广东科学技术职业学院《R语言与应用》2023-2024学年第二学期期末试卷

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《R语言与应用》2023-2024学年第二学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三四总分得分批阅人一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在R语言中，如果需要安装一个新的包，以下哪种方法是正确的？（）A.使用

install.packages()

函数B.无法安装新的包C.手动下载包的源代码，然后编译安装D.将包的代码复制到当前工作环境中使用2、在R语言中，进行数据预处理是数据分析的重要步骤。以下关于数据预处理的说法中，错误的是（）A.可以使用na.omit()函数删除包含缺失值的行B.可以使用scale()函数对数据进行标准化处理，使其均值为0，标准差为1C.可以使用factor()函数将字符型变量转换为因子型变量，方便后续的分析D.数据预处理只包括处理缺失值和数据标准化，不包括其他操作3、在R语言中，关于数据框（DataFrame）的理解，以下哪种说法是准确的？（）A.数据框是一种只能存储同类型数据的结构，类似于矩阵。B.数据框是用于存储数据的一种表格型结构，其中的列可以是不同的数据类型，它提供了一种方便的数据管理和操作方式。C.数据框的行和列的数量是固定的，不能动态添加或删除。D.数据框中的数据不能进行筛选和排序操作4、在R语言中，当需要创建一个自定义的绘图主题来统一图形的风格时，以下哪种方式是可行的？（）A.使用

theme()

函数结合各种参数设置来创建自定义主题B.无法创建自定义绘图主题，只能使用默认主题C.通过修改系统的全局绘图参数来实现自定义主题D.每次绘图时手动设置每个绘图元素的样式，而不是创建主题5、假设要在R语言中进行数据的缺失值插补，例如使用线性插值法，以下哪种方式是可行的？（）A.使用相关的函数或包，如

zoo

包中的函数进行线性插值B.缺失值插补在R语言中无法实现，需要手动处理C.通过复杂的循环和条件判断实现线性插值D.以上方式都不正确，需要使用其他软件进行插补后再导入R语言6、对于R语言中的随机数生成，要生成指定分布的随机数，例如正态分布的随机数，以下哪个函数是常用的？（）A.

rnorm

函数B.

random_normal

函数C.没有直接生成正态分布随机数的函数，需要通过公式计算D.以上函数都不正确，需要使用第三方包中的函数7、在R语言中，要绘制多个图形在同一页面上，以下关于图形布局的描述，哪一项是正确的？（）A.使用

par

函数设置图形布局参数，如

mfrow

或

mfcol

B.无法在同一页面上绘制多个图形，只能逐个显示C.通过复制粘贴的方式将多个图形组合在同一页面D.以上方法都不正确，需要使用特定的包来实现图形布局8、对于R语言中的数据预处理函数（DataPreprocessingFunctions），以下哪个选项是正确的？（）A.na.omit()函数只能删除包含缺失值的行，不能处理列中的缺失值。B.scale()函数只能对数值型数据进行标准化，不能进行归一化。C.unique()函数返回的结果是去除重复值后的向量，但会改变原始向量的顺序。D.complete.cases()函数用于判断哪些行没有缺失值9、对于R语言中的控制结构（ControlStructure），以下描述不正确的是：（）A.控制结构包括条件语句（如if-else）、循环语句（如for、while）等，用于控制程序的执行流程B.在条件语句中，可以根据条件的真假执行不同的代码块C.循环语句可以重复执行一段代码，直到满足特定的条件为止D.R语言中的控制结构与其他编程语言的控制结构完全相同，没有任何独特之处10、在R语言中进行数据的预处理时，需要对异常值进行处理。以下哪种方法可以有效地识别和处理异常值？（）A.使用箱线图或统计方法判断异常值，并进行删除或修正B.忽略异常值，认为它们对分析结果没有影响C.无法在R语言中识别和处理异常值D.将异常值视为正常数据，不进行任何特殊处理11、在R语言中，若x<-list(1,2,list(3,4))，执行length(x)的结果是（）（）A.3B.2C.4D.错误12、在R语言的函数应用中，对于一个数据框的每一行或每一列，需要应用一个自定义函数进行计算，以下哪种方法是高效且灵活的？（）A.使用

apply()

