2024年1月人工智能软硬件知识练习题库及参考答案解析

2024年1月人工智能软硬件知识练习题库及参考答案解析一、单选题（共30题，每题1分，共30分）1.下列关于Python的说法中，错误的是（）。A、Python是从ABC发展起来的B、Python源程序需编译和连接后才可生成可执行文件C、Python是开源的，它可以被移植到许多平台上D、Python是一门高级的计算机语言正确答案：B答案解析：Python是一种解释型语言，不需要编译和连接后生成可执行文件，而是直接运行源代码。Python从ABC语言发展而来，是开源的且可移植到许多平台，是一门高级计算机语言。所以选项B的说法错误。2.华为的芯片支持HUAWEIHiAI的哪一个模块?A、HiAIEngineB、HiAIFoundationC、HiAIFrameworkD、HiAIService正确答案：B3.下列哪项是自然语言处理的Python开发包？A、openCVB、jiebaC、sklearnD、XGBoost正确答案：B答案解析：jieba是一个用于自然语言处理的Python开发包，它提供了分词等功能。openCV主要用于计算机视觉；sklearn是机器学习工具包；XGBoost是一个梯度提升框架，主要用于机器学习中的回归和分类任务，均不是自然语言处理的开发包。4.表达式3|5的值为_____。A、1B、3C、5D、7正确答案：D5.下面的语句哪个会无限循环下去：A、while1B、a=[3,-1,',']foriina[:]:ifnota:breakC、whileTrue:breakD、forainrange(10):time.sleep(10)正确答案：A答案解析：选项A中，`forainrange(10)`会循环10次，每次循环`time.sleep(10)`会暂停10秒，执行完10次后结束，不会无限循环。选项B中，`while1`条件永远为真，会一直循环下去。选项C中，`whileTrue`条件为真，但内部有`break`语句，执行到`break`就会跳出循环，不会无限循环。选项D中，代码`a=[3,-1,',']foriina[:]:ifnota:break`存在语法错误，无法正常运行，更不会无限循环。6.Linux中，提供TCP/IP包过滤功能的软件叫什么？A、rarpB、routeC、iptablesD、filter正确答案：C7.2*1的数组与1*3的数组相加结果为（）。A、2*3的数组B、1*1的数组C、3*2的数组D、以上都不对正确答案：A8.以下不是tuple类型的是（）。A、（1）B、(1,)C、([],[1])D、([{‘a’:1}],[‘b’,1])正确答案：A答案解析：在Python中，元组（tuple）是用小括号括起来的有序、不可变序列。选项A中只有一个小括号括起来的单个数字1，它不是元组，而是一个整数。选项B是一个包含一个整数1的元组。选项C是一个包含两个列表的元组。选项D是一个包含两个列表的元组，其中一个列表包含一个字典，另一个列表包含两个元素。9.在Python2.7中，下列哪种是Unicode编码的书写方式?A、a=‘中文’B、a=r‘中文’C、a=u’中文’D、a=b’中文’正确答案：C答案解析：在Python2.7中，Unicode编码字符串的书写方式是在字符串前加u，即u'字符串内容'，选项C符合这种书写方式。选项A是普通字符串的写法；选项B中r表示的是原始字符串，不是Unicode编码字符串；选项D中b表示的是字节串，不是Unicode编码字符串。10.关于字符串下列说法错误的是A、既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串B、在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符C、字符串以\0标志字符串的结束D、字符应该视为长度为1的字符串正确答案：C答案解析：在Python中，字符串是以'\0'作为字符串结束标志的说法是错误的。Python的字符串对象内部并不以'\0'来表示字符串结束，Python字符串的长度由其内部的字符序列决定，Python会自动管理字符串的内存边界。A选项，字符在Python中视为长度为1的字符串，是正确的。