高级人工智能训练师核心备考试题（附答案）

高级人工智能训练师核心备考试题（附答案）单选题1.最近邻分类器的特点中，不包括（）。A、它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型B、分类一个测试样例开销很大C、最近邻分类器基于全局信息进行预测D、可以生产任意形状的决策边界参考答案：C2.自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是A、机器性能B、语言歧义性C、知识依赖D、语境参考答案：A3.专家系统中知识库的知识可以获取的来源是A、领域专家B、专家系统的用户C、计算机系统管理员D、专家系统程序的开发者参考答案：A4.专家系统的主要组成部分不包括A、知识库B、推理引擎C、用户接口D、自主学习系统参考答案：D5.中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做（）A、九天B、OneNETC、移娃D、大云参考答案：A6.中国移动研发了智能客服问答机器人（）,使业务流程自动化,更加智能的回答用户解决业务咨询、业务办理、流量查询等问题。A、精灵B、阿尔法蛋C、小度D、移娃参考答案：D7.知识图谱中的边称为?A、连接边B、关系C、属性D、特征参考答案：B8.知识图谱构建过程中不涉及下列哪些内容？A、知识获取B、知识融合C、知识验证D、知识分析参考答案：D9.只专注于完成某个特别设定的任务的人工智能属于（）。A、超人工智能B、弱人工智能C、强人工智能D、认知智能参考答案：B10.在与智能客服机器人交流时，人们采用的是（）。A、关键字B、自然语言C、纯语音D、纯文字参考答案：B11.在数据表中，表的“⾏”称为（）A、数据B、字段C、记录D、⼤数据参考答案：C12.在深度学习中，学习率衰减的作用是：A、加速模型训练B、减少模型的参数数量C、减少模型的复杂度D、改善模型的泛化能力参考答案：D13.在深度学习中，数据集的划分常用的比例是：A、60%训练集，20%验证集，20%测试集B、70%训练集，15%验证集，15%测试集C、80%训练集，10%验证集，10%测试集D、90%训练集，5%验证集，5%测试集参考答案：A14.在深度学习中，批量归一化（BatchNormalization）的作用是：A、加速模型训练B、减少模型复杂度C、改善模型的泛化能力D、防止模型过拟合参考答案：A15.在深度学习中，模型的容量（Capacity）是指：A、模型可以容纳的样本数量B、模型的参数数量C、模型的复杂度D、模型的训练速度参考答案：C16.在深度学习中，反向传播算法用于：A、训练神经网络B、测试神经网络C、初始化神经网络权重D、正则化神经网络参考答案：A17.在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的A、链式法则B、累加法则C、对等法则D、归一法则参考答案：A18.在课堂上，教师讲课的声音成为知觉的对象，而环境中的其他声音成为背景音。这体现了知觉的（）A、理解性B、恒常性C、选择性D、整体性参考答案：C19.在经典的卷积神经网络模型中，Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的A、卷积层B、池化层C、全连接层D、以上都可以参考答案：C20.在集成学习中，当训练数据很多时，最常见的结合策略是（）。A、平均法B、投票法C、学习法D、都不是参考答案：C21.在公式中yxP（x,y），存在量词是在全称量词的辖域内，我们允许所存在的x可能依赖于y值。令这种依赖关系明显地由函数所定义，它把每个y值映射到存在的那个x。这种函数叫做（）。A、依赖函数B、Skolem函数C、决定函数D、多元函数参考答案：B22.云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题A、并行计算B、实际操作C、数据分析D、数据研发参考答案：A23.语音识别服务调用成功时，识别的结果保存在下面哪一个模块A、resultB、contentC、dataD、text参考答案：A24.语音识别服务调用成功时，识别的结果保存在下面哪个字段中?A、resultB、contentC、dataD、text参考答案：A25.语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一。（）A、语音合成B、语音播放C、语音识别D、语义理解参考答案：B26.语音识别采用一种特殊的（）数据处理技术。A、结构B、自然语言文本C、数字图像D、时间序列参考答案：D27.语言模型的参数估计经常使用MLE（最大似然估计）。面临的一个问题是没有出现的项概率为0,这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用（）A、平滑B、去噪C、随机插值D、增加白噪音参考答案：A28.有统计显示，在未来，非结构化数据的占比将达到（）以上。A、0.6B、0.7C、0.8D、0.9参考答案：D29.优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包合以下哪项：A、加快箕法收敛速度B、减少手工参数的设设置难度C、避过过拟合问题D、避过局部极值参考答案：C30.影响RRT计算效率的主要因素不包括（）。A、随机状态的采样B、碰撞检测C、计算设备D、最近节点搜索参考答案：C31.以下选项中不属于超参数搜索方法的是哪一项？A、网格搜索B、聚类算法C、贝叶斯搜索D、随机搜索参考答案：B32.以下是人工智能深度学习技术先寻找的是A、概率B、数据C、梯度D、函数参考答案：D33.以下那个选项是神经网络训练最常用的方法A、共轭样度法B、梯度下降C、高其消元D、最小二乘法参考答案：B34.以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构A、LeNetB、GoogLeNetC、ResNetsD、AlexNet参考答案：C35.以下哪种方法不属于数据转换方法（）。A、分箱B、数据调整C、数据清理D、数据重新编码参考答案：C36.以下哪一个不属于人脸识别技术A、人脸搜索B、人脸对比C、人脸检测D、翻拍识别参考答案：D37.以下哪一个不属于人脸识别技术A、人脸搜索B、人脸比对C、人脸检测D、翻拍识别参考答案：D38.以下哪项不是神经网络的常见层类型？A、卷积层B、池化层C、随机森林层D、全连接层参考答案：C39.以下哪项不是强化学习算法？A、Q学习B、卷积神经网络C、蒙特卡洛方法D、QN参考答案：B40.以下哪项不是逻辑回归的优缺点？A、易于解释B、可以处理非线性数据C、计算效率高D、对异常值敏感参考答案：B41.以下哪个算法是用于增强学习的？A、K-means算法K-means算法B、Q-learning算法C、PageRank算法D、Apriori算法参考答案：B42.以下哪个算法是用于解决分类问题的？A、K-means算法B、Apriori算法C、决策树算法D、PageRank算法参考答案：C43.以下哪个关于监督式学习的说法正确A、决策树是一种监督学习B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、监督式学习是一种基于规则的算法D、监督式学习不需要标签就可以训练参考答案：A44.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的A、决策树是一种监督式学习B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、监督式学习是一种基于规则的算法D、监督式学习不需要标签就可以训练参考答案：A45.以下哪个不属于AI系统的核心技术？A、数据挖掘B、自然语言处理C、神经网络D、机器视觉参考答案：A46.以下哪个不是无监督学习的应用？A、聚类分析B、异常检测C、推荐系统D、图像分类参考答案：D47.以下哪个不是图像识别服务的应用A、目标检测B、智能相册C、场景分析D、语音合成参考答案：D48.以下哪个不是人工智能的伦理问题？