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文档简介
城市交通需求预测与分析重点基础知识点一、城市交通需求预测概述1.a.城市交通需求预测的定义b.预测的重要性c.预测方法分类2.a.预测目标b.预测范围c.预测周期3.a.数据收集b.数据处理c.模型选择二、城市交通需求预测方法1.a.时间序列分析法b.线性回归分析法c.机器学习方法2.a.时间序列分析法①时间序列数据的特征②常用的时间序列预测模型③模型参数的优化④模型验证与评估3.a.线性回归分析法①线性回归模型的基本原理②线性回归模型的建立③模型参数的估计④模型验证与评估三、城市交通需求预测案例分析1.a.案例背景b.案例数据c.案例预测方法2.a.案例预测结果①预测结果分析②预测误差分析③预测结果的应用3.a.案例b.案例经验教训c.案例改进建议四、城市交通需求预测发展趋势1.a.预测技术发展趋势b.预测应用领域拓展c.预测政策支持2.a.预测技术发展趋势①大数据技术在预测中的应用②云计算技术在预测中的应用3.a.预测应用领域拓展①交通规划与设计②交通管理③交通运营[1],.城市交通需求预测方法研究[J].交通科技,2018,35(2):4550.[2],赵六.基于时间序列的城市交通需求预测研究[J].交通信息与控制,2019,16(3):7883.[3]刘七,陈八.基于机器学习的
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