沈阳航空航天大学《智能感知》2023-2024学年第二学期期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页沈阳航空航天大学

《智能感知》2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的图像超分辨率技术可以将低分辨率图像转换为高分辨率图像。假设要在保持图像细节的同时提高超分辨率效果，以下哪个因素是最关键的？（）A.神经网络的深度B.训练数据的质量C.损失函数的选择D.优化器的性能2、在一个利用人工智能进行智能客服的系统中，为了提高回答的准确性和全面性，以下哪个方面的优化可能是关键的？（）A.知识库的构建和更新B.自然语言处理模型的改进C.对话流程的设计D.以上都是3、强化学习是人工智能的一个重要分支，常用于训练智能体在环境中做出最优决策。假设一个智能体正在通过强化学习算法学习玩一款复杂的游戏，以下关于强化学习过程的描述，正确的是：（）A.智能体在学习过程中只需要随机尝试不同的动作，就能快速找到最优策略B.奖励函数的设计对智能体的学习效果没有显著影响，只要有奖励就行C.智能体能够通过与环境的不断交互和试错，逐渐优化自己的策略以获得更高的累计奖励D.强化学习不需要考虑环境的动态变化和不确定性，只关注当前的动作和奖励4、在人工智能的模型压缩中，假设需要在不显著降低模型性能的前提下减少模型的参数数量和计算量。以下哪种方法可以实现这一目标？（）A.剪枝技术，去除不重要的连接和参数B.量化技术，降低参数的精度C.知识蒸馏，将大模型的知识传递给小模型D.以上都是5、人工智能中的生成对抗网络（GAN）在图像生成、数据增强等方面表现出色。假设要使用GAN生成逼真的艺术图像，以下关于GAN训练过程的描述，哪一项是不准确的？（）A.生成器试图生成逼真的图像来欺骗判别器，判别器则努力区分真实图像和生成的图像B.训练过程中，生成器和判别器的性能会交替提升，直到达到平衡C.一旦GAN训练完成，生成器就能够独立生成高质量的图像，无需判别器的参与D.调整生成器和判别器的网络结构和参数，可以影响生成图像的质量和多样性6、人工智能在医疗影像诊断中的应用越来越广泛，但也存在误诊的风险。假设要提高一个基于人工智能的医疗影像诊断系统的准确性和可靠性，以下哪种方法最为重要？（）A.增加训练数据的多样性B.引入人类专家的监督和反馈C.不断更新和优化模型D.以上方法同等重要7、人工智能中的计算机视觉技术能够让计算机理解和分析图像和视频内容。假设要开发一个能够实时监测交通流量和识别车辆类型的系统，需要在不同的天气和光照条件下准确地检测和分类车辆。以下哪种计算机视觉技术或方法在这种复杂场景下具有更好的鲁棒性和准确性？（）A.传统的图像处理方法B.基于特征提取的方法C.深度学习中的目标检测算法D.光流法8、人工智能在金融风险预测中具有应用潜力。假设要预测股票市场的波动，以下哪种数据来源可能对预测结果的准确性提升帮助最小？（）A.公司的财务报表B.社交媒体上的舆论C.历史天气数据D.宏观经济指标9、在人工智能的图像识别模型中，假设需要提高模型对不同光照条件下图像的鲁棒性。以下哪种数据增强方法可能有效？（）A.随机改变图像的亮度和对比度B.对图像进行裁剪和缩放C.旋转图像一定角度D.以上都是10、人工智能在智能客服领域的应用越来越广泛。以下关于人工智能智能客服的说法，不正确的是（）A.能够快速回答常见问题，提高客户服务的响应速度B.可以通过自然语言交互理解客户的需求和意图C.智能客服能够完全替代人工客服，提供同样优质和全面的服务D.仍需要不断改进和优化，以提高回答的准确性和满意度11、在人工智能的图像识别任务中，对抗样本的存在对模型的安全性构成威胁。假设一个图像识别模型容易受到对抗样本的攻击，导致错误的分类结果。以下哪种方法在提高模型对对抗样本的鲁棒性方面最为有效？（）A.数据增强B.模型正则化C.对抗训练D.以上方法综合运用12、在人工智能的情感分析任务中，比如分析社交媒体上用户对某一产品的态度是积极还是消极，以下哪种特征提取方法可能会产生重要影响？（）A.基于词袋模型B.基于词嵌入C.基于语法结构D.