A、隐私保护B、自主决策C、就业岗位流失D、网络安全参考答案：D49.以下关于决策树的描述中，哪一项是错误的？A、构建决策树的关键步骡就是按照所有的特征属性进行划分操作B、决策树中除了根节点之外的其它节点统称为叶子节点C、GNI系数可以被看作是一种纯度的量化指标D、ID3算法德用信息增益率进行属性选择参考答案：B50.以下关于交叉验证的描述中，哪一项是错误的A、k—折交叉验证是用的交叉验证方法B、交叉验证首先用训练集对分类器进行训练再利用验证集来测试训练得到的模型以此来做为评价分类器的性能指标C、交叉验证是用来验证分类器的性能一种统计分析方法D、k—折交叉验证方法中的k不是超参数是由模型训练得来的参考答案：D51.以下关于机器学习中分类模型与回归模型的说法，哪一项说法是正确的？A、对回归问题和分类问题的评价，最常用的指标都是准确率和召回率B、输出变量为有限个离散变量的预测问题是回归问题，输出变量为连续变量的预测问题是分类问题C、回归问题知分类问题都有可能发生过拟合D、逻辑回归是一种典型的回归模型参考答案：C52.以下关于机器学习描述正确的是？A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D、以上都不对参考答案：A53.以下不属于移动通信范畴的是（）A、以太网B、Wi-FiC、蓝牙D、NB-IOT参考答案：A54.以下不属于数据处理包含五个部分的是：A、数据形状变换B、模型筛选C、数据集划分D、数据归一化处理参考答案：A55.以下不属于仿生算法的是（）A、蚁群算法B、遗传算法C、人工神经网络D、归并排序算法参考答案：D56.已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合；这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。这是知识表示法叫（）。A、状态空间法B、问题归约法C、谓词逻辑法D、语义网络法参考答案：B57.移动机器人轨迹规划中所用参数优化法是对（）进行控制A、位置B、时间C、速度D、加速度参考答案：C58.一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在[0,255]，则该图像像素的存储位数为（）A、2B、4C、6D、8参考答案：D59.一道大题内包含选择题和填空题，则该大题的属性是（）。A、选择题B、填空题C、其他D、噪声参考答案：C60.训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用（）。A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换参考答案：A61.循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题?A、序列相关问题B、图像分类C、图像检测D、推荐问题参考答案：A62.选择正确的（）是最近邻方法中最重要的一步。A、训练集B、测试集C、验证集D、预测集参考答案：A63.下述（）不是知识的特征。A、复杂性和明确性B、进化和相对性C、客观性和依附性D、可重用性和共享性参考答案：A64.下面转义字符中哪个符号是制表符（）?A、\tB、\nC、\D、\'参考答案：A65.下面关于函数说法错误的是（）A、函数的三要素是函数名、参数和返回值，定义函数时参数和返回值不是必须的B、如果没有return语句，则Python函数默认返回值为NoneC、函数不可以嵌套D、使用def定义函数参考答案：C66.下面关于Python语言的说法,错误的是A、Python源代码区分大小写B、Python语言是解释性的,可以在>>>提示符下交互输入Python语句C、python语言是编译执行的,不支持逐条语句执行方式D、Python用#引出行注释参考答案：C67.下列元件中，是半导体元件的是（）。A、R电阻B、二极管C、变压器D、电容参考答案：B68.下列有关职业道德的说法，不正确的是：A、职业道德有利于协调职工与领导之间的关系。B、职业道德有利于协调职工与企业之间的关系。C、如果企业职工不遵守企业规章制度，是因为规章制度不合理。D、职业道德是企业文化的重要组成部分。参考答案：C69.下列选项中哪些是不属于专用人工智能和通用人工智能之间的区别（）。A、知识技能的迁移能力B、跨领域推理能力C、实现特定领域的应用D、意识的认识与掌握参考答案：C70.下列选项中没有体现人工智能在消费品与电商领域行业的应用的是（）。A、智能店铺管理B、智能客服C、无人超市D、天猫精灵参考答案：B71.下列选项中不支持TensorFLow2.0进行维度变换的属性是。A、squeezeB、reshapeC、gatherD、transpose参考答案：C72.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（）A、步态识别B、声纹识别C、文本识别D、虹膜识别参考答案：C73.下列选项中,不是人工智能的基础设施的是?A、CPU服务器B、GPU服务器C、专用芯片D、游戏显卡参考答案：D74.下列选项中，不是大数据的一部分的是？A、海量计算B、大量数据管理C、数据分析D、单机计算参考答案：D75.下列数据预处理任务，（）可以用来平滑数据，消除数据噪声。A、数据清洗B、数据集成C、数据变换D、数据规约参考答案：A76.下列是直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个A、预处理B、后处理C、训练方法D、特征提取参考答案：D77.下列哪种说法是错误的（）A、python是一门面向对象的语言；B、python是一门面向过程的语言；C、python是一种解释型语言的计算机程序设计语言；D、python程序无需编译成二进制代码，而是在执行时对语句一条一条编译。参考答案：B78.下列哪一项是张量[[0,1]，[2,3]]的正确阶数？A、3B、4C、2D、6参考答案：C79.下列哪一项不属于深度学习中常用的优化器？A、SoftplusB、AdagradC、AdamD、RMSprop参考答案：A80.下列哪项不是用于数据查询（）。A、UnionB、DELETEC、SELECTD、Project参考答案：B81.下列哪部分不是专家系统的组成部分A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库参考答案：A82.下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为A、假设属性之间完全独立B、假设属性之间部分相关C、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略D、假设所以属性都依赖于同一个属性参考答案：A83.下列传感器中，哪个不属于本体感知型传感器（）。A、陀螺仪B、光电编码器C、霍尔效应编码器D、超声波测距传感器参考答案：D84.下列陈述不的是（）。A、大数据将实现科学决策B、大数据使政府决策更加精准化C、大数据彻底将群体性事件化解在萌芽状态D、大数据将实现预测式决策参考答案：C85.下列不适合于进行定位的地图表示方法是（）A、栅格地图B、点云地图C、特征地图D、拓扑地图参考答案：D86.下列不是自然语言理解特性的是（）。A、上下文相关性B、多义性C、非系统性D、准确性参考答案：D87.无轨导航规划的主要研究内容不包括（）A、路径规划B、轨迹规划C、自主定位D、避障规划参考答案：C88.我国劳动法的调整对象是（）A、劳动关系B、劳动关系和社会保障关系C、劳动关系和社会保险关系D、劳动关系以及与劳动关系有密切联系的其他关系参考答案：D89.文本内容是：我饿了。但是录音人有点儿结巴，连着说了四个我。该怎么标注？A、判该句无效B、四个我饿了C、我我我我饿了D、我饿了参考答案：C90.文本标注需要按照自然语言处理的要求进行标注，其中自然语言处理的英文简称是（）A、NPLB、TTSC、NLPD、OCR参考答案：C91.文本比语音中的内容多了一个字，应该怎么办？