人工智能训练师技能竞赛理论考试题库（附答案）

人工智能训练师技能竞赛理论考试题库（附答案）单选题1.总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A、上升B、下降C、不动D、大幅度下降参考答案：A2.字符函数String（2,abcdef）返回的值是（）。A、B、AAC、abD、AB参考答案：A3.自主无人系统是一种智能化的（）。A、行为系统B、自动控制系统C、语言系统D、声音系统参考答案：B4.自然语言处理的发展可以分为几个阶段？（）A、1B、2C、3D、4参考答案：D5.自动识别系统属于人工智能哪个应用领域（）。A、自然语言系统B、机器学习C、专家系统D、人类感官模拟参考答案：D6.专家系统是（）学派的成果A、符号学派B、连接学派C、行为学派D、统计学派参考答案：A7.专家系统的正向推理是以（）作为出发点，按照一定的策略，应用知识库中的知识，推断出结论的过程。A、需要解决的问题B、已知事实C、证明结论D、表示目标的谓词或命题参考答案：B8.著名的图灵测试是（）提出的。A、约翰塞尔B、尼尔逊C、温斯顿D、图灵参考答案：D9.主要用于显示、输入、更新数据库中的字段的控件的类型是（）.A、绑定型B、非绑定型C、计算型D、非计算型参考答案：A10.主要应用于创建表的备份、创建从指定时间显示数据的报表、创建包含记录的历史表等方面的查询是（）。A、生成表查询B、删除查询C、更新查询D、追加查询参考答案：A11.诸如下棋、打牌、战争等一类竞争性的智能活动称为（）。A、博弈B、对阵C、智能控制D、游戏参考答案：A12.中文分词技术属于（）范畴。A、模式识别B、数据挖掘C、自然语言处理D、物理分析参考答案：C13.智能问答系统主要依靠的关键基础和技术不包括（）。A、强大的智能服务引擎B、强大的自然语言处理技术C、大量高质量的数据和知识，主要是知识图谱技术D、大量的标准训练语料参考答案：A14.智能控制系统的智能可具有的功能（）。A、机器智能B、先验智能C、智能体D、神经网络参考答案：B15.智能就是能够做到（）等层面的事情。A、定理证明B、专家系统C、深度学习D、以上都是参考答案：D16.智能机器人可以根据（）得到信息。A、思维能力B、行为能力C、感知能力D、学习能力参考答案：C17.职业道德与企业发展密切相关，以下说法正确的是（）。A、职业道德与企业文化没有关系B、职业道德可以增强企业竞争力C、职业道德可以由企业自己决定D、职业道德对企业发展具有重要价值参考答案：D18.整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、（）?A、ReduceB、HashC、leanD、Loading参考答案：A19.长短期记忆网络（LSTM）是哪种网络的改进版？A、CNNB、RNNC、DNND、GAN参考答案：B20.张量是矩阵向任意维度的推广，其不包括（）。A、标量B、向量C、多维数组D、字符串参考答案：D21.在自然语言处理中，注意力得分的计算主要依赖于：A、词向量的长度B、词向量之间的相似度C、词向量之间的差异D、单词的频率参考答案：B22.在自然语言处理中，语义角色标注（SemanticRoleLabeling,SRL）的任务是什么？A、确定句子中的谓语和宾语。B、根据谓语动词确定句子的结构。C、识别句子中的命名实体。D、确定句子中词汇的语义关系。参考答案：B23.在自然语言处理中，用于优化搜索引擎查询结果相关性的技术是：A、序列标注B、文本摘要C、语义搜索D、实体识别参考答案：C24.在自然语言处理中，用于提取文本中的关键信息的技术是：A、文本分类B、机器翻译C、信息抽取D、情感分析参考答案：C25.在自然语言处理中，序列到序列模型的一个典型应用是：A、图像分类B、语音识别C、机器翻译D、文本摘要参考答案：C26.在自然语言处理中，序列到序列模型的输出层通常使用：A、激活函数B、全连接层C、自注意力机制D、循环神经网络参考答案：B27.在自然语言处理中，文本的词嵌入表示主要通过哪种模型学习得到？A、决策树B、线性回归C、Word2VecD、K-means参考答案：C28.在自然语言处理中，实现语言模型微调的常见方法是：A、增加隐藏层的数量B、调整学习率C、使用预训练模型D、改变激活函数类型参考答案：C29.在自然语言处理中，实现文本自动摘要的技术是：A、序列标注B、机器翻译C、序列到序列模型D、文本分类参考答案：C30.在自然语言处理中，实现句子情感分析的关键技术是：A、序列到序列模型B、词嵌入C、循环神经网络D、卷积神经网络参考答案：C31.在自然语言处理中，实体识别任务的输出结果是：A、实体列表B、实体及其类型C、实体关系图D、关键词列表参考答案：B32.在自然语言处理中，上下文无关的词嵌入表示方法是：A、Word2VecB、GloVeC、BERTD、GPT参考答案：A33.在自然语言处理中，哪种模型结构适合处理具有层次结构的数据？A、循环神经网络B、卷积神经网络C、递归神经网络D、Transformer网络参考答案：C34.在自然语言处理中，命名实体识别（NamedEntityRecognition）主要用于解决什么问题？A、文本分类B、识别文本中的特定实体，如人名.地名和组织名C、生成文本摘要D、所有以上参考答案：B35.在自然语言处理中，词元分析的主要作用是：A、提高模型的训练速度B、减少模型的参数数量C、将文本切分为易于处理的单元D、增加文本数据的数量参考答案：C36.在自然语言处理中，词嵌入技术如Word2Vec的目的主要是为了：A、通过高维向量形式来表示词语，使得语义相近的词在向量空间中距离更近B、提高文本处理的速度C、实现文本的分词效果D、直接从原始文本中抽取出关键词参考答案：A37.在自然语言处理中，词嵌入（WordEmbedding）技术如Word2Vec的主要目的是什么？A、将词语转换成连续的稠密向量表示B、构建语言模型以预测下一个词语C、统计文档中词语的频率D、将词语转化为结构化的树形表示参考答案：A38.在自然语言处理中，词嵌入（WordEmbedding）的主要作用是什么？A、将文本转换为数字向量B、将数字向量转换为文本C、提取文本中的关键词D、评估文本的情感倾向参考答案：A39.在自然语言处理中，词嵌入（WordEmbedding）的目的是什么？A、将文本转换为数字形式以便于计算。B、学习单词的语义和句法关系。C、将单词映射到一个固定大小的向量空间。D、对单词进行排序和分类。参考答案：B40.在自然语言处理中，n-gram模型的主要用途是什么？A、生成新的文本。B、分词。C、构建词袋模型。D、进行文本分类。参考答案：D41.在自然语言处理中，BERT模型主要用于解决什么问题？A、文本分类B、情感分析C、机器翻译D、所有以上参考答案：D42.在自然语言处理任务中，最适合处理长序列数据的模型是：A、CNNB、LSTMC、TransformerD、RNN参考答案：C43.在自然语言处理任务中，词嵌入技术（如Word2Vec）的主要作用是什么？A、将文本转换成数值形式以便进行数学运算B、发现文本中的关键词汇C、构建词语之间的语义关系D、统计文本的字数参考答案：A44.在自然语言处理任务中，BERT模型的一个重要特性是其：A、低延迟性B、双向编码器表示C、单向注意力机制D、高资源消耗参考答案：B45.在支持向量机中，核函数的作用是什么？A、将数据映射到更高维空间以使其线性可分B、降低数据的维度C、控制模型的复杂度D、提高模型的训练速度参考答案：A46.在支持向量机中，核函数的主要作用是什么？A、将数据映射到高维空间B、降低数据的维度C、提高模型的训练速度D、减少模型的复杂度参考答案：A47.在正则表达式中，匹配任意一个字符的符号是（）A、B、∗C、?D、-参考答案：A48.在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是（）。A、帧-状态-音素-单词B、帧-音素-状态-单词C、音素-帧-状态-单词D、帧-音素-单词-状态参考答案：A49.