系列函数B.通过循环逐行或逐列处理C.利用

map()

函数（来自

purrr

包）D.以上方法的效率和灵活性取决于具体情况13、关于R语言中的数据清洗（DataCleaning）操作，以下说法错误的是：（）A.可以处理缺失值，如使用均值、中位数或特定值来填充缺失的部分B.可以对异常值进行检测和处理，如删除或修正异常值C.可以将字符型数据转换为数值型数据，或者进行数据的标准化和归一化D.数据清洗是一次性的操作，在数据分析的过程中不需要重复进行14、在R语言的函数式编程（FunctionalProgramming）中，以下说法不正确的是：（）A.函数式编程强调使用函数作为主要的构建块，通过函数的组合和嵌套来实现复杂的逻辑B.map()、reduce()、filter()等函数常用于函数式编程中对数据进行操作C.函数式编程风格使得代码更加简洁、可维护和可扩展D.函数式编程在R语言中不常用，因为传统的命令式编程方式更方便15、在R语言中，当处理数据框（dataframe）时，要提取特定列的数据，以下哪种方法是正确的？（）A.使用索引位置直接访问，如

dataframe[,2]

来获取第二列B.通过列名来提取，如

dataframe$column_name

C.使用

subset

函数，并指定要提取的列名D.以上方法都不正确，需要使用专门的包来提取列数据16、对于R语言中的数据框筛选（DataFrameFiltering）操作，以下说法不正确的是：（）A.可以使用逻辑条件来筛选数据框中的行B.可以结合多个条件使用逻辑运算符（如&和|）进行复杂的筛选C.筛选后的结果会自动创建一个新的数据框，原始数据框不会改变D.数据框筛选操作只能基于数值型列进行条件判断，不能基于字符型列17、对于R语言中的矩阵（Matrix），以下哪种说法是准确的？（）A.矩阵的元素只能是数值型数据，不能是字符型或逻辑型数据。B.矩阵的行和列的索引从0开始，并且可以使用负数索引来从后向前访问元素。C.矩阵不能进行转置操作，也不能进行矩阵乘法运算。D.矩阵的维度是固定的，创建后不能改变其行数和列数18、对于R语言中的控制结构（ControlStructure），以下说法不正确的是：（）A.控制结构包括条件语句（如if-else）、循环语句（如for、while）等，用于控制程序的执行流程B.在if-else语句中，可以根据条件的真假执行不同的代码块C.for循环可以遍历一个向量或列表中的元素，依次执行循环体中的代码D.控制结构会使R语言代码变得复杂和难以理解，应该尽量避免使用，而采用更简洁的方式实现相同的功能19、若有数据框df，要选取其中前5行的数据，可以使用以下哪种方式？（）（）A.df[1:5,]B.head(df,5)C.select_top(df,5)D.take_first(df,5)20、对于R语言中的数据框合并（DataFrameMerging）操作，以下说法不正确的是：（）A.可以使用merge()函数根据指定的列进行内连接、外连接和交叉连接等合并操作B.合并操作时，需要确保要合并的数据框具有相同的列结构和数据类型C.可以使用rbind()函数将多个数据框按行进行合并，要求列名必须相同D.数据框的合并操作总是能够顺利完成，不会出现数据不一致或丢失的情况21、在R语言中，若x<-c("apple","banana","cherry")，要获取元素长度，可以使用以下哪个函数？（）（）A.length(x)B.nchar(x)C.str_length(x)D.count_char(x)22、在R语言中，安装和加载包是扩展功能的常见方式。以下关于包的描述中，不正确的是（）A.可以使用install.packages()函数安装所需的包B.安装好的包需要使用library()函数加载后才能使用其中的函数和数据集C.包的更新可以使用update.packages()函数来完成D.一旦安装了某个包，就无法卸载它23、在R语言中，若x<-matrix(1:9,3,3)，要获取矩阵的行数，可以使用以下哪个函数？（）（）A.nrow(x)B.row_count(x)C.number_of_rows(x)D.count_rows(x)24、在R语言中进行数据的分组操作和统计计算是常见的任务。当需要按照某个变量对数据进行分组，并计算每组的均值时，以下哪种方法能够准确实现？（）A.使用

group_by()

