基于DeepSeek的数据治理

基于DeepSeek的数据治理数桨Al实验室2025年2月数桨Al

实验室PoweredbyDPaddle

Techaddle1.前言2.大模型技术基础3.DeepSeek赋能数据治理技术4.基于DeepSeek

的智能体构建目录·

资产属性(自用、他用)·

与数据的相关性4.数据资产会计计量·

会计政策·

成本项设计·

成本核算规则设计·

入表实施5.财报中的列示与披露·

编制财务报表·

列示数据资产各科目·

审计机构等审核盖章·

财务报告公布2.开展数据资产识别·

摸排调研场景、产品·

自用-数据场景·

他用-数据产品1.专班专项推进·

成立专项工作组·总经理、财务负责人、业务负责人….3.进行数据资产确认·

数据权属数据资产入表流程图像

文本代码音频镜像数据治理工作面临的挑战数据的质量与准确性数据安全与隐私保护技术的整合与更新视频图纸AI,

即人工智能

(ArtificialIntelligence)

,是一种模拟人类的智能技术，使机器能够像人一样学习、思考和

做出决策，从而能够自主地执行各种任务。Al是什么?人工智能监督学习深度学习生成式AI大模型/小模型(从参数数量的维度判断)大语言模型无监督学习

强化学习机器学习人工智能技术全景图显式编程通过编写明确的代码来控制程序进行识别。机器学习让计算机通过大量数据，自行识别模式总结规律。1+1=2通过明确的代码来告诉计算机猫都有哪些方面的特点，

如果没有明确的指令告知，计算机将无法准确识别。阅猫无数后，计算机自行总结出来了：原来，这样式的东西，就是猫!机

器

学

习

(Machine

Learning)学习带有标签的原始数据，目标是发现原始数据与标签之间的映射关系，从而预测新的数据。给机器的训练数据拥有标记或答案!DogCatCat17机器学习：

监督学习

(SupervisedLearning)DogCat0.20.4机器学习：

无监督学习(UnsupervisedLearning)自主发现数据中的模式或规律聚类降维异值检测自编码器

自监督学习X聚

类

：DBSCAN(Density-Based

SpatialClustering

of

Applications

withNoise)降

维

：t-SNE(t-distributedStochasticNeighborEmbedding)Environment环境Reward奖励Policy

策略AgentAlphaGo

下围棋：

依据棋盘规则，不

断的做出尝试，在

多次试错后，找到

奖励办法机器学习：

强化学习(Reinforcement

Learning)让模型寻找到能够在环境中获得最大的奖励的手段训狗：当狗叼住飞盘时，给予奖励Action动作State

状态·

深度学习使用多层神经网络来模拟人脑处理信息的方式。·

神经网络由算和存储单元(神经元)组成，这些神经元通过“连接”来处理数据。·

深度学习模型的“深度”指的是其层次化的结构，通过多层的提取和连接来表示数据的特征。神经网络基本单元感知机的设计方案，其处理信息的

方式与人脑中的单一神经元有很强

的相似性。神经网络结构类似于人脑中多种基于大量神经元

连接而形成的不同职能的器官。WightsConstantw%WeihtedSumw∑

outstepFunctionix)={tx+b>0,DendriteNode

ofRanvierSomaAxonSchwanncell

MyelinsheathNucleus机器学习：

深度学习(Deep

learning)Convolutionalneural

networkMultilayer

perceptronDeepresidual

network感知器(Perceptron)生物神经元TransformerAxonterminalWIw,可x

-xiinputs·

训练数据量巨大大语言模型首先需要通过大量文本进行无监督学习。以GPT4为例，它的训练数据来自广泛的互

联网文本语料，如电子书、新闻文章、博文、论

文、百科、社交媒体帖子等。这些文本数据没有

人工标签，模型主要学习单词与上下文之间的关系，以更好地理解文本并生成准确预测。·

参数量巨大参数在模型中用于刻画从庞大训练数据集中学习到的规律，决定模型如何响应输入数据。随着参

数增加，模型能力增强，甚至能创造出全新的内

容。参数越大，模型的创造力越强!The

optimal

model

size

grows

smoothlywith

the

loss

target

andpute

budget109Compute(PF-days)Scaling

·Scaling

由OpenAl

在2020年提出，用于描述系统属性随参数变化的比例关系。在

人工智能领域，Scaling

特指大模型性能随规模变化的规律。·

大模型的性能表现与下面三个因素密切相关：影响大模型性能表现的因素1

)