A、判该句无效B、删除文本中多余的字C、提交反馈“语音有误”D、无需理会参考答案：B92.图像与灰度直方图间的对应关系是（）A、一一对应B、多对一C、一对多D、多对多参考答案：B93.数据智能是指利用什么技术和方法来提取、分析和利用数据？A、人工智能B、机器学习C、数据挖掘D、所有以上答案参考答案：D94.数据的存储⽅式有（）A、ExcelB、CSVC、数据库D、以上都对参考答案：D95.数据表是由⾏（记录）和列（字段）构成，因此也称（）A、数据B、⼆维表C、表格D、⼤数据参考答案：B96.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步长为1的卷积计算，输出图像的大小是A、28*23B、28*28C、29*29D、23*23参考答案：B97.世界上第一次正式的Al会议于（）年召开，JohnMarthy正式提出"Artifiallntelligene”这一术语A、1954B、1955C、1956D、1957参考答案：C98.生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。下列技术不属于生物特征识别技术的是（）。A、人脸识别B、3D识别C、虹膜识别D、声纹识别参考答案：B99.生成对抗像是一个博弈系统，生成器生成伪造的样本，判别器进行判断是真是假，我们理想结果是？A、生成器产生样本的大致相同B、生成器产生样本的不尽相同C、判别器高效的分辨生成样本的真假D、判别器无法分辨生成样本的真假参考答案：D100.神将网络训练时，常会遇到很多问题对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?A、Softsign函数B、Relu函数C、tanh函数D、Sigmoid函数参考答案：B101.什么是自然语言处理？A、计算机理解和处理人类语言的技术B、将数据转换成特定的格式的技术C、存储数据的地方的技术D、数据分析的工具的技术参考答案：A102.什么是数据隐私？A、保护个人数据不被非法获取和滥用的措施B、将数据转换成特定的格式的措施C、存储数据的地方的措施D、数据分析的工具的措施参考答案：A103.什么是数据科学？A、通过数据分析和解释来解决现实问题的学科B、将数据转换成特定的格式的学科C、存储数据的地方的学科D、数据分析的工具的学科参考答案：A104.什么是卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法参考答案：C105.深度学习中神经网络类型很多，以下神经网络信息是单向传播的是A、lstmB、卷积神经网络C、循环神经网络D、gru参考答案：B106.深度学习中的模型正则化是为了：A、减少模型的参数数量B、减少模型的复杂度C、改善模型的泛化能力D、防止模型过拟合参考答案：D107.深度学习中的模型解释性是指：A、可以解释模型的决策过程B、可以解释模型的参数含义C、可以解释模型的训练过程D、可以解释模型的泛化能力参考答案：A108.深度学习中的递归神经网络（RNN）主要用于处理：A、图像数据B、文本数据C、时序数据D、图像和文本数据参考答案：C109.深度学习中的Word2Vec是用来做什么的？A、词嵌入B、图像分类C、文本生成D、特征选择参考答案：A110.深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉熵误差,针对两者的使用场景以下说法正确的是:A、均方误差更多用于分类问题B、交叉误差更多用于回归问题C、两者均可用于回归问题D、两者均可用于分类问题参考答案：D111.设有变量a="Me","You",则变量a属于A、字符串B、元组C、列表D、集合参考答案：B112.散点矩阵图用于哪种类型的数据（）。A、时间数据B、比例数据C、关系数据D、文本数据参考答案：C113.若变量间存在显式的因果关系，则常使用（）模型。A、贝叶斯网B、马尔可夫网C、切比雪夫网D、珀尔网参考答案：A114.如下能区分人说话的声音和小提琴的声音的是A、音质B、音频C、音量D、音长参考答案：A115.如下关于XML格式的文件，哪一个不是真的A、属性必须加引号B、不区分大小写字母C、有根元素D、有关闭标签参考答案：B116.如果希望通过gamma矫正使图像中较亮部分的对比图增大的，则应该如何选择gamma值（）。A、=1B、>1C、>0D、<1参考答案：B117.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索参考答案：A118.如果图像中存在椒盐噪声，应该使用以下哪种滤波器进行处理（）。A、高斯滤波器B、sobel滤波器C、中值滤波器D、prewitt滤波器参考答案：C119.如果将数据科学比喻成“鹰”,那么，理论基础、数据加工、数据计算、数据管理、数据分析、数据产品开发相当于“鹰”的（）A、翅膀B、脚C、躯体D、头脑参考答案：C120.人工智能中的“专家系统”是指什么？A、一种可以模拟人类专家知识的系统B、一种可以进行自主学习的系统C、一种可以进行复杂推理的系统D、一种可以进行图像识别的系统参考答案：A121.人工智能中的“机器学习”是指什么？A、让机器可以像人类一样学习知识B、通过算法让机器从数据中学习和改进C、让机器具备自主学习能力D、通过神经网络让机器学习参考答案：B122.人工智能中不是用“如果…则…“关联起来的说法不包括A、产生式B、规则C、关系式D、模式参考答案：B123.人工智能的三个阶段包含了计算智能、（）、认知智能。A、弱人工智能B、感知智能C、行为智能D、强人工智能参考答案：B124.人工智能的发展会对社会产生哪些影响？A、提高生产效率和经济发展B、减少人类工作岗位C、改变人类生活方式和社会结构D、所有选项都正确参考答案：D125.人工智能的定义是什么？A、计算机模拟人类智能的技术B、机器能够独立思考和学习C、使机器具备人类的情感和意识D、利用机器进行科学研究的方法参考答案：A126.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是：A、全局梯度算法可以找到损失函数的最小值B、批量梯度算法可以解决局部最小值问题C、随机梯度算法可以找到损失函数的最小值D、全局梯度算法收敛过程比较耗时参考答案：C127.前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛，发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是:A、具备计算能力的神经元与上下两层相连B、其输入节点具备计算能力C、同一层神经元相互连接D、层间信息只沿一个方向传递参考答案：D128.哪个不是智能交通可能会带来哪些好处（）A、降低事故B、提高速度C、节能环保D、缓解拥堵参考答案：B129.哪个不是人工神经网络特点和优越性主要表现（）。A、自学习功能B、自动识别功能C、高速寻找优化解的能力D、联想存储功能参考答案：B130.目前最先进的自然语言处理模型是哪个？A、BERTB、LSTMC、GAND、SVM参考答案：A131.某篮运动员在三分线投球的命中率是2（1）,他投球10次，恰好投进3个球的概率（）。A、128（15）B、16（3）C、8（5）D、16（7）参考答案：A132.某机械厂的一位领导说：“机械工业工艺复杂，技术密集，工程师在图纸上画得再好、再精确，工人操作中如果差那么一毫米，最终出来的就可能是废品。”这段话主要强调（）素质的重要性。A、专业技能B、思想政治C、职业道德D、身心素质参考答案：A133.某电商公司一直存在网络卡顿，网络资源利用率不佳，运维困难的问题，那么该公司可以使用以下哪一种EI服务A、园区智能体B、交通智能体C、网络智能体D、工业智能体参考答案：C134.盲目搜索策略不包括下列那个A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、全局择优搜索参考答案：D135.漫画家小郭勾勒数笔，别人就能知道他画的是谁。这体现了知觉规律中的（）。A、恒常性B、整体性C、选择性D、理解性参考答案：B136.