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文档简介
探索大数据和人工智能最全试题
1、2023年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴莫团在管理层设置()一职,负责
全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型日勺数据分享平台。
A首席数据官
B.首席科学家
C.首席执行官
D.首席架构师
2、整个MapReduce的过程大体分为Map、Shuffle、Combine、()
A.Reduce
C.Clean
D.Loading
3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是
A.SparkSQL
D.SparkStreaming
4、在数据量一定的状况下,MapReduce是一种线性可扩展模型,请问服务器数量
与处()理时间是什么关系
A数量越多处理时间越长
B,数量越多处理时间越短
C.数量越小处理时间越短
D.没什么关系
5、下列选项中,不是kafka适合日勺应用场景是
A.日志搜集
B.消息系统
C.业务系统
D.流式处理
6、大数据日勺多样性使得数据被分为三种数据构造那么如下不是三种数据构造之
一的是
A.构造化数据
B.非构造化数据
C.半构造化数据
D.全构造化数据
7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习措施的是
A.反复学习
B.深度学习
C.迁移学习
D.对抗学习
8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是
A.机器性能
B.语言歧义性
C.知识依赖
D.语境
9、传统的机器学习措施包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习
是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为持续的类型,
称为何
A.给定标签
B.离散
C.分类
D.回归
10、中国移动自主研发、公布的首个人工智能平台叫做0
A.九天
B.OneNET
C.移娃
D.大云
11、HDFS中Namenodef日勺Metadata的作用是
A.描述数据的存储位置等属性
B.存储数据
C.调度数据
D.
12、电信行业日勺客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问
是用的什么技术实现的
A大数据技术
B.互联网技术
C.游戏技术
D.影像技术
13、伴随闭源软件在数据分析领域的地盘不停缩小,老牌IT厂商正在变化商业模
式,向着什么靠拢
A.闭源
B.开源
C.独立
D.封闭
14、如下不是非构造化数据日勺项是
A.图片
B.音频
C.数据库二维表数据
D.视频
15、如下数据单位换算错误日勺是
二1024B
B.1GB=1024MB
=1OOOGB
D.1MB=1024KB
16、下列选项中,不是Flume的特点的是
A.可靠性
B.集中式架构
C.可打展性
D.可管理性
17、BP神经网络模型拓扑构造不包括
A.输入层
B.隐层
C.翰出层
D.显层
18、如下哪个不是语音识别的范围
A.语音听写
B.语音台成
C.语音转写
D.语音唤醒
19、如下哪个场景可以称为大数据场景
A.故宫游客人
B.故宫门票收入
C.美团APP的)定位信息
D.文章内容
20\2023年5月是哪家全球著名征询企业在《Bigdata:Thenextfrontierfor
innovation,competitionandproductivity^研究汇报中指出,数据已经渗透
到每一种行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产原因的
A.比尔恩门
B.麦肯锡
C.扎克伯格
D.乔图斯
21、下列选项中,哪项是分布式文献存储系统
B.FIume
C.Kafka
D.Zookeeper
22、下列选项中,对的描述Flume对数据源的支持的是
A.只能使用HDFS数据源
B.可以配置数据源
C.不能使用文献系统
D.不能使用目录方式
23、机器学习研究怎样通过计算的手段,运用经验来改善系统自身的性能,请司机
器学习运用数据训练出什么
A.模型
B.表构造
C.成果
D.报表
24、下列选项中,不是人工智能的算法中日勺学习措施的是
A.反复学习
B.深度学习
C.迁移学习
D.对抗学习
25、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一
A.语音合成
B.语音播放
C.语音识别
D.语义理解
26、今年,大数据分析将出现革命性日勺新措施,从前日勺诸多算法和基础理论也许会
产生理论级别日勺突破。而哪项技术将继续成为大数据智能分析的关键技术
A机器学习
B.智能物流
C.脑科学
D.智能终端
27、如下哪个不属于大数据在电信行业日勺数据商业化方面的应用
A.精确广告
B.网络管理
C.营销洞察
D.大数据检测和决策
28、RDD是由多种什么构成
B.computer
C.Action
D.Transformation
29、下列选项中,不是大数据的一部分日勺是
A.海量计算
B.大量数据管理
C.数据分析
D.单机计算
30、属于“人造智能”,具故意识,到达或超越人类智慧水平日勺人工看能称为()
A.高人工智能
B.低人工智能
C.强人工智能
D.弱人工智能
31、mapreduce计算模型合用于哪种任务
A.多线程处理
B.有关联时行处理
C.批处理
D.实时数据变化处理
32、目前世界产生的数据总量的单位是
B.ZB
33、IBM提出日勺大数据5V特性包括更大(Volume)、更快(Velocity)、更多
Variety)x更值钱(Value)和0
A.更有效
B.更充足
C.更真实(Veracity)
D.更直观
34、Spark.是基于什么的迭代计算框架它合用于需要多次操作特定数据集的应
用场所。需要反复操作日勺次数越多,所需读取日勺数据量越大,受益越大,数据量小
不过计算密集度较大的场所,受益就相对较小
A.内存
B.硬盘
C.磁带
D.显卡
35、下列选项中,不是kafka适合日勺应用场景是
A.日志搜集
B.消息系统
C.业务系统
D.流式处理
36、数据采集的基本环节(ETL)中不包括哪项
A.抽取转换
B.加载
C.计算
D.
