

8.3.3医生及医护人员培训进修分析............................................74

8.4处方分析（基于电子病历EMR）.............................................................................................74

8.4.1医生用药分析...........................................................74

8.4.2患者用药分析...........................................................75

8.4.3处方用药分析...........................................................75

8.4.4医疗行业科室用药分析..................................................76

8.4.5安全用药分析...........................................................76

8.4.6处方符合性分析........................................................76

8.4.7处方用药-诊断结论关联分析.............................................77

8.4.8诊断结论-处方总价聚类分析.............................................77

8.4.9患者特征-诊断结论分类分析.............................................77

8.4.10患病时间-诊断结论序列分析..............................................77

8.5居民人口分析（基于电子健康档案EHR）..............................................................................78

8.5.1居民个体健康分析.......................................................78

8.5.2人口群体健康分析......................................................78

8.5.3人口亚健康相关因素关联分析............................................78

8.5.4人口健康相关因素关联分析..............................................78

8.5.5人口健康时间空间分布分析..............................................78

8.5.6人口健康预测分析......................................................78

8.6药品分析（基于医药产业链数据）.............................................78

8.6.1药品种类分析...........................................................79

8.6.2药品研发分析...........................................................80

8.6.3药品生产分析...........................................................83

8.6.4药品销售分析...........................................................84

8.6.5药品物流分析...........................................................85

8.6.6药品资金流分析.........................................................85

8.6.7药品信息流分析.........................................................85

868药品库存分析............................................................86

869药品质量偏差分析........................................................90

8.6.10药品不良反应&药品群体不良事件分析..................................91

8.7医疗健康检验检测分析（基于电子健康档案EHR）.............................................................91

8.7.1生理信号检测分析.......................................................91

8.7.2医学影像图像分析......................................................91

8.7.3DNA检测和DNA序列分析..............................................91

8.7.4重要人体征数据分析....................................................92

8.7.5远程自助健康医疗检测分析..............................................92

8.8医疗安全风险分析（基于电子病历EMR）.............................................................................92

8.8.1医疗安全分析...........................................................92

8.8.2医疗风险分析...........................................................92

8.8.3假药、过期药、成分异常药的使用分析...................................92

8.8.4医疗事故诱因分析......................................................92

8.8.5医疗安全风险统计分析..................................................92

8.9医疗卫生资源分析（基于政府的医疗卫生资源数据）.............................93

8.9.1医生护理人员分析.......................................................93

8.9.2医疗行业床位分析......................................................93

8.9.3医疗检测检验能力分析..................................................93

8.9.4医疗卫生资源需求分析..................................................93

8.9.5医疗卫生资源匹配度分析................................................93

8.9.6医疗卫生资源对比分析..................................................93

8.10医疗卫生效果分析（基于电子健康档案HER和医疗卫生资源数据）..............94

8.10.1医疗卫生满意度分析....................................................94

8.10.2医疗卫生问题诱因分析.................................................94

8.10.3医疗卫生规划符合度分析...............................................94

9.关键核心技术和算法...........................................................94

9.1医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台分析能力.............................95

9.2医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台分析技术.............................96

9.3医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台存储技术和系统......................97

9.4医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台业务模型建模........................97

9.5医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台的实时查询..........................101

9.6医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台的复杂分析..........................102

10.用医疗卫生医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台为业务服务................106

10.1核心理念...................................................................106

10.2管理闭环...................................................................107

11.未来市场前景分析............................................................111

12.总结.........................................................................114

附件A医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台规范..............................115