留出法直接将数据集划分为（）个互斥的集合A、一B、二C、三D、四参考答案：B137.客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道,我们可以利用（）在后端给客服中心建立庞大的知识库,供接线员们使用帮忙他们快速精准的找到答案。A、大数据技术B、客户画像C、客户状态D、客户心情参考答案：A138.决策树的最顶层是树的（）A、根节点B、叶节点C、父节点D、子节点参考答案：A139.节点有多种类型，不包括是（）A、元素、属性、⽂本B、命名空间、处理指令C、注释、⽂档节点D、属性值参考答案：D140.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在（）过程中的任务.A、频模式挖掘B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘参考答案：C141.假如你在训练一个线性回归模型，有下面两句话：①如果数据量较少，容易发生过拟合。②如果假设空间较小，容易发生过拟合。关于这两句话，下列说法正确的是A、①和②都错误B、①正确，②错误C、①错误，②正确D、①和②都正确参考答案：B142.计算机显示器的颜色模型为（）。A、CMYKB、HISC、RGBD、YIQ参考答案：C143.激活函数对于神经网络模型学习，理解非常复杂的问题有着重要作用，以下关于激活函数说法正确的是A、激活函数都是线性函数B、激活函数都是非线性函数C、激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数D、激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数参考答案：B144.机器学习算法中，以下不属于集成学习策略的是A、BoostingB、StackingC、BaggingD、Marking参考答案：D145.机器学习的实质在于A、找B、想C、判断D、理解参考答案：A146.机器通过人类发现的问题空间的数据,进行机器学习,具有在人类发现的问题空间中求解的能力,并且求解的过程与结果可以被人类智能（）,此为机器智能的产生A、理解B、参考C、相同D、采纳参考答案：A147.机器人自主移动导航方式为有标识导引的无轨路径导航时，可以选择的标识有（）A、二维码B、激光反射板C、磁钉D、磁感应线参考答案：B148.关于职业道德对企业发展的积极作用，你认为正确的论述是：A、职业道德是协调同事之间关系的法宝。B、职业道德只能维系职工和领导的表面关系。C、与物质激励相比，职业道德的作用较弱。D、遵守职业道德有助于提高服务水平，但对提高产品的质量作用不明显。参考答案：D149.关于图像内容审核说法错误的是A、politics为涉政敏感人物检测结果B、terrorisim为涉暴检测结果C、onfience代表置信度，范围0-100D、label代表每个检测结果的标签参考答案：C150.关于通用的图像识别流程，以下说法中哪一项是正确的？A、特征提取→图像采集→图像预处理→图像识别B、图像采集图像预改处理→特征提取→图像识别C、图像预改处理→＋持征提取→图像采集一→图像识别D、图像预政处理→图像采集一→特征提职图像识别参考答案：B151.关于身份感知技术，以下表述错误的是（）A、QRCode是矩阵式二维码B、条形码、二维码和RFID都可以用于标识物品C、RFID读写器和标签都需要配备电源才能工作D、RFID是一种非接触式自动识别技术参考答案：C152.关于卷积神经网络以下说法不正确的是A、常见池化层有最大池化与平均池化B、卷积核不可以用来提取图片全局特性C、处理图片时，是以扫描窗口的方式对图像做卷积D、卷积神经网络可以包含卷积层，池化层和全连接层参考答案：B153.关于函数说法错误的是（）。A、函数可以没有参数B、函数可以有多个返回值C、函数可以没有return语句D、函数都有返回值参考答案：B154.关于python列表，下列选项中，描述错误的选项是。A、列表中的元素之间用逗号分隔B、列表中的元素可以是列表类型C、列表中可以包含数字类型的元素D、列表中的元素类型必须相同参考答案：D155.关于Python的字典类型，以下选项中描述正确的是（）A、通过def函数创建字典B、键值对之间以分号分隔C、如果通过get（key）函数获取值:key不存在返回NoneD、如果通过dict['key']获取值:key不存在不会报错参考答案：C156.关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）A、K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念C、K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇D、K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇参考答案：A157.关于Boltzmann描述错误的是A、基于能量的模型B、优化目标函数为最小化能力函数C、分为显层和隐层D、神经元都是数值型参考答案：D158.关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是（）。A、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。B、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。D、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。参考答案：D159.工信部官网正式发布大数据产业“一三五“发展规划是在哪一年A、1987B、1997C、2007D、2017参考答案：D160.根据科学流行定义，人工智能就是和人类（）相似的计算机程序。A、思考方式B、表达方式C、行为方式D、外观外貌参考答案：C161.根据机器智能水平由低到高，（）是正确的是。A、计算智能、感知智能、认知智能B、计算智能、感应智能、认知智能C、机器智能、感知智能、认知智能D、机器智能、感应智能、认知智能参考答案：A162.各种职业集体对从业人员的道德要求，总是从本职业的活动和交往的内容和方式出发，适应于本职业活动的客观环境和具体条件。这说明职业道德具有（）的特点。A、实践性B、时代性C、客观性D、多样性参考答案：A163.对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这一个问题A、感知器B、循环神经网络C、卷积神经网络D、全连接神经网络参考答案：C164.电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的?A、大数据技术B、互联网技术C、游戏技术D、影像技术参考答案：A165.第一个成功应用的专家系统是A、ELIZAB、DendralC、XconD、eppepblue参考答案：B166.第二次信息化浪潮的出现标志是（）。A、个人计算机开始普及B、人类开始全面进入互联网时代C、计算、大数据、物联网的快速发D、人工智能技术高速发展参考答案：B167.当训练数据较少时更（）发生过拟合。A、不容易B、容易C、不会D、以上都不对参考答案：B168.代码model.fit（mnist.inmage,mnist.train.labels.epochs=）中的epochs参数代表A、全体训练集将被训练5次B、全体训练集将被测试5次C、全体训练集将被分为6次D、全体训练集将被分为5次参考答案：A169.大数据的最显著特征是（）A、数据规模大B、数据类型多样C、数据处理速度快D、数据价值密度高参考答案：A170.从数据量方面来看，互联网系统和机器系统产生的数据量要（）企业系统的数据量。A、远远大于B、远远小于C、等于D、无法确定参考答案：A171.传统科学计算中的建模方法可分为从（）出发的建模和从数据出发的建模两类A、机理B、检索C、设计D、存储参考答案：A172.