低碳视角下物流产业效率评价指标体系构建研究

有助于全面评估物流产业的运营效率，识别提升潜色健康发展。通过文献研究法从投入、产出和流产业效率评价指标的高频关键词，运用德尔菲法轮筛选形成低碳背景下物流产业效率评价指标体系，评价指标调查问卷表，对回收的168份有效问卷进行信度和效度检验，最终构建出包括4个投入指标、4个产出指标和3个环境因素的低碳视角下物流产业"以化石能源为主的能源消费习惯带动了全球经济发展，同时也带来了严重的生态环境和气候条件恶化问题，其燃烧过程中国家视为是全球气候变化的主要污染来源。近年来，二氧增加，导致气候变暖、海平面上升、温室效应等环下，世界各国尝试寻找社会发展与环境保护之间的平衡点低能耗、低污染的可持续发展模式，低碳经济已成为标。英国采取一系列措施来鼓励和推动低碳经济划，旨在通过发展可再生能源、提高能源效率、推广清广，同时还加强了环境监管和执法力度。世界主要国家都在积极采取措施发展"作为国民经济的重要组成部分，物流产业的能源消耗和碳排放量较大。根据国际能源网公布的能源消耗数据显示，我国物流产业2010—2020年期间能源消耗占全部能源消耗总量的比例维持在7%～8.5%之间。这组数据表明，现阶段我国的物流业还属于高耗能、高排放、高题突出，与世界物流强国相比仍存在差距。近年来，见》、《关于推动物流高质量发展促进形成强大国内市场的意见》,助力加快构建现代物流体系，促进经济高质量发展。面提高物流产业效率已成为尤为关键的问题，而建立物流产业效率评价指标体系是开展物流产业效率评价的前提。基于上述业效率评价指标体系构建问题进行研究，为开展物流产业效率评价的相关部门现代物流产业对经济发展起着重要的推动作用，物流效率评价不仅受到实上述文献从微观层面对企业物流效率进行评价。近年来，学者们更多的关析我国31个省(市)2010—2014年物流业(交通运输、仓储和邮政业)的效al.[8]应用DEA模型对OECD国家的物流运作效率展Super-SBM-DEA模型研究了2011—2021年长江三角洲区域41个城市物流效率。秦雯[12]基于三阶段DEA模型实证分析2012—2018年粤港澳大湾区9+2绿色技术创新对生鲜农产品绿色物流效率的影响Undesirable模型对中国30个省(市、自治区)2003—2014年的物流效率进"综上所述，学者们已对物流效率评价问题展开了深入研究，并产生了较为丰硕的成果。从研究对象来看，这些成果以层面的物流产业效率评价为主。研究方法方面，学者们主要运用了DEA及其衍生模型，而采用其它方法的文献较少。对评价指一致，采用的指标体系也大相径庭，甚至选碳减排量纳入产出指标，但另一些文献则将碳减排量视为投入指标。指标选取是否全面、合理，深度影响到物流效率评价2”初始评价指标获取2.1”数据来源与分析别作为篇名关键词，时间范围限定2014—2024年，来源类型选择SCI来源期刊、EI来源期刊、核心期刊、CSSCI和CSCD,进行高级检索，共检索到132作为篇名关键词检索到34篇。物流产业效率是指物流产业的产出与物流资源投入之间的比值。同时，当地环境因素的制约也会对物流产业效率产生不同程度的影响。所以，在开展物流产业效率评价时，可设置投入指标、产出指标、环境因素三个一级指标，并通过对一级指标的细化(二级指标)来构建评价指标体系。以文中是否明确提出投入指标、产出指标及环境因素对上述文献逐一检查后，初选出符合要求的文献93篇(仅35篇文献列出“环境因素”一级指标)。按照来源期刊分布，排名前五位的期刊分别是《商业经济研究》(共17篇，占比18.3%)、《统计与决策》(共8篇，占比8.6%)、《物流技术》(共5篇，占比5.4%)、《铁道运输与经济》(共4篇，占比4.3%)、《华东经济管理》(共4篇，占比4.3%)。发文量前五名期刊全部收录在北京大学《中文核心期刊要目总览》,其发文量共38篇，占总发文量的40.9%,说明"对初选后符合要求的93篇文献分别按照投入指标、产出指标、环境因素提取关键词。需要说明的是，目前部门统计中并没有单独的物流部门，而就历年统计数据来看，交通运输、仓储及邮政业增加值占物流业增加值的85%以上关数据来代表我国物流业的发展情况。因此，本文在提取初始评价指标高频关键词时，将文献中所列交通运输、仓储和邮政业相关指标视之与物流业相关指标为相同指标。通过对93篇文献中投入指标、产出指标、环境因素提及的细化指标分别进行梳理与归纳，制作物流产业效率评价的高频关键词列表(见表1)。鉴于文献中所构建的各二级指标包含3～5个细分指标，因此本文依次分别给出6～8个高频关键词。