《AIGC应用实战：写作、绘图、视频制作、直播》-课件 第一章 认识AIGC；第二章 AI写作概述

第一章认识AIGC

《AIGC应用实战：写作、绘图、视频制作、直播》1.41.11.2AIGC的应用前景AIGC的基本概念AIGC的发展历程1.3AIGC的技术原理目录CONTENTS本章导读学习目标【知识目标】理解AIGC的基本概念和发展历程。了解AIGC的原理和相关应用。【能力目标】对AIGC技术及相关应用有清晰、全面的认识。【素质目标】培养使用AIGC技术的创新性思维。提高个人创作能力，利用AIGC技术，高效开展各类创作工作。AIGC的基本概念PART1.1AIGC是继专业生成内容（ProfessionalGeneratedContent，PGC）、用户生成内容（UserGeneratedContent，UGC）之后兴起的又一个概念。2022年年底，总部位于美国旧金山的人工智能研发公司OpenAI基于GPT-3.5架构推出的聊天机器人程序ChatGPT在全球爆火，使得公众对人工智能的应用前景有了更广阔的想象空间。1.1AIGC的基本概念人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的定义较多，目前学界比较认可的是斯图尔特·罗素（StuartRussell）与皮特·诺维格（PeterNorvig）的定义，即人工智能是构建“智能体”（IntelligenceAgent）的研究与设计。人工智能的相关研究涉及数学、计算机科学、工程学等多门学科知识，需要使计算机具备自然语言处理、知识表达、自动推理、机器学习、计算机视觉和语音识别等能力，能够理解、学习数据信息，并基于大量数据信息及时做出决策及执行任务。1.1.1人工智能1.1.2人工智能生成内容人工智能生成内容指的是利用人工智能技术，基于预训练的大模型，通过人机交互，机器能自动生成文本、图像、音频、视频等内容。基于机器学习和自然语言处理等技术，在人机交互的过程中，只需要使用与人类对话的自然语言，即可对人工智能发出指令。不仅如此，人工智能还能够通过海量的数据，学习、理解和模仿人类的语言、图像等创作的规律，生成符合特定要求的全新的内容。具体来说，ChatGPT作为聊天机器人，能够与人类进行实时对话，尽管对话的内容偶有错误，但其语言组织能力与真人几乎没有太大的差异，且能进行多轮对话。人工智能技术发展到今天，已经不再停留在计算机对人的思维判断或行为指令进行简单的复制、模仿，而是使计算机系统具备类似人类智慧和能力的科学与技术应用，而“人工智能生成内容”即AIGC，正是这一技术发展进程中的里程碑之一。1.1.3通用人工智能AIGC的发展历程PART1.2早期实验性探索，如1957年计算机生成音乐作品《依利亚克组曲》，1966年聊天机器人“Eliza”诞生。这一阶段AIGC概念尚未明确，受成本、资本投入等因素限制，应用开发停滞不前。1.2.1萌芽阶段（20世纪50年代至90年代中期）在这一阶段，计算机技术不断发展进步，在硬件方面，GPU（图形处理单元）、CPU（中央处理器）等硬件设备性能不断提升；在软件方面，杰弗里·欣顿等人于2006年提出颠覆性的深度学习算法，使神经网络的能力大幅提高。与此同时，互联网上的海量数据沉淀，也为开展AI训练储备了数据。2012年，微软公司向公众展示了全自动同声传译系统，它主要基于深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN），自动将英文讲话内容通过语音识别、翻译、语音合成等技术转为中文语音，进一步打开了公众对工智能技术应用的想象空间。1.2.2积累阶段（20世纪90年代后期至21世纪10年代中期）AIGC进入快速发展期，2014年生成对抗网络（GAN）推出，2017年小冰完成首部诗集，2024年Sora生成60s连贯视频。我国AIGC技术也取得进展，如百度文心大模型等，应用领域不断拓展。1.2.3发展阶段（21世纪10年代后期至今）AIGC的技术原理PART1.3自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能和语言学的一个交叉领域，它专注于实现人与计算机之间使用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，是AIGC可以理解人类语言并能生成人类语言，实现人机交互的技术基础。NLP技术是通过对大量语言数据的分析、学习和模拟，使得AIGC能够理解和生成人类语言的技术，它主要包括以下功能1.3.1自然语言处理（NLP）机器学习（MachineLearning，ML）的核心是研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构来不断提升自身的性能，这是使计算机具有智能的根本途径。