采集图片数据集，以下那种不是提高图片数据集质量的做法（）A、图片清晰B、图片特征与背景对比鲜明C、类似图片尽量多拍一些D、重复性图片保留一张即可参考答案：B173.不属于人工智能的学派是（）A、符号主义B、机会主义C、行为主义D、连接主义参考答案：B174.不属于机器视觉系统基本构成的是（）。A、景深B、相机C、光源D、电脑系统参考答案：A175.不是自然语言处理要实现的目标的是（）A、理解别人讲的话B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C、欣赏音乐D、机器翻译参考答案：C176.表达式[xforxinrange（10）ifx%2==0]的结果是（）A、语法错误B、[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]C、（2,4,6,8,10）D、[0,2,4,6,8]参考答案：D177.阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么?A、机器学习B、深度学习C、BP神经网络D、卷积神经网络参考答案：B178.Tensorflow是下面哪家公司开源的第二代用于数字计算的软件库？A、华为B、高通C、微软D、谷歌参考答案：D179.TensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有A、joinB、concatC、splitD、unstack参考答案：B180.TensorFlow2.0的特点A、多核式cpu加速B、分布式C、多语言D、多平台参考答案：A181.TensorFlow2.0的kerasmetrics的内置指标不包括的方法有A、ccuracyB、RecallC、sumnD、Meam参考答案：C182.Python中的注释没有哪个符号（）?A、#B、C、//参考答案：C183.Python中的变量var如果包含字符串的内容，下面哪种数据类型不可能创建var？（）A、listB、stringC、harD、ict参考答案：C184.python中，已知ls=[12,34.5,True,'test',3+5j]，则下列选项中，输出结果为“['test']”的选项是（）A、ls[3]B、ls[4]C、ls[3:4]D、ls[4:5]参考答案：C185.Python函数定义的关键字是（）A、defB、functionC、importD、main参考答案：A186.Python的变量名可以由哪些元素组成（）A、字母数字B、运算符C、符号D、$参考答案：A187.Python程序使用缩进来组织代码的层次结构，1个缩进是几个空格（）?A、1B、2C、8D、8参考答案：C188.Prolog语言的三种基本语句是：A、顺序、循环、分支B、陈述、询问、感叹C、事实、规则、询问D、肯定、疑问、感叹参考答案：C189.JSON对象结构以””开始，以””结束A、{}B、（）C、[]D、<>参考答案：A190.JSON对象关键字和值之间以””分隔A、/B、,C、:D、参考答案：C191.Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是（）A、VGGB、fast-RCNNC、GoogLeNetD、faster-RCNN参考答案：C192.IBM提出的大数据5V特征包括更大（Volume）、更快（Velocity）、更多Variety）、更值钱（Value）和（）A、更有效B、更充分C、更真实（Veracity）D、更直观参考答案：C193.IBM的（）是第一个在国际象棋上战胜人类人工智能计算机。A、lphagoB、深蓝C、图灵机模型D、深度学习机器人参考答案：B194.Hough变换法是根据拟合模型和数据样本对（）进行投票A、数据样本B、样本和模型对应关系C、模型参数D、拟合模型参考答案：C195.GBDT算法相比与随机森林算法，以下哪种表述是错误的？A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合B、随机森林是并行计算的，而GBDT不能C、GBDT算法比随机森林容易过拟合D、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上的参考答案：C196.GBDT算法相比于随机森林算法，以下哪种表述是错误的？A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合B、随机森林是并行计算的，而GBDT不能C、GBDT笪法比随机森林容易过拟合D、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上参考答案：C197.CRISP-DM将数据挖掘的过程抽象为四个层次：阶段、一般任务、（）和过程实例A、具体任务B、分析C、规划D、建模参考答案：A198.CIFAR-100中，每类各有个训练图像和个测试图像A、500,100B、100,500C、200,300D、300,200参考答案：A199.BP神经网络模型拓扑结构不包括A、输入层B、隐层C、翰出层D、显层参考答案：D200.A（AB）A称为（）。A、结合律B、分配律C、吸收律D、摩根律参考答案：C201.”从有标签的历史数据中来检测下季度的商铺营会会在20-30万还是30-40万“，这是一个什么问题？A、回归问题B、规则问题C、分类问题D、聚类问题参考答案：C202.“数据的故事化描述”是指为了提升数据的（）和（）,将数据还原成关联至特定的情景的过程。A、可理解性可记忆性可体验性B、可接受性可记忆性可体验性C、可接受性可记忆性可呈现性D、可理解性可记忆性可呈线性参考答案：A203.“全国疫情新增趋势”可能是可视化图形中的哪部分（）。A、坐标轴B、刻度C、图例D、标题参考答案：D204.“批量推理是对批量数据进行推理的批量作业，使用批量推理之前，不需要对模型进行训练。”关于上述描述，以下哪一个说法是正确的？A、该描述错误批量推理不需要训练操作B、该描述错误推理之前要对模型进行训练才可以C、该描述正确推理意味着训练结束D、该描述正确批量推理就是不需要再训练了参考答案：B205.~（AB）~A~B称为（）。A、结合律B、分配律C、吸收律D、摩根律参考答案：D206.（）中期，“统计学习”闪亮登场并迅速占据主流舞台，代表性技术是支持向量机以及更一般的“核方法”。A、二十世纪七十年代B、二十世纪八十年代C、二十世纪九十年代D、二十世纪六十年代参考答案：C207.（）系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。A、超人工智能B、弱人工智能C、强人工智能D、认知智能参考答案：C208.（）网络是一种竞争学习型的无监督神经网络，它能将高维输入数据映射到低维空间，同时保持输入数据在高维空间的拓扑结构，即将高维空间中相似的样本点映射到网络输出层中的临近神经元。A、SOM网络B、RBF网络C、ART网络D、Elman网络参考答案：A209.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。A、文本识别B、机器翻译C、文本分类D、问答系统参考答案：C210.（）是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。A、机器学习B、深度学习C、有监督学习D、无监督学习参考答案：A211.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。A、超人工智能B、强人工智能C、弱人工智能D、人工智能参考答案：C212.（）是指对客观事件记录的符号，是对客观事物的性质、状态及相互关系等进⾏记载的物理符号或这些物理符号的组合。A、数据B、字段C、记录D、⼤数据参考答案：A213.（）是一种单隐层前馈神经网络，它使用径向基函数作为隐层神经元激活函数，而输出层则是对隐层神经元输出的线性组合A、SOM网络B、RBF网络C、ART网络D、ELman网络参考答案：B214.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。