附件B医疗行业大数据质量评估办法................................................137

附件C医疗行业大数据质量管理流程................................................142

医疗机构及其医务人员在诊疗活动中的违法诊疗行为，简

称违法诊疗行为，是构成医疗损害责任的首要要件。

（一）“诊疗行为”的理解

医疗机构及其医务人员在诊疗活动中的诊疗行为主要包括

四个要素，一是医疗机构，主要解决责任人的资格问题；二是医务

人员，主要解决行为人的资格问题；三是诊疗活动，主要解决的是

医疗损害责任发生的环境；四是诊疗行为，是构成医疗损害责任的

行为要件。

1、医疗机构

按照1994年2月26日国务院《医疗机构管理条例》第2

条规定，医疗机构是从事疾病诊断、治疗活动的医院、卫生院、疗

养院、门诊部、诊所、卫生所（室）以及急救站等机构。除此之外

的机构都不属于医疗机构。例如，执业助理医师不得成立个体诊所，

设立个体诊所行医的，由于不是医疗机构，仍为非法行医。没有合

法资质的医疗机构发生医疗损害责任，应当适用《侵权责任法》的

一般条款确定侵权责任，不适用医疗损害责任的规定。

2、医务人员

根据相关法律规定，医务人员包括医师和其他医务人员。

其中，医师包括执业医师和执业助理医师。尚未取得执业医师或者

执业助理医师资格，经注册在村医疗卫生机构从事预防、保健和一

般医疗服务的乡村医生，也视为医务人员。执业助理医师独立从事

临床活动，也属于医务人员，发生医疗中的人身损害事故，构成医

疗损害责任。不具有医务人员资格的，即使发生医疗损害，也不认

为是医疗损害责任。

3、诊疗活动和诊疗行为

对诊疗活动应当准确理解，并不是只有医疗才是诊疗活动,

例如，在医院进行的身体检查，在医院进行的医疗器械的植入，对

患者的观察、诊断、治疗、护理、康复等，也都是诊疗活动。医疗

机构进行的影像、病理、超声、心电图等诊断性活动也是诊疗活动。

医疗机构组织医务人员在诊疗活动中实施的临床实践行为，就是构

成医疗损害责任的行为要件。

（二）关于“诊疗行为的违法性”的理解

《医疗事故处理条例》对诊疗行为的违法性作出了详细解

释，规定为“违反医疗卫生管理法律、行政法规、部门规章和诊疗

护理规范”。诊疗行为的违法性包括诊疗行为违反了国家关于保护民

事主体民事权益不受侵害的法律规定。

侵权行为的违法性，是指行为在客观上与法律规定相悖，

主要表现为违反法定义务、违反保护他人的法律和故意违背善良风

俗致人以损害。作为医疗损害责任的诊疗行为违法性，是指医疗机

构及其医务人员在诊疗行为中违反了对患者的生命权、健康权、身

体权、自我决定权以及隐私权、所有权等民事权利不得侵害的法定

义务构成的形式违法。

医疗损害责任的违法性主要是违反法定义务。这个法定义

务不是医疗机构及其医务人员对患者的注意义务，因为那是构成过

错要件的注意义务。

（三）诊疗行为的作为和不作为

作为的违法诊疗行为是医疗损害行为的主要行为方式。医

务人员违反不可侵义务而侵害患者的人格权、身份权、所有权等权

