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文档简介

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页珠海科技学院《语言智能导论》

2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题(本大题共30个小题,每小题1分,共30分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、假设使用Java开发一个分布式缓存系统,需要支持数据的存储、读取、过期处理和分布式节点之间的数据同步。以下哪种数据结构和算法的组合是比较适合的?()A.使用哈希表存储数据,通过定时扫描来处理过期数据B.运用链表存储数据,采用分布式锁进行数据同步C.借助红黑树存储数据,利用一致性哈希算法进行节点分配和数据同步D.构建一个简单的数组来存储数据,通过广播方式实现数据同步2、在JavaScript中,以下哪个方法用于获取元素的属性值?()A.getAttribute()B.setAttribute()C.removeAttribute()D.hasAttribute()3、假设要为一个社交媒体平台开发后端服务,支持用户注册登录、发布动态、关注好友、消息推送以及数据分析等功能。系统需要处理海量的用户数据和高并发的请求。以下哪种技术选型和架构能够最好地应对这些挑战?()A.基于Go语言的Gin框架,使用Redis缓存热点数据,借助Kafka消息队列处理异步任务,运用HBase存储海量数据,利用云原生技术进行部署B.采用Java的SpringCloudAlibaba框架,搭配MySQL分库分表存储数据,使用RocketMQ进行消息传递,通过数据仓库进行数据分析,采用容器化部署C.运用Python的Flask框架,结合MongoDB数据库,利用RabbitMQ实现消息推送,使用ClickHouse进行数据分析,借助虚拟机进行部署D.选择Node.js的Koa框架,使用PostgreSQL数据库,通过WebSockets实时推送消息,运用Elasticsearch进行搜索,使用物理服务器部署4、设想正在开发一个物联网设备管理平台,需要支持设备的接入、数据采集、远程控制以及数据分析等功能。平台要能够处理大量不同类型的物联网设备。以下哪种技术架构和工具是最合适的?()A.基于Python的Django框架,使用MQTT协议与设备通信,结合InfluxDB存储数据,利用matplotlib进行数据分析,通过云服务部署B.采用Java的SpringBoot框架,借助CoAP协议连接设备,选用MongoDB数据库,运用Spark进行数据处理,采用容器化部署C.运用Node.js的Express框架,利用HTTP协议接收设备数据,搭配MySQL数据库,使用Echarts展示分析结果,借助边缘计算节点D.选择C#的.NETCore框架,通过Zigbee协议与设备交互,使用SQLServer数据库,借助PowerBI进行数据分析,利用私有云部署5、考虑使用Java语言实现一个多态的例子,有一个父类

Animal

和两个子类

Cat

Dog

,都重写了父类的

makeSound()

方法。当创建一个

Animal

类型的数组,并存储

Cat

Dog

对象时,以下哪种方式能够正确调用子类的

makeSound()