A、深度学习B、人机交互C、机器学习D、智能芯片参考答案：C215.（）决策树选择信息增益最大的属性来划分。A、CART决策树B、C4.5算法C、多变量决策树D、ID3算法参考答案：D216.（）反映传感器输出信号与输入信号之间的线性程度A、灵敏度B、线性度C、精度D、分辨性参考答案：B217.（）的人工神经网络适合学习、分类等应用。A、反馈型B、随机型网络C、自组织竞争型D、前向型参考答案：D218.（）的出现，使研究无限假设空间的复杂度成为可能。A、VC维B、Natarajan维C、计算机学习理论D、Rademacher复杂度参考答案：A219.（）被广泛用于购物篮分析。A、关联分析B、分类分析C、聚类分析D、回归分析参考答案：A多选题1.自然语言处理的难点不包括以下那两项A、语言独立性B、语言歧义性C、多国语言D、语境E、联系上下文参考答案：AC2.智能眼镜可以看到对方说话内容的字幕，这个需要用的什么技术A、TTSB、ASRC、机器翻译D、语音数据采集与标注E、TTRS参考答案：BCD3.智慧教育的支撑技术包括A、物联网B、大数据C、云计算D、泛在网络E、心灵感应参考答案：ABCD4.知识图谱在现代搜索引擎中有广泛应用，下面哪些可能是属于知识图谱构建过程中包含的内容？A、实体及关系抽取B、实体属性抽取C、半结构化信息抽取D、结构化数据融合E、音频转换参考答案：ABCD5.只有更完善的基础数据服务产业，才是AI技术能更好发展的基石。关于数据，下列哪些选项是正确的？A、更安全的数据共享是AI技术更好的发展基石之一B、消除数据孤岛现象是对AI技术拓展很重要C、数据质量对AI的发展没那么重要，保证数据量庞大就够了D、数据消除壁垒对AI技术发展很重要E、数据不需要标准化处理也能直接用于所有AI模型参考答案：ABCD6.正则化是传统机器学习中重要且有效的减少泛化误差的技术，以下技术属于正则化技术的是：A、L1正则化B、L2正则化C、DropoutD、动量优化器E、tanh参考答案：ABC7.在深度学习中，遇到数据不平衡问题时，我们可以用以下哪些方法进行解决？A、批量删除B、随机过采样C、合成采样D、随机欠采样E、增加更多不平衡数据参考答案：BCD8.在深度学习中，以下哪些是常用的正则项？A、L1B、TanhC、ReluD、l2E、Sigmoid参考答案：AD9.在强化学习中，主体和环境之间交互的要素有A、状态B、动作C、回报D、强化E、情绪反馈参考答案：ABC10.在卷积神经网络中，不同层具有不同的共同，可以起到降维作用的是以下哪一层？A、输入层B、全连接层C、卷积层D、池化层E、标准化层参考答案：BCD11.语音标注数据的典型应用场景包括A、智能医疗B、智能驾驶C、智能家居D、智能教育E、智能输入参考答案：ABCDE12.以下有关语音合成实验的说法中。正确的有哪些选项？A、语音合成技术的主要目的是帮助用户将上传的完整录音文件通过处理生成语音对应的文字内容B、用户可根据API进行音色选择、自定义音量、语速、为企业和个人提供个性化的发音服务C、华为云提供开放API的方式，帮助用户通过实时访问和调用API获取语音合成结果，将用户输入的文字合成为音频D、语音合成，又称文语转换，是一种将文本准换成逼真语音的服务E、语音合成技术无法处理多种语言的转换参考答案：ABCD13.以下用到语音识别技术的应用包括A、苹果手机SiriB、微信语音输入C、百度地图D、WordE、智能家具唤醒参考答案：ABCE14.以下选项中，哪几项是传统机器学习的特征？A、适合小数据量训练。再增加数据量难以提升性能B、对计算机硬件需求较个计算星级别有限，一般不需要配用GPU显卡故并运算C、人工进行特诊选项D、特征可解释性强E、必须使用强化学习进行模型训练参考答案：BCD15.以下哪些选项属于机器学习中常见的集成学习算法？A、线性回归B、CBDTC、随机森林D、XgboostE、SingleModelTraining参考答案：BCD16.以下哪些选项是CNN网络结构？A、InceptionB、ertC、AlexNetD、VGGE、RNN参考答案：CD17.以下哪些选项可以创建全零常量Tensor？A、tf.zeros（）B、tf.zeros_like（）C、tf.zeros_array（）D、_list（）E、tf.ones（）参考答案：AB18.以下哪些属于AI训练和推理框架？A、MindSporeB、MatlabC、PytorchD、TensorFlowE、JavaFX参考答案：ACD19.以下哪些是属于深度学习算法的激活函数A、SigmoidB、ReLUC、TanhD、SinE、xp参考答案：ABC20.以下哪些方法可以减少过拟合的问题？A、添加L1或L2正则惩训项B、提前停止训练C、使用Dropout方法随机丢弃一部分输入D、扩充数据集，引入噪声E、仅使用复杂度极高的模型参考答案：ABCD21.以下关于小批量梯度下降算法描述中，正确的是哪几项？A、MBGD兼顾了对率和核度的稳定性，容易冲过局部极值，是实际工作中最常用的梯度下降算法B、MBGD每次使用一个批次的样本进行更新，因此速度也非常慢在实际场景中不被接受C、MBGD每次使用小批固定尺寸的样例来更新权值D、MBGD中的BatchSize是一个超参数，可由人为设定E、每次迭代所使用的训练样本数不固定，与整个训练集的样本数量有关参考答案：ACD22.以下关于线性回归的描述中，哪些选项是错误的？A、多元线性回归分析出来的一定是高维空间中的一条直线。B、由于算法复杂度，线性回归无法使用梯度下降的方法求出当损失函数达到最小的时候的权重参数C、根据正态分布函数与最大似然估计，可以求出线性回归的损失函数D、线性回归中误差受到众多因素独立影响，根据中心极限定律误差服从正态分布E、线性回归假设误差项应满足同方差性参考答案：ABC23.以下关于梯度下降法的描述，错误的是哪些项？A、负梯度方向是函数下降最快的方向B、梯度下降法一定够在凸优化问题中取得全局极值点C、梯度下降法不一定能够在凸优化问题中取得全局极值点D、负梯度方向是函数上升最快的方向E、梯度下降法总是能找到全局最优解，无论初始点在哪里参考答案：BDE24.以下关于机器学习算法与传统基于规则方法的区别中正确的是？A、传统的基于规则的方法，其中的规律可以人工显性的明确出来B、传统基于规则的方法使用显性编程来解决问题C、机器学习中模型的映射关系是自动学习的D、机器学习所中模型的映射关系必须是隐性的E、机器学习模型需要手动编写所有映射规则参考答案：ABC25.以下关于ReLU激活函数优点的描述，正确的是哪些项？A、有神经元死亡的现像B、计算简单C、辑出有界训练不易发散D、有效缓解了度消失的问题E、ReLU函数可以确保所有神经元输出始终为正值，有利于正向传播参考答案：ABD26.以下关于Relu激活函数缺点的描述，正确的是哪些项？A、有神经元死亡的现像B、转折点定义的曲面也是有“棱角”的，在某些回归问题中，显得不够平滑C、在0处不可导，强行定义了导数D、无上界，训炼相对发散E、ReLU激活函数无法改善梯度消失问题参考答案：ABCD27.以下关于LSTM的描述，正确的是哪几项？A、门可以选择性地以让信息通过它们由Sigmoid神经网络层和逐点乘法运算组成B、LSTM可以通过“门”的精细结构向细胞状态添加或移除信息C、LSTM的关键健是细胞状态，细胞状态贯穿整个链条，只有一些次要的线性交互作用，信息很容易以不变的方式流过D、LSTM有两种门用来保持和控制细胞状态：遗忘门和输入门E、LSTM模型可以改善RNN的梯度消失问题参考答案：ABCDE28.以下关于KNN算法当中上值描述正确的是？A、K值越大，模型越容易过拟合B、K值越大，分类的分割面越平滑C、K值是超参数D、可以将K值设为0E、K值影响模型的线性度参考答案：BC29.以下不属于通用机器学习整体流程的是哪些选项？A、模型部署与整合B、模型评估测试C、模型报告撰写D、业务目标分析E、用电量分析参考答案：CD30.选择下列哪些是人工智能的研究领域A、人脸识别B、专家系统C、图像理解D、分布式计算E、语音识别参考答案：ABCE31.