模

型

(

算

法

、

参

数

等

)

2

)

数

据

(

数

据

质

量

、

数

据

规

模

等

)

3

)

算

力

(GPU、CPU

等

)Larger

models

require

fewersamplesto

reach

the

same

performance“以数据为中心的Al是对用于构建Al系统的数据进行系统化处理的学科。”关心如何迭代模型来提高效能FeedforwardActual

Values

Target

Values

K

Y特征工程、机器学习、深度学习、表示学习

数据采集、数据清洗、数据标注、数据展示关心如何系统性地迭代数据输入和数据标签来提高效能以数据为中心的人工智能◎以数据为中心的人工智能◎以

模型为中心的人工智能CorectionValuesBackpropagation⑦LFe的引也HCat盘

)shipdat。

色法成此引)HorseHors8共)NVIDIA(英伟达)公司发展历程：·

1993年，在美国加利福尼亚州由黄仁勋等人发起成立。·

1999年，发明图形处理器

(GPU),

极大推动PC

游戏的发展，重新定义了计算机图形技术。·2006年，发明并行计算平台和编程模型CUDA,

为后来的人工智能技术带来了重大影响。·2020年7月，某省市值上超越英特尔，成某省市值最高的芯片厂商。·2023年5月，成某省市值达到1万亿美元的芯片企业。·2024年某省市值达到1.83万亿某省市值仅次于某著名企业和苹果，成某省市值第三大公司。GPU(Graphics

Processing

Unit):GPU

是一款专门的图形处理芯片。最初，GPU

被设计用于加速计算机图形渲染任务，如游戏和视频处理。但如今，GPU的应用领域已远远超出了图形处理，它在机器

学习和深度学习，特别是在大模型训练方面发挥着至关重要的作用。NVIDIA.AMDintel.大模型算力：GPU

HUAWEIambricDN

寒

武

纪昆仑芯KUNLUNXIN国际主流GPU厂商：国内主流GPU厂商：黄

仁

勋

NVIDIA公司创始人解决方案：·

检索增强生成(RAG)·

函数调

用(Function

Calling)·模型微调

(Supervised

FineTuning)·

训练行业大模型●

……大模型局限问题的应对措施信息时效性问题细分领域知识检

索

增

强

生

成(Retrieval

Augmented

Generation,RAG)2用户的提问转向量在向量数据库检索相似材料，得到“包含答案的内容”·

文本转向量·

存入向量数据库做出最终回答DeepSeek原始知识文档向量数据库(知识库)用户提问+包含答案

的内容一齐给大模型3函数调用

(FunctionCalling)用

户

DeepSeek

接口(函数)列表--5.组织答案返回答案--高德地图飞常准让

世

界

更

准

点-3.调用接口——-4.返回结果--——1

.查询接口列表——--DeepSeek简介

deepseek

杭州深度求索人工某著名企业于2023年7月成立，创始人。该公司主攻大模型的研发与应用，开创性地提出了多头潜在注意力机制(MLA)

