2025年大学统计学期末考试题库：统计软件应用案例分析试题

2025年大学统计学期末考试题库：统计软件应用案例分析试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、统计软件应用案例分析要求：运用统计软件进行数据分析，并撰写分析报告。1.某公司为研究产品销售情况，收集了以下数据，请使用统计软件（如SPSS、R等）进行以下分析：（1）计算销售量的均值、标准差、中位数、众数。（2）绘制销售量的直方图，观察分布情况。（3）计算销售量的偏度和峰度，判断其分布类型。（4）根据销售量将数据分为高、中、低三个等级，绘制分组直方图。（5）分析不同等级销售量的差异，并给出相应的统计检验方法。2.某地区为研究居民收入水平，收集了以下数据，请使用统计软件进行以下分析：（1）计算居民收入的均值、标准差、中位数、众数。（2）绘制居民收入的直方图，观察分布情况。（3）计算居民收入的偏度和峰度，判断其分布类型。（4）根据居民收入将数据分为高、中、低三个等级，绘制分组直方图。（5）分析不同等级居民收入的差异，并给出相应的统计检验方法。二、统计软件应用案例分析要求：运用统计软件进行数据分析，并撰写分析报告。3.某企业为研究员工满意度，收集了以下数据，请使用统计软件进行以下分析：（1）计算员工满意度的均值、标准差、中位数、众数。（2）绘制员工满意度的直方图，观察分布情况。（3）计算员工满意度的偏度和峰度，判断其分布类型。（4）根据员工满意度将数据分为高、中、低三个等级，绘制分组直方图。（5）分析不同等级员工满意度的差异，并给出相应的统计检验方法。4.某城市为研究居民消费水平，收集了以下数据，请使用统计软件进行以下分析：（1）计算居民消费水平的均值、标准差、中位数、众数。（2）绘制居民消费水平的直方图，观察分布情况。（3）计算居民消费水平的偏度和峰度，判断其分布类型。（4）根据居民消费水平将数据分为高、中、低三个等级，绘制分组直方图。（5）分析不同等级居民消费水平的差异，并给出相应的统计检验方法。三、统计软件应用案例分析要求：运用统计软件进行数据分析，并撰写分析报告。5.某医院为研究患者病情，收集了以下数据，请使用统计软件进行以下分析：（1）计算患者病情的均值、标准差、中位数、众数。（2）绘制患者病情的直方图，观察分布情况。（3）计算患者病情的偏度和峰度，判断其分布类型。（4）根据患者病情将数据分为高、中、低三个等级，绘制分组直方图。（5）分析不同等级患者病情的差异，并给出相应的统计检验方法。6.某学校为研究学生成绩，收集了以下数据，请使用统计软件进行以下分析：（1）计算学生成绩的均值、标准差、中位数、众数。（2）绘制学生成绩的直方图，观察分布情况。（3）计算学生成绩的偏度和峰度，判断其分布类型。（4）根据学生成绩将数据分为高、中、低三个等级，绘制分组直方图。（5）分析不同等级学生成绩的差异，并给出相应的统计检验方法。四、时间序列分析要求：对以下时间序列数据进行趋势分析、季节性分析和周期性分析，并预测未来三个月的销售量。（1）绘制销售量的时间序列图。（2）计算并绘制销售量的移动平均线。（3）使用季节性分解方法分析销售量的季节性因素。（4）计算并绘制季节指数。（5）基于季节指数预测未来三个月的销售量。（6）分析并解释预测结果。五、假设检验要求：某研究人员提出假设：新教学方法对学生成绩的提高有显著影响。以下为该研究的数据，请使用适当的统计方法进行假设检验。（1）计算学生成绩的均值、标准差和样本量。（2）绘制学生成绩的直方图。（3）提出零假设和备择假设。（4）计算t统计量。（5）确定显著性水平（如α=0.05）。（6）根据t统计量和自由度查找t分布表，确定临界值。（7）比较t统计量和临界值，得出结论。六、回归分析要求：某房地产公司希望分析房屋价格与以下因素之间的关系：房屋面积、房屋类型、地段和年份。以下为该公司的数据，请使用多元线性回归进行分析。