四川信息职业技术学院《大数据技术基础》2023-2024学年第二学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页四川信息职业技术学院

《大数据技术基础》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在Java程序设计中，有一个类

Person

，包含姓名和年龄两个属性，以及相应的构造函数和方法。现在需要创建一个

Person

对象数组，并按照年龄从小到大的顺序对数组进行排序。以下哪种方法是合适的（）A.自定义比较器，使用

Arrays.sort()

方法B.手动逐个交换对象的位置进行排序C.使用冒泡排序算法直接对对象的年龄属性进行排序D.以上方法都不合适2、在Java中，要实现一个观察者模式，用于在对象状态发生变化时通知多个观察者。以下关于观察者模式的实现和特点，哪一项是不准确的？（）A.定义主题接口和观察者接口，主题负责维护观察者列表并通知观察者B.观察者实现观察者接口，注册到主题中，并在收到通知时进行相应的处理C.观察者模式可以实现松耦合，主题和观察者之间的依赖关系较小D.观察者模式只适用于简单的场景，对于复杂的系统架构不太适用3、在开发一个人工智能围棋程序时，需要评估每一步棋的潜在价值和局面优劣。以下哪种算法或技术常用于此类局面评估和决策制定？（）A.蒙特卡罗树搜索B.遗传算法C.模拟退火算法D.蚁群算法4、假设正在开发一个语音识别程序，需要将输入的语音转换为文字。以下哪种技术或模型在语音识别任务中表现出色，并且能够适应不同的口音和噪声环境？（）A.隐马尔可夫模型B.深度神经网络模型C.循环神经网络模型D.卷积神经网络模型5、在设计一个数据库驱动的Web应用程序时，需要在服务器端处理数据库查询和生成动态网页。以下哪种服务器端编程语言和Web框架的组合能够提供高效的开发和良好的性能？（）A.Python+DjangoB.PHP+LaravelC.Java+SpringBootD.Node.js+Express6、在设计一个高并发的Web服务器时，需要处理大量的并发连接和请求。以下哪种技术或架构能够有效地提高服务器的并发处理能力和响应速度？（）A.使用线程池来处理请求B.采用异步非阻塞的编程模型C.利用负载均衡器分发请求到多个服务器实例D.以上技术和架构的结合7、在面向对象程序设计中，以下哪个概念用于描述类的多态性？（）A.封装是将数据和操作数据的方法封装在一个类中，与多态性不同B.继承是实现多态性的一种方式，但不是多态性的全部C.多态性（Polymorphism）是指同一个行为具有多个不同表现形式或形态。在面向对象编程中，多态性可以通过方法重写和方法重载来实现。多态性可以提高代码的灵活性和可扩展性D.依赖是指一个类对另一个类的依赖关系，与多态性无关8、在开发一个物流配送管理系统时，需要实现订单管理、车辆调度、路径优化以及货物跟踪等功能。系统要能够根据实时交通信息和客户需求动态调整配送方案。以下哪种技术和算法的组合能够最有效地满足这些要求？（）A.使用C#结合A*算法进行路径优化，利用实时交通数据API获取路况信息，通过遗传算法进行车辆调度，运用RFID技术跟踪货物B.采用Java的蚁群算法实现路径规划，借助第三方地图服务获取交通信息，使用模拟退火算法优化车辆调度，利用GPS定位跟踪货物C.运用Python的Dijkstra算法进行最短路径计算，结合百度地图的实时路况接口，通过贪心算法安排车辆，使用蓝牙设备监测货物状态D.选择JavaScript的Floyd-Warshall算法优化路径，利用高德地图的交通数据，借助粒子群算法调度车辆，使用二维码识别跟踪货物9、在设计一个分布式计算框架时，需要考虑任务的分配、调度和容错处理。以下哪种技术或框架在实现这些功能方面具有成熟的解决方案和广泛的应用？（）A.HadoopB.SparkC.StormD.Flink10、在程序设计中，以下哪个概念用于描述算法的正确性和可靠性？（）A.算法的效率通常用时间复杂度和空间复杂度来衡量，与算法的正确性和可靠性无关B.算法的可读性是指算法易于理解和阅读的程度，也与算法的正确性和可靠性没有直接关系C.算法的正确性是指算法能够正确地解决问题，满足问题的规格说明。可靠性是指算法在各种输入情况下都能稳定地运行，不出现错误或异常情况D.算法的可维护性是指算法易于修改和扩展的程度，与算法的正确性和可靠性关系不大11、在开发一个图形用户界面（GUI）应用程序时，需要处理用户的各种交互操作，如鼠标点击、键盘输入和窗口大小调整。以下哪种编程语言或框架在构建GUI方面具有丰富的组件和良好的跨平台支持？（）A.Java的Swing框架B.Python的Tkinter库C.C++的Qt框架D.JavaScript的React框架12、在使用Python开发一个自动化测试框架时，需要能够对多种类型的应用程序（Web应用、桌面应用、移动应用）进行测试用例的编写、执行和结果分析。以下哪种测试工具和框架的组合是比较理想的？（）A.使用unittest库和Selenium进行Web应用测试，Appium进行移动应用测试B.