在一个操作中可以更改多条记录的查询是（）.A、参数查询B、操作查询C、交叉表查询D、选择查询参考答案：B50.在循环语句中,（）语句的作用是结束当前所在的循环。A、whileB、forC、breakD、continue参考答案：C51.在线性回归分析中，岭回归（RidgeRegression）通过引入L2正则化项的主要作用是什么？A、完全消除多重共线性的影响B、防止模型过拟合并提高泛化能力C、使得模型更侧重于那些与目标变量关联性弱的特征D、允许模型忽略某些不重要的特征参考答案：B52.在下图中,与查询设计器的筛选标签中所设置的筛选功能相同的表达式是（）.A、成绩表.综合成绩>=80AND成绩表.综合成绩＜=90B、成绩表.综合成绩>80AND成绩表.综合成绩＜90C、80＜=成绩表.综合成绩=＜90D、80＜成绩表.综合成绩＜90参考答案：A53.在文本生成任务中，避免生成重复文本的技术是：A、梯度裁剪B、DropoutC、注意力机制D、束搜索参考答案：D54.在文本标注中，有些句子往往有多种理解方式，其中以两种理解方式最为常见，这种情况被称为（）。A、阅读理解B、词义消歧C、文本的二义性D、中文分词参考答案：C55.在谓词逻辑中，用来刻划个体词的性质或事物之间关系的词是（）。A、规则B、关键字C、逻辑D、谓词参考答案：D56.在推荐系统中，以下哪个不是常用的相似度度量方法？A、余弦相似度B、皮尔逊相关系数C、欧氏距离D、KNN算法参考答案：D57.在推荐系统中，什么是指利用用户的历史行为来预测其未来可能感兴趣的内容？A、协同过滤B、基于内容的推荐C、基于行为的推荐D、关联规则挖掘参考答案：C58.在推荐系统中，什么是召回率？A、推荐系统中推荐的物品数量B、推荐系统中推荐的正确物品数量占实际正确物品数量的比例C、推荐系统中推荐的正确物品数量占推荐物品数量的比例D、推荐系统中推荐的物品占所有物品的比例参考答案：B59.在推荐系统中，什么是“特征工程”？A、对原始数据进行处理和转换，提取出有用的特征B、选择合适的推荐算法C、对推荐结果进行排序D、对推荐系统进行评估参考答案：A60.在推荐系统中，什么是“矩阵分解”？A、将高维矩阵转换为低维矩阵的技术B、将稀疏矩阵转换为稠密矩阵的技术C、将推荐问题转换为优化问题的技术D、将物品推荐问题转换为分类问题的技术参考答案：A61.在图像分割中，什么是分水岭算法（WatershedAlgorithm）？A、一种基于深度学习的图像分割算法B、一种根据像素之间的相似性逐步合并区域的算法C、一种通过识别边缘并将其连接起来的算法D、一种基于图像像素颜色的阈值处理算法参考答案：B62.在图像分割中，什么是边缘连接（EdgeLinking）？A、一种将图像分割成具有语义意义的区域的算法B、一种寻找图像中目标物体边界的算法C、一种通过图像像素的梯度来识别对象的算法D、一种根据像素之间的相似性逐步合并区域的算法参考答案：B63.在图像分割中，常用的边缘检测算法是：A、Canny边缘检测B、霍夫变换C、直方图均衡化D、形态学操作参考答案：A64.在数据预处理中，离群点（异常值）通常如何处理？A、保留不变B、删除C、替换为均值D、替换为中位数参考答案：D65.在数据预处理中，PCA（主成分分析）主要用于什么？A、特征选择B、数据降维C、数据标准化D、异常值检测参考答案：B66.在数据库中,下列说法（）是不正确的.A、数据库避免了一切数据的重复B、若系统是完全可以控制的,则系统可以确保更新时的一致性C、数据库中的数据可以共享D、数据库减少了数据冗余参考答案：A67.在数据库的三级模式结构中,描述数据库中全体数据的全局逻辑结构和特征的是（）.A、外模式B、内模式C、存储模式D、模式参考答案：A68.在数据处理中，什么是特征变换？A、对原始特征进行变换以提取更有用的信息B、对数据进行清洗和标注C、对数据进行降维和归一化D、对数据进行采样和聚合参考答案：A69.在使用形态学进行噪声去除时，应该选择以下处理（）。A、腐蚀B、膨胀C、闭运算D、顶帽参考答案：A70.在实例分割中，什么是边界框（BoundingBox）？A、一种用于描述图像中主要对象位置的矩形框B、一种用于描述图像中边缘的线段C、一种用于描述图像中对象轮廓的曲线D、一种用于描述图像中像素分布的矩形区域参考答案：A71.在生成式人工智能模型中，用于生成高质量图像的模型是：A、RNNB、LSTMC、GAND、CNN参考答案：C72.在生成式对抗网络（GAN）中，生成器的目的是：A、分辨真实数据和生成数据B、生成尽可能真实的数据C、优化网络结构D、减少计算资源消耗参考答案：B73.在神经网络中，以下哪种技术用于解决过拟合？（）A、DropoutB、正则化C、批规范化D、所有参考答案：B74.在神经网络中，什么是随机初始化？A、将所有参数都初始化为零B、将参数初始化为非常大的随机值C、将参数初始化为非常小的随机值D、将参数初始化为特定的固定值参考答案：C75.在神经网络中，什么是权重共享？A、不同层之间共享相同的权重B、不同神经元之间共享相同的权重C、不同样本之间共享相同的权重D、不同批次之间共享相同的权重参考答案：A76.在神经网络中，什么是反向传播算法？A、一种用于初始化权重的算法B、一种用于前向计算的算法C、一种用于计算梯度的算法D、一种用于更新模型参数的算法参考答案：C77.在神经网络中，权重初始化为什么很重要？A、保证每次训练的起点一致B、加快模型收敛过程C、避免梯度消失或爆炸D、使模型更易于训练，防止某些神经元不活跃参考答案：D78.在神经网络中，卷积层的主要作用是：A、提取图像的空间特征B、减少网络参数的数量C、控制网络的非线性程度D、平滑图像的细节参考答案：A79.在神经网络中，池化层的主要作用是：A、减小图像尺寸B、增加网络的深度C、增强图像的对比度D、控制网络的非线性程度参考答案：A80.在神经网络的训练过程中，反向传播算法用于：A、前向传递信息B、计算损失函数C、更新权重参数D、初始化网络结构参考答案：C81.在深度学习中，自编码器（Autoencoder）中的解码器部分负责什么？A、压缩输入数据B、重建输入数据C、加速模型训练D、提高模型泛化能力参考答案：B82.在深度学习中，用于提高图像分类准确率的技术不包括：A、数据增强B、使用卷积神经网络C、批量归一化D、使用循环神经网络参考答案：D83.在深度学习中，以下哪项不是卷积神经网络（CNN）的基本组成单元？A、卷积层B、池化层C、全连接层D、激活函数层参考答案：D84.在深度学习中，以下哪个操作通常用于增加模型的非线性？A、卷积B、池化C、激活函数D、正则化参考答案：C85.在深度学习中，梯度消失问题通常发生在哪种类型的网络结构中？A、循环神经网络（RNN）。B、卷积神经网络（CNN）。C、全连接前馈网络。D、自编码器。参考答案：A86.在深度学习中，什么是嵌入向量（EmbeddingVector）？A、用于表示文本或类别数据的低维向量B、用于表示图像数据的向量C、用于表示模型参数的向量D、用于表示损失函数的向量参考答案：A87.在深度学习中，什么是激活函数的作用？A、增加模型的非线性B、减少过拟合C、加速模型训练D、优化损失函数参考答案：A88.在深度学习中，什么是反向传播算法的主要目的？A、确定模型的初始参数B、更新模型参数以最小化损失函数C、模拟人脑神经元的兴奋传导机制D、生成对抗样本以测试模型鲁棒性参考答案：B89.在深度学习中，什么是残差连接（ResidualConnection）？A、一种损失函数的计算方法B、一种正则化技术，用于防止过拟合C、一种优化算法，用于更新模型参数D、一种模型结构设计方法，有助于解决梯度消失和梯度爆炸问题参考答案：D90.在深度学习中，什么是BN层（BatchNormalizationLayer）的作用？CA、减少梯度消失问题B、加速模型训练速度C、平衡不同特征的尺度D、增加模型的非线性参考答案：B91.在深度学习中，哪个网络结构常用于图像分类任务中的特征提取？A、RNNB、CNNC、LSTMD、Transformer参考答案：B92.在深度学习中，哪个算法解决了感知机遗留问题，并引入了非线性？