和

DeepSeekMo

E等创新架构，并相继推出DeepSeek-V3

和DeepSeek-R1

两款模型，在网页端、APP、API

全面上线。DeepSeek-R1

已发布并开源，性能对标OpenAl

o1正式版，在网页端、APP

和API

全面上线，点击查看详情。deepseek探索未至之境获取手机AppDeepSeek

官方推出的免费Al

助手搜索写作阅读解题翻译工具开始对话免费与

DeepSeek-V3对话使用全新旗舰模型(对数坐标)100·DeepSeek-V3是一款通用型大语言模型，为自研MoE模型，671B

参数，注重高效处理和可扩展性，适用于广泛的自然语言处理任务。·DeepSeek-V3

多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B

和Llama-3.1-405B

等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型

GPT-40

以

及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。MMLU

Redux

ZeroEval得分VS

输入API价格(¥/1M

Tokens)·

每百万输入

tokens

0.5元(缓存命中)/2元(缓存未命中)·

每百万输出

tokens8元DeepSeek-V3Accuracy/Percentile

(%)·DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然

语言推理等任务上，性能比肩

OpenAl

o1

正式版。·DeepSeek-R1是一款推理优先的模型，专注于复杂推理任务，适合需要深度逻辑分析和问题解决的场景。·

每百万输入

tokens

1

元(缓存命中)/4元(缓存未命中)·

每百万输出

tokens16

元DeepSeek-R1Accuracy/Percentile

(%)你好，你是谁?深度思考(R1)田联网搜索0

个

您好!我是由中国的深度求索

(DeepSeek)公司开发的智能助手DeepSeek-V3

。

如您有任何任何问题，

我会尽我所能为您提供帮助。DeepSeek

的基本应用注：目前仅支持以文字交互，不支持多模态处理。但可上传图片进行文字识别。deepseek

图

你好，你是谁?下载App

NE8

个人信息你好，你是谁?今天你好，你是谁?开启新对话口

C

P内容由Al生成，请仔细甄别开启新对话token

是模型用来表示自然语言文本的基本单位，也是我们的计费单元，可以直观的理解为“字“或”词”;通常1个中文词语、1个英文单词、1个数字或1个符号计为1个token。一般情况下模型中token

和字数的换算比例大致如下：·

1个英文字符≈0.3个token。·

1个中文字符≈0.6个token。模型&价格细节CNY

USD模型(1)上下文长度最大思维链长度(2)最大输出长度(3)百万tokens输入价格(缓存命中)(4)百万tokens输入价格(缓存未命中)百万tokens输出价格

输出价格deepseek-chat64K-8K0.5元2元8元deepseek-reasoner64K32K8K1元4元16元(5)Token与分词¥1¥02-

1

2-28账单B

接口文档②常见问题◆产品定价实用集成联系我们二个人信息网页版免费对话入当前服务器资源紧张，为避免对您造成业务影响，我们已暂停

API

服务充值。存量充值金额可继续调用，敬请谅解!用量信息每月用量

2025-2月

导出消费金额

¥0.00DeepSeek的API调用

(模型官方开放平台)deepseek

开放平台山

用量信息Q

API

keysdeepseek-chat模型优惠期结束，调用价格已变更为每百万输入

tokens2元，每百万输出tokens8元。【查看价格详情】知道了赠送余额

查看有效期¥0.00CNY本月消费¥0.00CNY充值余额¥0.00

CNY所有日期均按UTC时间显示，数据可能有5分钟延迟。3.数据存储·

知识库(向量数据库)●数据库设计、管理·

自动化运维监控●

…..2.数据采集·

数据清洗和标准化·

元数据管理·

血缘分析●数据脱敏、加密1.数据规划·

数据标准管理·

数据质量管理·

数据安全管理·

文档生成4.数据应用·

数据分析●洞察生成·

自然语言查询●

…..在如下数据治理阶段和场景，DeepSeek

都可以发挥重要作用基于DeepSeek

在数据治理阶段的优化思考DeepSeek能力体现：词法和句法分析词法和句法分析是NLP的两个基本步骤。·词法分

析(LexicalAnalysis):将自

然

语言

文

本

分

解

为

基

本的

语言

单

元(即

词

汇

),

并

对

这

些

词

汇

进

行

分

类、标记和分析，包括分词、词性标注、命名实体识别等任务。·句法分析

(SyntacticAnalysis):对

一

句

话

或

一

段

话

的

结

构

和

语

法

进

行

分

析

和

理

解，

在

词

法

分

析

的

基

础

上，

句法分析分词词汇之间的语法关系，例如句子成分、短语结构和语法规则等。分词命名实体词性标注依存句法分析……词法和句法分析

如果|丘处机|没有|路过|牛家村|,后续|的|故事|将会|怎样|?上述例子中，丘处机和牛家村就是典型的命名实体。丘处机是人名，牛家村是地名，在中文语料中，类似的人名和地名的数量非常多，因此无法通过穷举来构建一个命名的实体字典。命名实体的识别必须基于对上下文的理解和判断，大模型具