借助pytest框架和RobotFramework，涵盖所有类型的应用测试C.自行开发一套完整的测试工具，满足特定的需求D.只针对一种类型的应用进行测试，简化框架的复杂性13、假设要开发一个用于天气预报的应用程序，需要从多个气象数据源获取数据，进行数据分析和处理，然后以直观的方式展示给用户，包括温度、湿度、风力、天气状况等信息。在数据获取和处理方面，以下哪种方式是最有效的？（）A.通过手动从各个气象网站抓取数据，然后使用自定义的算法进行处理和分析B.利用气象部门提供的开放API接口获取数据，使用现有的数据分析库进行处理C.订阅第三方的气象数据服务，直接使用其提供的分析结果和展示界面D.自行建立气象监测站，收集实时数据，自主开发所有的数据处理和展示功能14、在Java中，要处理异常情况，例如文件读取失败或者网络连接中断。以下关于异常处理的策略，哪一项是不准确的？（）A.使用try-catch语句块来捕获可能抛出的异常B.在catch块中，可以根据不同的异常类型进行不同的处理操作C.可以抛出自定义的异常类，以更准确地描述程序中的错误情况D.为了不影响程序的正常执行，应该尽量捕获所有可能的异常，而不管是否能够进行有效的处理15、在JavaScript中，要实现一个对象的深拷贝，避免浅拷贝导致的引用问题。以下关于深拷贝的实现方法，哪一项是错误的？（）A.使用JSON.parse和JSON.stringify方法将对象转换为字符串再转换回对象来实现深拷贝B.递归遍历对象的属性，创建新的对象和属性来实现深拷贝C.利用一些第三方库，如Lodash的cloneDeep方法来实现深拷贝D.浅拷贝和深拷贝在大多数情况下效果相同，因此可以优先使用浅拷贝来提高性能16、假设使用C语言编写一个嵌入式系统的驱动程序，需要控制硬件设备的输入输出、处理中断和进行内存管理。在处理中断时，为了确保系统的稳定性和实时性，以下哪种方法是恰当的？（）A.在中断处理函数中完成所有复杂的操作，以尽快响应中断B.将中断处理分为上半部和下半部，上半部进行关键处理，下半部进行耗时操作C.禁用所有中断，在处理完当前任务后再重新启用D.忽略一些不重要的中断，只处理关键中断17、在开发一个在线购物网站的后台管理系统时，需要实现商品管理、订单处理、用户信息管理以及数据分析等功能。系统需要具备良好的用户界面、高效的数据处理能力和可靠的安全性。以下哪种开发方案是最合适的？（）A.采用PHP语言结合Laravel框架，使用MySQL数据库存储数据，通过SSL协议保障通信安全，利用Vue.js构建前端界面B.运用RubyonRails框架搭配PostgreSQL数据库，使用HTML5和CSS3设计前端，借助第三方安全插件增强系统安全性C.使用Python的Django框架，结合MongoDB数据库，采用前后端分离的方式，前端使用React框架，通过加密算法保护数据D.选择Java的SpringBoot框架，选用SQLServer数据库，使用Thymeleaf模板引擎生成前端页面，利用防火墙和入侵检测系统确保安全18、假设要编写一个程序来监控系统资源的使用情况，如CPU利用率、内存占用和网络带宽。以下哪种编程语言和系统接口在系统监控方面具有较好的支持和易用性？（）A.C语言结合系统调用B.Python结合psutil库C.Java结合JMX接口D.Go语言结合内置的系统监控函数19、假设正在开发一个在线购物网站的订单处理系统，需要对订单进行各种操作，如添加、删除、查询和修改。为了确保系统在处理大量订单时的性能和数据一致性，以下哪种数据库操作方式是较为理想的选择？（）A.直接对数据库进行频繁的读写操作，不使用缓存机制B.先将操作记录在内存缓存中，定期批量同步到数据库C.借助分布式数据库，将订单数据分散存储在多个节点D.使用数据库的存储过程来处理所有订单相关的操作20、假设要开发一个语音识别系统，能够将用户的语音转换为文字，并进行语义理解和回答。在语音信号处理、模型训练和自然语言处理方面，以下哪种技术和方法的组合是最有前景的？（）A.使用传统的语音特征提取方法，基于规则的语义理解，训练小规模的模型B.借助深度学习中的循环神经网络（RNN）进行语音识别和语义理解，使用大量标注数据训练C.运用卷积神经网络（CNN）处理语音信号，结合知识图谱进行语义理解D.采用混合模型，结合传统方法和深度学习技术，使用有限的训练数据二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）探讨C语言中如何使用结构体和指针实现优先级队列。2、（本题5分）论述C语言中如何实现一个简单的二叉搜索树的插入、删除和查找操作，分析二叉搜索树的性能特点和适用场景。3、（本题5分）详细阐述C语言中如何实现一个简单的通讯录程序，支持联系人信息的录入、查找、修改和删除。三、编程题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）编写一个程序，模拟实现一个简单的酒店房间预订系统。支持房间类型选择、预订和取消预订。2、（本题5分）设计一个程序，用户输入两个字符串，判断它们是否为相同的字符串（忽略大小写）。输出判断结