函数结合

summarise()

函数进行分组和计算B.通过循环遍历数据，手动对每组数据进行计算C.利用

aggregate()

函数指定分组变量和计算函数D.以上方法都无法实现分组计算均值的操作25、在R语言中进行数据的分组计算时，如果需要对每个分组应用不同的函数进行计算，以下哪种方法可以实现？（）A.使用

by()

函数结合自定义函数B.无法对每个分组应用不同的函数进行计算C.将数据拆分成多个子集，分别计算后再合并结果D.对整个数据集应用一个统一的函数，而不是按组计算26、在R语言的聚类分析中，对于给定的一组数据点，要确定最佳的聚类个数，通常可以使用以下哪种方法？（）A.肘部法则（ElbowMethod）B.轮廓系数（SilhouetteCoefficient）C.GapStatistic方法D.以上方法均可27、在R语言的因子（Factor）数据类型中，以下哪个观点是准确的？（）A.因子只能用于表示分类变量，并且类别顺序是固定的，不能更改。B.因子的级别（Levels）不能自定义，只能由数据中的实际值确定。C.对因子进行排序时，是按照其内部编码值进行排序，而不是按照类别名称。D.因子不能与数值型数据进行运算和比较28、在R语言中进行数据的筛选操作时，需要根据多个条件筛选出符合要求的数据。以下哪种方法可以实现多条件筛选？（）A.使用逻辑运算符（如

&

和

|

）结合条件表达式B.分别根据每个条件进行筛选，然后取交集或并集C.无法在R语言中实现多条件的数据筛选D.随机选择一些数据，假设它们符合筛选条件29、关于R语言中的数据可视化库除了ggplot2之外，以下说法不正确的是：（）A.lattice库提供了另一种风格的绘图方式，适用于特定类型的数据分析和展示B.plotly库可以创建交互式的图形，方便用户进行探索和分析C.baseR中的绘图函数虽然功能简单，但在某些情况下仍然很有用D.除了上述提到的库，R语言没有其他可用的数据可视化库，无法满足更多样化的绘图需求30、在R语言中，要对数据进行层次聚类（hierarchicalclustering），以下关于聚类过程和结果展示的描述，哪一项是正确的？（）A.使用

hclust

函数进行层次聚类，并通过

plot

函数展示聚类结果B.层次聚类在R语言中无法实现，需要使用外部软件C.虽然可以聚类，但无法直观地展示聚类结果D.以上描述都不正确，R语言对层次聚类的支持有限二、论述题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）详细论述在R语言中如何进行数据的关联规则挖掘，解释关联规则的概念和常用算法（如Apriori算法），结合实际数据展示挖掘过程和结果解释。2、（本题5分）全面论述R语言中的地理信息系统（GIS）数据处理。包括空间数据的读取、转换、空间操作和分析，结合实际地理数据进行处理和应用。3、（本题5分）探讨如何在R语言中进行数据的预处理以适应深度学习模型的输入要求，例如图像数据的归一化和文本数据的向量化。4、（本题5分）R语言的函数是实现复杂任务的关键。请详细论述如何自定义一个R函数来解决特定的数据处理问题，例如计算一组数据的中位数并去除异常值。请解释函数的参数设置、内部逻辑和返回值。5、（本题5分）R语言中的数据读取和写入功能对于与外部数据的交互至关重要。论述如何从常见的文件格式（如CSV、Excel、TXT等）读取数据到R中，以及如何将处理后的数据以指定格式保存到本地文件。解释不同读取和写