标准解读
《T/CCS 003-2023 煤矿科技术语 煤矿智能化》这一标准旨在为煤矿行业的智能化转型提供术语定义与规范,以促进该领域内沟通的准确性和一致性。标准涵盖了从基础概念到具体技术应用等多个层面的内容,包括但不限于智能感知、信息集成、数据分析以及自动控制等方面的专业词汇和技术描述。
在智能感知部分,标准定义了诸如传感器网络、环境监测系统等关键术语,这些是实现井下环境实时监控的基础。信息集成方面,则涉及到了数据融合、云计算平台等相关概念,强调了通过整合来自不同来源的信息来提高决策效率的重要性。至于数据分析,提到了大数据分析、机器学习算法等先进方法的应用,用以挖掘潜在价值并支持预测性维护。最后,在自动控制领域,标准详细说明了无人开采、远程操控等技术的具体含义及其实施要求,这些都是推动煤矿生产过程自动化的核心要素。
该标准不仅为相关从业人员提供了明确的技术指导,也为科研机构和高等院校开展研究工作奠定了坚实的理论基础。通过统一行业内的语言体系,有助于加快新技术的研发步伐,并促进国内外交流合作,共同推进全球煤炭产业向更加安全、高效的方向发展。
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- 现行
- 正在执行有效
- 2023-12-29 颁布
- 2024-04-01 实施
文档简介
ICS7410001
CCSD.04.
团体标准
T/CCS003—2023
煤矿科技术语煤矿智能化
Termsrelatingtocoalmining—Intelligentcoalmine
2023-12-29发布2024-04-01实施
中国煤炭学会发布
中国标准出版社出版
T/CCS003—2023
前言
本文件按照标准化工作导则第部分标准化文件的结构和起草规则的规定
GB/T1.1—2020《1:》
起草
。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利本文件的发布机构不承担识别专利的责任
。。
本文件由中国煤炭学会提出并归口
。
本文件起草单位中国煤炭科工集团有限公司中煤科工开采研究院有限公司国家能源投资集团
:、、
有限责任公司煤炭科学技术研究院有限公司中国矿业大学北京天玛智控科技有限公司中国中煤能
、、、、
源集团有限公司山东能源集团有限公司陕西煤业化工集团有限责任公司安标国家矿用产品安全标
、、、
志中心有限公司陕西延长石油矿业有限责任公司中煤科工集团北京华宇工程有限公司陕西陕煤陕
、、、
北矿业有限公司中煤科工集团常州研究院有限公司中煤科工集团沈阳设计研究院有限公司
、、。
本文件主要起草人王国法任怀伟赵叔吉韩安马英徐亚军杜毅博张勇张德生丁震李爽
:、、、、、、、、、、、
牛虎明亓玉浩王忠鑫黄曾华刘万里蔡峰侯刚张浪刘长来赵泓超李军孟令宇祝坚王丹丹
、、、、、、、、、、、、、。
Ⅰ
T/CCS003—2023
煤矿科技术语煤矿智能化
1范围
本文件界定了与煤矿智能化过程有关的术语和定义包括井工煤矿智能化的技术产品和系统的名
,、
称定义露天煤矿智能化的技术产品和系统的名称定义技术产品和系统的应用基础范围和场景
、,、、,、、
相关的定义等
。
本文件适用于煤矿智能化相关技术文件标准教材论文政策等
、、、、。
2基本术语
21
.
煤矿智能化intellignetcoalmine
煤矿在物联网云计算大数据人工智能等新一代信息技术的支持下实时感知设备运行人员位
、、、,、
置环境变化的情况对多源信息分析判断自主决策自动控制形成地测开拓设计建井采掘运输
、,、、,、、、、、
通风排水安全保障分选生产管理等系统智能运行模式满足煤矿安全高效生产需求
、、、、,。
22
.
煤矿信息化informatizationofcoalmine
以现代通信网络数据库技术为基础对煤矿地质生产安全设备管理和市场等信息进行采集
、、,、、、、、
传输汇总至数据库集成以信息流动替代物质流动供煤矿业务活动中人机环相互融合辅助决策等
,,,、、、
和系统优化为煤矿各生产管理环节实现互联互通提供支持有效提高煤矿生产效率降低成本
,,,。
23
.
煤矿数字化digitizationofcoalmine
以煤矿科学技术信息科学人工智能和计算科学等为理论基础将煤矿复杂多变海量异质的矿山
、、,、
信息转变为可以度量的数字数据为实现煤矿综合管控的计算机化和网络化提供支撑建立煤矿各环
、,。
节的数学模型力学模型或信息模型等进而全面高效和有序的管理整合为煤矿各系统整体协调优
、,、、,
化奠定基础
。
24
.
智能化煤矿smartcoalmine
将物联网云计算大数据人工智能自动控制新一代信息技术等与煤炭生产技术进行深度融
、、、、、
合形成全面感知实时互联数据驱动智能决策自主学习协同控制的完整煤矿智能系统实现煤矿
,、、、、、,
地测设计采掘机电运通洗选安全保障生产经营管理等全过程安全高效智能运行的现代化煤矿
、、、、、、、。
来源
[:T/CCS01—2020,3.1]
25
.
透明矿井transparentmine
运用三维可视化和数字孪生等技术融合地质数据井巷信息采掘动态
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