利，是作为的侵权行为。

《侵权责任法》第55条规定的告知义务，其作为义务的来

源是法律规定，而不是一般的道德义务。比如，在具体司法案件中，

如果医疗机构存在违反诊疗常规及病历书写规范等情况，那么该医

疗机构就没有尽到谨慎的注意义务和告知义务，其诊疗行为具有违

法性。

■1、医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台的现状

医疗行业大医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台其实应

该叫医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台，因为医疗机构医

务人员医疗行为信息监管云平台是医疗行业大数据流维度，是通用

的医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台方法论，所以和技术

维度不同，这里大医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台和医

疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台是一个概念，都是内功心

法。

IT系统以业务为主导、比较传统

问题梳理

•系统不断增多，复杂度越来越高

•信息孤岛，缺乏整合

•柿隹不统一,接口无法监管

•结论：系统沟通困难，成本

导致结果

•耦合度高

•系统升级成本高、风险大

•数据利用率低

解决思路

数据库

•统Tae中心

•建立基于平台应用

•构建服务总线

最近比较认同一句话“某个工程问题快速进展的关键，是清晰

定义了目标函数”，所以对于智慧医疗行业大医疗机构医务人员医疗

行为信息监管云平台最核心的难点，其实一直无法清晰定义目标函

数，所以有建大医疗行业大数据平台的，有搞科研大医疗行业大数

据挖掘的，还有搞BI统计的，这些都对，也都不对。

第1页

从上至下指导，从下而上推进，形成一个多层次、多维度、多视角的全方位框架。

数据管理框架

智慧医疗行业医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台，参

照医疗行业医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台的基础标准,

将医疗行业业务系统产生的医疗行业大数据，利用先进的医疗行业

大数据处理和加工技术，通过多种医疗行业大数据采集的方式，汇

聚到统一的平台进行医疗行业大数据清洗和加工，最终形成有价值、

可被利用的医疗行业大数据资产。同时在医疗行业大数据安全体系

保障下，提供医疗行业大数据权限控制、医疗行业大数据导出脱敏

和访问加密、以及医疗行业大数据泄密追溯等核心功能，保障医疗

行业大数据安全。

第2页

数据治理的延伸：数据管理

数据治理持久化败鬼治理的姑束&墟管理的开始.

对数据治理工作持久化,一•nas&r^i,

■智能搜索和发现

重新组织数据次治理.永久治理.

