西京学院《大数据技术原理与应用》2023-2024学年第二学期期末试卷

站名：站名：年级专业：姓名：学号：凡年级专业、姓名、学号错写、漏写或字迹不清者，成绩按零分记。…………密………………封………………线…………第1页，共1页西京学院

《大数据技术原理与应用》2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在大数据分析中，为了发现数据中的异常模式和离群点，以下哪种方法经常被使用？（）A.聚类分析B.异常检测C.关联规则挖掘D.分类算法2、大数据在人力资源管理中的应用可以提高管理效率，以下关于大数据在人力资源中的应用描述，哪一项是不正确的？（）A.可以通过分析员工数据进行人才选拔和招聘B.有助于制定个性化的员工培训和发展计划C.大数据在人力资源管理中的应用会导致员工个人隐私泄露的风险增加D.能够优化员工的工作安排和团队组合3、在大数据处理中，数据压缩技术能够节省存储空间和提高传输效率。以下关于数据压缩技术的说法，错误的是（）A.无损压缩能够完全还原原始数据，没有任何信息损失B.有损压缩会丢失部分数据，但在某些情况下仍能满足需求C.数据压缩比越高，压缩效果越好，对数据的使用没有任何影响D.选择数据压缩技术时需要考虑数据的特点和应用需求4、在大数据分析中，关联规则挖掘是一种常见的方法。假设有一个超市的销售数据集，包含了顾客购买的商品信息。如果我们发现购买牛奶的顾客中有70%也购买了面包，这被称为（）A.强关联规则B.弱关联规则C.无关联规则D.随机关联规则5、在处理大数据时，数据清洗是一个重要的环节。以下关于数据清洗的描述，哪一项是不正确的？（）A.数据清洗旨在去除重复数据、纠正错误数据和处理缺失值B.数据清洗可以通过编写复杂的算法来自动完成，无需人工干预C.数据清洗有助于提高数据质量，为后续的数据分析和挖掘提供可靠基础D.数据清洗可能包括对数据格式的标准化和数据类型的转换6、在大数据处理框架中，Flink被广泛应用于流处理场景。以下关于Flink的特点，哪一项是错误的？（）A.支持精确一次的语义保证B.具有低延迟的处理能力C.对批处理的支持不如流处理D.能够实现状态管理和容错恢复7、大数据在医疗健康领域的应用包括疾病预测、医疗影像分析、健康管理等，以下关于大数据在医疗健康领域应用的描述中，错误的是（）。A.大数据可以用于疾病预测和预防，提高医疗服务的质量和效率B.大数据可以用于医疗影像分析，提高诊断的准确性和速度C.大数据可以用于健康管理，帮助人们更好地管理自己的健康D.大数据在医疗健康领域的应用只局限于医院内部，不能与其他机构进行数据共享8、在大数据处理中，数据倾斜是一个常见的问题。以下关于数据倾斜的描述，错误的是（）A.数据倾斜会导致某些任务的处理时间过长B.通常是由于数据分布不均匀引起的C.可以通过增加节点数量来解决数据倾斜问题D.对数据进行预处理和优化算法可以缓解数据倾斜9、在大数据处理中，数据挖掘的过程包括数据准备、数据挖掘、结果解释等步骤，以下关于数据挖掘过程的描述中，错误的是（）。A.数据准备包括数据清洗、数据集成、数据转换等步骤B.数据挖掘可以使用多种算法，如分类、聚类、关联分析等C.结果解释需要结合具体的业务背景和数据特点进行D.数据挖掘的过程只需要进行一次，不需要进行多次迭代和优化10、在大数据安全领域，身份认证和访问控制是重要的防护措施。以下关于身份认证和访问控制的描述，哪一项是错误的？（）A.身份认证用于验证用户的身份，常见的方法包括密码、指纹识别等B.访问控制决定用户对数据和资源的访问权限，基于角色的访问控制是一种常见的方式C.一旦用户通过身份认证，就应该赋予其对所有数据的无限制访问权限D.多因素身份认证可以提高身份验证的安全性和可靠性11、在大数据分析中，假设要对一个高维数据集进行可视化，以下哪种技术可以帮助降低维度并展示数据的分布？（）A.