3”评价指标体系确定3.1"基于德尔菲法的评价指标筛选物流产业效率评价的制约因素牵涉较多，本文在对近10年物流产业效率文献进行研究的基础上，根据文献中列出的高频关键词分别初选6～8个二级指标，但提取的各二级指标之间可能存在一定程度的相关性，导致这些二级指标数据表达的信息相互重叠，因而影响物流产业效率评价的准确性。虽然相关性分析能够检验各个因素之间的相关程度，考虑到上述二级指标的部分数据获取存在困难，因而选择采用德尔菲法，依托物流行业内专家的经验来开展低碳视角下物流产业效率评价指标的进一步筛选。本文共遴选15位专家，包括9位物流与供应链研究领域知名教授和6位物流行业内资深专家。具体操作至少分三轮完成：第一轮，将物流产业效率评价的高频关键词按投入指标、产出指标、环境因素制表分发给专家，要求专家对每一个高频关键词是否纳入相应的他建议关键词，则在表尾单独列出。第二轮，将第一轮专家选择结果及新增关键词告知各位专家，请专家们修正第一轮自己的选择结超过三分之二专家选中的高频关键词及新增关键词组成体系，再次发给所有专家，征询他们的意见。如果超过4/5的专家赞同该评价指标体系，则德尔菲法执行完成；否则，重复第二轮和第三轮的步骤，直到满"本文在德尔菲法执行到第三轮时，所有专家意见取得一致，就此初步形成，分别为物流业从业人员数A1、物流业固定资产投资A2、物流网络里程数A3、物流业能源消耗A4;产出指标由4个二级指标组成，分别为货物周转量B1、货运量B2、物流业增加值B3、碳排放量B4;环境因素由3个3。如图1所示。3.2”评价指标体系检验在构建低碳视角下物流产业效率评价指标体系基础级量表，制定低碳视角下物流产业效率评价指标调查问卷，旨在通过样本数据反馈的信息检验上文形成的评价指标体系，最终建立低碳视角下物流产业效率评价指标体系。问卷中的调查表用数字1～5分别表示受调查对象对所列指标同。我们邀请每位德尔菲法中遴选出来的专家负责10～15份问卷，由其推荐问卷调查对象并完成问卷的发放与回收。发放问卷需遵循以下3个基本原则：(1)问卷发放对象既要包括理论研究者，也要兼顾行业经营者。理论研究者以物流管理与工程类专业高校教师为主，行业经营者需为物流行业从业3年以上人员。(2)问卷调查地区既要覆盖我国中东部物流业发达地区，也要兼顾西部和东北地区；不仅要在省会、直辖市投放问卷，还要抽样调查除省会城市之外的其他地级市。(3)每位专家只能在本地选择调查对象发放问卷，以尽量确保"来自7省3直辖市的15位专家共回收调查问卷169份。其中，安徽省3位专家回收35份问卷(合肥市11份、芜湖市14份、宣城市10份),上海市1位专家回收13份问卷，天津市2位专家回收23份问卷，重庆市2位专家回收20份问卷，江苏省2位专家回收25份问卷(南京市15份、镇江10份),浙江省1位专家回收10份问卷(宁波市10份),四川省1位专家回收10份问卷(绵阳市10份),湖北省1位专家回收15份问卷(武汉市15份),甘肃省1位专家回收8份问卷(兰州市8份),辽宁省1位专家回收10份问卷 (沈阳市10份)。除1份问卷存在1处漏填判定无效问卷外，其余168份问卷皆为有效问卷。运用SPSSAU软件对低碳视角下物流产业效率评价指标体系问卷调查表数据进行信度分析，检验结果如表2所示。"由表2可知，信度系数值为0.866,大于0.8,因而说明研究数据信度质A2、B1、B2对应的CITC值较低，处于0.3～0.4之间。根据检验要求，当CITC值低于0.3时，方考虑将该项进行删除，因而可以保留这四项。利用KMO检验和Bartlett球形检验进行效度检验，见表3。由表3可知，KMO值为0.707,介于0.7～0.8之间，说明研究数据适合提取信息，满足进行因子分析的要求。同时，由p值小于0.05,说明研究数据满足结构效度要求。借助SPSSAU软件进行因子分析，一共提取出3个因子，旋转后的方差解释率分别是54.060%、18.483%、15.932%,旋转后累积方差解释率为88.474%gt;50%(见表4),意味着研究项的信息量可以有效的提取出来。评价指标体系比较合理，可进一步用于开展低碳视角下本文从2014—2024年发表在国内外核心期刊上的93篇文献入手，通过逐篇检阅文献获取学者们构建物流产业效率评价体系的高频关键词，并通过德尔菲法将专家的知识与经验应用到评价指标的筛选，初步形成包含4个投入指标、4个产出指标和3个环境因素的低碳视角下物流产业效率评价指标体系。为了检验低碳视角下物流产业效率评价指标体不同地区、不同城市等级的原则开