机器学习是指利用数据集训练模型，学习数据特征与标签间的关联，通过算法迭代优化模型参数，使模型能准确预测新数据，从而使得计算机能够模拟人类的判别能力。011.3.2机器学习CV使机器“看懂”世界，涵盖图像分割、目标检测、图像分类等技术。图像分割将图像分成特定区域，目标检测识别目标物体，图像分类根据特征区分图像类别。这些技术为AIGC在视觉内容生成和理解方面提供支持。1.3.3计算机视觉（CV）AIGC的应用前景PART1.4AIGC为电商带来变革，如生成营销文案、制作短视频、直播带货等，降低人力成本，提升内容创作效率。同时，AIGC还可用于商品展示、客服咨询等环节，优化用户体验，提高销售效率。1.4.1AIGC与电商——无人值守带货直播在传媒行业，AIGC可用于新闻热点捕捉、信息采集、内容写作、视频创作等，提高新闻生产效率，丰富内容呈现形式。此外，AIGC还能实现内容分发的个性化推荐，增强用户黏性。1.4.2AIGC与传媒——智能化的内容创作AIGC为艺术创作和设计带来新思路，如辅助绘画创作、生成设计方案、实现风格迁移等，提高创作效率，激发创意灵感。同时，AIGC还可应用于产品设计、家居装饰等领域，满足个性化需求。1.4.3AIGC与艺术设计——高效创作与沉浸体验依托“央视听媒体大模型”制作的AI系列动画片《千秋诗颂》1.4.4AIGC与教育——个性化智能助教一方面是面向教师侧的AIGC应用日益丰富。在教学过程中，AIGC可促使教师角色从单一的教授转向使用AI技术辅助教学，在早期，主要应用于基于学生学习情况的个性化学习内容推荐，如拉伊·瓦利（RajE.Valli）团队开发的TabtorMath可以为中小学生提供数学个性化辅导，系统会提供学生的学习情况分析报告，向用户推荐适合该学生的学习内容，为学生提供量身定制的学习计划表。部分学校也建立了教育数据平台，通过AIGC辅助教学，以多维度交互方式提高课上教学效果，实现人类教师“分身有术”，也可根据讲授内容进行智能化辅导。本章小结事实上，AIGC技术已在多个行业开始应用，恰当地利用技术，人机协作开展工作，能有效促进企业降本增效。无论是从事具体工作的一线员工，还是业务团队的负责人，都应当对AIGC技术具有基本认知，并结合自己的岗位和实际的工作场景，积极思考如何利用相关技术，优化工作流程，提升生产效率。谢谢观看第二章AI写作概述《AIGC应用实战：写作、绘图、视频制作、直播》目录CONTENTSAI写作概述AI写作的应用工具AI写作工具的使用技巧2.32.12.2本章导读【知识目标】了解AI写作的基本概念与行业应用情况。熟悉AI写作的平台和工具。【能力目标】掌握AI写作工具的使用方法和技巧。具备使用AI写作工具应对不同工作场景的能力。【素质目标】培养自主学习的意识和能力，合理利用工具提升工作效率。培养自主创新意识和解决实际问题的能力。AI写作概述PART2.1AI写作是利用人工智能文本生成技术，生成各类文本内容。从早期简单规则系统到如今复杂深度学习模型，经历了多阶段发展，如20世纪的基于规则专家系统，到21世纪深度学习模型的广泛应用，不断推动写作技术革新。以OpenAI的GPT模型为例，其通过海量文本数据训练，能够理解上下文并生成高质量文本，体现了AI写作从简单模仿到深度学习的进化过程。定义与发展历程2.1.1AI写作的基本概念2.1.2AI写作的技术特点与人工写作相比，AI写作的优势是显而易见的，其最大的特点就是提高写作效率，AI可以根据给定的关键词、主题或简短提示快速生成大量的文本内容，还能博古通今，旁征博引。许多AI写作工具更支持多种语言，可以帮助公司轻松创建面向不同市场的多语言内容。AI还能学习并模仿特定的文案写作风格，分析目标用户的数据，生成更加符合特定用户群体偏好的文案，提高文案的相关性和吸引力。AI还可以帮助检查语法、拼写和标点符号错误，提高写作质量技术特点AI写作的应用工具PART2.22.2.1风靡全球的聊天机器人——ChatGPTChatGPT由OpenAI开发，是基于生成式预训练模型的对话工具。它具备强大的语言生成和对话能力，可处理多种语言，广泛应用于教育、内容创作等领域。例如，学生可使用ChatGPT获取学习资料和解答问题；作家可借助其灵感激发和内容拓展功能，丰富创作思路。2.2.3多款应用集成平台——讯飞星火科大讯飞发布的讯飞星火认知大模型具备文本生成、语言理解等七大核心能力。它推出多种AI助手和插件，满足不同场景需求，如PPT大纲生成、述职报告撰写等。对于职场人士，讯飞星火可快速生成工作汇报和演讲稿，提高工作效率；在学习场景中，它能辅助完成作业和论文撰写，提升学习效果。