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文档简介

随机区组设计多样本资料比较内容配伍设计方差分析1随机区组设计随机区组设计即先将全部受试对象按一定条件或特征分成若干区组（block）或配伍组，也就是说每个区组内的受试对象特征相近，且每一区组的受试对象数与处理组个数相等;再将每一区组的各受试对象随机分配到各处理组中，如将同窝、同性别、体重相近的小鼠配成对子，对子中的两个或多个个体通过随机方法分配到两个或多个组，分别接受两种或多种处理

随机区组设计示意图随机分配处理1组处理2组处理3组处理4组区组1（n=4）区组2（n=4）区组3（n=4）受试对象统计方法选择满足参数检验条件——配伍设计方差分析不满足参数检验条件——Friedman检验配伍设计方差分析例：某研究者将24例贫血患儿按年龄和贫血程度分成8个组，每组3个儿童随机的分配给A,B,C三种不同的疗法，观察3种疗法对增加血红蛋白含量的疗效是否相同？下表给出了贫血患儿不同疗法治疗后血红蛋白含量的增加量(g/L)

配伍设计的方差分析总变异=处理变异＋区组变异＋误差处理变异＝T＋E区组变异＝B＋E配伍设计的方差分析配伍设计的方差分析配伍设计的方差分析配伍设计的方差分析配伍设计的方差分析H0为真，即无处理效应时，在大多数情况下很小，所以一般情况下较小。H0非真时，在大多数情况下较大，所以会增大。故H0为真时F较小，H0非真时F较大。可以证明：H0为真时当统计量时，拒绝H0。配伍设计的方差分析配伍设计的方差分析采用方差分析，随机区组设计资料满足下列方差分析条件1.独立性：各区组之间观察资料是相互独立的随机样本；2.正态性：残差服从正态分布；3.方差齐性：各处理组残差的总体方差相等。(Levene检验)残差：讨论随机区组设计的方差分析和完全随机设计的方差分析有何区别？对于随机区组设计的资料，可否用完全随机的方差分析进行统计分析？t检验和方差分析有何区别和联系？配伍设计资料的秩和检验Friedman检验：例：现有6条狗服用阿司匹林不同时间（小时）血中药浓度数据（r/ml）如下表，问服药后不同时间血中血药浓度有无差别？

配伍设计资料的秩和检验

配伍设计资料的秩和检验

1.检验假设：H0：6个总体分布相同H1：6个总体分布不全相同α＝0.052.计算统计量：

编秩：在每一区组内将数据由小到大依次编秩，即前面表中括号内数字，若有相同数据，取平均秩。计算M值：式中k为处理组数，Ri为各处理组秩和（i=1,2…,k）为平均秩次本例中k=6>4,超出了M界值表范围，所以采用近似卡方分布法

自由度v=k－1．本例中k=6，b=6，R1=15，R2=24，R3=34，R4=32，R5=15，R6=6，

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