37、如下哪种学习措施不属于人工智能算法
A.迁移学习
B.对抗学习
C.强化学习
D.自由学习
38、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是
A聊天
B.拨号
C.导航
D.设备控制
39、下列选项中,哪项是由google开发时人工能算法框架
A.Kafka
B.TensorfIow
0.Caffe
D.Torch
40、“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优
化能力来适应0、高增长率和多样化的信息资产。
A.海量
B.少数
C.小量
D,构造化
41、MPP是指
A.大规模并行处理系统
B.受限的分布式计算模型
C.集群计算资源管理框架
D.分布式计算编程框架
42、Hadoop是()年诞生的
43、在Spark的软件栈中,用于流计算日勺是
A.GraphX
B.MlIib
C.SparkStreaming
D.SparkSQL
44、如下数据量可以称为大数据日勺是
A.100MB
C.100PB
45、人工智能通过输入的图片,解析出图片的内容,这种技术叫什么
A.图片识别
B.诘音识别
C.自动驾驶
D.消费金融
46、IBM的()是第一种在国际象棋上战胜人类
人工智能计算机。
A.AIphago
B.深蓝
C.图灵机模型
D.深度学习机器人
47、下列选项中,不是人工智能的基础设施的是
服务器
服务器
C.专用芯片
D.游戏显卡
48、如下哪个不属于大数据在电信行业日勺应用
A数据商业化
B.物流网络
C.企业运行管理
D.客户关系管理
49、客服中心是运行商和客户接触较为频繁的通道,我们可以运用()在后端给客
服中心建立庞大的知识库,供接线员们使用帮忙他们迅速精确的找到答案。
A.大数据技术
B.客户画像
C.客户状态
D.客户心情
50、IBM提出的大数据5V特性包括0、更快(velocity)、更多(Variety)、更
值钱(Value)和更真实(Veracity)
A.更有效
B.更大(VoIume)
C.更充足
D.更直观
51xFume采用了三层架构,分别为agent,collectorJQ()
B.storage
C.Shuffle
52、Hadoop2系列版本中默认的HDFS日勺bIock是多大
A32MB
D.16MB
53、工信部官网正式公布大数据产业“一三五”发展规划是在哪一年
54、BP神经网络的学习规则是
A.梯度上升法
B.梯度下降法
C.梯度提高法
D.梯度曲线法
55、中国移动研发了智能客服问答机器人(),使业务流程自动化,愈加智能的回答
顾客处理业务征询、业务办理、流量查询等问题。
A.精灵
B.阿尔法蛋
C.小度
D.移娃
56、对抗学习中两个网络互相竞争,一种负责生成样本,那么另一种负责做什么
A.鉴别样本
B.计算样本
C.记录样本
D.生成样本
57、如下应用没有使用你的地理位置信息的是
A.美团
B.滴滴
C.高德地图
58、下列选项中,不是大数据发展趋势的是
A.大数据分析日勺革命性措施出现
B.大数据与云计算将深度融合
C.大数据一体机将陆续公布
D.大数据未来也许会被淘汰
59、在Spark的软件栈中,用于图计算的是
A.SparkStreaming
C.GraphX
D.SparkSQL
60、HBASE的特点不包括哪些
A.面向行
B.稀疏性
C.多版本
D.高可靠性
61、总体来说,人工智能发展的未来趋势是
A.上升
B.下降
C.不动
D.大幅度下降
62、如下数据单位从小到大排列日勺次序是
、B、KB
、KB、MB
、ZB、PB
D.B、MB、KB
63、最初的大数据概念还比较模湖,只是隐约日勺懂得像个性化推荐、搜索引擎之
类的处理需要大量数据,那么在搜索引擎方面,谁是世界上最大的厂商
A.googIe
B.百度
64、下列选项中,哪个不是HBASE日勺特点
A面向行
B.多版本
C.扩展性
D.稀疏性
65、下列选项中,不是用于数据存储的技术是哪一种
二、多选题
1、在数据清洗的过程中,总共可以归为三个阶段,它们分别是