A、反向传播算法B、决策树C、支持向量机D、聚类算法参考答案：A93.在深度学习中，模型参数的初始化策略对什么有重要影响：A、训练时间B、模型大小C、收敛速度D、输入数据格式参考答案：C94.在深度学习中，卷积神经网络（CNN）主要用于处理什么类型的数据？A、结构化数据B、文本数据C、图像数据D、音频数据参考答案：C95.在深度学习中，卷积神经网络（CNN）中的池化层（PoolingLayer）主要用于解决什么问题？A、增加模型的容量。B、加速模型的训练过程。C、减少计算量和过拟合。D、提取更高级别的特征。参考答案：C96.在深度学习中，对抗生成网络（GAN）的训练过程中，哪个网络负责生成数据？A、判别网络。B、生成网络。C、目标网络。D、以上都不是。参考答案：B97.在深度学习中，递归神经网络（RNN）的一个主要优点是什么？A、它可以减少过拟合。B、它可以实现端到端的学习。C、它可以减少计算量。D、它特别适用于处理非结构化数据。参考答案：D98.在深度学习中，Sigmoid激活函数通常用于什么场景？A、将输出限制在0和1之间。B、在多分类问题中作为最后一层激活函数。C、在二元分类问题中作为最后一层激活函数。D、作为LSTM网络的门控机制。参考答案：C99.在深度学习中，Dropout通常用于防止什么？A、欠拟合B、过拟合C、梯度消失D、梯度爆炸参考答案：B100.在深度学习中，BERT模型是什么类型的模型？A、卷积神经网络B、循环神经网络C、基于Transformer的预训练模型D、自编码器参考答案：C101.在深度学习神经网络中，感知器是最简单的神经网络，关于其结构说法正确的是:A、其隐含层只有两层B、其隐含层只有一层C、其网络中使用的是Sigmoid激活函数D、其网络中使用的是Relu激活函数参考答案：B102.在深度学习模型中，使用批量归一化的目的之一是：A、减少模型参数B、降低计算成本C、提高模型稳定性D、增加模型深度参考答案：C103.在深度学习模型训练中，权重衰减的作用是：A、提高模型复杂度B、加速训练过程C、减轻过拟合D、增强模型泛化参考答案：C104.在深度学习模型训练过程中，动态调整学习率的目的是：A、提高模型的泛化能力B、加快模型的收敛速度C、减少模型的过拟合D、增强模型的特征提取能力参考答案：B105.在深度学习的序列建模任务中，为什么长短期记忆网络（LSTM）比标准的循环神经网络（RNN）更为常用？A、因为LSTM能够更好地捕获长期依赖关系B、因为LSTM的计算速度更快C、因为LSTM的模型结构更简单D、因为LSTM不需要反向传播算法参考答案：A106.在深度强化学习中，DQN（DeepQ-Network）算法采用了哪种技术来解决传统Q-learning算法在高维状态空间下的问题？A、动态规划B、经验回放C、深度学习网络D、蒙特卡洛方法参考答案：C107.在人工智能中，什么是“过拟合”？A、模型在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现不佳B、模型在训练数据上表现不佳，但在测试数据上表现良好C、模型复杂度过高，导致训练时间过长D、模型复杂度不足，无法学习数据的特征参考答案：A108.在人工智能的所有子课题中，所牵涉范围最广的是（）。A、机器视觉B、非确定条件下的推理C、机器听觉D、自然语言处理参考答案：D109.在人工智能的所有子课题中,所牵涉范围最广的是（）。A、机器视觉B、非确定条件下的推理C、机器听觉D、自然语言处理参考答案：D110.在人工智能当中,图像、语音、手势等识别被认为是（）的层次,而问题求解、创作、推理预测被认为是（）的层次。A、认知智能、感知智能B、感知智能、感知智能C、认知智能、认知智能D、感知智能、认知智能参考答案：D111.在人工智能产品的使用过程中，训练师主要负责哪方面的工作？A、数据处理B、设备维护C、软件开发D、市场营销参考答案：A112.在情感分析中，以下哪个不是常用的方法？A、基于规则的方法B、基于词典的方法C、基于深度学习的方法D、基于模板的方法参考答案：D113.在强化学习中，智能体（Agent）通过什么来学习？A、监督学习B、无监督学习C、与环境的交互D、规则或专家系统参考答案：C114.在强化学习中，折扣因子的主要作用是：A、增加奖励的即时性B、减少长期奖励的重要性C、增加长期奖励的重要性D、减少奖励的波动性参考答案：C115.在强化学习中，以下哪个概念指的是智能体通过与环境交互获得的未来回报总和？A、状态价值函数B、动作价值函数C、即时奖励D、折算回报参考答案：D116.在强化学习中，什么是马尔可夫决策过程（MDP）的四个基本元素？A、状态.动作.策略.回报B、节点.边.路径.奖赏C、模型.数据.训练.测试D、初始化.迭代.收敛.优化参考答案：A117.在强化学习中，什么是“奖励”？A、智能体选择动作的依据B、智能体对环境的感知C、环境对智能体动作的评价D、智能体学习的目标参考答案：D118.在强化学习中，蒙特卡洛方法主要用于：A、优化模型参数B、估计状态的价值C、选择最优策略D、生成环境模型参考答案：B119.在强化学习中，价值函数（ValueFunction）主要用于表示什么？A、环境的状态B、特定状态下采取特定行动的预期回报C、智能体的行为策略D、环境的动态特性参考答案：B120.在强化学习中，价值函数（ValueFunction）的主要用途是什么？A、评估特定状态下采取某一行动的期望回报。B、确定智能体在任何状态下的最佳行动。C、描述环境的动态特性。D、提供即时奖励信息。参考答案：A121.在强化学习中，策略网络的主要作用是：A、评估当前状态的价值B、生成环境的模拟C、选择最优的动作D、学习奖励函数参考答案：C122.在强化学习中，策略梯度方法主要用于优化：A、价值函数B、环境模型C、策略函数D、奖励函数参考答案：C123.在强化学习中，策略梯度方法主要用于解决什么类型的问题？A、离散动作空间的问题。B、连续动作空间的问题。C、只有两个动作可选的问题。D、无需动作选择的问题。参考答案：B124.在强化学习的过程中，（）能够在稍微偏离目前最好策略的基础上，尝试更多策略，（）能够运用目前最好的策略，获取更高的奖励A、利用，探索B、探索，利用C、利用，输出D、探索，输出参考答案：B125.在迁移学习中，以下哪个策略不是常用的？A、基于实例的迁移B、基于特征的迁移C、基于模型的迁移D、基于规则的迁移参考答案：D126.在内存中，每个基本单位都被赋予一个唯一的序号，这个序号称之为A、字节B、编号C、地址D、容量参考答案：C127.在目标检测中，非极大值抑制（NMS）的作用是：A、提升模型的训练速度B、减少目标检测的误检率C、提高目标检测的召回率D、减小目标检测框的大小参考答案：B128.在命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）任务中，通常要识别哪些类型的实体？A、动词和形容词B、人名、地名和机构名C、句子和段落D、文本中的主题和观点参考答案：B129.在课堂上，教师讲课的声音成为知觉的对象，而环境中的其他声音成为背景音。这体现了知觉的（）。A、理解性B、恒常性C、选择性D、整体性参考答案：C130.在卷积神经网络（CNN）中，感受野（ReceptiveField）的概念是指什么？A、CNN能够观察到的输入图像的区域大小。B、CNN隐藏层的节点数量。C、NN输出的特征图的尺寸。D、CNN中的滤波器大小。参考答案：A131.在卷积神经网络（CNN）中，池化层的主要目的是什么？A、减少模型的参数数量B、提取图像中的重要特征C、增加模型的非线性D、缩小图像的尺寸参考答案：D132.在聚类分析中，如果数据集中存在不同密度的簇，哪种聚类方法可能更有效？A、K-meansB、基于密度的聚类C、基于层次的聚类D、基于网格的聚类参考答案：B133.在聚类分析中，如果数据存在噪声点或异常值，哪种聚类方法可能更鲁棒？A、K-meansB、层次聚类C、DBSCAND、以上都一样参考答案：C134.在聚类分析中，如果数据呈现多模态分布，哪种聚类方法可能更合适？