预测与决策教程（第2版）课件：预测概述-资料收集与方法分类

预测与决策预测概述-资料收集与方法分类1.3预测资料的收集与预处理

1．数据资料收集方案的设计确定被预测的变量；与预测变量相关的其他变量；变量数据的类型、计量单位；数据的时间间隔与数据收集期限；数据资料的准确性与详细程度例1陕西省各高校2019年录取分数段（名次）预测例2西安电子科技大学工业工程专业2019年就业形势预测例观察某种树木的生长过程。纵向：从幼苗破土到长成参天大树，再走向死亡。横向：森林中观察幼苗、小树、大树、老树的生长特点，作为其生长时间序列。2．数据资料的来源与整理数据类型：

纵向资料——依时间顺序排列

横向资料——某个时期或时点的多视角资料数据来源：原始资料——第一手资料，包括原始资料、组织调查得到的资料等等。原始资料可以通过多种统计调查方式获得，如：问卷星、普查、抽样调查、重点调查、典型调查、定期统计报表等。二手资料——已加工整理过的，如统计年鉴、数据库、文献等的资料。1）对数据资料的校核：为保证数据资料的准确性，必须对数据资料校核以去伪存真。校核方法包括：逻辑性校核和计算性校核。2）数据资料的分类：按照数据资料的特征、结构、性质、规模等方面进行的分类。3）对变量序列的编制：分类数据、顺序数据、数值型数据3．数据资料的整理4、数据分析与预处理（数据清洗）

未经整理与加工的原始资料一般较为杂乱，需加工整理后才能用于预测。分析目的：真实性、完整性、准确性、可用性。

第一步，审查所收集的资料是否完整，详细程度是否合乎要求，是否合理，是否有虚假成分。预处理的步骤：

第二步，判断是否有异常数据。鉴别方法：图形观察法、统计滤波法（教材p.16）月份123456789101112销售量320330180350340340360350360470350370表1.1某企业2015年产品销售量（万台）例1.1

某企业2015年的产品销售量如表1.1，其图形如图1.1所示。异常数据：3月份、10月份原因？设备故障；外销图1.1某企业产品月销售量年份7374757677787980818283总产值2426162529323945525863表1.2某地区农业总产值（百万元）例1.2图1.2某地区连续30年的降雨量（单位：毫升）例1.3图1.3某大学1986年至2003年研究生招生人数2002年例1.4第三步对有缺陷的资料进行适当加工以满足预测要求。（包括异常数据、残缺数据）剔除法：去掉那些不能反映预测对象发展趋势的数据插补法（平均值、算术平均值、几何平均值、计算方法中的插值法，等等）解决关键：针对具体问题分析，选取合适的方法。

预测方法的分类体系：1.按照预测范围和层次，宏观预测与微观预测。2.按照预测的时间长短，长期预测、中期预测和短期预测3.按照预测的方法，定性预测方法和定量预测定性预测是指依靠人的观察分析能力，借助于经验和判断能力进行预测的方法。定量预测主要依靠历史统计数据，在定性分析的基础上，运用数学方法构造数学模型进行预测的方法。1.4预测方法分类移动平均法指数平滑法时间序列分解法线性非线性预测方法定性预测定量预测专家会议法头脑风暴法Delphi法趋势外推法随机型时间序列预测法确定型时间序列预测法马尔可夫预测方法1.3资料收集与整理

1.资料收集（数据内容、数据来源）

2.资料分析与预处理1.4预测方法分类本章第3、第4节内容预测是指什么？举例说明预测的作用。预测有哪些基本原理？预测的一