多维缩放B.自组织映射C.独立成分分析D.以上都是12、在大数据的异常检测中，基于密度的方法能够发现不同形状和大小的异常点。假设我们有一个二维的数据空间，以下哪种基于密度的异常检测算法比较常用？（）A.LOF（LocalOutlierFactor）算法B.KNN（K-NearestNeighbors）算法C.IsolationForest算法D.One-ClassSVM算法13、在大数据环境中，数据备份和恢复是确保数据安全性和可用性的重要措施。以下哪种备份策略在恢复数据时速度最快？（）A.全量备份B.增量备份C.差异备份D.以上恢复速度相同14、在大数据处理流程中，数据采集是第一步。以下关于数据采集方法的叙述，不正确的是（）A.系统日志采集是通过对信息系统产生的日志进行收集和分析B.网络爬虫可以从互联网上抓取大量的数据C.传感器数据采集主要用于获取物理世界中的实时数据D.手工录入是最常用且高效的数据采集方式，适用于大规模数据采集15、当处理大数据中的实时流数据时，需要选择合适的技术来确保数据的及时处理和分析。假设有一个金融交易系统，需要实时监控和分析每一笔交易数据，以检测异常交易行为。以下哪种技术最适合处理这种实时流数据的分析任务？（）A.KafkaB.HBaseC.TensorFlowD.Sqoop16、在大数据分析中，分类算法常用于预测数据的类别。以下哪种分类算法属于决策树算法？（）A.C4.5算法B.K-Means算法C.Apriori算法D.SVM算法17、在大数据时代，数据隐私保护变得越来越重要，以下关于数据隐私保护的描述中，错误的是（）。A.数据隐私保护包括数据的加密、匿名化、访问控制等技术B.数据隐私保护需要建立完善的法律法规和监管机制C.数据隐私保护只需要关注个人数据的保护，不需要关注企业数据的保护D.数据隐私保护需要用户、企业和政府共同努力18、在进行大数据分析时，常常需要用到数据挖掘算法。以下关于决策树算法和聚类算法的描述，哪一项是错误的？（）A.决策树算法可以用于分类和预测，聚类算法主要用于将数据分组B.决策树算法生成的结果易于理解和解释，聚类算法的结果相对较难解释C.决策树算法需要事先指定类别标签，聚类算法不需要D.聚类算法的计算复杂度通常比决策树算法低19、在大数据治理中，数据血缘关系的追踪非常重要。以下关于数据血缘的描述，错误的是？（）A.数据血缘可以帮助了解数据的来源和流向B.数据血缘只适用于结构化数据C.数据血缘有助于评估数据变更的影响D.数据血缘可以通过元数据管理来实现20、在处理大规模图数据时，以下哪种算法常用于计算节点之间的最短路径？（）A.A*算法B.Floyd-Warshall算法C.贪心算法D.模拟退火算法二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）大数据如何优化供应链管理？2、（本题5分）解释Storm框架在流处理中的作用。3、（本题5分）说明大数据在医疗费用控制中的应用。4、（本题5分）大数据如何助力农业现代化？5、（本题5分）解释大数据如何提升供应链的弹性和敏捷性。三、综合分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）对一家酒店的客户来源数据进行分析，制定针对性的市场推广策略。2、（本题5分）综合研究大数据在造纸行业的应用，如纸张质量检测、生产流程优化，以及废纸回收利用的数据分析。3、（本题5分）分析某金融机构的ATM机使用频率数据，优化ATM机布局。4、（本题5分）分析某社交媒体平台的广告投放数据，提高广告投放效果和投资回报率。5、（本题5分）研究某在线游戏平台的玩家组队数据，优化社交互动功能。四、编程题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）用Python结合HBase数据库，实现一个程序来存