A、K-meansB、层次聚类C、DBSCAND、基于密度的聚类参考答案：D135.在聚类分析中，对于非球形或不规则形状的簇，哪种聚类方法可能表现更好？A、K-meansB、基于密度的聚类C、基于网格的聚类D、基于层次的聚类参考答案：B136.在监督学习中，对于不平衡数据集（即各类别样本数量差异悬殊），以下哪种方法不是常用的处理手段？A、重采样（Resling），包括过采样和欠采样B、使用F1分数作为评价指标而非仅依赖于准确率C、调整决策阈值以适应不同类别的比例D、删除数量较少类别的样本，使数据集平衡参考答案：D137.在计算机语言里面，（）是对内存位置的一个抽象表达方式。A、数字B、文本C、数据类型D、图形参考答案：C138.在计算机系统中，操作系统是（）。A、一般应用软件B、核心系统软件C、用户应用软件D、系统支撑软件参考答案：B139.在机器学习中，支持向量机（SVM）主要用于解决什么问题？A、聚类分析B、时间序列预测C、分类和回归任务D、关联规则挖掘参考答案：C140.在机器学习中，正则化的目的是什么？A、增加模型的复杂度B、减少模型的复杂度C、加速模型的收敛D、优化模型的参数参考答案：B141.在机器学习中，以下哪项不属于监督学习算法（）A、支持向量机（SVM）B、K-近邻算法C、主成分分析（PCA）D、决策树参考答案：C142.在机器学习中，训练数据集被分为哪两部分？A、测试集和验证集B、训练集和验证集C、训练集和测试集D、输入集和输出集参考答案：C143.在机器学习中，梯度下降主要用于优化什么？A、损失函数B、准确率C、召回率D、特征数量参考答案：A144.在机器学习中，梯度提升机（GradientBoostingMachine,GBM）主要被设计来解决什么问题？A、大规模数据下的分类问题B、小规模数据下的回归问题C、特征选择D、异常值检测参考答案：B145.在机器学习中，随机梯度下降（SGD）主要用于优化什么？A、模型的结构B、模型的参数C、模型的输入数据D、模型的输出结果参考答案：B146.在机器学习中，随机森林和旋转森林有何区别？A、"随机森林"使用不同的数据集，而"旋转森林"使用不同的特征集B、"旋转森林"比"随机森林"更适合小数据集C、"旋转森林"使用更多的决策树比"随机森林"D、"随机森林"和"旋转森林"都不适合高维数据参考答案：A147.在机器学习中，使用核方法（KernelTrick）的主要目的是什么？A、加速学习算法的训练过程。B、将线性不可分的数据映射到更高维的空间中使其变得线性可分。C、减少模型的复杂性以提高计算效率。D、提供对非线性数据的直接建模能力。参考答案：B148.在机器学习中，什么是随机森林？A、一种集成学习算法B、一种无监督学习算法C、一种强化学习算法D、一种深度学习算法参考答案：A149.在机器学习中，什么是数据预处理？A、将数据转换为新的特征空间B、将数据标准化或归一化C、将数据转换为更高维度的空间D、将数据转换为更低维度的空间参考答案：B150.在机器学习中，什么是滑动窗口？A、一种数据预处理技术B、一种模型评估技术C、一种特征选择技术D、一种用于处理序列数据的技术参考答案：D151.在机器学习中，什么是L2正则化？A、使用L1范数作为正则化项B、使用L2范数作为正则化项C、使用平均绝对误差作为损失函数D、使用均方误差作为损失函数参考答案：B152.在机器学习中，哪种方法常用于评估模型的性能？A、损失函数B、激活函数C、交叉验证D、梯度下降参考答案：C153.在机器学习中，哪个术语用于描述模型在未见过的数据上的表现？A、训练误差B、泛化能力C、过拟合D、欠拟合参考答案：B154.在机器学习中，逻辑回归模型主要用于解决什么问题？A、分类问题B、回归问题C、聚类问题D、时间序列预测参考答案：A155.在机器学习中，逻辑回归（LogisticRegression）主要用于解决什么问题？A、回归问题。B、分类问题。C、聚类问题。D、降维问题。参考答案：B156.在机器学习中，岭回归（RidgeRegression）主要用于解决什么问题？A、分类问题。B、回归问题。C、特征选择。D、避免过拟合。参考答案：D157.在机器学习中，集成学习方法Bagging的主要思想是什么？A、训练多个弱分类器并将它们的结果进行投票B、训练一个强大的单一分类器C、通过不断修改模型参数来优化模型D、通过减小模型复杂度避免过拟合参考答案：A158.在机器学习中，核技巧（KernelTrick）主要用于解决什么问题？A、加快算法的运行速度B、使线性算法能够处理非线性问题C、减少模型的内存使用D、简化模型的结构参考答案：B159.在机器学习中，核函数在支持向量机（SVM）中的作用是什么？A、加速算法的运行速度B、使线性算法能够处理非线性问题C、减少模型的内存使用D、简化模型的结构参考答案：B160.在机器学习中，K-近邻（KNN）算法在分类任务中如何决定一个样本的类别？A、根据少数最近的邻居的类别B、根据多数最近的邻居的类别C、根据所有训练样本的类别D、根据最远的邻居的类别参考答案：B161.在机器学习中，K-近邻（K-NN）算法是基于什么原理的？A、决策树B、实例学习C、概率模型D、神经网络参考答案：B162.在机器学习中，"批量归一化"（BatchNormalization）的主要作用是什么？A、加速梯度下降的收敛速度B、减少模型的内存使用C、使每层的输入具有相同的分布D、增加模型的复杂度参考答案：C163.在机器学习中，"过拟合"现象指的是什么？A、模型在训练集上表现不佳B、模型在训练集上表现良好，但在测试集上表现差C、模型无法捕捉数据中的任何规律D、模型的泛化能力非常强参考答案：B164.在机器翻译中，以下哪个技术不是常用的？A、基于规则的翻译B、统计机器翻译C、神经网络机器翻译D、基于模板的翻译参考答案：D165.在何种情况下神经网络模型被称为深度学习模型（）。A、加入更多层,使神经网络的层数增加B、有维度更高的数据C、当这是一个图形识别问题时D、以上都不正确参考答案：A166.在关系模型中，用来表示实体关系的是（）。A、字段B、记录C、表D、指针参考答案：C167.在关联规则分析过程中,对原始数据集进行事务型数据处理的主要原因是。A、提高数据处理速度B、形成商品交易矩阵C、节省存储空间D、方便算法计算参考答案：D168.在对抗训练中,对抗样本主要用于什么?A、数据增广B、正则化C、改善收敛性D、提高鲁棒性参考答案：D169.在大语言模型的训练中，什么是fine-tuning？A、使用新数据对预训练模型进行微调B、使用全部数据重新训练模型C、仅使用部分数据训练模型D、对模型的参数进行随机初始化参考答案：A170.在大模型训练中，为了提高模型的泛化能力，通常采用哪种方法？A、增大批量大小B、提前终止C、数据增强D、减小学习率参考答案：C171.在窗体中,标签的标题是标签控件的（）.A、自身宽度B、名字C、大小D、显示内容参考答案：D172.在抽样估计中，随着样本容量的增大，样本统计量接近总体参数的概率就越大，这一性质称为（）。A、无偏性B、有效性C、及时性D、一致性参考答案：D173.在查询中对一个字段指定的多个条件的取值之间满足（）关系.A、ndB、OrC、NotD、Like参考答案：B174.在查询参数窗口定义查询参数时,除定义查询参数的类型外,还要定义查询参数的（）.A、参数名称B、参数值C、什么也不定义D、参数值域参考答案：A175.在层次聚类中，凝聚法和分裂法的主要区别是什么？A、凝聚法从单个数据点开始，分裂法从整个数据集开始B、分裂法从单个数据点开始，凝聚法从整个数据集开始C、两者没有本质区别D、凝聚法基于距离，分裂法基于密度参考答案：A176.在TensorFlow中，TensorBoard运行时的默认访问端□是以下哪个端口号？A、4004B、8080C、8008D、6006参考答案：D177.在SELECT语句中，使用关键字（）可以把重复行屏蔽A、TOPB、ALLC、UNIOND、ISTINCT参考答案：D178.在select语句中，实现选择操作的子句是（）A、selectB、groupbyC、whereD、from参考答案：C179.