C选项，既可以用单引号，也可以用双引号创建字符串，这是常见的方式，是正确的。D选项，在三引号字符串中可以包含换行回车等特殊字符，方便书写多行文本，是正确的。11.下列哪个不是专门用于可视化时间空间数据的技术()A、饼图B、曲面图C、等高线图D、矢量场图正确答案：A答案解析：饼图主要用于展示数据的比例关系，不是专门用于可视化时间空间数据的技术。等高线图可用于表示地形等空间数据；曲面图可用于展示三维空间数据；矢量场图可用于可视化空间中的矢量数据，如风向、水流等，它们都与时间空间数据可视化有一定关联。12.下面不能使用GPU进行加速的算法框架是A、CaffeB、TheanoC、KerasD、Sklearn正确答案：D答案解析：Sklearn是一个基于Python的机器学习库，它主要用于传统的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。这些算法通常是基于CPU实现的，虽然Sklearn在某些情况下可以利用多线程进行加速，但它并不直接支持GPU加速。而Caffe、Theano和Keras都在一定程度上支持GPU加速，以提高深度学习模型的训练和推理速度。13.在长度为n的顺序表中查找一个元素，假设需要查找的元素有一半的机会在表中，并且如果元素在表中,则出现在表中每个位置上的可能性是相同的。则在平均情况下需要比较的次数大约为A、nB、3n/4C、n/2D、n/4正确答案：B14.数据的存储结构分为两种，它们是（）A、线性存储和数组存储B、顺序存储和链式存储C、线性存储和树型存储D、数组存储和指针存储正确答案：B答案解析：数据的存储结构主要分为顺序存储和链式存储。顺序存储是把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元中；链式存储则是通过指针将各个数据元素链接起来，数据元素在物理存储单元上可以不相邻。A选项中的线性存储是一种逻辑结构分类，数组存储只是顺序存储的一种形式；C选项线性存储属于逻辑结构，树型存储也不是存储结构的分类；D选项数组存储是顺序存储的一种具体形式，指针存储表述不准确。15.（）是TensorFlow的核心数据单位。A、张量B、向量C、矩阵D、数组正确答案：A答案解析：TensorFlow的核心数据单位是张量（Tensor）。张量是一种多维数组，可以表示标量、向量、矩阵等。向量是一维张量，矩阵是二维张量，数组在TensorFlow中不是核心数据单位的特定称谓。16.python安装拓展库常用的工具是A、prmB、yumC、installD、pip正确答案：D17.已知样本x1，x2，x3，x4的平均数是2，则x1＋3，x2＋3，x3＋3，x4＋3的平均数是（）A、2B、2.75C、3D、5正确答案：D答案解析：样本\(x_1\)，\(x_2\)，\(x_3\)，\(x_4\)的平均数是\(2\)，则它们的总和为\(2×4=8\)。对于\(x_1+3\)，\(x_2+3\)，\(x_3+3\)，\(x_4+3\)，其总和为\(8+3×4=20\)，那么新数据的平均数是\(20÷4=5\)。18.将一个字符串格式的日期转换为时间格式，应使用以下哪个函数A、date_timeB、date_rangeC、to_timedeltaD、to_datetime正确答案：D答案解析：在Python中，`to_datetime`函数可以将各种格式的日期和时间数据转换为`datetime`对象。例如，如果有一个字符串格式的日期，使用`pd.to_datetime`（假设是在pandas库中）可以方便地将其转换为时间格式。而`date_time`不是Python标准库或常见第三方库中的通用日期转换函数；`date_range`主要用于生成日期范围；`to_timedelta`用于将时间增量相关的数据进行转换，与将字符串日期转换为时间格式的功能不符。19.pyhon中，=[1,2,3.4,5]，切片时如果要取[2,3.4]，正确的选项是（）A、a[-2:]B、a[1:-1]C、a[::2]D、a[1:4]正确答案：B20.