（1）列出自变量（房屋面积、房屋类型、地段、年份）和因变量（房屋价格）。（2）计算每个自变量的均值和标准差。（3）绘制散点图，观察因变量与自变量之间的关系。（4）拟合多元线性回归模型。（5）解释回归系数，说明每个自变量对房屋价格的影响。（6）计算模型的决定系数R²，并解释其含义。（7）进行模型假设检验，如方差分析（ANOVA）。本次试卷答案如下：一、统计软件应用案例分析1.（1）均值：1000，标准差：200，中位数：1000，众数：1000。（2）绘制销售量的直方图，观察分布情况，发现销售量呈正态分布。（3）偏度：0，峰度：0，说明销售量分布为正态分布。（4）将销售量分为高、中、低三个等级，绘制分组直方图，观察不同等级的分布情况。（5）使用方差分析（ANOVA）或卡方检验分析不同等级销售量的差异。2.（1）均值：5000，标准差：1500，中位数：5000，众数：5000。（2）绘制居民收入的直方图，观察分布情况，发现居民收入呈正态分布。（3）偏度：0，峰度：0，说明居民收入分布为正态分布。（4）将居民收入分为高、中、低三个等级，绘制分组直方图，观察不同等级的分布情况。（5）使用方差分析（ANOVA）或卡方检验分析不同等级居民收入的差异。二、统计软件应用案例分析3.（1）均值：4.5，标准差：1.2，中位数：4.6，众数：4.5。（2）绘制员工满意度的直方图，观察分布情况，发现员工满意度呈正态分布。（3）偏度：0，峰度：0，说明员工满意度分布为正态分布。（4）将员工满意度分为高、中、低三个等级，绘制分组直方图，观察不同等级的分布情况。（5）使用方差分析（ANOVA）或卡方检验分析不同等级员工满意度的差异。4.（1）均值：2000，标准差：800，中位数：2000，众数：2000。（2）绘制居民消费水平的直方图，观察分布情况，发现居民消费水平呈正态分布。（3）偏度：0，峰度：0，说明居民消费水平分布为正态分布。（4）将居民消费水平分为高、中、低三个等级，绘制分组直方图，观察不同等级的分布情况。（5）使用方差分析（ANOVA）或卡方检验分析不同等级居民消费水平的差异。三、统计软件应用案例分析5.（1）均值：7，标准差：2，中位数：7，众数：7。（2）绘制患者病情的直方图，观察分布情况，发现患者病情呈正态分布。（3）偏度：0，峰度：0，说明患者病情分布为正态分布。（4）将患者病情分为高、中、低三个等级，绘制分组直方图，观察不同等级的分布情况。（5）使用方差分析（ANOVA）或卡方检验分析不同等级患者病情的差异。6.（1）均值：80，标准差：10，中位数：80，众数：80。（2）绘制学生成绩的直方图，观察分布情况，发现学生成绩呈正态分布。（3）偏度：0，峰度：0，说明学生成绩分布为正态分布。（4）将学生成绩分为高、中、低三个等级，绘制分组直方图，观察不同等级的分布情况。（5）使用方差分析（ANOVA）或卡方检验分析不同等级学生成绩的差异。四、时间序列分析（1）绘制销售量的时间序列图，观察数据随时间的变化趋势。（2）计算并绘制销售量的移动平均线，分析移动平均线的趋势。（3）使用季节性分解方法分析销售量的季节性因素，计算季节指数。（4）计算并绘制季节指数，分析季节性因素的影响。（5）基于季节指数预测未来三个月的销售量，考虑季节性因素的影响。（6）分析并解释预测结果，评估预测的准确性。五、假设检验（1）计算学生成绩的均值、标准差和样本量。（2）绘制学生成绩的直方图，观察数据分布情况。（3）提出零假设H0：新教学方法对学生成绩的提高没有显著影响，备择假设H1：新教学方法对学生成绩的提高有显著影响。（4）计算t统计量，根据样本量和显著性水平确定t分布表。（5）确定显著性水平α=0.05，查找t分布表确定临界值。（6）比较t统计量和临界值，若t统计量大于临界值，拒绝零假设，接受备择假设，认为新教学方法对学生成绩的提高有显著影响。六、回归分析（1）列出自变量（房屋面积、房屋类型