有强大的理解能力，在命名实体方面明显优于传统算法。请用"|"作为分隔符，对下面句子进行分词："如果丘处机没有路过牛家村，后续的故事将会怎样?"命名实体是指一个具有一定独立性、能够用一个名称指称呼的事物，如人名、地名、机构名、时间、日期、货币等。命名实体“迪丽热巴的全名是迪丽热巴·迪力木拉提。她的姓氏是迪力木拉提。”,请按照上述规则对如下名字中的姓和名进行拆分："古力那扎尔·拜合提亚尔"请用"|"作为分隔符，对下面句子进行分词，并将人名中的姓和名单独切分为两个分词单元："如果丘处机没有路过牛家村，后续的故事将会怎样?"

如果|丘|处机|没有|路过牛家村|,

|后续|的故事|将会|怎样|?

·大模型能够按照提示词将姓和名进

行拆分成两个分词单元。·对于比较复杂的情况，可以给大模

型

一个参考提示来让其学习。

古力那扎尔·

|拜合提亚尔OGbP命名实体

如果#没有路过#,后续的故事将会怎样?上述例子中，是要求对指定的实体信息进行替换处理。在实际的应用中，也可以通过让DeepSeek

调用第三方加密算法实现对敏感词的加密处理。实体匿名化识别出句子中的实体信息，并将其通过替换、消除或加密处理，以实现隐私或敏感信息的目的。下面句子中，如包含有人员姓名或地名，请将其以"#"代替。"如果丘处机没有路过牛家村，后续的故事将会怎样?" 香

港(ns-

地名)|理工(n-名词)大学(n-名词)|坐落(V-动词)|于(p-介词)|中国(ns-

地名)|香港(ns-地名)|,(W-

标点符号)

|是(V-动词)|一所(m-数量词)世界(n-名词)顶尖(a-

形容词)|的(u-助词)|科研(n-

名词)型(k-后缀)大学(n-

名词)

|。(W-

标点符号)注

：ns

表示地名，

n

表示名词，

v

表示动词，

p表示介词，

w表示标点符号，

m表示数量词，a

表示形容词，

u表示助词，

k

表示后缀。由于词性标注规范的不同可能会导致标注结果出现差异，常见的词性标注规范有：·某著名企业词性标注规范：共有40个词性类别，是目前最常见的标注集。·中国科学院计算技术研究所词性标注规范：

共有26个词性类别，是另

一种常见的标注集。请用""作为分隔符，对下面句子进行分词，并采用”某著名企业词性标注规范”进行词性标注，采用中文说明词性标注所对应的中文含义，不必做其他解释，词性标注用括号”)"括起来，词语与词性之间用“-"分隔，不必显示词性标注对应的英文字符码。香港理工大学坐落于中国香港，是一所世界顶尖的科研型大学。词性标注词性标注是指对每个分词单元标注其对应的词性，如名词、动词、形容词等。DeepSeek能力体现：信息抽取

信息抽取是指

从

大

规

模的文

本

数

据中自动

抽

取出

结

构

化的

信

息的

一

种

技

术。它的目

标是将

非

结

构

化的自然

语

言文本转化为结

构

化

的、易

于

处

理

的

数

据

形

式，

从

而支

持自

然

语言

处

理、文

本

挖

掘、语

义

分

析、知

识图

谱

等

应

用

。关键词提取实体关系抽取结构化事件抽取18强赛开局三连败，也让国足出线形势岌岌可危。如果明晚不能击败印尼队，球队取得小组前四名晋级下一阶段比赛的希望将变得非常渺茫，如果在主场输给印尼队的话，还将创下67年来国际A级赛首次输给印尼队的纪

录。尽管国足在与印尼队的历史往绩中取得压倒性的优势--过去8次交手，国足6胜2平保持不败，上一次输给印尼队还是1957年的世预赛，当时国足客场0比2不敌印尼队，那也是中国男足首次征战世预赛。尽管之后的67年中，国足对印尼队再未输球，但现在的印尼队今非昔比。在疯狂进行归化后，印尼队的实力提升极快，这次18强赛他们先后逼平了沙特队、澳大利亚队和巴林队，目前还保持不败战绩。根据权威网站“德某省市场”的数据，印尼队全队的身价已

经高达2365万欧元，而国足仅为1028万欧元，还不到对手的一半!请对上述文本进行关键词(短语)提取，请提取3个关键词或短语，并按照重要程序排序，并输出权重

值。1.