在k近邻学习算法中，随着k的增加，上界将逐渐降低，当k区域无穷大时上界和下界碰到一起，k近邻法就达到了（）A、贝叶斯错误率B、渐进错误率C、最优值D、上界参考答案：A180.在C++语言程序中（）。A、函数的定义可以嵌套，但函数的调用不可嵌套B、函数的定义和调用均可嵌套C、函数的定义和调用不可以嵌套D、函数的定义不可以嵌套，但函数的调用可以嵌套参考答案：D181.在AI的发展历史中，哪位科学家首次提出了“人工智能”这一术语？A、艾伦·图灵B、约翰·麦卡锡C、马文·明斯基D、理查德·费曼参考答案：B182.在Access中，用来表示实体的是（）。A、域B、字段C、记录D、表参考答案：C183.在Access数据库中,对数据表求列平均值的是（）.A、汇总查询B、操作查询C、选择查询D、追加查询参考答案：C184.在Access数据库中,对数据表进行统计的是（）.A、汇总查询B、操作查询C、选择查询D、删除查询参考答案：C185.在8数码问题中，启发函数f（x）=g（x）+h（x）中的g（x）表示（）。A、结点x与目标状态位置不同的棋子个数B、结点x的子结点数C、结点x与目标状态位置相同的棋子个数D、结点x所在的层数参考答案：D186.在（）过程中，需要经过数据清洗、数据脱敏、数据筛选等多个复杂流程。A、数据审核B、数据更新C、数据交付D、数据标注参考答案：D187.预训练语言模型在微调阶段主要的挑战是：A、数据不足B、过拟合C、计算资源不足D、模型过小参考答案：B188.语音转文本技术在哪些领域有广泛应用？A、医学诊断B、客服行业C、电子商务D、金融交易参考答案：B189.语音识别属于人工智能中的（）。A、指纹识别研究范畴B、数字识别研究范畴C、模式识别研究范畴D、字符识别研究范畴参考答案：C190.语音合成系统的三个主要组成部分，不包括）。A、文字分析模块B、文本分析模块C、韵略分析模块D、语音生成模块参考答案：A191.语音标注是指将（）进行转写，并适当打上一些标签。A、音频B、数字C、图片D、文字参考答案：A192.语义角色标注的任务是什么？A、标注句子中的实体和关系B、标注句子中单词的词性C、标注句子中单词的语义角色D、标注句子中的句法结构参考答案：C193.有限词汇的语音合成技术已经比较成熟了，一般我们是采用（）作为合成基元。A、词语B、句子C、音节D、因素参考答案：A194.有时需要的数据分布在多张表中，这时候就要进行（）。A、数据清洗B、数据合并C、数据变换D、数据提取参考答案：B195.用语言实现人与计算机之间的交互，主要包括自然语言理解、语言合成和（）。A、机器翻译B、语言识别C、翻译记忆D、语言转换参考答案：B196.用两个3x3的卷积核对一副三通道的彩色图像进卷积，得到的特征图有（）个通道。A、1B、2C、3D、4参考答案：B197.用来求解隐马模型中观测序列的方式是（）A、前向算法和后向算法B、kmp算法C、Baum-Welch算法D、维特比算法参考答案：A198.影响基于统计学自然语言处理的哲学家是（）。A、康德B、大卫·休谟C、长尾真D、莱布尼茨参考答案：B199.以下用于求NumPy一维数组arr中非0元素的位置索引的是（）。A、rr[arr!=0]B、arr.index（arr!=0）C、arr.findall（arr!=0）D、np.where（arr!=0）参考答案：D200.以下用于求NumPy二维数组arr中每行的平均值的语句是（）。A、rr.mean（axis=1）B、arr.mean（axis=0）C、arr.mean（axis=None）D、arr.mean（axis="row"）参考答案：A201.以下用于创建一个3×3的二维数组,其值域为0到8的语句是（）。A、rray=np.array（0,8,（3,3））B、array=np.arange（9）.reshape（3,3）C、array=np.array（[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]）D、np.arange（0,8）.shape=（3,3）参考答案：B202.以下选项哪个是初始化命令？（）A、rasacreateB、rasainitC、rasabeginD、rasainitial参考答案：B203.以下说法正确的是（）。A、人工智能，英文缩写为IAB、谷歌公司“AlphaGo”击败人类的围棋冠军是人工智能技术的一个完美表现C、人工智能属于自然科学、社会科学、技术科学交叉学科D、人工智能在计算机上实现时绝大多数采用传统的编程技术参考答案：C204.以下数据单位换算错误的是?A、1KB=1024BB、1GB=1024MBC、1TB=1000GBD、1MB=1024KB参考答案：C205.以下哪种优化算法通常用于深度学习模型的训练？A、线性回归B、K-means聚类C、梯度下降法及其变种D、PageRank算法参考答案：C206.以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构？A、LeNetB、AlexNetC、GoogLeNetD、ResNets参考答案：D207.以下哪种操作能够实现实体完整性（）A、设置唯一键B、设置外键C、减少数据冗余D、设置主键参考答案：B208.以下哪种不是数据采集器。（）A、Python爬虫B、八爪鱼采集器C、火车头采集器D、后羿采集器参考答案：A209.以下哪种不是接触觉传感器的用途（）。A、探测物体位置B、检测物体距离C、探索路径D、安全保护参考答案：B210.以下哪一项不是直方图在图像处理中起到的作用（）。A、图像编码B、图像质量判断C、图像匹配D、图像二值化的阈值计算参考答案：A211.以下哪些是循环神经网络（RNN）的变种，旨在改进长期依赖问题？A、LSTM（LongShort-TermMemory）B、GRU（GatedRecurrentUnit）C、VanillaRNND、Transformer参考答案：A212.以下哪些是深度学习在计算机视觉中的应用实例？A、图像分类B、目标检测C、语义分割D、文本生成参考答案：A213.以下哪些空间适合机器人使用GPS定位系统进行准确定位（）。A、沙漠地区B、工厂车间C、房屋室内D、高楼林立的市中心参考答案：A214.以下哪项是强化学习的主要特征？A、从大量数据中学习B、在有限的环境中进行试错C、通过人类指导进行学习D、使用预定义规则执行任务参考答案：B215.以下哪项是决策树算法的优点？A、处理非线性问题能力强B、可以解决高维灾难问题C、结果易于解释D、适用于非结构化数据输入参考答案：C216.以下哪项是机器学习的第一个步骤。（）A、数据采集B、数据清洗C、数据分析D、数据可视化参考答案：A217.以下哪项是衡量模型在未见过的数据上的表现能力的指标？A、训练误差B、过拟合C、泛化能力D、欠拟合参考答案：C218.以下哪项是搭建聊天机器人的正确顺序？（）①构建训练样本②配置并启动服务③搭建环境并创建初始化工程④训练模型A、①②③④B、②③①④C、③①④②D、③②①④参考答案：C219.以下哪项技术不是AI的分支？A、机器学习B、深度学习C、虚拟现实D、自然语言处理参考答案：C220.以下哪项功能不包含在环形麦克风阵列技术中（）。A、语音降噪B、回声消除C、语音合成D、声源定向参考答案：C221.以下哪项不属于自然语言处理的应用领域？（）A、机器翻译B、语音识别C、人脸识别D、情感分析参考答案：C222.以下哪项不是数据采集和标注的注意事项？A、数据来源的多样性B、数据质量的控制C、数据隐私的保护D、数据标注的速度参考答案：D223.以下哪项不是人工智能的一个分支？A、机器学习B、自然语言处理C、机器视觉D、遗传学参考答案：D224.以下哪项不是强化学习中的组成部分？A、奖励B、策略C、监督D、环境参考答案：C225.以下哪项不是常用的优化算法？A、damB、RMSpropC、SVM（SupportVectorMachines）D、Adagrad参考答案：C226.以下哪位科学家提出了图灵测试？A、约翰·麦卡锡B、艾伦·图灵C、库尔特·哥德尔D、莱昂纳多·托雷斯-奎维多参考答案：B227.