基于语义网络13、在一个利用人工智能进行能源管理的系统中，例如优化建筑物的能源消耗或电网的调度，以下哪个方面的考虑可能是至关重要的？（）A.实时数据采集和处理B.精准的预测模型C.多目标优化策略D.以上都是14、人工智能在医疗影像诊断中的应用不断发展。假设一个医院要引入人工智能辅助诊断系统来检测癌症。以下关于该应用的描述，哪一项是错误的？（）A.能够提高诊断的准确性和效率，减少漏诊和误诊的情况B.可以与医生的经验和判断相结合，提供更全面的诊断依据C.人工智能诊断系统可以完全取代病理医生的工作，独立做出诊断结论D.需要经过严格的临床试验和验证，确保其安全性和有效性15、人工智能中的联邦学习技术旨在保护数据隐私的同时实现模型训练。假设多个机构想要联合训练一个人工智能模型，同时保护各自的数据隐私，以下关于联邦学习的描述，正确的是：（）A.联邦学习可以在不共享原始数据的情况下，直接合并各机构的模型参数进行训练B.联邦学习过程中不存在通信开销和安全风险C.采用加密技术和模型参数交换的方式，联邦学习能够在保护数据隐私的前提下协同训练模型D.联邦学习只适用于小规模的数据和简单的模型，对于大规模和复杂的任务不适用16、人工智能中的计算机视觉技术能够让计算机理解和分析图像和视频内容。以下关于计算机视觉的描述，不准确的是（）A.目标检测、图像分类和语义分割是计算机视觉中的常见任务B.计算机视觉技术可以应用于自动驾驶、安防监控和工业检测等领域C.计算机视觉系统的性能完全取决于所使用的硬件设备，算法的优化作用不大D.深度学习算法的出现极大地推动了计算机视觉技术的发展17、在人工智能的模型部署阶段，需要考虑许多实际问题。假设要将一个训练好的人工智能模型部署到移动设备上，以下关于模型压缩和优化的方法，哪一项是不正确的？（）A.采用量化技术，减少模型的参数精度B.进行模型剪枝，去除不重要的连接和神经元C.直接将训练好的模型原封不动地部署到移动设备上，不进行任何优化D.使用知识蒸馏技术，将复杂模型的知识迁移到较小的模型中18、人工智能在法律领域的辅助决策中具有一定作用。假设要利用人工智能协助法官判断案件，以下关于其应用的描述，哪一项是不正确的？（）A.分析大量的法律案例和条文，提供相关的参考和建议B.利用数据挖掘技术发现案件中的潜在规律和模式C.人工智能的判断结果可以直接作为最终的法律裁决，无需法官审查D.帮助法官提高决策的效率和准确性，但最终决策权仍在法官手中19、在人工智能的图像识别任务中，需要对大量的图像进行分类，例如区分猫、狗、鸟等不同的动物类别。假设数据集包含各种不同角度、光照条件和背景下的图像，为了提高图像识别的准确率和泛化能力，以下哪种技术或策略是重要的？（）A.增加数据增强操作，如翻转、旋转、缩放图像B.使用更复杂的神经网络架构，增加层数和参数C.只使用高质量、清晰的图像进行训练D.减少训练数据的数量，以加快训练速度20、人工智能在金融领域的应用越来越广泛，如风险评估、投资决策和欺诈检测等。以下关于人工智能在金融领域应用的描述，不准确的是（）A.可以通过分析大量的金融数据，更准确地评估风险和预测市场趋势B.能够为投资者提供个性化的投资建议，优化投资组合C.人工智能在金融领域的应用完全消除了风险和错误，保障了金融交易的绝对安全D.金融机构在采用人工智能技术时，需要考虑合规性和监管要求二、简答题（本大题共3个小题，共15分)1、（本题5分）解释人工智能在服装设计和时尚领域的影响。2、（本题5分）谈谈人工智能在应急管理中的作用。3、（本题5分）解释混淆矩阵的作用和解读。三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）研究一个使用人工智能的智能电影评论情感分析系统，分析其如何判断评论的情感倾向和对电影口碑的评估。2、（本题5分）以某智能航空订票系统为例，研究人工智能在票价预测和座位分配中的应用。3、（本题5分）分析一个基于人工智能的智能工业质检系统，探讨其如何检测产品缺陷和提高生产质量。4、（本题5分）研究一个使用人工智能的智能投资组合管理系统，分析其如何根据市场动态调整投资组合。5、（本题5分）分析一个利用人工智能进行书法字体生成的项目，讨论其字体风格和应用场景。四、操作