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第使用R中merge()函数合并数据的方法目录使用R中merge()函数合并数据如何使用merge()获取数据集中交叉部分如何理解不同类型的合并如何实现完整合并(fullouterjoin)总结

使用R中merge()函数合并数据

在R中可以使用merge()函数去合并数据框，其强大之处在于在两个不同的数据框中标识共同的列或行。

如何使用merge()获取数据集中交叉部分

merge()最简单的形式为获取两个不同数据框中交叉部分。举例，获取cold.states和large.states完全匹配的数据。代码如下：

merge(cold.states,large.states)

NameFrostArea

1Alaska152566432

2Colorado166103766

3Montana155145587

4Nevada188109889

如果你属性数据库语法SQL,你可能想merge()和数据库中JOIN功能很相似。确实如此，merge()函数的不同参数可以实现内join，leftjoin,rightjoin以及完整join。

merge()函数有很多参数，看起来非常吓人。但他们都几中类型参数有关：

x:第一个数据框.y:第二个数据框.by,by.x,by.y:指定两个数据框中匹配列名称。缺省使用两个数据框中相同列名称。all,all.x,all.y:指定合并类型的逻辑值。缺省为false，all=FALSE(仅返回匹配的行).

最后一组参数all,all.x,all.y需要进一步解释，决定合并类型。

如何理解不同类型的合并

merge()函数支持4种类型数据合并:

Naturaljoin:仅返回两数据框中匹配的数据框行，参数为：all=FALSE.

Fullouterjoin:返回两数据框中所有行，参数为：all=TRUE.

Leftouterjoin:返回x数据框中所有行以及和y数据框中匹配的行，参数为：all.x=TRUE.

Rightouterjoin:返回y数据框中所有行以及和x数据框匹配的行，参数为：all.y=TRUE.

如何实现完整合并(fullouterjoin)

返回示例数据中美国的州，执行完整合并cold和largestate，使用参数all=TRUE.

merge(cold.states,large.states,all=TRUE)

NameFrostArea

1Alaska152566432

2ArizonaNA113417

3CaliforniaNA156361

13TexasNA262134

14Vermont168NA

15Wyoming173NA

两个数据框有不同的名称，所以R基于两者state的name进行匹配。Frost来自cold.states数据框，Area来自large.states.

上面代码执行了完整合并，

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