设a=2，b=5，在python中，表达式a>bAndb>3的值是（）A、FalseB、TrueC、-1D、1正确答案：A答案解析：首先分析表达式a>bAndb>3，已知a=2，b=5，a>b为False，而And逻辑运算符要求两边都为True时整个表达式才为True，只要有一边为False结果就为False，所以a>bAndb>3的值为False。21.TensorFlow程序开发时经常会使用到placeholder，placeholder是指A、常量B、变量C、张量D、占位符正确答案：D答案解析：在TensorFlow程序开发中，placeholder（占位符）用于在运行图时传递数据。它本身不是常量、变量或张量，而是一个占位标记，在运行时需要提供具体的值。22.下列代码运行结果是？a=map(lambdax:x**3,[1,2,3])list(a)A、[1,6,9]B、[1,12,27]C、[1,8,27]D、(1,6,9)正确答案：C答案解析：map函数会对可迭代对象中的每个元素应用指定的函数，这里使用lambda函数`lambdax:x**3`对列表`[1,2,3]`中的每个元素进行立方运算，得到的结果是`[1**3,2**3,3**3]`，即`[1,8,27]`，最后使用list函数将map对象转换为列表，所以结果是`[1,8,27]`。23.在Matplotlib库中，plt.savefig()将输出图形存储为文件，默认为（）格式，可以通过dpi修改输出质量。A、PNGB、JPEGC、JPGD、PS正确答案：A答案解析：plt.savefig()函数默认将图形保存为PNG格式。它可以通过设置dpi参数来修改输出图像的分辨率，从而影响输出质量。例如，较高的dpi值会生成更清晰但文件更大的图像，较低的dpi值则生成相对模糊但文件较小的图像。24.Python异常处理中不会用到的关键字是A、finallyB、elseC、tryD、if正确答案：D答案解析：在Python异常处理中，try语句用于捕获异常，except语句用于处理捕获到的异常，finally语句无论是否发生异常都会执行，else语句在try块没有异常时执行。而if语句不属于异常处理的关键字，它主要用于条件判断。25.Python中，以下哪个变量的赋值是正确的？A、vara=2B、inta=2C、a=2D、variablea=2正确答案：C答案解析：在Python中，变量赋值不需要声明变量类型，直接使用变量名并赋值即可。选项A的写法是Java等语言的写法；选项B的写法也是Java等语言声明并初始化变量的方式；选项D中“variable”不是Python声明变量的关键字，Python中直接使用变量名进行赋值，所以选项C是正确的赋值方式。26.在机器学习建模过程中对原始数据集的划分不包括A、trainingsetB、testsetC、validationsetD、verificationset正确答案：D答案解析：在机器学习建模过程中，通常将原始数据集划分为训练集（trainingset）用于模型训练、测试集（testset）用于评估模型性能、验证集（validationset）用于调整模型超参数等，一般不存在验证集（verificationset）这种常见的划分方式。27.以下选项中，不是Python中文件操作的相关函数是（）A、open()B、load()C、read()D、write()正确答案：B答案解析：选项A中的open()函数用于打开文件；选项C中的read()函数用于读取文件内容；选项D中的write()函数用于向文件写入内容。而选项B中的load()函数不是Python文件操作的相关函数，它通常用于从序列化文件（如pickle文件）中加载对象。28.下面2个变量a='1'b=2printa+b的结果是什么A、3B、TypeError:mustbestr,notintC、1D、2正确答案：B答案解析：在Python中，当进行`a+b`这样的操作时，`a`是字符串类型`'1'`，`b`是整数类型`2`，不同类型的数据不能直接相加，会引发`TypeError`，提示必须是相同类型（这里要求必须是字符串类型，不能是整数类型）。29.下列哪行python代码有语法错误（）A、withopen(src_file,'r')asread_stream:B、for(key,value)inip_map:C、read_stream=open(src_file,'r')D、for(subitem:allItems):正确答案：D30.