显示不完整的处理方法，下列说法正确的是A、不予处理B、不管清不清晰全部框选属性+噪声C、只显示一点点看不到题号、作答区、插图的，框选+噪声D、可以看清题型的（题型属性+噪声），能看到的题号、作答区，插图都要框起来E、不做处理参考答案：CD32.下面哪些用循环神经网络处理效果比较好A、语音识别B、自然语言处理C、图像识别D、人脸识别E、图像分类参考答案：AB33.下面哪些用卷积神经网络处理效果比较好A、人脸识别B、手写数字识别C、自然语言处理D、机器翻译E、图像分类参考答案：ABE34.下面哪些属于AI的应用领域？A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居D、智慧医疗E、智能制造参考答案：ABCDE35.下列选项中属于感知技术的是A、机器学习技术B、计算实施技术C、语音识别技术D、机器视觉E、压力感应参考答案：CDE36.下列选项中属于keras下estimator封装的方法有A、评估B、训练C、预测D、输出模型E、构建数据集参考答案：ABC37.下列哪些选项属于tf．keras常用的关于网络编译的方法与接口？A、OptimizersB、evaluateC、ompileD、ModelE、Dropout层设计参考答案：AD38.下列哪些属于AI的子领域？A、机器学习B、计算机视觉C、语音识别D、自然语言处理E、深度学习参考答案：ABCDE39.下列哪些是数据预处理的常用技术A、数字属性的缺失值补0B、LabelEncoderC、one-hotencoderD、CountVectorizeE、均值补全参考答案：ABCDE40.下列哪项属于自然智能A、植物B、动物C、细菌D、机器E、玩具参考答案：ABC41.下列对人工智能芯片的表述，正确的是（）A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算C、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能D、目前处于成熟高速发展阶段E、和以前的芯片没有区别参考答案：ABC42.下列陈述中哪些是描述强AI（通用AI）的正确答案？A、指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力B、是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑C、指的是一种机器，仅针对一个具体问题D、其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AIE、强AI仅能进行单一任务的优化参考答案：AB43.下来哪些概念已被广泛应用于计算机视觉、自然语言处理、无人驾驶等领域？A、机器学习B、深度学习C、强化学习D、迁移学习E、机器视觉参考答案：ABCDE44.图像数字化需要经过的步骤包括A、采样B、裁剪C、量化D、旋转E、手绘参考答案：AC45.图像区域标注现在可以使用的手段有A、手动标注B、全自动化标注C、半自动化标注D、人工智能标注E、全自动标注参考答案：AC46.数据清洗是指A、包括检查数据一致性B、发现并纠正数据文件中可识别错误的最后一道程序C、包括处理无效值D、包括数据标注E、缺失值处理参考答案：ABCE47.数据采集注意事项包括A、深度理解B、根据个人认知C、及时沟通D、注意采集质量E、采集过程的合法性参考答案：ACDE48.属于闭区域标注的有A、曲线标注B、线标注C、多边形标注D、点标注E、框标注参考答案：ACE49.使用有监督学习的问题可以分为哪两大类A、回归问题B、抽样问题C、聚类问题D、分类问题E、联想问题参考答案：AD50.设计一个自己的股票交易机器人需要做到A、提出假设B、建立模型C、回测验证D、执行交易E、穿越时空参考答案：ABCD51.认知语言更多的考虑A、语法B、词韵C、语义D、语用E、音量参考答案：CD52.人工智能历经两波浪潮，此次人工智能风潮再度崛起是因为（）A、大量数据变得可得B、CPU计算能力的提升C、GPU计算能力的提升D、深度学习的发展E、人类决策能力的大幅提升参考答案：ACD53.人工智能关键技术框架主要包括那两层A、基础设施B、算法C、技术D、人员E、网络速度参考答案：BC54.人工智能的研究范畴广泛且复杂，其发展需要与（）和社会科学等学科深度融合A、计算机科学B、数学C、认知科学D、神经科学E、微电子科学参考答案：ABCDE55.人工智能催生新技术、新模式、新业态、新产业、新产品，改变人类的A、生产方式B、生活方式C、行为模式D、思维模式E、娱乐方式参考答案：ABCDE56.人工智能包括哪些要素？A、算法B、场景C、算力D、数据E、人工参考答案：ABCD57.目前外科手术领域的医用机器人的优点有A、定位误差小B、手术创口小C、不需要人类医生进行操作D、能够实时监控患者的情况E、可以独立进行复杂决策无需医生参考答案：AB58.联想存储的特点是A、可以存储许多相关（激励，响应）模式对B、以分布、稳健的方式存储信息C、即使输入激励模式完全失真时，仍然可以产生正确的响应模式D、可在原存储中加入新的存储模式E、存储单一模式，无关联性参考答案：ABCD59.考察聚类内的特征指标有（）A、SSBB、聚类半径C、SSED、标准差E、数据量大小参考答案：BCD60.决策树的构建过程一般包含以下哪些选项？A、特征选择B、聚类C、剪枝D、决策树生成E、停止条件参考答案：ACDE61.基因知识图谱具备以下哪几种能力？A、辅助病例诊断B、疾病预测及诊断C、基因检测报告生成D、实体查询E、基因编辑参考答案：ACD62.机器学习的核心要素包括A、数据B、操作人员C、算法D、算力E、用户体验参考答案：ACD63.机器翻译的局限性在于A、训练样本单一B、只能处理简单句C、基于已有的既成案例D、错误较多E、无需电力支持参考答案：BC64.关于自然语言处理正确的是A、目前最先进的自然语言处理技术是基于深度学习模型的B、自然语言处理技术达到人类智能的标准是通过图灵测试C、文本标注的对象是自然语言文本D、文本标注主要是用于无监督学习E、文本标注可以全自动完成参考答案：ABC65.关于信噪比正确的理解是A、信号与噪声之间的时间比B、越高越好C、对语音识别性能影响不大D、一般真实的语音识别场景中，采样的音频信噪比都很高E、越低越好参考答案：ACDE66.关于Python正确的是A、Python中的异常只是系统抛出B、使用try语句可以捕捉异常C、用户可以自定义异常D、异常不会终止程序的执行E、python没有异常参考答案：BC67.定义类如下：classhello（）:defshowInfo（self）:print（self.x）下面描述正确的是A、该类不可以实例化B、该类可以实例化C、在pycharm工具中会出现语法错误，说self没有定义D、该类可以实例化，并且能正常通过对象调用showInfo（）E、showInfo方法无需传入self参数参考答案：AC68.当编译模型使用了以下代码：pile（optimizer='Adam,loss='catgorical.crossentropy',metrics=[tf.keras.metrics.accuracy]）,在使用evaluate方法评估模型时，会输出以下哪些指标A、ccuracyB、categorical_lossC、lossD、categoricalaccuracyE、gain参考答案：AC69.大数据的业务应用处理需要经过那些流程A、数据采集B、数据清洗C、数据建模D、数据加工E、数据美化参考答案：ABCD70.从技术角度看，人工智能的挑战包括A、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标B、智能系统开发时存在严重的缺陷，会产生不可预测的后果C、人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的D、人工智能设计者在制作机器人时，会将自己的想法加入到机器人的思维系统中E、需求不足参考答案：ABD71.处理实际问题时以下什么情况下该使用机器学习？