国足出线形势-权重值：0.352.印尼队实力提升-权重值：0.303.历史往绩优势-权重值：0.25这些关键词和短语根据文本内容的重要性进行排序，并赋予相应的权重值，以反映它们在文本中的突出程度和影响力。关键词提取是一种自动从文本中抽取最具代表性、最重要的单词或短语的技术。在各种文本分析下游任务中(如文本分类、

信息检索和摘要)都有广泛应用。关键词提取实体关系抽取是指从自然语言文本中自动识别出实体及它们之间的关系的技术。实体是指具有独立存在或特定上下文含义

的实体对象，例如人、地点、组织机构、时间等。实体关系则描述这些实体时间的语义关联，例如“周杰伦和刘肼宏是好

朋友。”、“中国的首都是北京”等。在自然语言处理、信息检索、知识图谱等领域都有广泛应用。ChatGPT是一个由OpenAl

开发的人工智能聊天机器人，它基于最新的大语言模型GPT-4,

可

以

生

成各种类型的文字内容，包括文章、笑话、医疗建议等。

ChatGPT

最近引起了全球的关注，因为它在律师考试中击败了9成考

生，并且在教育领域引发的学术伦理的争议。对上述文本按照三元组的格式进行实体关系抽取。1.(ChatGPT,

开发，OpenAl)2.(ChatGPT,基于，GPT-4)3.(GPT-4,

是，大语言模型)4.

(ChatGPT,

生成，文字内容)5.

(文字内容，包括，文章、笑话、医疗建议)6.

(ChatGPT,

引起，全球关注)7.

(ChatGPT,

击败，9成考生)8.(ChatGPT,引发，学术伦理争议)9.

(学术伦理争议，在，教育领域)

注：实体关系一般会采用(头实体，关系，尾实体)这样的三元组的形式返回结果。实体关系抽取DeepSeek能力体现：分类与聚类

分类与聚类是机器学习和数据挖掘领域最常见的两种数据分析技术，其通过对数据的分组来寻找数据内在的模式和规律。·

分

类(Classification):

是

一

种监督学习方法，其目的是将数据分为已知的几个类别中的

一

个。·

情感分析：是

一

种特殊的文本分类任务，用于自动判断

一

段文本中所表达的情感倾向。·

聚

类(Clustering):是

一

种无监督学习方法，目标是将相似的数据分组，形成几个相似度高、不同组

别

之

间

相

似

度

低

的

簇(Cluster)。文本分类情感分析文本聚类分类与聚类新闻标题：三连败!国足遭遇逆转，客场1比3不敌澳大利亚这条新闻属于哪个类别?请在国际新闻、体育新闻、娱乐新闻、军事新闻中选择一个作为回答。文本分类通过监督学习方法将数据分为已知的几个类别中的一个。1.零样本分类：在标注数据很少或没有的情况下对文本进行分类。

体育新闻"Vio

dfdjj

ad

pat""hehdie

oddd

d""mimi

dti

tian"上述句子来自simon

语(一种虚拟的语言),那么"hh

eru

rp

ii"这句话也是simon

语吗?请简要回答，不需要分析过程。文本分类通过监督学习方法将数据分为已知的几个类别中的

一

个。2.小样本分类：对于特殊的领域的文本，通过为LLM

提供

一

些样本供其学习，使LLM

基于这些样本的特征学会分类。

是。我真是受够了这些社交网络上的假想好友。每当我遇到困难或者需要帮助时，他们总是缺席或只是简单地回复一句“很抱歉听到这个”。我觉得他们只是在我的朋友圈占了个位置而已。这个世界变得太虚伪了，我现在更愿意