以下哪个指标可以用于评估集成学习模型的性能？A、精确率B、召回率C、F1值D、以上都是参考答案：D228.以下哪个算法不属于无监督学习？A、K均值聚类B、主成分分析C、决策树D、高斯混合模型参考答案：C229.以下哪个是用于自然语言处理任务，特别适合处理序列数据并保留顺序信息的模型？A、CNN（ConvolutionalNeuralNetwork）B、LSTM（LongShort-TermMemory）C、MLP（MultilayerPerceptron）D、RandomForest参考答案：B230.以下哪个是监督学习中的典型任务？A、聚类B、回归C、关联规则学习D、异常检测参考答案：B231.以下哪个技术，是实现“声音”到“文字”得转换的技术?（）A、语音识别B、语音合成C、自然语言理解D、自然语言生成参考答案：A232.以下哪个方法通常用于处理序列数据？A、主成分分析B、卷积神经网络C、K均值D、逻辑回归参考答案：B233.以下哪个方法可用于处理缺失数据？A、将缺失值替换为平均值B、删除包含缺失值的行C、将缺失值替换为众数D、扩充数据集参考答案：A234.以下哪个方法可用于处理非线性关系？A、线性回归B、支持向量机C、K均值D、主成分分析参考答案：B235.以下哪个不是图像识别中常用的深度学习模型？A、CNN（卷积神经网络）B、RNN（循环神经网络）C、AlexNetD、ResNet参考答案：B236.以下哪个不是数据预处理中的特征工程方法？A、特征选择B、特征提取C、特征创造D、特征存储参考答案：D237.以下哪个不是神经网络的基本组成部分？A、输入层B、隐藏层C、输出层D、反馈层（在前馈神经网络中）参考答案：D238.以下哪个不是深度学习中的优化算法？A、梯度下降B、随机梯度下降C、Adam优化器D、SVM优化器参考答案：D239.以下哪个不是深度学习中常见的优化器？A、SGDB、AdamC、NaiveBayesD、RMSprop参考答案：C240.以下哪个不是深度学习模型的常见优化算法？A、梯度下降B、随机梯度下降C、K-meansD、Adam参考答案：C241.以下哪个不是人工智能的子领域？A、机器学习B、计算机视觉C、机器人技术D、数据管理参考答案：D242.以下哪个不是强化学习的组成部分？A、状态B、动作C、奖励D、标签参考答案：D243.以下哪个不是解决梯度消失问题的常用方法？A、使用ReLU激活函数B、增加网络层数C、引入残差连接D、使用LSTM或GRU单元参考答案：B244.以下哪个不是基于深度学习的推荐系统常用的技术？A、循环神经网络B、卷积神经网络C、决策树D、自编码器参考答案：C245.以下哪个不是大语言模型性能评估的常用指标？A、准确率B、召回率C、F1分数D、模型大小参考答案：D246.以下哪个不是大语言模型常见的应用场景？A、对话生成B、文本分类C、图像识别D、机器翻译参考答案：C247.以下哪个不是处理不平衡数据集时常用的方法？A、过采样少数类B、欠采样多数类C、使用合成样本D、增加特征维度参考答案：D248.以下哪个不是常用的无监督学习算法？A、K-means聚类B、层次聚类C、SVM支持向量机D、BSCAN参考答案：C249.以下哪个不是KNN算法中需要考虑的因素？A、K值的选择B、距离度量方式C、权重函数D、损失函数参考答案：D250.以下哪个不是AI的主要应用领域？A、自动驾驶B、医学诊断C、天气预报D、传统手工艺制作参考答案：D251.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？（）警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。A、精确率Precision，召回率RecallB、召回率Recall，精确率PrecisionC、精确率Precision，ROCD、召回率Recall，ROC参考答案：A252.以下聚合函数求数据总和的是（）A、MAXB、SUMC、OUNTD、AVG参考答案：B253.以下技术，BERT使用的包括哪些？A、TransformerB、SeHAttention模块C、RNN循环连接D、文本卷积参考答案：B254.以下关于人工智能说法错误的是（）。A、人工智能就是深度学习。B、人工智能属于机器学习的一个分支C、人工智能包含深度学习D、强化学习属于人工智能的一个分支参考答案：A255.以下不是开源工具特点的是A、免费B、可以直接获取源代码C、用户可以修改源代码并不加说明用于自己的软件中D、开源工具一样具有版权参考答案：C256.以下不是非结构化数据的项是?A、图片B、音频C、数据库二维表数据D、视频参考答案：C257.以下不是窗体的组成部分的是（）.A、窗体设计器B、窗体页眉C、窗体主体D、窗体页脚参考答案：A258.以下（）不属于文本数据标注的应用类型。A、实体识别B、图像分割C、情绪识别D、语义识别参考答案：B259.以640∗480像素图片为例，256色图像的数据存储量（）。A、200KBB、300KBC、400KBD、500KB参考答案：B260.已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这是知识表示法叫（）。A、状态空间法B、问题归约法C、谓词逻辑法D、语义网络法参考答案：B261.已知area=1963.4375000000002,执行print（{:.2f}.format（area））语句,输出结果为（）。A、19B、1963C、1963.43D、1963.44参考答案：D262.移动机器人自主导航的基本问题不包括下列的（）。A、我在哪里B、我要去哪里C、我怎样到达那里D、我前方是什么参考答案：D263.移动机器人在不平整地面上移动，下列哪种轨迹规划方式可以对地面运动建模（）。A、图形搜索法B、参数优化法C、反馈控制法D、没有参考答案：B264.移动机器人轨迹规划中所用参数优化法是对（）进行控制A、位置B、时间C、速度D、加速度参考答案：C265.一般来说“黑天鹅”事件的特点是（）。A、具有意外性B、产生重大影响C、被人认为可解释和预测D、以上都是参考答案：D266.一般地，在新样本上的误差称为（_）。A、泛化误差B、训练误差C、经验误差D、精度参考答案：A267.要想让机器具有智能,必须让机器具有知识.因此,在人工智能中有一个研究领域,主要研究计算机如何自动获取知识和技能,实现自我完善,这门研究分支学科叫（）。A、专家系统B、机器学习C、神经网络D、模式识别参考答案：B268.压电式传感器，即应用半导体压电效应可以测量（）。A、电压B、亮度C、力和力矩D、距离参考答案：C269.训练师小白想要将店小蜜助手离线消息分流给人工客服，她可以按照以下（）个维度进行选?A、是否下单B、是否请求转人工C、是否接待D、都不对参考答案：B270.循环神经网络（RNN）与传统的前馈神经网络相比，其特点是什么？A、RNN具有反馈连接，能够处理时序数据B、RNN没有隐藏层C、RNN不能处理序列输入D、RNN不需要进行反向传播参考答案：A271.信息从输入层到输出层单向传输，学习训练时将学习信号按连接通路返回以修改各层神经元连接权重的神经网络是（）。A、Kohonen神经网络B、P神经网络C、单层感知器D、多层感知器参考答案：B272.现代语言学家把语言处理分成3个层次：语法分析、句法分析和语义分析。其中，指从句子中获得单词的语言学信息并确定单词含义的是（）。A、语法分析B、句法分析C、语义分析D、语音分析参考答案：A273.下图显示的是查询设计视图的设计网格部分,从所显示的内容中可以判断出该查询要查找的是（）.A、性别为"女"并且1980年以前参加工作的记录B、性别为"女"并且1980年以后参加工作的记录C、性别为"女"或者1980年以前参加工作的记录D、性别为"女"或者1980年以后参加工作的记录参考答案：A274.下图代表的关系是（）。A、分类关系B、聚集关系C、推论关系D、时间位置关系参考答案：B275.下述有关“选项组”控件叙述正确的是（）。