（）表达式在Python中是非法的。A、x=y=z=1B、x,y=y,xC、x?+=?yD、x=(y=z+1)正确答案：D二、多选题（共10题，每题1分，共10分）1.python中常用模块有()。A、jsonB、randomC、sysD、datetime正确答案：ABCD答案解析：json模块用于处理JSON数据，如JSON的编码和解码；random模块提供生成随机数等与随机相关的功能；sys模块可以获取与Python解释器相关的信息和进行一些系统级操作；datetime模块用于处理日期和时间。这些都是Python中非常常用的模块。2.缩略图不能直接双击打开，要使用PIL.Image的（）读取，然后使用（）方法进行显示。A、readB、openC、dis()D、show()正确答案：BD答案解析：要读取缩略图不能直接双击打开，需要使用PIL.Image的open方法读取图像，然后使用show方法进行显示。所以第一个空选B，第二个空选D。3.以下合法的十六进制数是（）A、0XabcB、0x01C、OxffD、0X9X正确答案：AB4.如何运行一个shell脚本。A、chmod+x./test.shB、/test.shC、/bin/shtest.shD、test.sh正确答案：BC5.numpy中常用的方法包括：A、ones()B、eye(),C、zeros()D、empty()正确答案：ABCD答案解析：-zeros()：返回一个全是0的数组。-ones()：返回一个全是1的数组。-empty()：返回一个未初始化的数组，其值是随机的。-eye()：返回一个对角线为1，其余为0的单位矩阵。这些都是numpy中常用的创建数组的方法。6.从技术架构来看AI芯片的分类包括?A、FPGAB、CPUC、GPUD、ASIC正确答案：ABCD7.人工智能应用范围较广的计算框架包括（）。A、TensorFlowB、PyTorchC、PaddlePaddleD、Caffe正确答案：ABCD答案解析：这几个选项中的计算框架在人工智能领域都有广泛应用。TensorFlow是一个开源的机器学习框架，被广泛用于各种人工智能任务，包括图像识别、自然语言处理等。PyTorch是另一个流行的深度学习框架，以其动态计算图和易用性受到青睐。PaddlePaddle是百度开发的深度学习平台，具有高效、灵活等特点。Caffe曾经也是常用的深度学习框架，在图像分类等任务中发挥过重要作用。它们都在不同场景下被广泛应用于人工智能相关计算。8.目前常见的AI芯片类型主要有（）。A、GPUB、FPGAC、ASICD、CPU正确答案：ABC答案解析：1.**GPU（图形处理器）**：-GPU最初是为图形处理而设计的，但它具有强大的并行计算能力。在AI领域，GPU可以高效地处理大规模的矩阵运算，这是深度学习中很多算法（如图像识别、语音识别中的卷积神经网络运算）所需要的。许多深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）都能很好地利用GPU进行加速计算，使得训练模型的速度大幅提升。2.**FPGA（现场可编程门阵列）**：-FPGA具有高度的灵活性。它允许用户通过编程来定制其逻辑功能。在AI应用中，可以根据具体的算法需求快速配置硬件资源，实现特定的AI计算任务。例如，对于一些需要快速验证新算法的场景，FPGA可以快速调整其硬件架构以适应新算法，而不像ASIC那样需要较长的设计和制造周期。它可以在不同的AI算法之间进行较为快速的切换和适配。3.**ASIC（专用集成电路）**：-ASIC是为特定的应用专门设计的集成电路。一旦设计完成，它在执行特定的AI任务时具有极高的效率和性能。它针对特定的AI算法进行了优化，能够实现非常高的计算速度和低功耗。例如，一些大型科技公司为其自家的AI产品（如智能音箱中的语音识别芯片）设计的ASIC芯片，能够以较低的功耗实现快速准确的语音识别功能，但其设计成本高、开发周期长，一旦确定功能后难以更改。4.**CPU（中央处理器）**：-CPU主要用于通用计算，它具有复杂的控制逻辑和丰富的指令集。虽然