方法()A.直接通过数组元素调用B.进行类型判断后调用C.无法调用,只能调用父类的方法D.以上方法都不对6、在Java中,以下哪个修饰符用于定义一个类只能被同一个包中的类访问?()A.publicB.privateC.protectedD.default7、在Java中,以下哪个关键字用于修饰类的成员变量,使其在不同对象之间共享?()A.staticB.finalC.abstractD.private8、在开发一个智能客服系统时,需要实现自然语言处理、知识库管理、对话管理以及与业务系统的集成等功能。系统要能够准确理解用户的问题并提供有效的回答。以下哪种技术方案是最可行的?()A.基于Python的自然语言处理库,如NLTK和SpaCy,构建语言模型,使用关系型数据库管理知识库,通过规则引擎进行对话管理,利用API与业务系统集成B.采用Java的自然语言处理框架,如StanfordNLP,搭配NoSQL数据库存储知识,运用有限状态机进行对话控制,借助消息中间件与业务系统交互C.运用C#的语言处理类库,结合XML文件存储知识库,使用决策树算法管理对话,通过Web服务实现与业务系统的对接D.选择JavaScript的自然语言处理库,如natural,利用JSON文件作为知识库,借助状态图实现对话流程,使用GraphQL与业务系统集成9、在Java中,要实现一个类来表示一个矩形,并能够计算其面积和周长。假设矩形的长和宽通过构造函数进行初始化。以下关于这个类的设计和实现,哪一项是错误的?()A.定义私有成员变量来存储矩形的长和宽B.提供公共的方法来获取矩形的长和宽C.实现计算面积和周长的方法,分别使用相应的数学公式D.为了节省内存,可以将长和宽的变量定义为静态变量,使得所有矩形对象共享这两个变量10、在C++中,要实现一个模板类,用于存储不同类型的数据,并提供一些基本的操作方法。以下哪种方式是合适的()A.使用类模板定义B.使用函数模板实现操作方法C.将模板类和模板函数分开定义D.以上方法都不对11、在Python中,要使用正则表达式来匹配和提取一段文本中的电子邮件地址。以下关于正则表达式的使用和匹配规则,哪一项是错误的?()A.导入re模块,使用其提供的函数和方法来进行正则表达式的操作B.编写合适的正则表达式模式来匹配常见的电子邮件地址格式C.在匹配过程中,可以使用分组来提取电子邮件地址的不同部分,如用户名和域名D.正则表达式可以匹配任何复杂的文本模式,因此不需要对输入的文本进行任何预处理和筛选12、在Python中,要使用装饰器来增强一个函数的功能,例如添加日志记录或性能测量。以下关于装饰器的实现和应用,哪一项是错误的?()A.定义一个装饰器函数,它接受一个函数作为参数,并返回一个新的函数B.在被装饰的函数前使用@符号加上装饰器函数的名称来应用装饰器C.装饰器可以嵌套使用,多个装饰器可以依次对函数进行增强D.装饰器会改变被装饰函数的名称和签名,可能导致一些调用上的问题13、在开发一个智能客服机器人程序时,需要理解用户的问题并提供准确的回答。以下哪种技术和方法在自然语言理解和问答系统中被广泛应用?()A.词向量表示(如Word2Vec)B.文本分类算法C.知识图谱D.以上技术和方法都能用于智能客服14、考虑使用Ruby语言开发一个社交媒体平台,该平台需要支持用户发布动态、点赞、评论、关注等功能。随着用户数量的不断增加,系统的性能和数据存储成为了关键问题。在设计数据库架构时,以下哪种策略能够更好地应对高并发和大规模数据存储?()A.采用关系型数据库,通过优化表结构和索引来提高性能B.运用NoSQL数据库,如MongoDB,以文档形式存储数据C.结合使用关系型数据库和缓存系统,如Redis,来加速数据访问D.构建分布式数据库,将数据分布在多个节点上15、在Java中,要实现一个自定义的排序算法,例如插入排序。以下关于插入排序的实现和性能特点,哪一项是不准确的?()A.插入排序的基本思想是将未排序的元素逐个插入到已排序的部分中B.插入排序在小规模数据上表现较好,但对于大规模数据效率较低C.可以通过优化插入位置的查找来提高插入排序的性能D.插入排序是一种稳定的排序算法,相同元素的相对顺序在排序前后不会改变,并且其时间复杂度在任何情况下都优于快速排序16、设想正在开发一款移动应用的后端服务,需要处理用户注册登录、数据存储、消息推送以及地理位置服务等功能。要求系统能够快速响应请求,具备良好的扩展性,并能适应不同移动平台的需求。以下哪种技术方案是最优的?()A.基于Python的FastAPI框架,使用MongoDB作为数据库,借助FirebaseCloudMessaging实现消息推送,利用第三方地理位置服务API提供定位功能B.采用Java的SpringBoot框架,搭配MySQL数据库,运用极光推送服务发送消息,通过百度地图API获取地理位置信息C.运用Node.js的NestJS框架,结合PostgreSQL数据库,使用OneSignal进行消息推送,借助高德地图API实现地理位置服务D.选择PHP的Lumen框架,选用SQLite数据库,利用个推进行消息推送,使用腾讯地图API提供地理位置相关功能17、假设要构建一个在线教育平台,支持课程发布、学生学习进度跟踪、在线考试和互动交流等功能。系统需要能够应对大量的并发用户,并提供流畅的用户体验。以下哪种技术选型和架构设计能够最好地实现这些目标?()A.基于PHP的Symfony框架,使用MariaDB数据库,利用WebRTC实现实时视频交流,通过缓存技术如Memcached提高性能B.采用Python的Django框架,结合PostgreSQL数据库,运用视频会议服务如Zoom进行在线教学,借助CDN加速内容分发C.