独自面对我的问题。这段话所包含的情感倾向是积极、消极还是中性的?情感分析情感分析是一种特殊的文本分类任务，可以自动判断一段文本所表达的情感倾向，如积极、消极或中性等。 这段话所包含的情感倾向是消极的。受控文本生成是一种自然语言生成技术，用于根据给定的限制或者约束条件生成符合特定要求的文本。相对于传统的自由文本生成，受控文本生成可以更好地控制生成文本的主题、风格、语法结构、情感色彩等。文本摘要文本复述受控文本生成DeepSeek

的能力体现：受控文本生成数据到文本的生成孔乙己：

一个站着喝酒的“读书人”哈!咸亨酒店里又来了一位”大人物”——孔乙己。这位可是“站着喝酒而穿长衫的唯一的人”,长衫又脏又破，仿佛十多年没补也没洗，可人家偏要穿，为啥?读书人的体面呗!可惜，这体面连半个秀才都没捞着，

只能靠偷书度日，美其名曰“窃书不能算偷”,真是笑掉大牙!他满口“之乎者也”,连小孩都嘲笑他，可他还一本正经地教人家”茴"字的四种写法，谁稀罕呐!掌柜的也拿他打趣，说他脸上又添新伤疤了，他涨红了脸，额上的青筋条条绽出，争辩道，“窃书不能算偷……窃书!..

…读书人的事，能算偷么?"引得众人哄堂大笑。后来，他偷到了举人家里，被打断了腿，再后来，就再也没出现过。有人说他死了，有人说他疯了，谁知道呢?反正，咸亨酒店里少了个供人取乐的笑料，大家的日子，也照样过。OS

心

P可根据用户要求的倾向生成对应文本，可包含情感倾向、政治倾向、社会倾向、文化倾向等，以便作为用户在写作时所持有的立场和观点，通过表达和描述传达给读者。请根据鲁迅的《孔乙己》,生成300字左右的摘要，以极尽嘲笑的风格编写。控制文本生成时的倾向

:北京2025年2月14日天气预报各位观众朋友大家好，欢迎收看天气预报。今天是2025年2月14日，星期五，农历正月十七，情人节。今天北京天气以多云转阴为主，最高气温14摄氏度，最低气温3摄氏度，昼夜大，请大家注意增减衣

物，谨防感冒。虽然今天是情人节，但天公不作美，云层较厚，可能会影响大家外出赏月。不过，阴天也别有一番浪漫情调，大家可以考虑去室内场所约会，比如咖啡馆、电影院等。另外，今天空气湿度较大，请大家注意防潮防霉。以上就是今天的天气预报，祝大家情人节快乐!口

CP数据到文本的生成将结构化的数据转化为自然语言文本，这种任务在数据处理、应用开发等领域应用非常广泛。城市：北京时间：2025年2月14日：最高14度，最低3度天气：多云转阴请根据上述数据生成一段天气预报的文本。DeepSeek

的能力体现：理解和问答机器问

答(MachineQuestionAnswering,MQA),

即

让

计

算

机

能

够自

动

回

答

用

户

提

出

的自

然

语

言

问

题。

计

算机

通

过

处

理自

然

语

言

输

入，

从

知

识

库、

数

据

库

和

互

联

网

等

数

据

源

中

查

找

答

案，

并

以自

然

语

言

的

形

式

回

答

用

户

的问

题

。常识知识问答跨语言问答阅读理解问答问题理解和意图识别理解和回答

西游记：一场降妖除魔的奇幻之旅《西游记》讲述了唐僧师徒四人西天取经的传奇故事。唐僧，一个心怀慈悲却肉眼凡胎的和尚，奉唐前往西天求取真经。，法力无边的齐天大圣，因大闹天宫被压五指山，后被唐僧解救，成为其大徒弟。猪八戒，贪吃好色却憨态可掬的天蓬元帅，因调戏嫦娥被贬下凡，在高老庄被唐僧收服。沙和尚，任劳任怨的卷帘大将，因失手打碎琉璃盏被贬流沙河，后也成为唐僧的徒弟。师徒四人一路西行，历经九九八十一难，遭遇形形色色的妖魔鬼怪。凭借七十二变和金箍棒降妖除魔，猪八戒和沙和尚从旁协助，唐僧则以慈悲心肠感化众生。最终，他们克服重重困难，抵达西天，取得真