A、如果选项组结合到某个字段,实际上是组框架内的控件结合到该字段上B、在选项组可以选择多个选项C、只要单击选项组中所需的值,就可以为字段选定数据值D、以上说法都不对参考答案：C276.下面选项中关于毕加索描述错误的是（）。A、现代艺术创始人B、西方现代派绘画主要代表C、19世纪最伟大艺术天才D、当代西方最有创造性的艺术家参考答案：C277.下面哪一项不属于视觉传感器的特点（）。A、体积小B、重量轻C、价格贵D、计算量大参考答案：C278.下面哪一句话是正确的（）A、人工智能就是机器学习B、机器学习就是深度学习C、人工智能就是深度学习D、深度学习是一种机器学习的方法参考答案：D279.下面不属于缺失数据处理的常用方式的是（）。A、删除含有缺失值的记录B、均值插补C、同类均值插补D、分箱参考答案：D280.下面不是神经网络的应用的是（）。A、采集数据B、分类C、聚类D、回归参考答案：A281.下列诸因素中，对微机工作影响最小的是（）A、尘土B、噪声C、温度D、湿度参考答案：B282.下列元件中，是半导体元件的是（）。A、R电阻B、二极管C、变压器D、电容参考答案：B283.下列语音识别系统组件中，主要应用在将语音帧映射到状态及音素过程的是（）。A、声学模型B、降噪器C、端点检测器D、语言模型参考答案：A284.下列有关语音识别的分类说法错误的是（）。A、语音识别可以按识别器的类型按识别器对使用者的适应情况按语音词汇表的大小进行分类B、连续单词识别属于按识别器的类型进行的分类，以比较多的词汇为对象，能够完全识别每个词C、按识别器对使用者的适应情况分类可分为特定人语音识别和非特定人语音识别，其区别在于前者的标准模板或模型只适应于某个人，而后者是适应于指定的某一范畴的说话人（如说标准普通话），标准模板或模型D、按语音词汇表的大小分类中的全音节识别是实现无限词汇或中文文本输入的基础参考答案：B285.下列应用中，应用了人工智能技术的是（）。A、在网上与朋友下棋B、利用在线翻译网站翻译英文资料C、在QQ上与朋友交流D、使用智能手机上网参考答案：B286.下列应用中,哪一款应用与其他应用采用的方法和原理明显不同（）。A、以图搜图B、图像分类C、听歌识曲D、音乐检索参考答案：B287.下列选项中不是TensorFlow20支持的运算符是A、powB、C、^D、//参考答案：C288.下列选项中，不属于计算机病毒特征的是A、破坏性B、潜伏性C、传染性D、免疫性参考答案：D289.下列选项中,不是大数据发展趋势的是A、大数据分析的革命性方法出现B、大数据与云计算将深度融合C、大数据一体机将陆续发布D、大数据未来可能会被淘汰参考答案：D290.下列算法中属于图像锐化处理的是（）。A、局部平均法B、最均匀平滑法C、高通滤波D、中值滤波参考答案：C291.下列属于人工智能发展预测的是（）。A、短期内构建大型的数据集将会是各企业与研究机构发展的重要方向。B、长期来看，通用型人工智能的发展将依赖于对人脑认知机制的科学研究。C、人工智能技术将能在边际成本不递增的情况下将个性化服务普及到更多的消费者与企业。D、以上都是参考答案：D292.下列软件用于语音标注的是（）。A、labelmeB、WORDC、PraatD、BRAT参考答案：C293.下列那个不是子句的特点（）。A、子句间是没有合取词的（∧）B、子句通过合取词连接句子（∧）C、子句中可以有析取词（∨）D、子句间是没有析取词的（∨）参考答案：D294.下列哪种正则化方法不属于结构化正则?A、DropOutB、DropPathC、DropConnectD、ropBlock参考答案：A295.下列哪种算法不属于强化学习？A、Q学习B、深度Q网络C、策略梯度D、支持向量机参考答案：D296.下列哪种情况是图灵测试的内容（）。A、当机器与人对话，两者相互询问，人分不清机器是人还是机器，说明它通过了图灵测试B、当机器骗过测试者，使得询问者分不清是人还是机器时，说明它通过了图灵测试C、当人与人对话，其中一人的智力超过另一人时，说明智者通过了图灵测试D、两机对话，其中一机的智力超过另一机时，说明智者机器通过了图灵测试参考答案：B297.下列哪种技术不属于物联网技术？A、RFIDB、Wi-FiC、蓝牙D、人工智能参考答案：D298.下列哪种技术不属于人工智能领域？A、机器学习B、云计算C、自然语言处理D、专家系统参考答案：D299.下列哪一项不属于卷积神经网络的优点?A、权重共享B、局部连接C、可并行计算D、需要大量标注数据参考答案：D300.下列哪些项所描述的相关技术是错误的？A、daGrad使用的是一阶差分（firstorderdifferentiation）B、L-BFGS使用的是二阶差分（secondorderdifferentiation）C、AdaGrad使用的是二阶差分D、都正确参考答案：C301.下列哪些属于集成学习A、daboostB、决策树C、随机森林D、XGBoost参考答案：D302.下列哪些是常见的激活函数？A、SigmoidB、ReLU（RectifiedLinearUnit）C、Tanh（HyperbolicTangent）D、Softmax参考答案：A303.下列哪些是CMake没有而Catkin有（Catkin扩展了）的指令（）。A、dd_message_files（）B、generate_messages（）C、add_action_files（）D、以上均是参考答案：D304.下列哪项关于模型能力（指模型能近似复杂函数的能力）的描述是正确的？（）A、隐层层数增加，模型能力增加B、Dropout的比例增加，模型能力增加C、学习率增加，模型能力增加D、都不正确参考答案：A305.下列哪个属于循环神经网络（）。A、CNNB、LSTMC、BERTD、RNN参考答案：D306.下列哪个不是人工智能领域的子领域？A、机器学习B、计算机视觉C、生物医学D、自然语言处理参考答案：C307.下列哪个不是人工智能的研究领域（）A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、编译原理参考答案：D308.下列哪个不是ROS的特点（）。A、强实时性B、分布式架构C、开源D、模块化参考答案：A309.下列描述错误的是（）。A、P控制对误差信号进行放大或衰减B、PID控制器在PID三个参数同时为零时候仍然起作用C、I控制通过对误差累积的作用来影响控制器的输出D、PID三种控制方法可以通过组合使用从而达到互补的效果参考答案：B310.下列函数中可以计算字典元素个数的是（）。A、cmp（）B、len（）C、str（）D、type（）参考答案：B311.下列关于支持向量回归说法错误的是（_）。A、支持向量回归是将支持向量的方法应用到回归问题中B、支持向量回归同样可以应用核函数求解线性不可分的问题C、同分类算法不同的是，支持向量回归要最小化一个凹函数D、支持向量回归的解是稀疏的参考答案：C312.下列关于数据转换，正确的是（）A、json内的取值只能有统一格式B、pdf文件在不同平台上打开显示不同C、可以通过python将csv文件转换成Excel格式D、excel存储数据的量无限制参考答案：C313.下列关于数据重组的说法错误的是（）A、数据重组是数据的重新生产和重新采集B、数据重组能够使数据焕发新的光芒C、数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成D、数据重组有利于实现新颖的数据模式创新参考答案：A314.下列关于关系数据模型的术语中，哪一个术语所表达的概念与二维表中的“行”的概念最接近？（）A、属性B、关系C、域D、元组参考答案：D315.下列关于TTS说法正确的是（）。A、是语音合成的专门术语B、是加密货币的专业术语C、是图片识别的专业术语D、是医学领域专业术语参考答案：A316.下列关于Access字段属性内容的叙述中,错误的是（）.A、有效性规则是指正确输入数据的一些文本说明B、有效性规则是指一个表达式,用以规定用户输入的数据必须满足该表达式C、有效性文本的设定内容是当输入值不满足有效性规则时,系统提示的信息D、输入掩码主要用于指导和规范用户输入数据的格式参考答案：A317.