运用Java的SpringBoot框架,选用SQLServer数据库,使用开源的在线考试系统整合,通过负载均衡技术应对高并发D.选择Node.js的Express框架,使用MongoDB数据库,借助第三方互动平台实现交流功能,利用云服务器的弹性扩展能力应对用户增长18、在Python中,以下哪个操作符用于判断两个对象是否相等?()A.==B.isC.===D.equal19、在编写一个自然语言处理程序时,需要对文本进行分词、词性标注和命名实体识别。以下哪种开源工具或库在这些任务中具有较高的准确性和易用性?()A.NLTKB.SpaCyC.JiebaD.HanLP20、Java中的集合框架中,以下哪个用于实现无序且不允许重复元素的集合?()A.HashSetB.ArrayListC.LinkedListD.HashMap21、在使用JavaScript开发一个在线视频播放器时,需要支持多种视频格式的播放、缓冲控制、音量调节和字幕显示等功能。同时,要适应不同的浏览器和设备。以下哪种技术和库的选择是比较恰当的?()A.使用HTML5的标签和原生JavaScript实现所有功能B.借助第三方视频播放库,如Video.js,处理复杂的播放逻辑C.自行开发视频解码和渲染算法,以获得更好的性能D.只支持少数常见的视频格式,降低开发难度22、在C语言中,要实现一个链表的逆序操作。以下关于链表逆序的实现方法,哪一项是不正确的?()A.可以使用迭代的方式,通过逐个节点的指针调整来实现链表逆序B.也可以使用递归的方式,通过递归调用函数来实现链表逆序C.在逆序过程中,需要注意保存链表的头节点和尾节点,以保证链表的完整性D.链表逆序操作的时间复杂度和空间复杂度都是固定的,与链表的长度无关23、在JavaScript中,要实现一个模块模式,将相关的功能和数据封装在一个模块中,以提高代码的可维护性和可复用性。以下关于模块模式的实现方式,哪一项是错误的?()A.使用立即执行的函数表达式(IIFE)来创建模块的私有作用域B.在模块内部定义公共的方法和属性,通过返回对象或函数来暴露给外部使用C.模块之间可以直接访问彼此的私有成员和方法,实现更紧密的集成D.模块模式可以有效地避免全局变量的污染和命名冲突24、在开发一个区块链应用时,需要实现分布式账本、智能合约、加密货币交易以及节点管理等功能。以下哪种编程语言和区块链框架的组合是最适合的?()A.使用Solidity语言在以太坊框架上开发智能合约,结合BitcoinCore实现加密货币交易,利用Geth管理节点B.采用C++编写区块链核心代码,运用HyperledgerFabric框架构建联盟链,使用Corda实现智能合约,借助Explorer监控节点C.运用Python的Web3.py库与区块链交互,在EOS平台上开发应用,利用Tron实现加密货币交易,通过Node.js管理节点D.选择JavaScript的web3.js库,基于Polkadot框架构建区块链,使用Litecoin进行交易,借助Tendermint管理节点以下是150个大学计算机程序设计考试的单选题:25、在开发一个图形用户界面(GUI)应用程序时,需要处理用户的各种交互操作,如鼠标点击、键盘输入和窗口大小调整。以下哪种编程语言或框架在构建GUI方面具有丰富的组件和良好的跨平台支持?()A.Java的Swing框架B.Python的Tkinter库C.C++的Qt框架D.JavaScript的React框架26、在Java中,要实现一个多线程程序,让多个线程同时执行不同的任务。假设其中一个线程用于计算一个复杂的数学问题,另一个线程用于更新用户界面。以下关于多线程实现和协调的描述,哪一项是不准确的?()A.使用Thread类或者Runnable接口来创建线程对象,并指定线程要执行的任务B.通过线程同步机制,如锁或者信号量,来协调线程之间对共享资源的访问,防止数据竞争和不一致C.可以使用线程池来管理线程的创建和销毁,提高资源利用效率和程序性能D.由于多线程并发执行,不需要考虑线程执行的顺序和结果的一致性,让它们自由竞争即可27、在使用Python开发一个自动化测试框架时,需要能够对多种类型的应用程序(Web应用、桌面应用、移动应用)进行测试用例的编写、执行和结果分析。以下哪种测试工具和框架的组合是比较理想的?()A.使用unittest库和Selenium进行Web应用测试,Appium进行移动应用测试B.借助pytest框架和RobotFramework,涵盖所有类型的应用测试C.自行开发一套完整的测试工具,满足特定的需求D.只针对一种类型的应用进行测试,简化框架的复杂性28、在编写一个程序来分析大规模的社交网络数据,挖掘用户关系和社区结构。以下哪种算法和工具在社交网络分析中具有较高的效率和准确性?()A.社区发现算法(如Louvain算法)B.中心性分析算法(如度中心性、介数中心性)C.图数据库(如Neo4j)D.以上算法和工具都能发挥作用29、假设使用C语言编写一个嵌入式系统的驱动程序,需要控制硬件设备的输入输出、处理中断和进行内存管理。在处理中断时,为了确保系统的稳定性和实时性,以下哪种方法是恰当的?()A.在中断处理函数中完成所有复杂的操作,以尽快响应中断B.将中断处理分为上半部和下半部,上半部进行关键处理,下半部进行耗时操作C.禁用所有中断,在处理完当前任务后再重新启用D.忽略一些不重要的中断,只处理关键中断30、考虑使用Python开发一个人工智能聊天机器人,需要能够理解用户的输入、生成合适的回答,并不断学习和改进回答质量。以下哪种技术和模型的选择是比较可行的?()A.使用规则引擎和模

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