重新组织数据,让数据变得•敛期治理工作日常化•ijsssa

更好用.和标准化治理维护

•主受碍建设

新类型数据的自动化治理

助点批资产让资产变衍净，少岐义•JffleZ*8•

让BOB成为资产了解企业有耶BQMBETL,建立数察标准化."SSE标等和面修

警数据.HWS:有多少最破.,数据采始清洗

■业务潮S碗理,散提标施化

•!®gs®8»ta

•超识别与分类

基于智慧医疗行业医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台与服务的业务需求，医疗大医

疗行业大数据平台提供完整的医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台能力平台和服务平

台组件，其中通过医疗行业大数据集成平台实现医疗业务医疗行业大数据的采集、互联互通；

通过医疗行业大数据资产管理平台进行医疗行业大数据标准管理、元医疗机构医务人员医疗

行为信息监管云平台、主医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台、医疗行业大数据模型

管理，并可以实现医疗行业大数据资产展示、医疗行业大数据资产检索、医疗行业大数据资

产血缘分析、医疗行业大数据资产溯源等；通过医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台

平台实现医疗行业大数据标准化和规划化处理管控医疗行业大数据质量；通过医疗行业大数

据安全平台为各子平台提供医疗行业大数据安全加密、脱敏、认证、泄密追踪等安全服务；

通过医疗行业大数据共享服务平台实现对医疗行业大数据的共享和互联互通；通过可视化分

析平台实现医疗行业大数据全景展示大屏；通过医疗行业大数据开发平台的内置统计分析算

法和人工智能算法实现医疗行业大数据分析和挖掘；通过统一权限管控、统一调度管理、集

群管理等基础支撑平台实现医疗行业大数据处理流程监控和可视化运维功能。通过一套专业

的医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台平台，将很多医疗机构医务人员医疗行为信息

监管云平台经验融汇贯通，才是医疗行业医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台快速落

地的关键。而这样一套专业的医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台平台，需要将技术

上学习曲线陡峭、又很有价值的大医疗行业大数据基础组件能便捷操作，也就是降低学习曲

线，而不是类似hadoop,啥都有就是难用。

第3页

、性各用准、用名的进

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大的段疗管类医标大功业度据大

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行统等高字典业于行护疗、大行

疗过制提准字对限疗维医识业疗

RLore-0.SONMED.CT7c医通控，标准期不医、期标行医

统理标后括辑后、疗

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医生般试标港

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WK系管类于包编于称医

行标准化之前的字典。提供字典分类树的管理，支持字典表及字典

项的新增和编辑。为后期医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平

台标准化提供标准依据，可以通过医疗行业大数据源字典、标准字

典对应进行标准化医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台。

在数据治理的实际操作中，只有先发现数据，对数据进行有效分类，才能避免一刀切的控制方式,

也才能对数据的安全管理采用更加精细的措施，使数据在共享使用和安全使用之间获得平衡。

美创经过大量的案例实践，总结出了数据分级分类的方式：

01-------------02------------03-------------

业务系统调研业务流程梳理业务流程分解

调研业务系统情况：•梳理业务与业务之间的流程关系，-识别各业务环节涉及的人、事.物，

•建设目标、系统类型划分;业务流程本身的输入输出上下文情集入、输出.组件和数据沉淀；输

­系统运行架构、硬件支撑情况.况；出业务流程图；

•使用者.用户来源和规模，・补充每个业券潮S涉及的属性：-根据桂理好的业务流程图,转换成

对应的数据流图；

0605-------------04

数据分级分类业务关系梳理数据标准梳理

•根据行业标准和特点对于数据资产

摘理业务与业务之间的关系•对于业务数据按照主体、参考、交易、

进行分类；

•业务流程逻辑、业务交互数据；统计进行分类,并梳理出数据的技术

•将数据资产划分为公开.内部、敏

•业务权限分配、输入输出控制；标准和业务标准：

感等不同的敏感等级：

•访问权限控制、操作流程规范；-补充和整理完整的数据字典;

•风睑规范要求等；

主医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台

由于临床医疗行业大数据的不规范性、随意性等特点，在进行

医疗大医疗行业大数据利用前，需要将临床主医疗行业大数据进行

标准化处理。以统一医疗行业大数据标准为基础，规范元医疗行业

大数据和主医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台；基于医疗

行业大数据目录与标准管理，指导医疗机构医务人员医疗行为信息

监管云平台的实施与开展。临床系统中的主医疗行业大数据包含科

室字典、诊断字典、药品字典、检验检查字典等，可支持医疗行业

大数据导入。可参考国内外相关标准，对医疗行业大数据进行标准

第5页

化处理。参考的规范有：ICD10,ICD11,MESH（医学主题词表）、

ICD-9-CM-3,LOINC.CFDA、ATC分类、国家卫计委-医疗机构

诊疗科目名录等。

EMPI

为了保证患者信息的正确性与唯一性，需要为每个居民建立一

个唯一标识。EMPI系统采用PIX/PDQ标准化方式,管理患者主索引，

并提供查询和索引功能。

患者主索引的处理，可以灵活配置相似字段识别的匹配规则，

例如配置身份证号、姓名、性别、出生年月4个字段完全一致的患

者识别为相同患者，进行交叉索引的合并操作。此外，还需提供注

册，更新、合并、关联和查询的业务服务接口。

大医疗行业大数据仓库

用于管理各类异构医疗行业大数据库的连接信息，以便同步各

应用系统的元医疗行业大数据信息。仓库支持Oracle、MySQL、Swift.