2.2.2国产通用大语言模型——文心一言百度推出的文心一言是知识增强大语言模型，拥有丰富语料库。它支持多轮对话，可生成多种类型文本，如市场营销策划、品牌推广文案等，为各行业提供定制化解决方案。在实际应用中，企业可利用文心一言生成产品介绍和宣传文案，提升品牌传播效果；教育机构可借助其生成教学资料和课程大纲，辅助教学工作。2.2常见的基于大语言模型开发的应用工具ChatGPT由OpenAI公司开发，于2022年11月30日推向市场，是一款基于生成式预训练模型的对话工具。ChatGPT广泛应用于各种领域，如教育、客户服务、内容创作、编程辅助等，许多企业和开发者也利用ChatGPT来构建自己的应用程序和服务。ChatGPT网页版如图所示，用户在页面最下方输入问题或提出写作要求，就能实时获得回应，而ChatGPT生成的文本内容，让用户几乎感觉不到AI与人的差异。除了日常对话聊天，ChatGPT还能够针对用户的具体问题，有条理地提出解决的方案。2.2.1风靡全球的聊天机器人——ChatGPTChatGPT页面展示2.2.2国产通用大语言模型——文心一言文心一言推出了计算机网页版和移动端应用程序，用户在注册之后，无须付费就能使用。在页面下方的对话框内，用户可以以文本形式输入自己想提的问题或讨论的话题，单击右下角小箭头图标，即可提交给文心一言，开始互动对话。文心一言也能支持多轮对话，单击页面左侧选项中的“百宝箱”，进入图所示的页面，该页面中提供了大量应用于各行各业垂直领域的写作工具，如市场营销计划、品牌推广、策划方案生成、视频脚本创作等，更能满足用户实际工作场景的应用需求。文心一言“百宝箱”2.2.3多款应用集成平台——讯飞星火2023年5月6日，科大讯飞正式发布讯飞星火认知大模型。它有七大核心能力：文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力以及多模交互能力。应对工作场景的有PPT大纲智能体、商业文案智能体、市场分析师等，适用于学习场景的有中英文写作助手、编程知识问答助手、述职报告小能手等，满足生活场景应用的有个人营养师、旅游攻略等，帮助用户完成各种场景的工作任务。讯飞星火同样支持用手机移动端访问，也为有专业需求的用户开放了API。讯飞星火的网页版首页AI写作工具的使用技巧PART2.32.3.1AI写作的方法1．基于纯文本对话的AI写作一是提示词（Prompt）的撰写技巧。所谓提示词，是指输入给AI模型的文本，这段文本旨在指导模型生成具有特定内容或遵循特定上下文的输出。二是多轮对话的技巧。仅一次人机交互，AI可能完成得不够理想，我们可以就AI写作中出现的问题，立刻提出调整、修改意见，使AI能够迅速应答，生成新的内容。文心一言提示用户展开多轮对话2.3.1AI写作的方法除了用纯文本对话，我们还可以把相应的文件材料提供给AI，让AI基于这些文件材料生成内容。如图所示，以文心一言为例，在对话框的上方，有上传文件和图片的选项，可以支持Word文档、PDF文档、TXT文档、Excel表格、PPT幻灯片和URL（统一资源定位符）等，最多可上传10个文件，每个文件最大为50MB；也可以上传图片，让文心一言进行解析。文心一言上传文件的选项提示词是用户与AI写作工具交互的关键，它直接影响生成内容的质量和准确性。合理的提示词能够帮助AI更好地理解用户需求，生成符合期望的文本。例如，当用户希望生成一篇关于环保主题的文章时，明确的提示词如“请写一篇关于环保重要性的文章，强调个人行动对环境保护的影响”会比模糊的提示词如“写一篇环保文章”生成更准确、更有针对性的内容。提示词的重要性提示词通常包括角色设定、基础指令、操作要求、结果限定等要素。角色设定明确AI的身份和角色；基础指令说明具体任务；操作要求提供任务背景和具体要求；结果限定明确输出格式和数量。提示词的结构与要素优化提示词的方法包括增加细节描述、调整语句结构、使用专业术语等。通过不断优化提示词，可以提高AI生成内容的准确性和相关性。例如，当用户发现生成的文案不够具体时，可在提示词中增加更多细节描述，如“请在文案中提到智能手表的防水功能和多种运动模式”；若生成的文案逻辑不够清晰，可调整提示词的语句结构，使其更符合逻辑表达。提示词的优化方法2.3.2AI写作的提示词撰写技巧2.3.2AI写作的提示词撰写技巧研究员马特·奈伊（MattNigh）总结的提示词框架，被称作CRISPE框架，业界普遍认为其完备性较高，适合作为提示词的写作模板。马特·奈伊认为，一套完整的提示词需包含以下几个元素。● 能力与角色（CapacityandRole）：希望大模型扮演怎样的角色。● 洞察力（Insight）：