下列关于Access数据库对象的描述中,错误的是（）.A、数据访问页可以实现Internet与用户数据库的相互访问B、宏是一个或多个操作命令的集合,其中每个命令实现一个特定的操作C、窗体是系统的工作窗口,可以完成对表或查询中的数据的操作,但不可以接受用户信息D、报表是专门为打印而设计的特殊窗体参考答案：C318.下列对Access查询叙述错误的是（）.A、查询的数据源来自于表或已有的查询B、查询的结果可以做为其它数据库对象的数据源C、Access的查询可以分析数据、追加、更改、删除数据D、查询不能生成新的数据表参考答案：D319.下列的SQL语句中，（）不是数据定义语句。A、CREATETABLEB、GRANTC、REATEVIEWD、ROPVIEW参考答案：B320.下列不属于Access数据库对象的是（）.A、记录B、窗体C、报表D、模块参考答案：A321.下列（）不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容A、机器人不得伤害人，或任人受到伤害而无所作为B、机器人应服从人的一切命令，但命令与A相抵触时例外C、机器人必须保护自身的安全，但不得与A,B相抵触D、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。一旦冲突发生，以自保为先参考答案：D322.下列（）不是质检员的要求。A、认真细致B、粗心大意C、责任心强D、思维敏捷参考答案：B323.物联网系统开发流程表述错误的是（）。A、任何物联网系统的开发，都要先从需求分析开始B、物联网系统开发流程中的测试环节是必不可少的C、物联网系统的开发，应先从总体方案设计开始D、物联网系统开发流程并非线性的参考答案：C324.无轨导航规划的主要研究内容不包括（）。A、路径规划B、轨迹规划C、自主定位D、避障规划参考答案：C325.我国在语音语义识别领域的领军企业是（）。A、科大讯飞B、图谱科技C、阿里巴巴D、华为参考答案：A326.我国在语音语义识别领域的领军企业是（）。A、华为B、科大讯飞C、阿里巴巴D、图谱科技参考答案：B327.文本摘要任务的主要目标是什么？A、识别文本中的关键词B、生成文本的简短描述C、对文本进行情感分析D、对文本进行分类参考答案：B328.文本蕴含（TextualEntailment）任务主要用于判断什么？A、两段文本是否相关B、一段文本是否蕴含另一段文本的信息C、文本的情感倾向D、文本的主题分类参考答案：B329.为提升视频审核速率，以下哪些标注行为是正确的（）。A、使用倍速插件B、跳帧播放C、过多押后疑难题目D、长视频直接提交参考答案：A330.为数据表创建索引的目的是（）A、提高查询的检索性能B、归类C、创建唯一索引D、创建主键参考答案：A331.为了建立数据库中表之间的关联关系,可以选择（）.A、"文件"菜单中的"关系"命令B、"插入"菜单中的"关系"命令C、"工具"菜单中的"关系"命令D、"视图"菜单中的"关系"命令参考答案：C332.为了避免混淆，十六进制数在书写时常在后面加字母A、HB、OC、DD、B参考答案：A333.微型计算机的运算器、控制器及内存存储器的总称是A、CPUB、ALUC、主机D、MPU参考答案：C334.微调预训练语言模型时，通常会采用的策略是：A、重新训练整个模型B、只训练模型的最后几层C、只训练模型的第一层D、冻结所有层的参数参考答案：B335.微调过程中使用的技术，旨在通过少量参数调整来适应新任务的是：A、全模型微调B、参数共享C、自适应微调D、重学习参考答案：C336.微调（Fine-tuning）的主要思想是什么?A、在有标签数据上继续训练B、在无标签数据上预训练C、结合监督和无监督学习D、对抗训练参考答案：A337.微机中，主机和高速硬盘进行数据交换，一般采用A、程序中断控制B、程序直接控制C、DMAD、IOP参考答案：C338.退出交互式shel1,应该输入（）。A、qlB、quitC、exitD、;参考答案：C339.推荐系统中的“精度”通常指的是什么？A、推荐系统运行的速度B、推荐系统推荐的准确率C、推荐系统推荐的物品数量D、推荐系统占用的存储空间参考答案：B340.图像分割中的超像素分割是指：A、将图像分成不同的目标类别B、将图像分成前景和背景C、将图像分成不同的图像区域D、将图像分成不同的像素值区间参考答案：C341.图像标注的质量标准是根据（）判定的。A、像素点B、尺寸大小C、数量规模D、存储位置参考答案：A342.图灵测试的含义是（）。A、图灵测试是一种用来混淆的技术,它希望将正常的（可识别的）信息转变为无法识别的信息。B、所谓的图灵测试就是指一个抽象的机器,它有一条无限长的纸带,纸带分成了一个一个的小方格,每个方格有不同的颜色。有一个机器头在纸带上移来移去。机器头有一组内部状态,还有一些固定的程序。C、图灵测试是测试人在与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下,通过一些装置〈如键盘〉向被测试者随意提问。问过一些问题后,如果被测试者超过30%的答复不能使测试人确认出哪个是人、哪个是机器的回答,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。D、不存在图灵测试概念。参考答案：C343.通过SSML标记（）文本内容，可以控制（）语音生成的许多方面A、标准，简单B、标准，复杂C、格式化，合成D、通用性，合成参考答案：C344.特征向量的形成过程不包括（）。A、特征形成B、特征提取C、特征选择D、特征评判参考答案：D345.特征是描述样本的特性的维度，关于其在传统机器学习和深度学习的可解释性，以下说法正确的是:A、特征在传统机器学习可解释性强，而在深度学习可解释性弱B、特征在传统机器学习可解释性弱，而在深度学习可解释性强C、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均弱D、特征在传统机器学习和深度学习可解释性均强参考答案：A346.索价表格在30万-70万元之间的产品，可以设置条件为（）。A、">30Not＜60"B、">30Or＜60"C、">30And＜60"D">30Like＜60"参考答案：C347.随机森林是通过什么方式提升决策树的性能？A、增加决策树的深度B、增加数据集的样本量C、集成多个决策树的结果D、改变决策树的分裂准则参考答案：C348.随机森林（RandomForest）属于哪种类型的集成学习方法？A、Bagging。B、oosting。C、Stacking。D、Voting。参考答案：A349.数据预处理中，以下哪个步骤不是针对缺失值处理的？A、删除包含缺失值的行或列B、使用均值或中位数填充缺失值C、对数据进行标准化D、使用插值法填充缺失值参考答案：C350.数据是信息的符号表示或称载体；信息则是数据的内涵，是数据的（）A、语法解释B、语义解释C、语意说明D、用法说明参考答案：B351.数据库系统与文件系统的主要区别是（）.A、数据库系统复杂,而文件系统简单B、文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问题,而数据库系统可以解决C、文件系统只能管理程序文件,而数据库系统能够管理各种类型的文件D、文件系统管理的数据量较少,而数据库系统可以管理庞大的数据量参考答案：B352.数据可视化技术可以将所有数据的特性通过（）的方式展现出来A、文字B、图C、表格D、树参考答案：B353.数据的表现形式可以是数字、文字还可以是（）等。A、图片B、系统C、程序D、软件参考答案：A354.数据采集和标注在AI技术应用中扮演什么角色？A、提高算法性能B、增加应用的多样性C、减少人工干预D、所有以上参考答案：D355.数据采集的方式有哪些？A、人工采集、自动化采集B、图像采集、语音采集C、文本采集、视频采集D、所有以上参考答案：A356.数据标准化通常用于解决什么问题？A、数据量过大B、数据类型不同C、数据量