Hive、Hbase、ES、Kafka、Gbase8a,达梦等多种医疗行业大数据

库类型，支持ETL-接入任务、ETL-规整任务、ETL-作业等ETL医疗

行业大数据源，并支持华为kerberos认证。

支持按医疗行业大数据源查看已注册的所有元医疗行业大数据,

并在此基础上支撑创建DDL表功能，新增编辑表、字段、索引等元

医疗行业大数据信息，扩展医疗行业大数据库元医疗行业大数据信

第6页

O

血缘分析是指从某一实体作为起点，往回追溯其医疗行业大数

据处理过程，直到医疗行业大数据源接口。血缘分析的输出结果包

括回溯过程中所找到的所有元医疗行业大数据对象，以及这些元医

疗行业大数据对象之间的关系，实现生命周期管理。

提供可视化的影响分析界面，从某一主题出发，寻找依赖该主

题的处理过程主题或其他主题。如果需要可以采用递归方式，寻找

所有的依赖过程主题或其他主题。当某些主题发生变化或者需要修

改时，评估主题影响范围。

医疗行业大数据采集

医疗行业大数据集成平台在web管理界面下配置医疗行业大数

据源，目的地，任务，转换规则等基础信息，医疗行业大数据资源

管理系统和ETL管理系统将配置信息写入到元医疗行业大数据库，

任务执行程序flume通过读取元医疗行业大数据库中的配置信息，

调用医疗行业大数据抽取、医疗行业大数据清洗、医疗行业大数据

转换、医疗行业大数据规整、医疗行业大数据质量、医疗行业大数

据装载等中间件按照设定的规则进行医疗行业大数据集成工作。

医疗行业大数据规整

医疗行业大数据规整管理是一套标准化医疗行业大数据转换、

医疗行业大数据清洗、关联整合的工具，是用于完成由一个医疗行

第7页

业大数据库医疗行业大数据规整到另一个医疗行业大数据库过程的

基础模块。本模块针对规整任务提供了多种类的规则组件，自定义

灵活的规则配置，然后由调度管理完成调度任务，达到医疗行业大

数据清洗的目的。同时提供了规整任务日志查看功能，查看每次医

疗行业大数据清洗任务状态、任务耗时、插入更新量等执行情况。

医疗行业大数据质量

医疗行业大数据质量管理系统主要实现同网和跨网的环境中，

对于医疗行业大数据的质量检测、医疗行业大数据交换前后一致性

检测以及医疗行业大数据增量检测功能，主要包含医疗行业大数据

质量的核查、医疗行业大数据一致性核查和医疗行业大数据增量核

查。模块针对三种质量任务提供了多种类的质量检查规则组件以及

自定义规则组件，通过灵活的规则配置质量任务，然后由调度管理

完成调度任务，发现医疗行业大数据质量问题和生成医疗行业大数

据质量报告。

医疗行业大数据安全

安全服务应用层采用消息摘要和数字签名技术防止医疗行业大

数据篡改和进行身份认证，简化部署过程，经济、简单和安全；

盲水印(BlindingWatermark)是指人感知不到的水印，简单来

说就是一个图片水印加密技术，就是将字符串转换成图片格式，再

将这个图片形式的字符串隐藏在另一张图片中，从而达到隐藏信息

第8页

的作用，最后也可用特定的程序将信息还原。采用混沌算法伪随机

嵌入数字水印技术，大大提高水印攻击的防御能力；零宽度

(ZeroWidth)Unicode不可见字符水印技术，水印能力更强、医疗行

业大数据侵入程度更小，用户感知程度更低。

平台采用根密钥、主密钥和医疗行业大数据密钥的分级密钥设

计思路，使得医疗行业大数据存储更加安全。医疗行业大数据密钥

集中在平台管理，不需要在使用方存储，从而有效防止因密钥分散

而导致的密钥泄漏的问题，从而提高系统的安全性。

内置通用脱敏规则引擎和丰富的脱敏验证规则，高效及时的解

决医疗行业大数据的漏脱敏、误脱敏和错脱敏的问题。

根据医疗行业信息化发展的现状，结合当今行业医疗机构医务

人员医疗行为信息监管云平台的要求，大型集团或政务管理部门现

阶段医疗机构医务人员医疗行为信息监管云平台方面存在以下的不

足：

(1)医疗行业大数据多头管理，缺少专门对医疗机构医务人

员医疗行为信息监管云平台进行监督和控制的组织。信息系统的建

设和管理职能分散在各部门，致使医疗机构医务人员医疗行为信息

监管云平台的职责