经，修成正果。《西游记》不仅是一部充满奇幻色彩的冒险小说，更蕴含着深刻的人生哲理。它歌颂了正义战胜邪恶，坚持不懈终获成功的主题，也展现了人性的复杂和成长。OS

心

P从自然语言任务中提取问题所涉及的常识知识，并生成正确答案。常识是指人类具备的一些普遍性知识，包括物理规律、生活常识、社会规律、历史文化等。请以200字简要描述《西游记》这本名著的内容。常识知识问答)

"Journey

to

the

West,"a

classic

Chinese

novel

attributed

to

Wu

Cheng'en,narrates

the

epicpilgrimage

of

the

Buddhist

monk

Tang

Sanzang

and

his

disciples

to

India

in

search

of

sacredscriptures.The

story

is

set

in

the

Tang

Dynasty

and

blends

mythology,folklore,and

fantasy.TangSanzang

is

apanied

by

three

protectors:Sun

Wukong,the

mischievous

and

powerful

MonkeyKing;Zhu

Bajie,a

gluttonous

and

lustful

pig

demon;and

Sha

Wujing,a

repentant

water

demon.Each

disciple

has

been

punished

by

the

heavens

and

seeks

redemption

through

this

journey.Along

the

way,they

face

numerous

trials,battling

demons,oveing

natural

disasters,andconfronting

their

own

flaws.The

novel

is

rich

with

allegory,exploring

themes

of

enlightenment,perseverance,and

the

struggle

between

good

and

evil.It

also

satirizes

human

nature

and

thebureaucratic

heavens.The

characters'growth

and

their

ultimate

success

in

retrieving

thescriptures

symbolize

the

path

to

spiritual

awakening

and

the

triumph

of

virtue

over

vice.S

心

叩跨语言问答要求计算机在回答问题时，处理参考文本和问题的语言不一致的情况。请以英文简要描述《西游记》这本名著的内容，控制在200个单词以内。

对于问题”北京明天是否有沙尘暴?”,意图是查询北京明天的天气情况，特别是是否有沙尘暴。因此，作为

一个智能应用，应该调用“天气查询”组件来完成后续的动作。回答：北京明天的天气情况需要调用“天气查询”组件来获取。根据最新天气预报，北京明天预计[具体天气情况，如“有沙尘暴”或"没有沙尘暴"]。请关注实时更新以获取准确信息。我希望你是一个意图解析器+智能应用，我会想你输入一个问题，请提取问题的意图并按照问题回答：问题是"北京明天是否有沙尘暴?"请问你作为一个智能应用应该调用"天气查询“还是“美食查询“组件来完成后续的动作?意图识别用于从用户的问题中提取出相关的意图信息。mt

suann果没有发生交if#DeepSeek

能够理解自然语言指令，并将其转化为可执行的代码。无论是生成游戏代码、脚本代码，还是其他类

型的代码，都能展现出高质量和可用性。支持Java、Python

等多种语言。代码生成复制forsql

复制CREATETABLEstudent_info(id

INTAUTO_INCREMENT

PRIMARY

KEYCOMMENT'Uniqueidentifierforeachstudent',genderENUM('Male','Female','Other')NOT

NULLCOMMENT'Genderofthestudent',class

VARCHAR(50)NOT

NULL

COMMENT'Class

of

the

student',remark

TEXT

COMMENT'Additional

remarks

or

notes

about

the

student'请根据如下要求，生成”人员信息表的“建表脚本，数据库为MySQL,要求如下：表名：学生信息表字段：姓名、性别、年龄、班级、备注其他要求：建表信息采用英文，不要采用中文DeepSeek

具备数据库管理能力，可以实现对数据库的存储、查询、统计、修改和删除等操作。用户可以通过自

然语言与智能体交互，完成对数据库的管理任务，以及SQL

语句等的生成。以下是根据您的要求生成的MySQL

建表脚本，表名为student_info,

字段分别为name

、

gender、age、class

和remark,并采用英文注释：nameVARCHAR(50)NOTNULLCOMMENT'Name

ofthestudent',)