A.数据加工
B.数据质量检查
C.数据校对
D.数据原则化
2、HBASE的特点不包括哪些
A.面向行
B.稠密性
C.多版本
D.高可靠性
3、麦肯锡全球研究所对大数据的定义是一种规模大到在获取、存储、管理,分
析方面大大超过了传^数据库软件工具能力范围日勺数据集合,具有如下哪些特性
A.海量的数据规模
B.迅速的数据流转
C.多样的数据类型
D.价值密度低
4、如下哪两项是人工智能发展的标志性产品
A.深蓝
aIphago
C.智能门禁
D.智能
5、在非电信领域,大数据可被应用到的如下哪些方面
A.公共安全
B.无明显应用
C.智能运送
D.智能建筑
6、大数据应用领域成就有哪些
A.金融
B.互联网电子商务
C.工业生产
D.没有明显成就
7、如下属于计算机视觉的)研究方向时有
A.物体识别和检测
B.语音导航
C.视觉问答(看图说话)
D.机器翻译
8、老式日勺机器学习算法可以分为哪三类
A.监督学习
B.无监督学习
C.半监督学习
D.强化学习
9、在人工智能发展历程中有过多次低谷期,这些低谷期最重要日勺两项原因是什么
A.运算力局限性
B.人员局限性
C.技术瓶颈
D.费用太局
10、HBASE日勺应用场景有哪些
A.半构造化或非构造化数据
B.记录非常稀疏
C.构造化数据
D.超大数据量
11、使用有监督学习的问题可以被分为哪两类
A.回归问题
B.抽样问题
C.聚类问题
D.分类问题
12、下列选项属于人工智能日勺基本概念有
A.机器学习
B.深度学习
神经网络
D.卷积神经网络
13、HBASE的应用场景有哪些
A.半构造化或非构造化数据
B.记录非常稀疏
C.构造化数据
D.超大数据量
14、下列选项中,是大数据发展趋势的是
A.开源大数据商业化深入深化
B.打包的大数据行业分析应用开拓新市场
C.大数据细分市场规模深入增大
D.大数据推进企业并购日勺规模和数量深入提高
15、人工智能关键技术框架重要包括哪两层
A.基础设施
B.算法
C.技术
D.人员
16、2023年12月,工信部公布的物联网十二五规划上,把信息处理技术作为4项
关键技术创新工程之一被提出来,其中包括了哪些大数据的重要构成技术
A.海量数据存储
B.数据挖掘
C.图像视频智能分析
D.python
17、世界经济论坛以“大数据日勺回报与风险”主题公布了《全球信息技术汇报(第
13版)》,通过该汇报,各国政府逐渐认识到大数据在哪些方面有重大意义
A.推进经济发展
B.改善公共服务
C.增进人民福祉
D.保障国家安全
18、下列选项中,哪两项是可以用于数据采集的技术
A.FIume
B.Hive
C.Kafka
19、有关RDD,说法对的的两项是
不能由多种分区(partition)构成
B.弹性、集中式内存集
能生成ChiIdrenRDD
D.是一种容错日勺、并行日勺数据构造
20、如下用到语音识别技术的应用包括:
A.苹果s।r।
B.
C.百度地图
21、人工智能目前在如下哪三个领域有了长足的发展
A.健康
B.教育
C.探索太空
D.理财
22、HDFS合用于什么样的应用场景
A.存储和管理PB级别的数据
B.处理非构造化数据
C.重视数据处理的吞吐量
D.大量小文献
23、Flume采用了三层架构,每一层均可以水平扩展,它们分别是
A.agent
B.collector
D.source
24、KAfak的总体数据流有三个关键角色,它们分别是
A.Producer
C.Cluster
D.Consumer
25、业务运行监控,可以基于大数据分析从下列哪三个维度为运行商监控管道和
客户运行状况
A.网络
B.业务
C.气候
D.顾客
26、自然语言处理的重要难点不包括如下哪两项
A.语言独立性
B.语言歧义性
C.多国语言
D.语境
27.如下数据量不能说成大数据的是
D.1EB
28、如下哪些属于大数据在电信行业的应用
A.网络管理和优化
B.数据商业化
C.客户关系管理
D.企业
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