A、数据分布本身随时间变化，需要程序不停的重新适应，比如预测商品销售的趋势B、规则复杂程度低且问题的规模较小的问题C、任务的规则会随时间的改变，比如生产线上的瑕疵检测D、规则十分复杂或者无法描述，比如人脸识别和语音识别E、规则简单且明确的问题参考答案：ACD72.常见的图像数据标注有哪几种类型A、矩形框标注B、关键点标注C、区域标注D、属性标注E、声音标签参考答案：ABCD73.常见的聚类算法有哪些？A、密度聚类B、层次聚类C、谱聚类D、KmeansE、主成分分析参考答案：ABCD74.不属于开区域标注的是A、曲线标注B、多边形标注C、框标注D、线标注E、点标注参考答案：ABC75.不属于常见问题解答模块的主要技术的是A、问句相似度计算B、语料库的构建C、查询扩展D、模式匹配E、反问技术参考答案：BCDE76.XML格式的文件，中哪一个是真的A、属性必须加引号B、不区分大小写字母C、有根元素D、有关闭标签E、任何标签都可以交叉嵌套参考答案：ACD77.Tensorflow中keras的模块的内置优化器有？A、damB、SGDC、AdaboostD、AdadeltaE、Adamax参考答案：ABCDE78.softmax函数在分类任务中经常被使用，下列关于softmax函数的描述，哪些选项是正确的A、是二分函数sigmoid的推广B、somftmax函数又称作归一化指数函数C、softmax回归模型是解决二分类回归问题的算法D、softmax函数经常与交叉嫡损失函数联合使用E、softmax不能改善准确性参考答案：ABD79.python提供的tensor，可以极大的加速计算，其中他tensor支持以下哪些硬件A、GPUB、CPUC、Ascend310D、Ascend910E、Ascend1210参考答案：AB80.ASR在中文领域有很大的难度,主要原因是A、中文博大精深B、方言众多C、目前ASR技术不成熟D、数据量不够E、缺乏高质量的麦克风参考答案：AB判断题1.自然语言处理并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地实现自然语言通信的计算机系统，特别是其中的软件系统，但它并不属于计算机科学的一部分。A、正确B、错误参考答案：B2.主成分分析也称主分量分析，旨在利⽤降维的思想，把多指标转化为少数⼏个综合指标A、正确B、错误参考答案：A3.重复性强、要求弱社交能力的工作是最容易被AI取代的工作。A、正确B、错误参考答案：A4.智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。A、正确B、错误参考答案：A5.只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。A、正确B、错误参考答案：A6.噪声数据也可以⽤于数据挖掘进⾏分析。A、正确B、错误参考答案：B7.在图像处理中，采样越细，像素越小，越能精确的表现图像。A、正确B、错误参考答案：A8.在梯度分别为正负的两个点之间，一定存在一个梯度为0的点。A、正确B、错误参考答案：A9.在超参数搜索空间较大的情况下，采用随机搜索，会优于网络搜索的效果。A、正确B、错误参考答案：A10.在TensorFlow2.0中tf.contrib方法可以继续使用A、正确B、错误参考答案：B11.语音转换可以理解为如下语音处理过程：先通过语音识别将输入语音转换为文字，对文字进行转换，再将转换之后的文字通过语音合成技术输出新的语音。A、正确B、错误参考答案：B12.语音识别指的是将音频数据识别为文本数据A、正确B、错误参考答案：A13.有更多隐层神经网络模型，我们称之为深度学习。A、正确B、错误参考答案：A14.一个实体指向它的属性值。不同属性类型对应于不同类型属性的边。（）A、正确B、错误参考答案：A15.一般来说，回归不能用于分类问题，但是Logistic回归可用于解决分类问题，是否正确？（）A、正确B、错误参考答案：A16.训练集与验证集的样本是不同的。A、正确B、错误参考答案：A17.训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。这种说法是否正确？（）A、正确B、错误参考答案：A18.循环网络神经具有记忆功能A、正确B、错误参考答案：A19.循环神经网络所使用的训练法则叫做时序反向传播，简称BPTT。A、正确B、错误参考答案：A20.循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息A、正确B、错误参考答案：A21.学习率越小，训练速度越慢，最优解越精确。A、正确B、错误参考答案：A22.相对于人工神经元网络和深度学习，类脑人工智能对人类大脑的神经回路具用更深入的理解。A、正确B、错误参考答案：A23.相比于传统基于规则的方法，机器学习算法所应对的问题规模大，规则比较简单A、正确B、错误参考答案：B24.线性回归主要⽤于解决回归问题，其因变量是连续的值。A、正确B、错误参考答案：A25.线性回归是⼀种有监督机器学习算法，它使⽤真实的标签进⾏训练。A、正确B、错误参考答案：A26.线性回归的损失函数加入L1正则项，此时该回归叫做Lasso回归A、正确B、错误参考答案：A27.现阶段的人工智能仍处于弱人工智能阶段A、正确B、错误参考答案：A28.我们所描述住房的时候，常用住宅面积，户型，装修类型等属性，如果使用朴素贝叶斯作为模型的话，则我们假设属性之间不存在关系。A、正确B、错误参考答案：B29.为提升效率，大多数AI框架的核心功能模块都是C++实现的A、正确B、错误参考答案：A30.梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。A、正确B、错误参考答案：B31.所有的机器学习分类算法都属于有监督方法。A、正确B、错误参考答案：A32.算法做出的价格往往比人做出的市场价格要合理。A、正确B、错误参考答案：B33.数据质量的数据⼀致性是指在数据库中，不同表中存储和使⽤的同⼀数据应当是等价的，表⽰数据有相等的值和相同的A、正确B、错误参考答案：A34.数据的缺失值是指现有数据集中某个或某些属性的值时不完整的。A、正确B、错误参考答案：A35.使用pip命令安装库的时候，为了提高效率，有时会使用国内镜像安装库，命令格式是pipinstall+库名+-m+镜像地址A、正确B、错误参考答案：B36.神经元受到足够强度的刺激，才会响应释放出刺激其他神经元的递质，刺激不足不会有输出。A、正确B、错误参考答案：A37.深度学习在人工智能领域表现并不突出。A、正确B、错误参考答案：B38.深度学习是基于RNN循环神经网络。A、正确B、错误参考答案：B39.人脸搜索服务中，如果想删除某个人脸集，我们可以使用这样的代码：firs_cliet.get_face_set_service（）.delete_fac其中“**”是填入实际的人脸集名称A、正确B、错误参考答案：B40.人脸检测服务在测试图像中没有人脸时会报错。A、正确B、错误参考答案：B41.人脸比对服务调用是只传入一张图像也可以。A、正确B、错误参考答案：B42.人工智能算法的训练一般需要训练集、测试集和验证集。A、正确B、错误参考答案：A43.人工神经网络是一直旨在模仿人脑结构及其功能的信息处理系统。A、正确B、错误参考答案：A44.人耳的精妙结构决定了我们对不同频率的声音有着不同的敏感。A、正确B、错误参考答案：A45.区折交叉验证是指将测试数据集划分成区个子数据集。A、正确B、错误参考答案：B46.强人工智能观点认为可能创造出真正推理和解决问题的智能机器。A、正确B、错误参考答案：A47.启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。A、正确B、错误参考答案：B48.朴素贝叶算法不需要样本特征之间的独立同分布。A、正确B、错误参考答案：B49.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。A、正确B、错误参考答案：B50.模型超参数是模型内部的配置，超参数通常需要依靠模型自己学习和选择，而不是靠使用者指定A、正确B、错误参考答案：A51.逻辑回归当中也可以加入正则项用于避免过拟合。A、正确B、错误